Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.5
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pp.631-637
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2010
In this paper, We propose a method of motion interpretation of pedestrian for active traffic signal control. We detect pedestrian object in a movie of crosswalk area by using the code book method and acquire contour information. To do this stage fast, we use parallel processing based on CUDA (Compute Unified Device Architecture). And we remove shadow which causes shape distortion of objects. Shadow removed object is judged by using the hilbert scan distance whether to human or noise. If the objects are judged as a human, we analyze pedestrian objects' motion, face area feature, waiting time to decide that they have intetion to across a crosswalk for pdestrians. Traffic signal can be controlled after judgement.
Mammals act as an important role in maintaining ecosystem, but direct observation is very difficult. Nevertheless, in order to understand the impact of various changes about a sudden environment, long-term monitoring through direct investigation is essential. This study investigated home range analysis using GPS tracking device and behavioral ecology of Korean waterdeer (Hydropotes inermis), indigenous and native species in Korea. Studies on ecological characteristics and home range of Korean waterdeer are insufficient. Therefore, we studied home range using the GPS technique for critical point of existing research. Data showed the active movement in daytime ($44.1km^2$) than night ($30.0km^2$) and large area of activity in winter ($3.7km^2$) and spring ($44.1km^2$) than summer($0.04km^2$) and autumn ($0.01km^2$). The most used area of Korean waterdeer was forested area and wetland, agricultural area, waters in order of frequency based on the land coverage map. Our research represents overall characteristics of Korean water deer due to measurement of area of activity. However, this research signified behavioral ecology for Korean waterdeer, and further investigation in necessary.
There are continuous and tremendous attempts to apply various sensor systems and ICTs into the dairy science for data accumulation and improvement of dairy productivity. However, these only concerns the fields which directly affect to the dairy productivity such as the number of individuals and the milk production amount, while researches on the physiology aspects of dairy cows are not enough which are fundamentally involved in the dairy productivity. This paper proposes the basic approach for extraction of daily behavior pattern from hourly behavioral data of dairy cows to identify the health status and stress. Total four clusters were grouped by k-means clustering and the reasonability was proved by visualization of the data in each groups and the representatives of each groups. We hope that provided results should lead to the further researches on catching abnormalities and disease signs of dairy cows.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1266-1271
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2022
Cats have strong wildness so they have a characteristic of hiding diseases well. The disease may have already worsened when the guardian finds out that the cat has a disease. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia, polyuria, and frequent urination more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for pose estimation, 2) YOLO v4 for object detection, 3) LSTM is used for behavior prediction, and 4) BoT-SORT is used for object tracking running on an artificial intelligence device. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the server system.
Journal of the korean veterinary medical association
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v.32
no.5
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pp.317-327
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1996
소의 해면형 뇌증(Bovine Spongiform Encephalpathy; BSE)은 우리나라에서의 발생보고는 없으나, 우리에게 그리 생소한 질병만은 아니다. 저자중 한사람인 진 영 화 박사는 일찌기 소 해면형 뇌증의 발견 초창기인 1987년도에 UNDP 가축위생강화계획에 의하여 영국 중앙수의연구소(CVL)에 파견되어 소 해면형 뇌증의 진단병리 연구에 참여한 바 있으며, 강 영 배 박사는 전국 각 시도 가축위생시험소장을 인솔하여 영국 중앙수의연구소를 3차례 다녀온 바 있다. 본편에서는, 1991년 해외출장 기간 중 영국정부를 통하여 입수한, 새로운 질병 즉 소의 해면형 뇌증(Bovine Spongiform Encephalpathy)에 대한 Video tape 자료중, 'BSE 이야기 - 모든 합리적인 대책방안(MAFF V710)'과 'BSE 임상증예 5예 보고(MAFF V659)'를 기본으로하여 사진 또는 영문자료와 함께 소개하고자 한다. BSE의 잠복기는 2년 이상으로 매우 길며, 3-5세의 성우에서 다발한다. 주요 임상증상은, 정신상태, 정서 및 운동의 이상으로 특징지어 지는데, 광증과 침울 등 행동이상을 나타내며, 특히 후지파행, 비틀거림, 미끄러짐, 넘어짐 등의 보행이상을 나타낸다. 초기의 관찰사항으로는, 출입구 통과나 착유실 입실을 거부하는 등 불안 상태를 흔히 나타내는 것이다. 건드리거나 소리에 민감하게 반응하는 지각과민증, 경증의 보행실조, 발로차기, 동물이나 관리자에 대한 공격적 자세, 그리고 공포자세가 흔히 수반된다. 임상소견은 발병기간 중 일관되게 유지되며, 개체별로는 수주일부터 수개월간 지속된다. 젖소에서는 산유량이 떨어지며, 6개월내지 1년 정도 경과후 100$\%$ 폐사되는 것이 특징이다. 치료시도는 전혀 효과가 없다.
