Da-hoon Kim;Jin Chung;Eun-Suk Cha;Jee Eun Lee;Jeoung Hyun Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.81
no.4
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pp.886-898
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2020
Purpose The purpose of our study was to evaluate digital breast tomosynthesis as a breast cancer screening modality for women with gynecologic cancer. Materials and Methods This retrospective study included patients with underlying gynecologic malignancies who underwent screening digital breast tomosynthesis for breast cancer. The cancer detection rate, recall rate, sensitivity, specificity, and positive predictive value (PPV) were calculated. PPV1 was defined as the percentage of all positive screening exams that have a tissue diagnosis of cancer within a year. PPV2 was defined as the percentage of all diagnostic exams (and Breast Imaging Reporting and Data System category 4, 5 from screening setting) with a recommendation for tissue diagnosis that have cancer within a year. PPV3 was defined as the percentage of all known biopsies actually performed that resulted in a tissue diagnosis of cancer within the year. For each case of screen-detected cancer, we analyzed the age, type of underlying gynecologic malignancy, breast density, imaging features, final Breast Imaging Reporting and Data System assessment, histologic type, T and N stages, molecular subtype, and Ki-67 index. Results Among 508 patients, 7 with breast cancer were identified after a positive result. The cancer detection rate was 13.8 per 1000 screening exams, and the recall rate was 17.9%. The sensitivity was 100%, and the specificity was 83.2%. The false negative rate was 0 per 1000 exams. The PPV1, PPV2, and PPV3 were 7.7, 31.8, and 31.8, respectively. Conclusion Digital breast tomosynthesis may be a promising breast cancer screening modality for women with gynecologic cancer, based on the high cancer detection rate, high sensitivity, high PPV, and high detection rate of early-stage cancer observed in our study.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.1
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pp.6-12
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2013
Mammography is the most common technique for the early detection of breast cancer. To diagnose correctly and treat of breast cancer efficiently, many image enhancement methods have been developed. This paper presents a nonlinear image enhancement method for the enhancement of digital mammogram. The proposed method is composed of a nonlinear function for brightness improvement and a nonlinear filter for contrast enhancement. The nonlinear function improves the brightness of dark area and extends the dynamic range of bright area, and the nonlinear filter efficiently enhances the specific regions and objects of the mammogram. The final enhanced image was obtained by combining the processed image with the nonlinear function and the filtered image with the nonlinear filter. The proposed nonlinear image enhancement method was confirmed the enhanced performance comparing with other existing methods.
This study aimed to assess detection rate applying the mammographic imaging methods. The evaluation of the shape and margin of tumor was conducted by score oriented to 180 patients who had undergone FFDM, DBT and BMRI scans among breast cancer patients, and the number of calcification was classified by size. There was no significant difference between DBT and BMRI for tumors larger than 1 cm in low-density breasts and for tumors larger than 2 cm in high-density breasts. Moreover, as for the detection rate of number of fine calcification, the highest rate was observed in FFDM followed by DBT and BMRI in the order named regardless of size. In conclusion, DBT was able to be detected even without BMRI if the mass was larger than 1 cm in the low-density breast and larger than 2 cm in the high-density breast. The detection rate of calcification turned out to be the highest in FFDM followed by DBT regardless of size, and calcification was not observed by BMRI. The appropriate use of FFDM, DBT and BMRI with respect to mass tumor will contribute to serving as a guide to examination methods of reducing burden of patients.
In this study, we measure dose against various density and thickness using phantom to compare FFDM to DBT of Digital mammography equipment and evaluate usefulness of DBT through compare the image quality of FFDM and DBT. We use mammography equipment, Selenia Dimensions ; this is able to examine breast by both FFDM and DBT, The results are that when the thickness of phantom is 6cm or more and density is 70% or more and the thickness of phantom is 7cm or more and density is 50% or more, AGD of DBT is lower than that of FFDM. The evaluation results of image quality are that in the tumor and small calcification group that composed by mammary tissue and fat, FFDM is great and in fibrin, DBT is great. But in the all thicknesses of BR3D phantom that reflected overlapped tissue of breasts, DBT is great in calcification group, fibrin and tumor. DBT is greater image quality and lower dose more than FFDM in Thick and high density breast, Therefore, DBT is more useful in Korean women's breast that is characterized dense breast than FFDM.
Breast cancer is the second leading cause of women cancer death in Korea. The key for reducing disease mortality is early detection. Although digital mammography (DM) has been credited as one of the major reasons for the early detection to decrease in breast cancer mortality observed in the last 20 years, DM is far from perfect for several limitations. Digital breast tomosynthesis (DBT) is expected to overcome some inherent limitations of conventional mammography caused by overlapping of normal tissue and pathological tissue during the standard 2D projections for the improved lesion margin visibility and early breast cancer detection. In this study, we compared a DM system and DBT system acquired with different thickness of breast phantom. We acquired breast phantom data with same average glandular dose (AGD) from 1 mGy to 4 mGy under same experimental condition. The contrast, micro-calcification measurement accuracy and observer study were conducted with breast phantom images. As a result, the higher accuracy of lesion detection with DBT system compared to DM system was demonstrated in this study. Furthermore, the pain of patients caused by severe compression can be reduced with DBT system. In conclusion, the results indicated that DBT system play an important role in breast cancer detection.
