• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.344-349
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• 2012

본 논문에서는 디모자익킹 기술 개발에서 신규 맥매스터 영상 데이터에 대한 실험을 진행하고 그에 따른 해석 결과를 제공한다. 디모자익킹 기술 개발을 위해서 사용되는 실험 영상으로 현재까지 가장 알려져 있는 데이터는 코닥 영상이다. 하지만 최근 신규 영상 데이터가 개발됨으로써 이전과는 다른 디모자익킹 실험 결과를 보여주고 있다. 따라서, 본 논문에서는 코닥 영상과 맥매스터 영상에 대한 통계적 특성을 실험, 분석 하고 비교함으로써 신규 실험 영상이 어떤 특징을 갖는지에 대해서 해석한다. 또한 실험 결과와 해석은 맥매스터 영상이 디모자익킹 기술 개발에 실험 영상으로써 가치가 있음을 보여주며, 향후 개발될 디모자익킹 기술에 대한 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

• 전기학회논문지
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• 제63권10호
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• pp.1434-1440
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• 2014

This paper describes a demosaicking method for hexagonally-structured color filter array. Demosaicking is essential to acquire color images using color filter array (CFA) in single sensor imaging. Thus, CFA patterns have been discussed in order to improve image quality in single sensor imaging after the Bayer pattern are introduced. Advancements in imaging sensor technology recently introduce a hexagonal CFA pattern. The hexagonal CFA can be considered to be a 45-degree rotational version of the Bayer pattern, thus demosaicking can be implemented by an existing method with backward and forward 45-degree rotations. However, this approach requires heavy computing power and memory in image sensing devices because of the image rotations. To overcome this problem, we proposes a demosaicking method for a hexagonal Bayer CFA without rotations. In addition, we introduce a weighting parameter in our demosaicking method to improve image quality and to unifying exiting method with our method. Experimental results indicate that the proposed method is superior to conventional methods in terms of PSNR. In addition, some optimized values for the weighting parameter are provided experimentally.