• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1075-1080
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• 2009

이 글은 Music Information Retrieval(MIR) 기법을 사용하여 오디오 콘텐츠의 리듬 정보를 자동으로 분석하고 이를 시각화하는 방법에 대해 다룬다. 특히 MIR을 활용한 간단한 시각화(sound visualization) 어플리케이션을 소개함으로써 음악 정보 분석이 디자인, 시각 예술에서 다양하게 활용될 수 있음을 보이고자 한다. 음악적 정보를 시각 예술로 담아내려는 시도는 20세기 초 아방가르드 화가들에 의해 본격적으로 시작되었다. 80년대 이후에는 컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 사운드와 이미지를 디지털 영역에서 쉽게 하나로 다룰 수 있게 되었고, 이에 따라 다양한 오디오 비주얼 예술작품들이 등장하였다. MIR은 오디오 콘텐츠로부터 음악적 정보를 분석하는 DSP(Digital Signal Processing) 기술로 최근 디지털 콘텐츠 시장의 확장과 더불어 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 웹이나 모바일에서는 이미 다양한 상용 어플리케이션이 적용되고 있는데 query-by-humming과 같은 음악 인식 어플리케이션이 대표적인 경우이다. 이 글에서는 onset 검출(onset detection)을 중심으로 음악적 리듬을 분석하는 알고리즘을 살펴보고 기본적인 조형원리에 따라 이를 시각화하는 어플리케이션의 예를 소개한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.10
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• pp.421-428
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• 2021

The High Efficiency Image File Format (HEIF) is an MPEG-developed image format that utilizes the video codec H.265 to store still screens in a single image format. The iPhone has been using HEIF since 2017, and Android devices such as the Galaxy S10 have also supported the format since 2019. The format can provide images with good compression rates, but it has a complex internal structure and lacks significant compatibility between devices and software, making it not popular to replace commonly used JPEG (or JPG) files. However, despite the fact that many devices are already using HEIF, digital forensics research regarding it is lacking. This means that we can be exposed to the risk of missing potential evidence due to insufficient understanding of the information contained inside the file during digital forensics investigations. Therefore, in this paper, we analyze the HEIF formatted photo file taken on the iPhone and the motion photo file taken on the Galaxy to find out the information and features contained inside the file. We also investigate whether or not the software we tested support HEIF and present the requirement of forensic tools to analyze HEIF.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.834-835
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• 2016

In recent years, advances in technology, IT is rapidly growing. Accordingly, real time image processing and multiple platforms, providing compatibility with OpenCV for image processing technology research on actively in progress. At present, different, comparing the images to determine the similarity is low, the system will match the rate of people using the analogue figures to determine the system is for the most part. In this paper, Template Matching of OpenCV and Feature Matching utilizing different images to determine the similarity between digital values for the system. A comparison of the features of a specific point on the screen the image to extract the same feature in a different size, you can compare the features of the target image recognized as compared to three historic castle in comparison, verification. This is the voice and image recognition and analysis, check the matching rate readings than in Zhengzhou treatment techniques are available. The future of forensic and other image processing technologies for OpenCV studies will be needed to feed.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.5 no.3
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• pp.283-288
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• 2019

We propose a method to search for similar images by using outline lines and viewpoints. In the first test, the three-dimensional image, which can't control the motion, has lower search accuracy than the static flat image. For the cause analysis, six specific tropical fish data were selected. We made a 3D graphics of tropical fishes of each kind, and we made 144 image outline lines with 12 stage viewpoints of top, bottom, left and right. Tropical fish by type were collected and sorted by time of search through similar search. Studies have shown that there are many unique viewpoints for each species of tropical fish. To increase the accuracy of the search, a User Interface was created to select the user's point of view. When the user selects the viewpoint of the image, a method of showing the result in consideration of the range of the related viewpoint is proposed.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.3
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• pp.49-59
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• 2012

Throughout developing digital technology, reproduction of image is growing better day by day. And at the same time, diverse image editing softwares are developed to manage images easily. In the process of editing images, those programs could delete or modify EXIF files which have the original image information; therefore images without the origin source are widely spread on the web site after editing. This matter could affect analysis of images due to the distortion of originality. Especially in the court of law, the source of evidence should be expressed clearly; therefore digital image EXIF file without deletion or distortion could not be the objective evidence. In this research, we try to trace the identification of a digital camera in order to solve digital images originality, and also we focus on lens distortion correction algorism which is used in digital image processing. Lens distortion correction uses mapping algorism, and at this moment it also uses interpolation algorism to prevent aliasing artifact and reconstruction artifact. At this point interpolation shows the similar mapping pattern; therefore we want to find out the interpolation evidence. We propose a minimum filter algorism in order to detect interpolation pattern and adjust the same minimum filter coefficient in two areas; one has interpolation and the second has no interpolation. Throughout DFT, we confirm frequency character between each area. Based on this result, we make the final detection map by using differences between two areas. In other words, thereby the area which has the interpolation caused by mapping is adjusted using minimum filter for detection algorism; the second area which has no interpolation tends to different frequency character.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.875-878
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• 2001

