Nonlinear soil behavior before failure under dynamic loading is often implemented in a numerical analysis code by a mathematical fitting function model with Masing's rule. However, the model may show different behavior with an experimental results obtained from laboratory test in damping ratio corresponding secant shear modulus for a certain shear strain rage. The difference may come from an unique soil characteristics which is unable to implement by using the existing mathematical fitting model. As of now, several fitting models have been suggested to overcome the difference between model and real soil behavior but consequence of the difference in dynamic analysis is not reviewed yet. In this paper, the effect of the difference on site response was examined through nonlinear response history analysis. The analysis was verified and calibrated with well defined dynamic geotechnical centrifuge test. Site response analyses were performed with three mathematical fitting function models and compared with the centrifuge test results in prototype scale. The errors on peak ground acceleration between analysis and experiment getting increased as increasing the intensity of the input motion. In practical point of view, the analysis results of accuracy with the fitting model is not significant in low to mid input motion intensity.
Several theoretical soil nonlinear models to predict damping ratio, which is one of the typical dynamic properties of soils, it is impractical to predict damping ratio. The resonant column and torsional shear test(RC-TS) is used to represent the dynamic behavior of soils from intermediate to medium shear strains. A limitation of RC-TS is measure precise shear strain in large strains and the modified equivalent radius($R_{eq}$) was obtained using both modified hyperbolic model and Ramberg-Osgood model. Bonneville clays were tested using RC-TS test to obtain rotation and torque. The measured rotation and torque were then compared with calculated rotation and torque using curve-fitting method. Then, the nonlinear soil model parameters were obtained and the equivalent radius was calculated using the model parameters.
Three-dimensional continuum modeling of dynamic soil-pile-structure interaction embedded in a liquefiable sand was carried out. Finn model which can model liquefaction behavior using effective stress method was adopted to simulate development of pore water pressure according to shear deformation of soil directly in real time. Finn model was incorporated into Non-linear elastic, Mohr-Coulomb plastic model. Calibration of proposed modeling method was performed by comparing the results with those of the centrifuge tests performed by Wilson (1998). Excess pore pressure ratio, pile bending moment, pile head displacement-time history according to depth calculated by numerical analysis agreed reasonably well with the test results. Validation of the proposed modeling method was later performed using another test case, and good agreement between the computed and measured values was observed.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.7
no.1
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pp.108-115
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1995
An efficient model for the dynamic analysis of caisson breakwaters under impulsive wave loadings is presented. The caisson structure is. regarded as a rigid body, and the rubble mound foundation is idealized as virtual added masses, springs, and dampers using the elastic half-space theory. The frequency-dependent hydrodynamic added mass and damping coefficients are considered by using the time memory functions and added mass at infinite frequency. To simulate the permanent sliding phenomenon of the caisson, the horizontal spring is modeled as a nonlinear spring with plastic behaviors. Comparisons with experimental results show that the present model gives fairly good results. Sensitivity analysis is performed for the relevant parameters affecting the dynamic responses of a caisson breakwater. Numerical experiments are also carried out to investigate the applicability to the prediction of permanent sliding distance and critical weight of the caisson.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.6
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pp.238-245
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2010
Progressive collapse is defined as a collapse caused by sectional destruction of a structural member which links to other surrounding structures. Currently the design guidelines for the prevention of progressive collapse is not available in Korea. So, structural engineers have a difficulty in evaluating progressive collapse. In this study, the static and dynamic analysis to evaluate the methods and procedures are conducted using commercial analysis program for RC moment resisting frames. According to the study, DCR value of RC moment resisting frame system based on code in Korea is over 2 and it shows that it can't provide alternate load paths due to the progressive collapse. And additional reinforcement should be considered for the progressive collapse resistance. As a result of vertical deflection and DCR value of linear static analysis and linear dynamic analysis, the results of dynamic analysis were underestimated more than the result of static analysis. Thus, the dynamic coefficient value of 2 provides conservative estimation.
In this study, Based on the optimization developed in Um et al. (2009), optimum design method of the alignment when building new lines and renewing existing ones is presented. The object function used for optimization is passenger comfort ($P_{CT}$) which was proposed in BSI (2006). Other aspects of track/vehicle interaction will be treated in boundary conditions. And track/vehicle interaction analysis is peformed using KTX-II model. From the analysis results, it was found that the optimum alignments are affected by the angle (I) between adjacent straight lines and $R-L_t$ combinations. Also the dynamic analysis confirms well the results from the simplified analysis. However, In the most cases, the $P_{CT}$ values in the dynamic analysis are higher than the simplified $P_{CT}$ values. If both methods are used when optimizing the alignment, it will be possible to design the alignments more rapidly and reliably.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.9
no.2
s.42
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pp.7-15
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2005
Numerical analysis model is proposed to predict the dynamic behavior of a single-degree-of-freedom structure that is equipped with hybrid base isolation system. Hybrid base isolation system is composed of friction pendulum systems (FPS) and a magnetorheological (MR) damper. A neuro-fuzzy model is used to represent dynamic behavior of the MR damper. Fuzzy model of the MR damper is trained by ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) using various displacement, velocity, and voltage combinations that are obtained from a series of performance tests. Modelling of the FPS is carried out with a nonlinear analytical equation that is derived in this study and neuro-fuzzy training. Fuzzy logic controller is employed to control the command voltage that is sent to MR damper. The dynamic responses of experimental structure subjected to various earthquake excitations are compared with numerically simulated results using neuro-fuzzy modeling method. Numerical simulation using neuro-fuzzy models of the MR damper and FPS predict response of the hybrid base isolation system very well.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.18
no.4
s.70
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pp.395-404
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2005
This paper presents a reliable numerical procedure for nonlinear time-history analysis of space steel frames subjected to dynamic loads. Geometric nonlinearities of member (P-$\delta$) and frame (P-$\Delta$) are taken into account by the use of stability functions in framed stiffness matrix formulation. The gradual yielding along the member length and over the cross section is included by using a tangent modulus concept and a softening plastic hinge model based on the New-Orbison yield surface. A computer program utilizing the average acceleration method for the integration scheme is developed to numerically solve the equation of motion of framed structure formulated in an incremental form. The results of several numerical examples are compared with those derived from using beam element model of ABAQUS program to illustrate the accuracy and the computational efficiency of the proposed procedure.
This study considers an optimal investment planning for improving survivability from an air threat in the layered air defense system. To establish an optimization model, we first represent the layered air defense system as a network model, and then, present two optimization models minimizing the failure probability of counteracting an air threat subject to budget limitation, in which one deals with whether to invest and the other enables continuous investment on the subset of nodes. Nonlinear objective functions are linearized using log function, and we suggest dynamic programming algorithm and linear programing for solving the proposed models. After designing a layered air defense system based on a virtual scenario, we solve the two optimization problems and analyze the corresponding optimal solutions. This provides necessity and an approach for an effective investment planning of the layered air defense system.
Most dynamic systems have are known to various random properties in excitation and system parameters. In this paper, a procedure for response analysis is proposed for the linear dynamic system with random properties in both excitation and system parameters. The system parameters and responses with random properties are modeled by perturbation technique, and then response analysis is formulated by probabilistic and vibration theories. And probabilistic FEM is also used for the calculation of mean response which is difficult by the proposed response model. As an applicative example, the transient response is considered for systems of single degree of freedom with random mass and spring constant subjected to stationary white-noise excitation and the results are compared to those of numerical simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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