인터넷의 발달로 인터넷 사용자는 기하급수적으로 증가하게 되었으며, 인터넷을 기반으로 하는 수많은 응용프로그램들이 개발되고 있다. 인터넷상에는 수많은 사이트(site)들이 존재하며 방문자들의 주목을 받기 위하여 여러 가지 기법을 선보이고 있다. 그러나 컴퓨터상의 정적인 2차원 평면하에서는 현실감 및 입체감을 경험하는 것이 한계가 있다. 따라서 플래시(flash)와 같은 플러그인(plug-in) 및 동영상을 도입하여 동적인 컨텐츠를 제공하는 사례가 늘고 있으며 한편으로 최근 가상현실(Virtual Reality) 기법을 이용한 사이트들이 점차 증가하고 있는 추세이다. 가상현실은 컴퓨터가 제공하는 3차원의 컴퓨터 그래픽 기술을 이용하여 사용자와 온라인으로 상호대화를 하는 기법이라고 간단히 정의할 수 있다[2,3]. 가상현실을 이용하여 3차원 실시간 구현 기술을 웹에 적용시킴으로서 3차원 공간에서 현실감을 느낄 수 있게 함과 동시에 입체적인 정보를 사용자에게 제공할 수 있게 하는 기법들이 속속 선보이게 되었다. 현재 다양한 인터넷 기반 3차원 가상 현실 기술이 각각 서로 다른 기술 및 특징들을 가지고 나와 있다. 3차원 가상 공간을 구현한다. 선택한 물체에 사진 이미지기반 방식과 3차원 모델링 방식을 모두 적용하여 보다 현실감 있고 모든 방향으로의 접근이 가능하도록 하며. 또한 3차원 사운드 및 동영상도 함께 제공하며 가상 공간과 인간의 실질적 교감을 현실화 시키는 인터페이스를 제시하는 데에 연구의 목적이 있다.
각 가정으로의 초고속 인터넷 보급이 성숙기에 접어들면서 단순한 접속 속도의 고속화의 단계를 넘어서서 새로운 서비스의 활성화가 주요한 과제로 대두되고 있다. 이에 따라 웹 기반의 단순한 정보 서비스와 저해상도의 동영상 서비스에서 벗어나 고품질로 주문형 비디오(VOD:video on demand), IP 기반 방송 (IP broadcasting), 양방향 화상전화 등과 같은 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 방안의 개발에 많은 관심과 연구개발이 집중되고 있다.(중략)
This paper proposes 'Coding Unit Tree' based on quadtree efficiently with motion vector to represent splitting information of a Coding Unit (CU) in HEVC. The new international video coding, High Efficiency Video Coding (HEVC), adopts various techniques and new unit concept: CU, Prediction Unit (PU), and Transform Unit (TU). The basic coding unit, CU is larger than macroblock of H.264/AVC and it splits to process image-based quadtree with a hierarchical structure. However, in case that there are complex motions in CU, the more signaling bits with motion information need to be transmitted. This structure provides a flexibility and a base for a optimization, but there are overhead about splitting information. This paper analyzes those signals and proposes a new algorithm which removes those redundancy. The proposed algorithm utilizes a type code, a dominant value, and residue values at a node in quadtree to remove the addition bits. Type code represents a structure of an image tree and the two values represent a node value. The results show that the proposed algorithm gains 13.6% bit-rate reduction over the HM-1.0.
