• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.32 no.3
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• pp.21-47
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• 2015

The construction of preservation metadata is a prerequisite for the preservation of digital information. In the current approaches to digital archiving, however, there is no metadata structure optimized to describe preserved digital objects. This research proposed metadata packages that can support the description of digital objects from the perspective of the core processes of digital archiving. The proposed metadata packages consist of 4 wrapper elements and 25 sub-elements. They can provide detailed descriptions required to preserve digital objects in accordance with the core processes of digital archiving. Therefore, the proposed metadata package can be applied to digital archiving as a better approach to the description of digital objects compared to the approaches to information package.

• Digital Contents
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• no.1 s.68
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• pp.96-103
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• 1999

분산객체관리 시스템의 프로그래밍 환경을 논하기 위하여 여기서는 분산객체관리 시스템 개발에 위한 이론적인 고찰과, 지원도구의 기능 등을 살펴보기로 한다. 이를 위하여 CORBA 환경에서 정형적 방법과 객체지향의 접목기술, 분산객체개발 지원도구에 대한 특징 등을 알아보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.442-447
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• 2006

디지털 카메라의 대중화와 고용량 저장매체의 보편화로 인해 대중들은 손쉽게 디지털 사진 촬영이 가능하게 되었다. 디지털 사진은 필름 사진과 달리 촬영을 하는데 있어 비용이 들지 않을 뿐만 아니라 플래쉬 메모리의 증가로 인해 다수의 사진들을 촬영할 수 있게 되었으나 그만큼 많은 사진들을 관리하고 분류하는 것은 쉽지 않은 일이 되었다. 따라서 디지털 사진을 자동으로 분류하고 관리하는 기능은 중요한 과제가 되었지만, 현재까지 나온 방법들은 사진 내의 객체가 확대, 축소 및 이동하거나 배경이 바뀌는 영상에 있어서 정확한 유사도를 측정하여 분류하는데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 이와 같은 어려움을 보완한 디지털 사진의 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 입력영상을 그리드 형태로 나누어 각 블록별로 측정한 유사도 값을 바탕으로 클러스터링하며, 이때 디지털 사진 내에 포함되어 있는 촬영정보인 EXIF를 이용하여 입력 영상에 따라 적응적(adaptive)으로 그리드를 나누어 비교한다. 또한, 영상에 따라 각기 다른 색상의 분포 정도를 고려해 색상 가중치를 고려하여 사진을 비교함으로써, 영상의 고수준(high-level) 분석에서처럼 객체와 배경을 추출하여 따로 분리하지 않고도 객체의 배경이 다른 사진들을 저수준(low-level) 에서 분석이 가능토록 하였다. 제안한 방법으로 실험한 결과 객체의 크기 및 이동이나 배경에 큰 영향을 받지 않으면서 입력영상들을 클러스터링 할 수 있었다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.35 no.3
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• pp.119-138
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• 2004

The objective of digital preservation is to ensure that digital information survives in usable form for as long as it is wanted That is to ensure long-term access to digitally stored information. The preservation of digital objects involves a variety of challenges, including policy questions, institutional roles, legal and rights issues, metadata, and technical strategies. In this paper, I introduce the definition of digital object life-cycle of digital object and related archiving workflow which are basic concepts of digital archiving. Also I focus on the aspects of current techniques used in digital information preservation including technology preservation, emulation, refreshing, migration, encapsulation.

