• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.9
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• pp.20-27
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• 2013

In recently years, with the growth of social media and the development of mobile devices, the data have been significantly increased. MapReduce is an emerging programming model that processes large amount of data. However, since MapReduce evenly places the data in the dedicated distributed computing environment, it is not suitable to the non-dedicated distributed computing environment. The data replacement algorithms were proposed for performance optimization of MapReduce in the non-dedicated distributed computing environments. However, they spend much time for date replacement and cause the network load for unnecessary data transmission. In this paper, we propose an efficient data replacement algorithm for the performance optimization of MapReduce in the non-dedicated distributed computing environments. The proposed scheme computes the ratio of data blocks in the nodes based on the node availability model and reduces the network load by transmitting the data blocks considering the data placement. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing scheme.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.3
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• pp.251-260
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• 2016

Knowledge map is widely used to represent knowledge in many domains. This paper presents a method of integrating the national R&D data and assists of users to navigate the integrated data via using a knowledge map service. The knowledge map service is built by using a lightweight ontology modeling method. The national R&D data is integrated with the research project as its center, i.e., the other R&D data such as research papers, patent, and project reports are connected with the research project as its outputs. The lightweight ontology is used to represent the simple relationships between the integrated data such as project-outputs relationships, document-author relationships, and document-topic relationships. Knowledge map enables us to infer the further relationships such as co-author and co-topic relationships. To extract the relationships between the integrated data, a RDB-to-Triples transformer is implemented. Lastly, we show an experiment on R&D data integration using the lightweight ontology, triples generation, and visualization and navigation of the knowledge map.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.105-115
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• 2022

This study compares the perspectives of experts and the public on the 2015 revised curriculum. To do this, research papers and newspaper articles were collected from October 2013 to May 2020. During this period, 1152 research papers and 692 newspaper articles were collected, and semantic network analysis was performed. As a result of the study, the educational expert group showed great interest in the core concept of the development of the revised curriculum focused on the abstract concept, while the public focused on the practical problems and consequences of the revision rather than the development of the revised curriculum itself. These results not only show the gap between the perspectives of the educational expert group and the public but also raise the need for effective communication to bridge the gap.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.192-193
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• 2023

The International Association of Navigational Aids to Navigation (IALA) utilizes the S-200 standard model and test data for product specification development and validation related to generating datasets compliant with the S-201 data format. Currently, they are focusing on improving the S-200 testbed DB performance and extending the IALA Questionnaire survey functionality. In this study, we investigate the design and implementation of features required to manage additional questionnaires in the S-200 testbed.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.49 no.3
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• pp.15-26
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• 2012

Recently, due to applicability increase of vector data based digital map for geographic information and evolution of geographic measurement techniques, large volumed GIS(geographic information service) services having high resolution and large volumed data are flowing actively. This paper proposed an efficient vector map compression technique using the SEC(spatial energy compaction) based on classified bins for the vector map having 1cm detail and hugh range. We encoded polygon and polyline that are the main objects to express geographic information in the vector map. First, we classified 3 types of bins and allocated the number of bits for each bin using adjacencies among the objects. and then about each classified bin, energy compaction and or pre-defined VLC(variable length coding) were performed according to characteristics of classified bins. Finally, for same target map, while a vector simplification algorithm had about 13%, compression ratio in 1m resolution we confirmed our method having more than 80% encoding efficiencies about original vector map in the 1cm resolution. Also it has not only higher compression ratio but also faster computing speed than present SEC based compression algorithm through experimental results. Moreover, our algorithm presented much more high performances about accuracy and computing power than vector approximation algorithm on same data volume sizes.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.53-54
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• 2010

