• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.424-426
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• 1999

본 논문에서는 추후 여러 내장형 기기들을 대체하게 될 내장형 자바가상머신에서 효율적으로 메모리를 사용하기 위해 바이트코드 압축 방법을 제시하고 있다. 이 압축 방법은 기본 코드 블록을 내장형 자바가상머신에서 사용하지 않는 명령어군과 한 바이트의 인덱스를 이용하여 사전을 구축하고, 사전에 등록되어 있는 반복되는 기본 코드 블록들을 이 두 바이트로 대체함으로써 압축하는 것이다. 그러나, 압축하는데 있어서 압축효율 뿐만 아니라 바이트 코드의 수행 속도도 고려하여야 하므로 압축으로 인한 수행 오버헤드를 최소화하여 수행시간에 영향을 적게 주도록 압축 방법을 단순화하여 설계하였다. 본 논문에서 제시하고 있는 압축 방법을 사용하여 실제 사용되는 자바 API(Application Programming Interface)들을 압축함으로써 메모리에 적재되는 바이트 코드를 최대 36%까지 줄이는 결과를 얻어낼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.201-204
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• 2001

엔터프라이즈 환경에서 효율적인 EJB 컴포넌트 개발을 위하여 전표등록 패키지를 선정하여 설계시에 Factory Method 패턴과 Facade 패턴을 적용해보았다. 이 디자인 패턴의 적용에 EJB 기반 컴포넌트의 무상태 세션 빈과 상태유지 세션 빈 및 엔티티 빈을 사용하였다. 그 결과 설계시간과 재사용성 및 시스템의 안정성 측면에서 향상가능성을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.86-93
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• 2010

개인 휴대용 단말기의 보급률이 높아짐에 따라, SMS 메시지가 또 하나의 새로운 의사소통 수단으로 발전하였다. 특히 통화보다 가격이 저렴하고, 통화 후 따로 적어두지 않아도 자동으로 저장되는 특징으로 인해 약속 등을 정할 때 많은 도움이 된다. 본 논문은 일반적인 정보추출 방법을 적용하여 이러한 SMS 메시지에서 자동으로 약속 시간과 장소를 추출한다. 기계학습 기법으로는 CRF를 이용하였으며, 비속어나 신조어가 많고 줄임말이 많은 SMS 메시지의 특징상 토큰분리나 품사 부착 등의 전처리 언어엔진을 사용하지 않았으며, 대신 Bi-Gram 언어모델을 사용하였으며, 학습 시 사전이나 어휘 등의 다양한 자질들을 적용하여 시스템의 정확도를 높였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.301-304
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• 2011

본 연구는 SNS(Social Network Service)인 지인관계 인맥의 인적네트워크 형성 서비스를 위한 인간관계 정보를 관리하고자 스마트폰에 구현한 앱으로써 지인에 대한 정보(SNS 활동 정보)를 필드로 지정하여 저장하고 검색하여 확인하는 과정으로 이루어져 있으며, 여유시간에 관련 사진을 추억하며 감상할 수도 있다. 본 앱은 스마트폰 기반 DB로 저장되어 있으나 마이크로 블로그를 연동하여 데이터를 업데이트하는 기능이 추가 구현되면 보다 편리하게 사용가능하며 저장된 SNS 정보를 이용하여 이메일등 각종 정보를 등록된 지인에게 손쉽게 전송할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1445-1447
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• 2012

팀으로 구성된 개발 조직은 주어진 시간 안에 가용할 수 있는 인력으로 고객에게 전달될 최종 산출물인 소프트웨어를 개발한다. 개발과 통합을 거친 소프트웨어는 테스트를 거치며 발생되는 결함에 대해 수정 조치한다. 하지만 결함 수정과 병행하여 초기 요구사항은 변경되고 추가되어 개발되는 소프트웨어에 반영되야 함으로 팀에서는 메일, 전화, 또는 게시판 방식으로 결함 사항을 알리고 최종 소프트웨어를 개발해 나간다. 본 논문은 이러한 환경에 결함추적도구를 사용하여 결함 발견 시 등록하고, 해결된 소프트웨어의 버전을 관리하기 위한 방법에 대해 오픈소스 기반의 형상관리도구와 결함추적도구를 활용한 환경을 연구해 나가고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1335-1338
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 서비스는 정보의 접근을 위한 시간과 장소의 경계를 허물어 산업전반의 발전을 크게 이끌고 있지만 집중된 정보를 탈취하기 위한 해킹의 시도 또한 증가하고 있다. 특히 웹 기반의 클라우드 어플리케이션의 취약점을 통한 해킹이 주로 이루어진다. 가상화 게시판은 클라우드 서버에 등록되어 있는 프로시저 호출을 통해 동작하는 클라우드 가상화 어플리케이션이다. 본 논문은 가상화 게시판과 클라우드 서버의 통신을 위한 기술인 VaaS(Virtual as a Service)를 설계한다. 가상화 게시판을 통해 기술에 대한 설명과 검증결과를 제시한 후 클라우드 가상화 어플리케이션의 보안에 대한 기대효과에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1269-1270
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• 2012

