• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.22 no.1
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• pp.7-11
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• 2012

This paper develops the coin recognition and classification system using digital image processing technique. Coin images are taken by USB camera. The developed system can be used at home since it just needs USB camera and personal computers. For this development, some digital image prodessing technique is used; size recognition technique and color classification. Using Matlab, we design the graphic user interface and verify the reliability of the developed system with some simulation result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.320-322
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• 2020

기계학습은 인공지능의 한 클래스로 최근 이미지 및 음성인식, 지능적 웹 검색, 자율 주행 자동차 등의 영역에서 성공적 발전을 바탕으로 우리의 일상에 폭넓게 이용되고 있다. 본 논문에서는 Keras 오픈소스 라이브러리를 이용해 딥러닝을 이용한 기계학습 기반의 동전 인식 소프트웨어를 구현하였고, 이를 이용해 동전 자동분류 스마트 저금통을 설계하였다. 동작 검증을 위하여 스마트 저금통의 모든 발생 이벤트는 Parse-server와 mongoDB를 이용하여 시각화 및 어플리케이션 및 웹사이트를 연결하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1207-1208
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• 2017

'스마트 저금통' 이란 많은 사람들이 일상생활에서 흔히 쓰는 저금통을 IoT기술과 접목시켜 더욱 편리하게 사용할 수 있게 만든 스마트 저금통이다. 화폐(지폐, 동전)인식 및 분류, 저금통과 앱 간의 연동을 통한 손쉬운 금액관리 및 다양한 부가 서비스를 제공하고, 스마트폰을 활용한 가상화폐전환 및 간편결제 등의 핀테크를 통한 저축 및 쇼핑 등이 가능하다.