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Parameter search methodology of support vector machines for improving performance (속도 향상을 위한 서포트 벡터 머신의 파라미터 탐색 방법론)

  • Lee, Sung-Bo;Kim, Jae-young;Kim, Cheol-Hong;Kim, Jong-Myon
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.7 no.3
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    • pp.329-337
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    • 2017
  • This paper proposes a search method that explores parameters C and σ values of support vector machines (SVM) to improve performance while maintaining search accuracy. A traditional grid search method requires tremendous computational times because it searches all available combinations of C and σ values to find optimal combinations which provide the best performance of SVM. To address this issue, this paper proposes a deep search method that reduces computational time. In the first stage, it divides C-σ- accurate metrics into four regions, searches a median value of each region, and then selects a point of the highest accurate value as a start point. In the second stage, the selected start points are re-divided into four regions, and then the highest accurate point is assigned as a new search point. In the third stage, after eight points near the search point. are explored and the highest accurate value is assigned as a new search point, corresponding points are divided into four parts and it calculates an accurate value. In the last stage, it is continued until an accurate metric value is the highest compared to the neighborhood point values. If it is not satisfied, it is repeated from the second stage with the input level value. Experimental results using normal and defect bearings show that the proposed deep search algorithm outperforms the conventional algorithms in terms of performance and search time.

A Study on tile Bending Moment and Shear Force of Pontoon Contineous Foundation (Pontoon식 연속기초의 휨 모멘트와 전단력에 관해)

  • 홍성목;고일두
    • Geotechnical Engineering
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    • v.1 no.2
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    • pp.75-80
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    • 1985
  • For the analysis of contineous building foundation, the conventional methods assume that subgrade reaction is uniform. But for more accurate analysis, the method considering variable distribution of subgrade reaction and the conventional methods were compared. Addithionally pontoon foundation to reduce the stress of foundation is introduced.

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차분법에 의한 복합 박판에서의 비선형 응력 해석

  • 현혜정;김치경
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.429-434
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    • 2000
  • 본 연구에서는 등분포하중을 받는 laminated 박판의 거동해석을 제시하였다. 접착한 두 박판의 비선형 지배방정식을 Von Karman 식을 이용하여 유도하고 박판의 거동을 차분법을 이용하여 수치해석 한다. Interlayer에서의 전단변형을 고려하여 지배방정식에 포함시켜 하중 증분법(load incremental method)으로 기하학 비선형 해석을 수행한다. 하중 증분법에 따른 반복법을 도입하여 비선형 방정식을 해석했다. 해석방법의 타당성을 입증하기 위하여 해석결과들을 기존의 문헌의 결과와 비교, 검토함으로써 본 논문에서 제시한 이론 및 해석방법의 타당성을 입증한다. 차분법의 하중 증분법 알고리즘을 개발하여 예제문제에 대한 수치해석 결과들을 논하였다.(중략)

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Shear Behavior of Reinforced Concrete Beams Subjected to Uniform Load (등분포하중을 받는 철근콘크리트보의 전단거동에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Jung;Kim, U
    • Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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    • 1991.04a
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    • pp.60-64
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    • 1991
  • The shear behavior of reinforced concrete beams subjected to uniform loading was investigated by testing 1/3 small-scale model R/C beams. The emphasis was placed in finding a fundamental difference in behavior between in uniformly loaded beams and in point loaded beams. The major variable was the span-to-depth ratio, varying from 4 to 12. The concrete strength and steel ratio were fixed.

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Korean Digits Recognition using Sequence-feedback Neural Network (SFNN) (시퀀스-피이드백 신경회로망을 이용한 한국어 숫자음 인식)

  • 최정철;이기영;최종환;최갑석
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.5
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    • pp.5-13
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    • 1993
  • 본 논문에서는 음성신호의 시간정보와 상관성을 포함할 수 있는 방법으로 시퀀스-피이드백 신경회로망을 제안하였으며, 그에 의한 단어인식을 수행하였다. 이 방법에서는 음성을 인식할 때 순차적으로 과거의 출력을 네트워크 입력으로 피이드백시켜 신경회로망으로 하여금 음성의 상관성과 시간정보를 갖도록 하는 순차적인 피이드백 순환구조의 시퀀스-bldlemqor 신경회로망을 이용하였으며 시퀀스-bldlemqor 신경회로망의 입출력층의 수를 줄이는 방법으로 등분 분할을 사용하였다. 본 논문에서 제안한 방법으로 한국어 숫자음을 대상으로 실험한 결과 92.5%의 인식율을 얻었으며, 피이드포워드형 신경회로망에서의 옷인식율을 1/3배 정도로 감소시켰다.