• Digital Contents
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• no.12 s.67
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• pp.91-97
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• 1998

OMG는 객체지향 환경에 대한 프레임웍의 제시와 이를 업계 표준으로 정착시키기 위해 업체간의 토론, 교육, 그리고 객체 기술의 전파 등을 목적으로 설립된 단체이다. 이번호에는 OMG에서 제시하는 객체지원환경 표준에 대해 살펴봤다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.4 no.1
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• pp.81-90
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• 2003

Multimedia Platform box based on distributed environments have much effect on objects grouping for management of distributed resources. This paper utilizes weight and fuzzy filtering techniques for objects platform in distributed multimedia environments. Weight and Fuzzy filtering techniques perform grouping by references relation of multimedia objects and this paper proposes object dictionary structure.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.577-579
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• 2001

본 논문에서는 웨이블릿 변환 기법으로 키프레임을 분석하여 객체 영역을 추출함과 동시에 가상의 객체 영상을 현실감있게 합성하는 기술에 대하여 연구하였다. 가상의 객체 영상이나 실물체 영상을 비디오 영상내에 삽입하여 좀 더 현실감있는 새로운 동영상 비디오 데이터를 제작하는 데 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 웨이블릿 변환이 새로운 영상을 재구성하는데 커다란 기여를 하였으며 본 논문에서 제시한 AR 영상 합성 기법은 동영상 데이터를 합성하는데 사용자가 원하는 지점에 정확하게 영상의 특성정보를 충분히 잘 살린 새로운 방법의 시도였다. 또한, 영상의 캘리브 레이션 방법을 거치지 않고 비디오 영상의 회전행렬과 위치성분을 계산하여 매핑된 가상의 객체 영상을 영상 보간법을 적용하여 직접 가사의 객체 영상을 비디오 객체 영상을 비디오 영상열에 삽입한다. 제시한 영상 합성 기법은 가상의 객체 영상이 디지털 동영상내에 삽입되었을 때 가장 큰 문제점인 떨림 현상과 부조화 현상이 제거되었다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.6
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• pp.901-908
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• 2015

Networked multiple CCTV systems are required to effectively trace down long-term abnormal behaviors, such as stalking. However, the occluding event, which often takes place during tracking, may result in critical errors of cessation of tracing, or tracking wrong objects. Thus, utilizing installed regular CCTVs, this study aims to trace the relation tracking in a continuous manner by recognizing distinctive features of each object and its perspective projection depth to address the problem with occluded objects. In addition, this study covers occlusion event between the stationary background objects, such as street lights, or walls, and the targeted object.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.46-49
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• 2012

본 논문에서는 3차원 입체 비디오처리 기술의 최종목표인 디지털 홀로그램을 생성하는데 필요한 객체의 좌표와 색상정보가 들어있는 같은 시점과 해상도인 RGB 영상과 깊이 영상을 획득하여 가상 시점의 디지털 홀로그램을 생성하는 시스템을 제안한다. 먼저, 가시광선과 적외선의 파장을 이용하여 파장에 따라 투과율이 달라지는 콜드 미러를 사용하여 각각의 시점이 같은 다시점 RGB와 깊이 영상을 얻는다. 카메라 시스템이 갖는 다양한 렌즈 왜곡을 없애기 위한 보정 과정을 거친 후에 해상도가 서로 틀린 RGB 영상과 깊이 영상의 해상도를 같게 조절한다. 그 다음, DIBR(Depth Image Based Rendering) 알고리즘을 이용하여 원하는 가상 시점의 깊이 정보와 RGB 영상을 생성한다. 그리고 깊이 정보를 이용하여 디지털 홀로그램으로 구현할 객체만을 추출한다. 마지막으로 컴퓨터 생성 홀로그램 (computer-generated hologram, CGH) 알고리즘을 이용하여 추출한 가상 시점의 객체를 디지털 홀로그램으로 변환한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.4
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• pp.589-596
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• 2013

With the increase of social crime rate, the interest on the intelligent security system is also growing. This paper proposes a detection system of monitoring whether abnormal behavior is being carried in the images captured using CCTV. After detection of an object via subtraction from background image and morpholgy, this system extracts an abnormal behavior by each object's feature information and its trajectory. When an object is loitering for a while in CCTV images, this system considers the loitering as an abnormal behavior and sends the alarm signal to the control center to facilitate prevention in advance. Especially, this research aims at detecting a loitoring act among various abnormal behaviors and also extends to the detection whether an incoming object is identical to one of inactive objects out of image.