This paper aims at faster processing and retrieval in fingerprint identification systems by reducing the amount of preprocessing and the size of the feature vector. The distribution of fingerprint directions is a set of local directions of ridges and furrows in small overlapped blocks in a fingerprint image. It is extracted initially as a set of 8-direction components through the Gabor filter bank. The discontinuous distribution of directions is smoothed to a continuous one and visualized as a direction image. Then the center of the distribution is selected as a reference point. A feature vector is composed of 192 sine values of the ridge angles at 32-equiangular positions with 6 different distances from the reference point in the direction image. Experiments show that the proposed algorithm performs the same level of correct identification as a conventional algorithm does, while speeding up the overall processing significantly by reducing the length of the feature vector.
Recently, cyber resilience has emerged as an important concept, recognizing that there is no perfect security. However, domestic researches on cyber resilience are insufficient. In this study, the 22 indicators for cyber resilience assessment were initially developed by the literature survey and discussions with security experts. The developed indicators are reviewed using the Focus Group Interview method in terms of materiality and feasibility of the indicators. This study derived meaningful and useful indicators for the assessment of cyber resilience, and it is expected to be used as a foundation for the future cyber resilience studies. In order to generalize and apply the results of this study in practice, it is necessary to carry out quantitative researches in the future.
This paper presents results from a study undertaken to quantitatively evaluate the geotextile pore sizes using optical image analysis. The evaluation was conducted by observing surfaces of coupons cut from resin-impregnated specimens of geotextile-geomembrane layered under various load conditions. Stereological concepts were applied to collect representative specimens from a series of laboratory tests. The sizes of voids enclosed by filaments were expressed in terms of the largest inscribing opening size (LIOS) distribution. The opening diameter corresponding to the 50% cumulative frequency decreased by about 45mm as the load increased from 10 to 300kPa and recovered to about 90% of its initial state on unloading back to 10kPa. The average void size was reduced by 32 and 16.5% as the geotextile was sheared against a textured geomembrane under normal stresses of 100 and 300kPa, respectively. The results showed how the LIOS distribution varied as a function of normal stress and interface shear displacement against a smooth and a textured geomembrane surfaces.
The research of occupational injury for safety and health is a comparatively recent occurrence. As labor activities took place regarding to employee concerns in industrial uprising, human resources health was tried to enhanced as a labor safety subject. Noticing that traditional statistics approach has limitations in learning future forecasting and major factors causing occupational injuries in each industry, Korean Government initiated a quantitative systematic simulation model project to analyze how the annual injury rate has been dropped and stays in a level for recent years. From this motivation and the project, system dynamics models have been developed to explain the mechanisms for reducing annual injury rate, and the mechanisms quantitatively. The main cause effects for the reduction of annual injury rate were due to the government driven investment on safety facilities. In overall viewpoint the gain achievable from these efforts has been reached a saturated level. However, it could reduce the annual injury rate if you chose the industry and size carefully. The model for forecasting, major injury factors, safety budget and allocation are introduced and analyzed, and Analyzing occupational injury related factors can also reduce employee injury and disease related costs, including medical care, quit, and disability assistance costs.
Modem society is information oriented with countless people needing quick reliable information. They also wart to be freed from the limitations of reality such astime and space and experience the world of imagination as if it was reality. Design is creating something out of nothing which has an innate sense of virtual within it. Since it is a process of bringing an imagingnation or an image to life, it can be described as the realization of virtuality. there are many ways in which computer adapted methods were utilized for design up to now. With the advance of computers, the process of desinging became efficient, visually complex and much easier. Undoubtedly, computer is a powerful hardware an design and furthermore, find a way to maximize the presence and to actively incorporate this in designing. The virtual reality system can be widely applied to environmental design to provude a high quality design and enhance the feeling of reality through imitation experiments. Computer simulation such as virtual reality systems is expected to be used widely in environmental design.