본 논문에서는 단일 채널 디지털 오디오 신호에서 스펙트로그램과 영상 처리 기법을 이용하여 크래클 잡음을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 오디오 신호의 주파수 특성을 효율적으로 분석하기 위해 스펙트로그램을 특정 컬러맵을 이용하여 컬러 영상으로 변환한 후 영상 처리 기법을 적용하여 크래클 잡음이 존재하는 구간을 검출하여 디지털 오디오 복원에 이용한다. 특히 고전영화에 나타나는 크래클 잡음은 에너지와 신호 길이가 음성이나 음악 신호와 유사하여 기존의 스펙트럴 음성 검출 기법으로는 검출에 어려움이 있다. 이에 비해 스펙트로그램 영상에서는 크래클 잡음이 다른 신호들과 구분되는 특성을 나타내므로 영상 처리 기법을 적용하여 경계 검출과 Hough 변환에 의한 선 검출을 이용하여 크래클 잡음을 검출한다. 제안된 알고리즘은 고전 영화 디지털 오디오 복원에 적용하였으며 크래클 잡음 검출에 우수한 성능을 보여준다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.6
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• pp.45-52
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• 2009

Recently, we started a project development of the digital expert system for the product design supporting in manufacturing industry. This digital expert system is used to the engineers in manufacturing industry for the process control, production management and system management. In this paper, we develop the ontology based inference engine shell for building of expert system. This expert system shell included a various functions which of Korean language supporting, graphical ontology map modeling interface, fuzzy rule definition function and etc. And, we introduce the knowledge representation method for the ontology map building and ontology based fuzzy inferencing method.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.324-330
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• 2007

디지털 경제시대의 급격하고 빠르게 변화하는 경영환경 가운데 e-비즈니스 기술과 인력의 확보는 국가 e-비즈니스 산업 확산과 기업 발전에 매우 중요한 요소이다. 이에 관하여 e-비즈니스 인력에 대한 직무의 정의와 이에 요구되는 역량 및 기술, 수준의 결정에 대해 e-비즈니스 산업전반에서 통용될 수 있는 기준이 시급히 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 체계적인 e-비즈니스 스킬표준(skill standard) 제시를 위해서 일본, 영국, 미국의 스킬표준과 국내환경을 벤치마킹하고 전문가 자문을 통해 e-비즈니스 스킬표준을 도출하였다. 스킬표준 프레임워크(skill framework)로서 3분야 10직종 22전문분야로 구성된 직종분류 체계를 도출하고 이에 대응하여 직종(career)에 따른 수준(level)별 e-비즈니스 연수로드맵을 도출하여 바람직한 기술습득코스(career path)를 제시하는 e-비즈니스 스킬표준을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.399-402
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• 2011

빠르게 변화하는 디지털 경제시대에서 e-business 기술과 인력의 확보는 국가 e-business 산업 확산과 기업 발전에 매우 중요한 요소이다. 시대의 변화에 따라 e-business 분야의 인력 양성은 이론과 기술 중심의 대학과 대학원 중심체제에서 실무를 중심으로 한 고등학교 과정에의 인력양성에 대한 필요성과 연구성이 필요하다. 본 논문에서는 최근 변화되고 있는 특성화 고등학교의 e-business 정책과 더불어 e-business 분야의 특성화 체제의 변화를 위해 필요한 직무와 요구되는 스킬을 분석하여 특성화학과와 교과에 대한 기본 연구 자료를 제공한다. 또한 일반 고등학교나, 특성화 고등학교에서 e-business 특성화 고등학교 체제로 변화 할 수 있는 로드맵을 제시하여 국가 사회적인 e-business 기술과 인력의 확보를 위해 노력하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.261-262
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• 2014

본 연구는 지도, 데이터베이스, 공간분석의 개념을 기반으로 현실공간의 정보를 디지털화하여 실시간 개인 맞춤형 컨텐츠 제공 및 시계열 데이터의 표현을 특징으로 하여 사회 경제 문화 등 모든 분야의 거시 현상을 분석 및 예측하여, 미래창조경제를 선도할 수 있는 '신 패러다임 맵'에 대한 개념을 정립하고 그에 따른 핵심 기술들을 기술한다.