• Proceedings of the KGS Conference
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• 2002.11a
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• pp.87-90
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• 2002

자연 환경은 크게 무기환경시스템과 생물환경시스템으로 구분할 수 있다. 두 시스템은 수평적인 관계를 이루며 상호간에 영향을 미치며 변화한다(Usher, 2001). 양자간의 관계에 대하여 비교적 짧은 시간 스케일을 통한 연구는 많으나(Vile, 1988; Themes, 1990), 이에 반해 긴 시간스케일 동안의 관계는 잘 밝혀지지 않았다(Phillip, 1995; Edwards와 Whittington, 2001). 오랜 시간에 걸쳐 변화된 양 시스템간의 관계를 살펴보기 위해서는 각각의 환경 변화의 기록을 동시에 온전하게 보존하고 있는 연구대상이 필요하다.(중략)

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.16 no.6
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• pp.481-484
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• 2005

Quantum ghost imaging uses quantum mechanically entangled photons to form an image of an object. The quantum ghost image is also obtained by means of classical coincidence measurements with a classically correlated light source[1,2]. In this work we performed classical coincidence imaging experiments with classically correlated beams in their direction of propagation. We observed the ghost interference patterns which were usually made by quantum mechanically entangled states and we also analyze in detail the mechanism of the ghost imaging with classically correlated lights. We made? the classically correlated source with an Ar laser and controlled the direction of the light by a mirror? mounted on a small speaker.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.15 no.2
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• pp.99-122
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• 2005

This study intends to divide consumer's psychological attachment of pro-sport into the identification of attitudinal dimension and the identification of behavioral dimension. And then intends to examine the relationship effect between motivation variables associated with pro-sport team(concern with the team's ranking, ability of players, attraction of players) and inspection intention, sponsorship effect(sponsor brand attitude). Almost all previous studies measured such relationship at the fragmented level, then there were no previous studies on the complicated relationship between sport team and sponsorship. Because of mentioned facts, this study used structure equation model to verify such relationship. Briefly, verifying hypothesis is as follows. First, almost all motivations related to the team are connected behavioral identification through attitudinal identification. Second, when examining the relationship between psychological attachment and inspection intention, sponsorship brand attitude, psychological attachment had positive effect on inspection intention and sponsor brand attitude in the case of attitudinal identification, but it had positive effect on only inspection intention in the case of behavioral identification. Findings and corresponding implications are discussed & future research directions.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.301-303
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• 2001

최근 DNA 칩 또는 마이크로어레이 기술의 발전으로 인해 한 세포 내의 수천 개의 유전자의 발현 정도를 동시에 측정할 수 있게 되었다. 이러한 마이크로어레이 데이터를 분석해서 암의 경과나 세포의 주기적 변화 등에 영향을 미치는 유전자들을 알아낼 수 있다. 본 논문에서는 베이지안망을 이용해서 마이크로어레이 데이터를 분석, 백혈병의 경과를 예측한다. 베이지안망은 다수의 변수들간의 확률적 관계를 표현하는 그래프 모델로 각 유전자들간의 확률적 관계를 표현하는 그래프 모델로 각 유전자들간의 확률적 관계를 사람이 알아보기 쉬운 형태로 학습할 수 있다는 장점이 있다. 마이크로어레이 데이터에 대해서 학습된 베이지안망은 백혈병 경과 예측에 대해서 기존의 방법보다 뛰어난 성능을 보였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.3 no.3
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• pp.31-38
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• 2002

A method of DID generating step is suggested for applying the XML technology to the information data extracted from the Legacy databases. The IDREF-ID attribute reference modeling is used for representing the complex relationship between tables and excluding the prearranged step of ID insertion. ID Insertion procedure is performed in parallel with investigating the relationship between the tables and the frequent search direction between the table data. As a result, ID insertion procedure can be performed simultaneously with understanding of the IDREF-ID relationship between tables, and DID are also generated.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.3
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• pp.167-186
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• 2011

Co-citation means that two or more studies are cited together by a later study. This paper deals with the relationship between co-citation and author disambiguation. Author disambiguation is to cluster same-name author instances into real-world individuals. Co-citation may influence author disambiguation in terms that two or more related research works performed by the same person may be co-cited by some later studies. This article describes automated steps to gather co-citation information from Google scholar, and proposes a new clustering algorithm to effectively integrate co-citation information with other author disambiguation features. Experiments showed that co-citation helps to improve the performance of author disambiguation.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.20 no.2
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• pp.37-44
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• 2022