Kim, Kyung-Joong;Lee, Young-Seol;Hwang, Keum-Sung;Hong, Jin-Hyuk;Cho, Sung-Bae
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.71-76
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2006
핸드폰, 스마트폰, PDA와 같은 모바일 디바이스는 위치, 전화기록, SMS, 사진, 동영상 등 사용자에 관한 다양한 정보를 지속적으로 수집하는데 유용하다. 최근, 모바일 디바이스로부터 수집된 정보를 토대로 개인의 일상을 요약하거나 상위 수준의 행동을 추론하는 등의 서비스를 제공하려는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 디바이스에서 수집된 정보를 검색, 요약, 시각화하기 위한 플랫폼인 라이프 브라우저를 제안한다. 라이프 브라우저는 디바이스에 저장된 개인 정보를 효과적으로 검색할 수 있도록 해주고, 개념 네트워크를 활용하여 개념 검색을 지원하며, 키그래프 기반 정보 요약 기능을 제공한다. 위치 정보의 레이블링을 위해 블록 기반의 Location Positioning Server가 구축되었다. 실제 3명의 사용자를 대상으로 수집한 정보를 라이프 브라우저를 통해 회상해 보는 과정을 분석해 보았고 저수준의 로그 정보를 직접 다루는 것보다 개념 네트워크 기반 라이프 브라우저를 사용하는 것이 유용함을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.7
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pp.1399-1404
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2004
The development of computer technology and the advancement of the technology of information and communications spread the technology of multimedia and increased the use of multimedia data with large capacity. Users can grasp the overall video data and they are able to play wanted video back. To grasp the overall video data it is necessary to offer the list of summarized video data information. In order to search video efficiently an index process of video data is essential and it is also indispensable skill. Therefore, this thesis suggested the effective method about the cut detection of frames which will become a basis of an index based on contents of video image data. This suggested method was detected as the unchanging pixel rotor intelligence value, classified into diagonal direction. Pixel value of color detected in each frame of video data is stored as A(i, i) matrix - i is the number of frames, i is an image height of frame. By using the stored pixel value as the method of UE(Mean Square Error) I calculated a specified value difference between frames and detected cut quickly and exactly in case it is bigger than threshold value set in advance. To carry out an experiment on the cut detection of lames comprehensively, 1 experimented on many kinds of video, analyzing and comparing efficiency of the cut detection system.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.14
no.5
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pp.19-30
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2018
Visual information understanding is known as one of the most difficult and challenging problems in the realization of machine intelligence. This paper proposes deriving visual verb and construction of ActionNet database as a video database for video semantic understanding. Even though development AI (artificial intelligence) algorithms have contributed to the large part of modern advances in AI technologies, huge amount of database for algorithm development and test plays a great role as well. As the performance of object recognition algorithms in still images are surpassing human's ability, research interests shifting to semantic understanding of video contents. This paper proposes candidates of visual verb requiring in the construction of ActionNet as a learning and test database for video understanding. In order to this, we first investigate verb taxonomy in linguistics, and then propose candidates of visual verb from video description database and frequency of verbs. Based on the derived visual verb candidates, we have defined and constructed ActionNet schema and database. According to expanding usability of ActionNet database on open environment, we expect to contribute in the development of video understanding technologies.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.3
no.1
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pp.23-36
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1998
본 논문에서는 전통 민속놀이를 동영상 및 안내음성으로 초고속통신망을 통하여 전송하고 상영할수 있는 클라이언트-서버형 민속놀이 안내 도우미 시스템의 구현 기술을 설명한다. 사용자가 마우스나 간단한 자연어를 통하여 보고자 하는 민속놀이나 요구사항을 입력하면 클라이언트는 서버에게 이를 전송하고 , 서버는 이런 조건을 만족하는 민속놀이의 동영상 및 안내음성을 초고속통신망을 통하여 클라이언트에게 전송하여 상영한다. 클라이언트-서버 시스템의 많은 기능들이 웹(WWW) 서버 프로그램과 브라우져(Browser0에서 기본 기능으로 제공되므로, 시스템의 구현에 이들 기능을 활요하였다. 클라이언트-서버형 도우미 시스템에서는 멀티미디어 데이터를 생성하는 기본기능외에도 멀티미디어 데이터의 동기화,키워드를 이용한 검색, 음성인식, 탐색(navigation)등의 다양한 기능을 사용자의 질의에 맞게 동작되도록 구현하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.661-663
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2004
본 연구는 웹상에서 학습자들에게 동영상(Flash Animation)학습과 심화학습(Feedback Learning)을 통하여 흥미롭고 자기 주도적으로 학습을 할 수 있도록 하여 홍미를 유발시키고 학습효과를 놓이고자 한다. 전체적으로 자료구조에 대한 기초적이고 전반적인 이론 학습 및 알고리즘 수행과정 실습을 할 수 있도록 하였으며 이해하기 힘든 학습내용을 단순한 텍스트 위주의 설명식 수업에서 탈피하여 자바스크립트 및 플래시 액션 기능을 활용한 코스웨어 상에서의 학습자 상호작용에 기반한 환경을 제공하였다 각 단위별로 기본 학습 밀 동영상 학습, 심화학습, 형성평가로 이루어져 있으며 , 학습화면 구성을 윈도우 운영체제 기본 환경과 유사하게 설정하여 학습에 흥미를 돋우고자 하였다.
