연구 결과 우리나라의 경쟁제한적 규제와 카르텔의 질이 상당히 낮음을 단적으로 보여 주고 있는데, 정태적 효율성과 동태적 효율성 평가치가 목표달성 기대수준 평가치보다 낮으며, 동태적 효율성 평가치가 정태적 효율성 평가치보다 낮게 나타났다. 또한 사회통합 기여에 관한 평가치가 가장 높으며, 과도기적 심각성 평가치가 효율성 평가치보다 대체적으로 높게 나타나고 있고, 절차적 투명성이 의외로 낮게 평가되고 있다.
As software(SW) has been considered as a key driver of the fourth industrial revolution, significant R&D investment has been made by Korean government. Despite the attention and support by the government, systematic analysis on the SW R&D efficiency has not been fully addressed. In this study, the efficiency of SW national research and development projects was analyzed using Data Envelopment Analysis(DEA) techniques. Efficiency was measured from both static and dynamic perspectives based on 1,463 projects conducted by the National IT Industry Promotion Agency(NIPA) from 2008 to 2018. The static efficiency analysis identified the causes of inefficiency as scale and technology problems. As a result of dynamic efficiency analysis, we present a sector-specific response model using an efficiency-stability matrix. This study is meaningful in that efficiency analysis was conducted on the entire SW national R&D project, and static/dynamic efficiency analysis results are expected to be used as a guideline for planning SW national R&D project.
The literature on efficiency of the maritime and shipping industry has typically focused on container ports and terminals. The study presented in this paper uses data envelopment analysis to evaluate ocean carriers based on financial and operational data from 2004 to 2007. A comparison is made up of the efficiency of global ocean carriers in efficiency of financial and operational performance respectively. A positive correlation is shown between the input and output data. In the static-efficiency analysis, we describe CCR, BCC and scale efficiency of Global Ocean Carriers in 2007. And we also provide about the stability and trend of their efficiency for four years (2004-2007) in the dynamic-efficiency analysis. The empirical results validate the necessity of restoring freight rates to facilitate the efficiency of the global ocean carriers supported by adjust of the supply of containership space. The study provides a basis for estimating the competitiveness of international shipping companies, for benchmarking best practice and for identifying the specific factors and causes of inefficiency.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency change and determinants of the korean non-life insurance companies. we use DEA (Data Envelopment Analysis) model to measure company efficiency change and use GLS, Tobit model, FIixed effect model, Random effect model, GMM to measure efficiency determinants. we utilize ten non-life insurance companies in korea and the panel data for five from 2001 to 2005. The empirical results show the following findings. First, technical efficiency shows that approximately 15.5% of inefficiency exists on the non-life insurance companies and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, Dea Window results show that the stable dissimilarity by standard deviation, LDP of CCR. Third, the results of efficiency determinants show that increase efficiency is depend on the premium income and real estates.
슘페터가 말하는 ''창조적 파괴''의 바람이 거세게 불고 있는 영역이 IT 산업이다. 이런 분야에서는 가격경쟁을 통한 자원배분의 효율성 문제보다 새로운 욕구, 신제품 또는 기술의 발견 등 창조적 파괴의 활동과 과정이 훨씬 더 중요하다. 신고전학파 경제학의 정태적 경쟁의 개념을 갖고 이 동태적 경쟁의 과정을 제대로 이해할 수는 없다. IT 산업과 같이 부단히 기존의 것이 파괴되고 새로운 것이 창출되는 분야에서 통상의 정태적 경쟁의 개념에 의거해 경쟁법을 적용한다면 중대한 판단 착오와 왜곡을 초래할 위험이 크다.
This study analyzes 5-year efficiency of the game industry, from 2014 to 2018 which is aimed at 25 online and mobile game companies, that are emerging as a new growth engine of a national economy to come and as a core areas of late entertainment industry. The DEA is used for static efficiency analyze and the DEA-Window is used for dynamic efficiency analyze. This study uses assets, the number of employees and costs as input variables and it also uses operating profits and sales as output variables. The main results show that scale efficiency presents a resonable result over 0.85 on a total average except 2014. However, there has not been a year that is over 0.80 of the whole period in technical efficiency. Also, in terms of business scale, there is a huge efficiency gap between high rank companies and low rank companies and the average trend of efficiency has been increased from 2014 to 2016 but it has been decreased since 2017.
This study aims to make suggestions for more effective budget utilization and R&D project investment through verification of the efficiency of research results for the government's R&D projects. Efficiency was analyzed using Data Envelope Analysis(DEA) and 'Malmquist Index analysis' for the research results of convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association. The analysis targets were convergence research projects organized by the National Science and Technology Research Association and general entrusted research projects by government-funded research institutes, and dynamic analysis was conducted using DEA and Malmquist Index analysis. As a result of the analysis, the convergence research project showed high efficiency from the static perspective of DEA. On the other hand, from a dynamic perspective through the Malmquist Index analysis method, the efficiency of the general consignment project gradually declined, while the efficiency of the convergence research project improved every year. This suggests that convergence studies have higher results than general studies. Through the results of this study, we intend to present objective standards for performance evaluation of government R&D investment and provide objective implications for rational investment policies and research project planning of research personnel and research funds to improve efficiency for government-funded research institutes.
The DEA-BCC model. And the Malmquist index have been used, from static and dynamic perspectives, to measure the eco-efficiency of 30 cities and provinces in China from 2011 to 2020. The results shows that: the average static eco-efficiency of 30 cities and provinces in China is 0.643. Differences exists all over China. While Shanghai and Beijing are ecologically efficient, other 28 cities and provinces are faced with different extents of inefficiency. There are also differences among regions, which generally show the spatial distribution pattern with high efficiency in the eastern regions while low in the western regions. The Malmquist index of eco-efficiency in total 30 cities and provinces shows a healthy growth trend, and the technological progress. Acts as its main driving force. Therefore, eastern regions should enhance the. radiation capacity, strengthen the synergy among regions, give full play to. The advantages of each regions. It is sensible to improve the eco-efficiency by means of optimizing the industrial structure, enhancing the technological level and improving eco-efficiency of China and realizing green development.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency change and its determinants of the regional public hospitals. We utilize 34 regional public hospital's panel data for 6 years from 2003 to 2008. We use DEA(Data Envelopment Analysis)-CCR, BCC model, DEA/Window model, and DEA Profiling. The empirical results show the following findings. First, technical efficiency shows that approximately 3.6% of inefficiency exists on the regional public hospitals and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, DEA/Window results show that the stable dissimilarity by standard deviation, LDP of CCR. Third, the results of partial efficiency by DEA Profiling show that increase efficiency depends on the number of beds, doctors, and nurses.
By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. The warehouses connect networks to internal and external warehouses by using logistics providers. The paper focuses on analyzing the efficiency of warehouses on each district. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics of warehouse industry and warehouses' employees and the number of warehouses on district. Furthermore, the most recently published reports by National Center for Statistics in 2012 was used in order to guarantee credibility of the study. This study utilizes five years of materials, which are from 2005 to 2009. By applying SBM (Slack Based Measure), DEA Window model, and the Malmquist productivity model, the trend in efficiency and stableness were analyzed. The principal purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the regional warehouses and annual turnover of the warehouses were used as output measures. In addition, the number of warehouses of each region, employees, warehouses equipments, and the Logistics Warehouses Providers were used as input measurements. As a result, Malmquist productivity model and annual stableness has shown a continuous increasing. Ultimately, to be approved as product of Korea, a new stratiges that meet the standards and Rules of Origins by FTA should be developed. Therefore, there must be a development that takes regional characteristics into consideration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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