Epidemiological studies suggest that maternal infection, maternal stress, and environmental risk factors during pregnancy increase the risk of brain development abnormalities associated with cognitive impairment in the offspring and increase susceptibility to schizophrenia and autism spectrum disorder. Several animal models have demonstrated that maternal immune activation (MIA) is sufficient to induce abnormal brain development and behavioral defects in the fetus. When polyinosine:polycytodylic acid (poly I:C) or lipopolysaccharide (LPS), which is commonly used in maternal immune activation animal models, was introduced into a pregnant dam, an increase in pro-inflammatory cytokines and microglial activity was observed in the offspring's brain. Microglia are brain-resident immune cells that play a mediating role in the central nervous system, and they are responsible for various functions, such as phagocytosis, synapse formation and branching, and angiogenesis. Several studies have reported that microglia are activated in MIA offspring and influence offspring behavior through interactions with various cytokines. In addition, it has been reported that they play an important role in brain circuits through interactions with neurons and astrocytes. However, there is controversy concerning whether microglia are essential to brain development or lead to behavioral defects, and the exact mechanism remains unknown. Therefore, for the potential diagnosis and treatment of brain developmental disorders, a functional study of microglia should be conducted using MIA animal models.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.48
no.4
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pp.597-614
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2024
This study examines how idealism and relativism, which are the two dimensions of personal moral philosophy, and the perceived moral intensity affect the purchase behavior of consumers regarding fashion items made of animal skin and fur. Data were collected through an online survey, and data from 372 Korean female consumers were statistically analyzed, excluding questionnaires with non-response, insincere responses, and outliers. The data analysis using structural equation models showed a significant effect of idealism but a non-significant effect of relativism on perceived moral intensity concerning the purchase of real leather and fur fashion items. In a structural equation model for each fashion item, perceived moral intensity had a negative effect on purchase behavior. The indirect effect of idealism on purchase behavior through the perceived moral intensity was confirmed to be statistifically significant for each fashion item. However, neither idealism nor relativism had a direct effect on the purchase behavior of both fashion items. The research results were discussed from an academic perspective and practical implications were presented.
Animal models can provide a useful tool for the study of some aspects of psychiatric disorders and their treatment. The four criteria for the evaluation of animal models of psychiatric disorders are as following : 1) similarity of inducing conditions 2) similarity of behavioral state 3) common underlying neurobiological mechanisms 4) reversal by clinically effective treatment techniques. Several animal models have been proposed for schizophrenia : phenylethylamine model, L-dopa model, hallucinogen model, cocaine model, amphetamine model, phencyclidine model, noradrenergic reward system lesion model, reticular stimulation model, social isolation model, conditioned avoidance reaction, catalepsy test, paw test, self-stimulation paradigms, latent inhibition paradigms, blocking paradigms, prepulse inhibition of the startle reflex, rodent interaction, social behavior in monkeys, hippocampal damage, high ambient pressure, and models using selective breeding. Among them, animals with bilateral lesion of the hippocampus may provide an adequate animal model for several symptoms of schizophrenia, and ketamine model can reproduce negative symptoms and cognitive deficits as well as positive symptoms of schizophrenia. In conclusion, no model of schizophrenia is entirely representative of the disease, and findings gleaned from model systems must be cautiously interpreted. Furthermore, the process of developing and validating animal models must work in concert with the process to identify reliable measures of human phenomenology.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.165-167
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2022
The proportion of cat cats among companion animals has been increasing at an average annual rate of 25.4% since 2012. Cats have strong wildness compared to dogs, so they have a characteristic of hiding diseases well. Therefore, when the guardian finds out that the cat has a disease, the disease may have already worsened. Symptoms such as anorexia (eating avoidance), vomiting, diarrhea, polydipsia, and polyuria in cats are some of the symptoms that appear in cat diseases such as diabetes, hyperthyroidism, renal failure, and panleukopenia. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia (drinking a lot of water), polyuria (a large amount of urine), and frequent urination (urinating frequently) more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for posture prediction running on an artificial intelligence server, 2) yolov4 for object detection, and 3) LSTM are used for behavior prediction. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the main server system.
Yang, Ka Young;Lee, Jun Yeob;Kwon, Kyeong Seok;Kim, Jong Bok;Jeon, Jung Hwan
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.145-150
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2019
The purpose of this study was to investigate farmers' field survey to improve animal welfare certification standards and to obtain basic data on the animal welfare level for certified farmers to develop evaluation methods of animal welfare level suitable for domestic farm environment. The subjects of the study were selected 10 animal welfare laying certified farmhouses. The farming certified farming facility survey collected breeding form, head, feed and drink space, breeding density, length and shape of perch. Animal welfare was assessed by the presence of sand bath, spawning, enrichment measures, free range, feathers pecking. The results of the study showed that most the certified animal welfare laying hens complied with the certification standards. All the farms were providing the nest box, but there were farms with more than 20% of the spawning rate. The perches were provided in sufficient length, but only three of ten farms were using rounded perches. Feather damage has been identified in most survey farms, which is likely to be due to feather damage caused by roosters producing both fertilized eggs. In this study, 10 farm households were surveyed. It was not possible to represent the whole certified farmhouse. Therefore, it should be analyzed thoroughly to evaluate the level of animal welfare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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