• 제목/요약/키워드: 동적 경제급전

검색결과 3건 처리시간 0.02초

비평활 발전비용함수를 가진 동적 경제급전문제의 교환 최적화 (A Swap Optimization for Dynamic Economic Dispatch Problem with Non-smooth Function)

  • 이상운
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제17권11호
    • /
    • pp.189-196
    • /
    • 2012
  • 본 논문은 동적 경제급전의 최적화 문제를 풀기 위해 교환 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 첫 번째로, 발전단가 $C_i^{max}/P_i^{max}$가 비싼 발전기는 가동을 중지시키는 개념을 도입하여 총 요구량 $P_d$와 총 발전량 ${\Sigma}P_i$의 균형을 맞추었다. 다음으로 발전량을 $P_i=P_i{\pm}{\Delta}$, (${\Delta}$=1.0, 0.1, 0.01, 0.001)에 대해 $_{max}[F(P_i)-F(P_i-{\Delta})]$ > $_{min}[F(P_j+{\Delta})-F(P_j)]$, $i{\neq}j$이면 $P_i=P_i-{\Delta}$, $P_j=P_j+{\Delta}$로 발전량을 교환하는 방법을 적용하였다. 동적 경제급전 문제의 시험사례에 제안된 알고리즘을 적용한 결과 기존의 휴리스틱 알고리즘 최적화 발전비용을 크기 감소시켜 경제적인 이익을 극대화 시켰다.

환경특성을 반영한 급전계획의 파레토 최적화기법 개발 (Development of Pareto-Optimal Technique for Generation Planning According to Environmental Characteristics in term)

  • 이범;김용하;최상규
    • 에너지공학
    • /
    • 제13권2호
    • /
    • pp.128-132
    • /
    • 2004
  • 본 연구에서는 급전계획의 파레토최적해를 구하는 새로운 방법을 제시하였다. 이를 위하여, 고찰기간에 대해 총 오염물질배출량을 고려하여 최적경제부하배분을 할 수 있는 동적계획법을 도입하였으며, 최적급전계획의 결과를 군으로 얻을 수 있는 파레토최적해를 얻는 방법을 개발하였다. 이 결과, 의사결정자는 파레토최적해를 얻을 수 있으며, 이중에서 하나의 해를 선택하여 사용할 수 있게 되었다. 제안한 방법을 시험계통에 적용하여 유용성을 검증하였다.

밸브지점 균형과 교환 최적화 방법을 적용한 동적경제급전문제 (Dynamic Economic Load Dispatch Problem Applying Valve-Point Balance and Swap Optimization Method)

  • 이상운
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
    • /
    • 제16권1호
    • /
    • pp.253-262
    • /
    • 2016
  • 본 논문은 경제급전 최적화 문제에 균형-교환 방법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 모든 발전기를 가능한한 밸브지점으로 운영한다고 가정한다. 초기치로 최대 발전량 $P_i{\leftarrow}P_i^{max}$로 설정하고, 각 발전기의 밸브지점 $v_k$까지 발전량을 감소시켰을 때의 평균 발전단가 $c_i=\frac{F(P_i)-F(P_{iv_k})}{(P_i-P_{iv_k})}$가 최대가 되는 $_{max}c_i$ 발전기 i의 발전량을 밸브지점 발전단가 $P_{iv_k}$로 감소시켰으며, ${\Sigma}P_i-P_d$ > 0이면 $c_i=F(P_i)-F(p_i-1)$$_{max}c_i$ 발전기 발전량을 $P_i{\leftarrow}P_i-1$로 감소시켜 ${\Sigma}P_i=P_d$의 균형을 맞추었다. 다음으로, $_{min}\{_{max}(P_i-P_i^{min}),\;_{max}(P_i^{max}-P_i)\}$>${\alpha}{\geq}10$의 범위에 대해 "-10" 간격으로 감소시키는 성인걸음법으로, 10>${\alpha}{\geq}1$ 범위에 대해서는 "-1"의 아기걸음법으로, $P_i=P_i{\pm}{\alpha}$에 대한 $_{max}[F(P_i)-F(P_i-{\alpha})]$>$_{min}[F(P_j+{\alpha})-F(P_j)]$, $i{\neq}j$이면 $P_i=P_i-{\alpha}$, $P_j=P_j+{\alpha}$로 발전량을 교환하는 방법으로 최적화를 수행하였다. 다음으로 ${\alpha}=\text{0.1, 0.01, 0.001, 0.0001$에 대해 미세한 교환을 수행하였다. 동적 경제급전 문제의 시험 사례에 제안된 알고리즘을 적용한 결과 기존의 휴리스틱 알고리즘 최적화 발전비용을 크게 감소시켜 경제적인 이익을 극대화 시켰다.