설계 준공도서는 건설공사를 시공하거나 유지 관리에서 필요한 정보를 담고 있는 자료이다. 과거에는 전자설계 준공도서가 단순 보관용으로 사용되어 활용도가 낮았다. 본 연구는 전자설계 준공도서의 활용도를 제고하고 전자설계 준공도서의 적합성 검사, 시스템 등록 서비스 등의 업무처리 시간을 단축시키실 수 있는 전자설계 준공도서 서비스시스템을 개발하였다. 연구결과를 응용하면 항공, 철도 등 다른 건설분야의 전자설계 준공도서 서비스 시스템 개발로 확대할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.911-914
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• 2004

웹 서비스 기반기술의 표준화와 웹 서비스의 필요성이 증가함에 따라 많은 서비스들이 개발되어지고 있다. IBM, Microsoft, SAP, NTT DOCOMO에서 운영하고 있는 UBR(UDDI Business Registry)을 이용하여 웹 서비스 사용자들은 많은 서비스들을 즉시 사용할 수 있다. 하지만, 현재 제공되어지고 있는 웹서비스들 중에서 정상적인 서비스를 제공하고 있는 개수는 등록되어있는 웹 서비스의 개수에 비해 극히 적다. 이러한 상황은 서비스를 사용하려는 사용자에게 가용한 서비스를 찾기 위해 많은 노력과 시간을 요구하게 된다. 이에 본 논문에서는 UBR로부터 검색되어진 웹 서비스들 중에서 가용한 서비스들만을 분리하여 사용자에게 제공하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 UBR 검색 후 이동 에이전트를 사용하여 테스트를 수행, 가용한 서비스 리스트를 사용자에게 제공함으로써 사용자가 검색되어진 웹 서비스를 즉시 사용할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.289-290
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• 2019

사람들의 대화에 사용되는 단어는 사전적으로 정의되어 있으나 개인마다 단어의 의미를 다르게 받아들이기도 한다. 단어에는 단순히 사전의 정의만 담겨 있는 것이 아니라 개인의 감정과 삶의 시간 또한 담겨 있기 때문이다. 각기 다른 의미로 단어를 사용함에 따라 야기되는 소통 장애를 해소하기 위하여 본 연구에서는 단어의 일반적 정의뿐 아니라 개개인 각자의 의미를 담을 수 있는 오픈사전 앱을 개발하였다. 일반사전에서는 공공 API를 통해 국립국어원의 우리말샘 사전을 사용하며, 오픈사전에서는 웹서버를 연동하여 MySQL에 사용자가 정의한 단어를 등록한다. 또한 본 앱에서는 해상도별 이미지를 구현하여 다양한 화면에 대응하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1560-1562
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• 2013

정확하고 강인한 영상 등록(Registration)은 영상 검색과 컴퓨터 비전과 같은 여러 응용 분야에서 성능을 좌우하는 매우 중요한 역할을 담당하며, 특징 추출 및 매칭 단계를 통해 수행된다. 영상의 특징을 관심 점으로 지정하여 추출하는 대표적인 알고리즘으로, SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 SURF (Speeded Up Robust Feature)가 있다. 본 논문에서는 2 개의 특징점 추출 알고리즘을 구현하고 예제 데이터를 기반으로 실험을 통해 성능적 비교 분석을 수행한다. 실험 결과, SURF 알고리즘이 특징 추출 및 매칭, 처리시간 측면에서 SIFT 보다 효율적인 성능을 보였다.