This study is a descriptive research study to verify the relationship between social presence, cognitive presence, and online learning satisfaction, and to identify factors that influence online learning satisfaction of nursing students who experienced Asynchronous Online Discussion Activities. The study was conducted in December, 2020 for two months, and the participants were 93 grade 4 nursing students attending universities nationwide. The t-test, ANOVA, correlation, and multiple regression analysis were run on the collected data. There was a significant positive correlation between nursing students' social presence, cognitive presence, and online learning satisfaction. Online learning satisfaction had a positive effect on social presence. The explanatory power of online learning satisfaction was 62.9%. Based on the above results, in order to increase online learning satisfaction, a plan is needed to improve nursing students' social presence for online discussion classes.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.40 no.2
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• pp.59-87
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• 2009

The purpose of this study is to empirically test some hypotheses derived from the alliance model of the family, which focuses on theorizing situations in which family members simultaneously compete with other members within a family and rivals in society to maximize their statuses in the family and in society. Specifically, associations between wives' level of income relative to that of their husbands and each spouse's satisfaction with family relationships were examined, using the first wave of Korea Welfare Panel Study having been conducted in 2006 by the Korea Institute for Health and Social Affairs. The results of the analyses showed that three ones among four research hypotheses were supported. Wives' satisfaction with family relationships was negatively associated with their relative level of income. This pattern strongly appeared among wives from lower class families rather than among wives from middle/upper class families. Relationship between wives' relative level of income and husbands' satisfaction with family relationships was likely to be bi-directional among husbands from middle/upper class families. Unlike the author's expectation, however, this bi-directional relationship was not observed among husbands from lower class families.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.654-658
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• 2023

관계 추출은 질의응답이나 대화 시스템의 기반이 되는 지식을 구추하기 위한 작업으로, 정보 추출의 기초가 되는 기술이기도 하다. 최근 실세계 지식의 희소한 형태를 구현한 문서간 관계 추출 데이터셋이 제안되어, 여러 문서를 통해 분산되어 언급된 두 개체 사이의 관계 추론을 수행 및 평가할 수 있게 되었다. 이 작업에서 추론의 대상이 되는 개체쌍은 한 문서 안에 동시에 언급되지 않기 때문에 여러 문서에 언급된 중간 개체를 통하여 직/간접적으로 추론해야 하나, 원시 텍스트에서 이러한 정보를 수집하는 작업은 쉽지 않다. 따라서, 본 연구에서는 개체의 동시발생빈도에 기반하여 중간 개체의 중요도를 정량화하고, 이 중요도에 기반화여 중요한 문맥을 식별하는 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 기존의 두 문서로 구성된 추론 경로를 식별된 중간 개체를 활용하여 확장하여, 관계 추론 모델의 수정 없이 추가된 문맥만을 활용하여 문서간 관계 추출 시스템의 성능을 개선할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.386-386
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• 2011

다양한 연구 분야에서 강수량, 온도, 습도, 일조량은 연구에 필요한 기후 인자로써 사용되어져 왔다. 외국의 경우 기후 인자들과의 관계를 도출해 내는 연구가 이루어 졌지만 국내의 경우는 이러한 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 이러한 인자들과의 관계를 강수-온도-습도-일조량이 연동되어 모의되는 기법을 개발하고자 한다. 기존 국내외 연구결과들은 지수함수식의 형태를 가지는 모형을 이용하여 온도-일조량(radiation), 온도-습도, 습도-일조량, 온도와 강수-일조량과 습도를 개별적으로 추정하는 연구들이 있었다. 그러나 온도, 강수량, 습도, 일조량 등은 기상학적 관점에서 모두 연관성을 가지고 각 변량들에 영향을 주고 있다. 이러한 점에 착안하여 본 연구에서는 4가지 변량들이 가지는 관계를 규명하고 각 변량간의 상관관계뿐만 아니라 4가지 변량이 동시에 상관성을 갖도록 모형을 구축하고자 한다. 일반적으로 각 변량들 간의 확률적인 거동을 동시에 고려할 수 있는 Network 모형이 많이 이용된다. 본 연구에서는 Bayesian Network 모형을 활용하여 4가지 변량 간에 Bayesian Network를 구성하고, 통계적 모형으로 발전시켜 기후변화 연구에 활용하고자 한다. 제안된 방법론에 대한 적합성을 평가하기 위해, 서울지점을 대상으로 온도, 강수, 습도, 일조량 값을 이용하였다. 기후변화에 따른 수문순환모형에서 이들 4가지 변량은 기본 입력자료로 이용되고 있으나, 현재까지는 강수 및 온도를 사용한 모형 개발이 이루어지고 있다. 이러한 점에서 본 연구의 결과는 기후변화에 따른 물순환 변동성을 평가하는 기본 자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다.