This study investigated the factors affecting the satisfaction of augmented reality (AR) fashion application focusing on user experience. The survey was conducted on 280 Chinese users who had used AR fashion applications. The results are summarized as follows. User experience had a significant effect on presence, flow, and satisfaction. Personalization service also increased user satisfaction. Presence influenced flow which enhanced satisfaction, indicating that presence had an indirect effect on satisfaction through flow. The results are expected to provide strategic implications by identifying factors that should be considered to help consumers experience products and improve satisfaction with applications in various industries focusing on augmented reality technology.
As artificial intelligence gradually expands into jobs, iIt is necessary to nurture talents with AI literacy capabilities required for non-majors. Therefore, in this study, based on the necessity and current status of AI education, AI literacy competency improvement education was conducted for non-majors so that AI learning could be sustainable in relation to future majors. For non-majors at University D, problem-solving solutions through project-based data analysis and visualization were applied over 15 weeks, and the AI ability improvement and effectiveness of learners before and after education were analyzed and verified. As a result, it was possible to confirm a statistically significant level of positive change in the learners' data analysis and utilization ability, AI literacy ability, and AI self-efficacy. In particular, it not only improved the learners' ability to directly utilize public data to analyze and visualize it, but also improved their self-efficacy to solve problems by linking this with the use of AI.
The purpose of this study is to analyze the factors influencing the regional differences and the denture use behavior after the elderly denture health insurance benefits for the elderly over 65 years old in Seoul and Gangwon provinces. The data was used in the "2015 Community Health Survey". The results of the study are as follows; 1) There is a significant difference in denture use among elderly in Seoul and elderly in Gangwon area. 2) There is significant differences in denture use among the elderly in the Gangwon area. According to the age, household income, basic living conditions, occupation, education level and subjective oral health, There is significant differences in all of 2 areas. 3) Some 16.6% of the elderly in Seoul and some 22.3% of the elderly in Gangwon province answered 'yes'. The reasons for not having the required dental care were the most economical reasons in all of 2 areas. Therefore, the elderly denture health insurance benefit project considering various aspects is necessary.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.1-6
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2022
Lifelog is a digital record of an individual collected from various digital sensors, and includes activity amount, sleep information, weight change, body mass, muscle mass, fat mass, etc. Recently, as wearable devices have become common, a lot of high-quality lifelog data is being produced. Lifelog data shows the state of an individual's body, and can be used not only for individual health care, but also for causes and treatment of diseases. However, at present, AI/ML-based correlation analysis and personalization are not reflected. It is only at the level of presenting simple records or fragmentary statistics. Therefore, in this paper, the correlation/relationship between lifelog data and disease, and AI/ML technology inside lifelog data are examined, and furthermore, a lifelog data analysis process based on AI/ML is proposed. The analysis process is demonstrated with the data collected in the actual Galaxy Watch. Finally, we propose a future convergence service roadmap including lifelog data, diet, health information, and disease information.
The study was conducted to identify the perception of patient-safety and the level of safety care activity among nurses in small-medium sized general hospitals. Data were collected at three hospitals among 344 nurses on April 2012 and administered questionnaire regarding the perception of patient-safety and safety-care-activity. Data analyzed by using descriptive statistics, inferential statistics was used to determine comparison, correlation and association (Pearson correlation, t-test, ANOVA, Scheffe test, multiple regression). The results revealed that there were significant differences in the level of perception of patient-safety according to the nurses' career, time of work, and work department in their hospitals. And also there were significant differences in the level of safety-care-activity according to the nurses' age, position, marriage, the nurses' career, time of work in their hospitals. Nurses with higher perceived level of patient-safety performed more safety-care-activities. The findings of the study suggests that in order to improve the nurse's perceived level of patient-safety and safety-careactivities, the hospitals need to establish the policies that support patient-safety, improvement the environmental system, proper working atmosphere to ensure appropriate work time, regulation nurse-patient ratio are also required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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