This study aimed to evaluate the accuracy of breast cancer diagnosis of digital mammography which is in the highest interest of breast imaging test, and to investigate the characteristics of breast cancer patients. For this purpose, 57 breast cancer patients who underwent breast imaging test were examined between May 2010 and June 2011. The average age of the breast cancer patients was 50.8 years old, and the most frequently occurring location was the upper outer quadrant (UOQ), accounting for 33.3%. By age, the highest occurrence rate of breast cancer was the age group of 40~49, accounting for 42.1%. As for the breast composition of the breast cancer patients, fatty breast accounted for 31.6% (18/57) and dense breast for 68.4% (39/57), indicating that nearly 70% of the breast cancer patients have dense breast. It was found that the detection rate of breast cancer was the highest (45.3%) when both microcalcification and mass are simultaneously present in the radiographic lesion of the breast imaging. In dense breast, the mass without microcalcification was lower in detection rate than fatty breast. Accordingly, the mass is the cause of raising the false negative rate in dense breast. The findings show that the false negative rate of digital mammography was 7.0% and the sensitivity 93.0%. Also, the false negative rate of dense breast was 12.8%, and the sensitivity 87.2%, indicating that the sensitivity to breast cancer in this study was higher than the dense breast of previously reported screen film mammography.
Digital Mammography is very important for the early diagnosis of breast cancer. but excessive radiation dose to the patient may increase the probability of occurrence of breast cancer. absorbed dose rate and signal, noise, and contrast in accordance with the change of the filter, and analyzed the signal-to-noise ratio. absorbed dose rate GE Equipment is higher than that of Siemens and Hologic. using the material of Mo / Mo was lower than the other target-filter combination. SNR of Siemens equipment is high and measured high when Mo / Mo selected, the other two devices was measured high when Mo / Rh selected. when you choose a target-filter combination our results will be a good indicator.
Jiwon Shin;Ok Hee Woo;Hye Seon Shin;Sung Eun Song;Kyu Ran Cho;Bo Kyoung Seo
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.5
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pp.1090-1103
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2022
Purpose To evaluate the diagnostic performance of digital breast tomosynthesis (DBT) with the two-dimensional synthesized mammogram (2DSM), compared to full-field digital mammography (FFDM), for suspicious microcalcifications in the breast ahead of stereotactic biopsy and to assess the diagnostic image visibility of the images. Materials and Methods This retrospective study involved 189 patients with microcalcifications, which were histopathologically verified by stereotactic breast biopsy, who underwent DBT with 2DSM and FFDM between January 8, 2015, and January 20, 2020. Two radiologists assessed all cases of microcalcifications based on Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) independently. They were blinded to the histopathologic outcome and additionally evaluated lesion visibility using a fivepoint scoring scale. Results Overall, the inter-observer agreement was excellent (0.9559). Under the setting of category 4A as negative due to the low possibility of malignancy and to avoid the dilution of malignancy criteria in our study, McNemar tests confirmed no significant difference between the performances of the two modalities in detecting microcalcifications with a high potential for malignancy (4B, 4C, or 5; p = 0.1573); however, the tests showed a significant difference between their performances in detecting microcalcifications with a high potential for benignancy (4A; p = 0.0009). DBT with 2DSM demonstrated superior visibility and diagnostic performance than FFDM in dense breasts. Conclusion DBT with 2DSM is superior to FFDM in terms of total diagnostic accuracy and lesion visibility for benign microcalcifications in dense breasts. This study suggests a promising role for DBT with 2DSM as an accommodating tool for stereotactic biopsy in female with dense breasts and suspicious breast microcalcifications.
Kwon, Soon Mu;Kim, Boo Soon;Park, Hyung Jun;Kang, Yeong Han
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.9
no.7
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pp.535-540
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2015
Collimator has important functions with control primary X-ray that decrease radiation exposure dose for patients and reduce scatter ray and make better quality of image. But there are no regulations for X-ray mammography device of collimator, so widely used device adopt rectangularly controlled collimator. Though digital X-ray mammography device expand supply recently, rectangularly controlled collimator of film/screen mode still used. After searching for real condition of beam field with digital mammography, we made a multi-leaf collimator which is able to adjust the beam field in accordance with size and shape of breast, and we measuring up the transitions of image quality, average glandular dose(AGD) and, Dose area product(DAP). There are no significant differences between rectangularly controlled collimator and multi-leaf collimator, and DAP value decreased by 50.72%. As conclusion, there needs to expand the use of multi-leaf collimator for optimum adoption of beam field in digital mammography, and also need to develop an automatic regulation of beam field for reduce of exposure dose to patients.
The purpose of this study was to examine the usefulness of 3D reconstruction images in breast MRI by performing a quantitative comparative analysis in patients diagnosed with DCIS. On a 3.0T MR scanner, subtraction images and 3D reconstruction images were obtained from 20 patients histologically diagnosed with ductal carcinoma in situ (DCIS). The findings from the quantitative image analysis are the following: The 3D reconstruction images showed higher SNR at the lesion area, ductal area, and fat area that of the subtraction image. In addition, the CNR were not significantly different in the lesion area itself between the subtraction images and 3D reconstruction images.
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