본 논문에서는 디지털 영상의 확대 및 축소에 필요한 보간 방식들에 대한 성능을 평가하는 방법에 대하여 논하였다. 본 논문에서 비교한 성능 평가 방법에는 PSNR 비교와 에지(edge) 특성 비교, 그리고 화소 값이 다른 화소수 비교와 Binary 이미지를 이용한 비교 방법들이 있으며, 이러한 비교 방법들은 보간된 이미지의 특성에 따라 각각의 장, 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 각 평가 방법이 어떠한 특성의 화질을 평가하는데 유용한지 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.562-564
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• 2003

지능형 교통 시스템(intelligent traffic system)의 필요성은 컴퓨터비전기술의 발전에 따라 성장해오고 있다. 지능형 교통 시스템의 바람직한 방법들 중 하나는 비전처리를 통하여 자동차의 수를 계수하는 것이다. 차량이 포함된 도로 이미지들은 디지털 카메라에 의하여 촬영된다. 우선적으로 이미지에서 도로의 중앙선 오른쪽부분은 제외한다. 단순히 개개의 차량을 분리해 나는 것은 겹치는 문제, 그림자, 조명과 같은 많은 문제점을 가지고 있다. 차량계수를 목적으로 이미지를 세밀히 조사하다가 보니 낮에는 차량의 앞 범퍼 끝의 그림자로 밤에는 헤드라이트 불빛으로 차량을 식별할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 이 논문에서는 그림자분석을 통한 차량계수를 다루었다. 이 특징을 사용하여 차량을 계수하여 만족할만한 정확성을 성취하는 것이 이 논문의 목표이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.4
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• pp.349-353
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• 2016

The studies on the human environment and ecosystem analysis is being actively researched. In recent years, The service of genome analysis has been offering the customized service to prevent the disease as reading an individual's genome information. The genome information by analyzing technology is being required accurate and fast analyses of ecosystem-dielectrics due to the spread of the disease, the use of genetically modified organism and the influx of exotic. In this paper the algorithm of K-Mean clustering for a new classification system was utilized. It will provide new dielectrics information as quickly and accurately for many biologists.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.3
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• pp.1-7
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• 2008

Due to the development of ubiquitous computing, a wide variety of information is being produced and distributed rapidly in digital form. In this excess of information, it is not easy for users to search and find their desired information in short time. In this paper, we propose the personalized item recommendation using the image based filtering. This research uses the image based filtering which is extracting the feature from the image data that a user is interested in, in order to improve the superficial problem of content analysis. We evaluate the performance of the proposed method and it is compared with the performance of previous studies of the content based filtering and the collaborative filtering in the MovieLens dataset. And the results have shown that the proposed method significantly outperforms the previous methods.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.569-572
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• 2023

최근 하루가 다르게 발전하고 있는 생성형 AI가 창작과 예술 분야에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 새롭게 등장하고 있는 다양한 분야에서 활용 가능한 획기적인 기능 등을 살펴보고 이를 바탕으로 새로운 창작 방향을 제시할 수 있는 방법들을 살펴보려 한다. 최근, 작곡가와 소설가들은 물론, 디지털 아티스트들까지도 생성형 AI를 활용하여 독특한 음악, 글, 그리고 이미지를 창조하는데 성공했다는 사례들이 속속 드러나고 있고 영상, 게임, 웹툰 등 많은 산업현장에서 직접적인 활용방법에 대한 연구결과가 등장하고 실제 적용 사례도 늘어나고 있다. 이미지 생성기인 미드저니와 스테이블디퓨전 같은 도구들은 혁신적인 방법으로 빠르게 높은 퀄리티의 이미지를 생성하고 다양한 아이디어를 제공 받을 수 있는 도구로 창작과 예술 분야에서 큰 관심을 받고 있다. 이러한 발전은 창작과 예술 분야에서 생성형 AI의 무한한 가능성을 보여주는 한편, 인간의 창의성 침해와 예술가들의 노력 희석에 대한 비판적 시각을 불러일으키기도 한다. 본 연구는 이런 다양한 관점에서 창작·예술 분야의 생성형 AI 활용을 깊이 있게 탐구한다. 그 과정에서 여러 생성형 AI 도구들, 특히 이미지 생성기 미드저니와 스테이블디퓨전의 기능과 활용 방안, 그로 인한 사회적, 윤리적 측면을 분석하며, 창작·예술 분야에서의 생성형 AI 활용의 적절한 방향성과 미래 전망을 제시해 보고자 한다.