전라남도 국민참여형 위성영상 블로그 시스템은 2006년도 행정자치부 자치단체정보화지원사업의 일환으로 구축된 것으로서, 사용자가 고해상도 위성영상 위에 직접 자신의 글,사진, 동영상을 올리고,이를 다른 사용자나 시스템과 공유할 수 있도록 구축된 시스템이다. 본 시스템이 궁극적으로 구현하고자 했던 과제는 다음과 같다. (1)지리정보 혹은 기타 정보의 고정성을 탈피하고,(2)지리정보와 멀티미디어 자료의 효율적 통합을 통해 geoUCC를 구축하며,(3)사용자의 참여를 통한 지리정보 제공 방식의 쌍방향성을 구현하여,(4) 사용자를 일방적 자료 활용자에서 자료 생성자로 발전시키고 궁극적으로는 자치단체와 국민 간 새로운 방식의 소통 방식을 생성하는 것이다. 본 시스템 구축의 결과로서 본 시스템에서 일반 국민에게 서비스되는 내용은 다음과 같다. (1) 전라남도 전역의 1m급 고해상도 위성영상의 대국민 서비스,(2)전라남도 전역에 대한 지번 단위까지의 주소 검색 서비스,(3)웹 상에서의 실시간 3차원 GIS 서비스,(4)Web2.0의 철학을 반영한 RSS, Trackback 및 Tag 검색 기능,(5)사용자가 직접 고해상도 위성영상 위에 자신의 글, 사진,동영상,홈페이지 등을 올릴 수 있는 "위성영상 블로그 쓰기 기능",(6)국내 거의 모든 포털 사이트의 블로그와 홈페이지를 지원하는 시스템 연계(퍼가기) 기능 등이다. 결론적으로 본 시스템의 사용자는 고해상도 위성영상 기반의 지도 위에 자신의 여행기,사진, 동영상을 올림으로써 자신만의 사용자제작콘텐츠(UCC)를 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 이를 다른 사용자와 공유, 활용함으로써 실질적인 쌍방향,참여형 지리정보시스템을 이용하게 된 것이다.
The typical Kinetic Family Drawing (KFD) Web database system, a form of prototype system, has been developed, relying on the suggestions from family art therapists, with an aim to handle large amounts of assessment data and to facilitate effective implement of assessment activities. However, unfortunately such a system has an intrinsic problem that it fails to collect clients' behaviors, attitudes, facial expressions, voices, and other critical information observed while they are drawing. Accordingly we propose the ontology based video event analysis and video retrieval system in this paper, in order to enhance the function of a KFD Web database system by using a web camera and drawing tool. More specifically, a newly proposed system is designed to deliver two kinds of services: the client video retrieval service and the sketch video retrieval service, accompanied by a summary report of occurred events and dynamic behaviors relative to each family member object, respectively. The proposed system can support the reinforced KFD assessments by providing quantitative and subjective information on clients' working attitudes and behaviors, and KFD preparation processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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