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Knowledge-Based Lane Detection using Rough Transform (Hough Transform을 이용한 지식 기반 차선 검출)

  • 이상영;박래홍
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07e
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    • pp.1988-1991
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    • 2003
  • 본 논문에서는 도로 주변의 나무와 건물, 그리고 옆 차선의 차량 등에 의한 그림자의 영향을 최소화하며 차선을 검출할 수 있는 방법을 제안하였다 우선 Hough transform을 수행하는 데 있어서 계산 시간을 줄이기 위하여 에지 영상에서 수평 투영을 통하여 vanishing line을 검출하였으며, vanishing line 아래 부분에서만 Hough transform을 수행하였다. 그리고 차선 검출을 위하여 Hough 평면에서 θ을 16등분하여 rough한 차선을 검출하였으며, 도로 형태에 대한 사전 지식을 이용하여 차선 검출을 시도하였다. 도로 주변상황이 다른 두 종류의 연속 영상들에 의한 실험 결과, 도로형태에 대하여 가정한 사전 지식과 유사한 영상들에 대하여 차선을 정확하게 검출하였다.

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A Boundary Integral Approximation For the Stress Intensity Factors in Elastic Plate Bending (강성평판굽힘 문제의 응력확대계수를 위한 경계적분수치해법)

  • Kim, J. W.
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.6 no.3
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    • pp.282-288
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    • 1982
  • 크랙탄성평판의 굽힘문제가 경계적분방정식으로 구성되었다. 자연변수인 변위, 수직기울기, 굽힘 모우멘트, 등가전단적과 크랙끝에서 응력의 성장율로 정의되는 응력확대계수들이 주변수로 포함 된다. 이 적분방정식들은 가역에너지 적분이론(Green-Rayleigh)을 기초로 크랙응력분포특성에 맞 게 발전되었으며 해당되는 핵함수들이 유도되었다. 등분석 모우멘트를 받는 중앙크랙이 있는 정 4각형 모형에 대한 응력확대계수가 계산되어 기존의 유한요소법의 해와 비교되었다.

Relational Analysis between Digit Length Ratio and Physical Fitness (손가락 비율과 체력과의 관계 분석)

  • Choi, Kyeongho;You, Kangwon;You, Kangsoo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.409-410
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    • 2012
  • 낮은 악력과 높은 악력으로 2등분 했을 때, 손가락 비율(2D:4D)에 대해 낮은 악력을 가진 남자가 높은 악력을 가진 남자보다 더 높은 2D:4D 비율을 가지고 있다. 이와 같은 이론을 토대로, 국내 대학생 중 축구선수를 대상으로 손가락 비율(2D:4D)과 체력과의 상관관계를 분석해보고자 한다.

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Stress Distribution under a Geogrid-Reinforced Soil Pad (지오그리드로 보강한 성토지반의 응력분포)

  • 이규진;신방웅;신은철
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.17 no.4
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    • pp.87-91
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    • 2001
  • 얕은 기초의 침하는 기초에 가해지는 상재 하중의 지반에 전달될 때 분포되는 응력의 특성과 크기에 관련되어 일어난다. 일반적으로 지반의 보강재로 사용되는 지오그리드로 두께가 작은 토체를 보강하면 지중에 전달되는 응력을 재분포시켜 감소시킨다. 이 논문에서는 현장시험을 통하여 여러 층의 지오그리드로 토체를 보강시 토체 상부에 가해지는 원형 등분포 하중하에서 토체의 응력 분포를 측정하였다. 인천국제 공항 건설 현장의 준설 매립 구간에서 행하여진 이 시험을 통하여, 지오그리드로 보강된 토체의 하중 분포는 기초에 가해지는 하중 강도와, 보강재 포설층수, 토체의 두께의 함수로 나타낼 수 있다.

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Major Object Detection and Composition Analysis for Closed-up Pictures (접사 사진의 주요 객체 검출 및 구도 분석)

  • Lee, Jang-Goon;Lee, Sang-Woong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.442-444
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    • 2011
  • 본 논문에서는 접사에서의 주요 객체 검출과 검출된 주요객체의 가장 최적화된 구도를 사용자에게 안내하는 방법을 제안한다. 대부분의 접사는 주요객체에 초점을 맞추고 배경이 되는 영역은 아웃 포커싱 기법을 사용하여 촬영한다는 점에서 착안하여 주요 객체를 검출하고 검출된 주요객체와 사진 구도의 3등분할점과 구도점의 상관관계에 대하여 계산하여 최적의 구도라고 판단되는 화면으로 사용자를 유도한다. 제안하는 방법으로의 실험했을 때 좋은 결과를 얻는 것을 확인할 수 있었다.