• 동물약계
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• no.6
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• pp.3-3
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• 1993

1. 대표자 변경 2. 국가검정 동물용의약품 국가검정 면제 3. 허가사항 변경 4. 부정유통 동물약품 조사보고 5. 생물학적제제 부자재 제작업체 선정 6. 동물약품 분류번호 재조정

• Korean Deer Journal
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• v.12 no.2 s.65
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• pp.48-55
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• 2006

사슴은 전 세계적으로 다양한 서식지에서 살고 있는 동물이다. 사슴은 남극대륙을 제외한 전 대륙에 걸쳐 살고 있는 동물로 도시 근처의 평지에서 관찰되기도 하고, 넓은 초원과 산악 지역에서 살기도 한다. 사슴이라고 불리는 동물은 전 세계적으로 약 100여 종류가 있다. 하지만 정확한 분류에 의하면 사슴에 속한 무리는 17속 53종으로 분류하기도 한다. 소목(Artiodactyle) 사슴과(Cervidae)에 속하는 사슴 종류는 발톱 대신 휘어진 발굽을 가지고 있어 "유제류"라고 하며, 소, 양, 염소와 같이 먹이를 삼킨 뒤 일시적으로 보관하는 되새김위가 있어 "반추동물"이라고도 부른다. 사슴은 매우 온순한 성격을 가진 동물이다. 이런 이유 때문에 사람들 중 일부는 애완동물로 키우기도 하고, 고기와 사슴뿔을 얻기 위해 많은 농가에서 사육되기도 한다.

• 동물약계
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• no.3
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• pp.3-3
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• 1993

1. 국가검정 동물약품 검정증지 대체사용 2. 유사동물의약품에 대한 분류사례 3. 하계 양축농가 무료진료를 위한 약품 기증 4. 동물용 초음파 영상진단기 수입요령 5. 동물약품 가격 적정화 검토 6. 정기 이사회 개최 7. 제조업 소재지 변경

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.645-647
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• 2022

최근 딥러닝 기반의 이미지 분류는 다양한 산업과 서비스에서 활용되고 있으며, 이미지 인식을 통한 다양한 테스트가 SNS를 통해 인기를 끌고 있다. CNN은 대표적인 이미지 분류를 위한 신경망 모델로 본 연구에서는 사진속의 얼굴에 대해 동물상 인식을 위하여 동물 얼굴 이미지 및 각 동물상을 대표하는 연예인의 이미지를 수집하고, CNN 기반의 동물상 인식 모델을 구현하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.15-25
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• 2024

For effective analysis of animal ecosystems, technology that can automatically identify the current status of animal habitats is crucial. Specifically, animal sound classification, which identifies species based on their sounds, is gaining great attention where video-based discrimination is impractical. Traditional studies have relied on a single deep learning model to classify animal sounds. However, sounds collected in outdoor settings often include substantial background noise, complicating the task for a single model. In addition, data imbalance among species may lead to biased model training. To address these challenges, in this paper, we propose an animal sound classification scheme that combines predictions from multiple models using Focal Loss, which adjusts penalties based on class data volume. Experiments on public datasets have demonstrated that our scheme can improve recall by up to 22.6% compared to an average of single models.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.35 no.1
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• pp.115-124
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• 1992

1954년 이후 현재까지 북한의 학술잡지에 발표된 분류 및 자연사에 관련된 논문 319편을 분석한 결과, 동물에 관한 것이 174편이었으며, 식물에 관한 것이 144편, 동식물공통이 7편이었다. 조사한 바에 의하면 북한의 분류학자들에 의하여 87종 6아종 4변종 4변형의 신종이 기재되었으며, 19속 262종 7변종 9변형이 북한 미기록종으로 보고되었다. 그리고 백두산의 생물상은 동물이 1,288종, 식물이 약 1,000종이었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.930-932
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• 2021

영상처리에서 데이터 증강(Data augmentation)은 단순히 사진을 편집하여 사진의 개수를 증강하는 것이다. 단순 데이터 증강은 동물의 반점이나 다양한 색깔을 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 논문에서는 GAN을 통한 데이터 증강 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 CycleGAN을 사용하여 GAN 이미지를 생성한 뒤, 데이터 증강을 거쳐 동물의 종 분류 정확도를 측정한다. 정확도 비교를 위해 일반 사진으로만 구성한 집단과 GAN 사진을 추가한 두 집단으로 나누었다. ResNet50을 사용하여 종 분류 정확도를 측정한다.

• 동물약계
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• no.50
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• pp.6-6
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• 1998

[ $\cdot$ ]국민의 건강이 경제적 논리보다 우선 $\cdot$축산농가의 이익을 위해서도 `사료첨가제`는 동물약품으로 분류

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.4 no.1
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• pp.57-66
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• 1988

한국 해산 히드라충류의 분류학적 연구의 일환으로 1973년부터 1987년까지 울릉도와 제주도에서 채집되어 이화여자대학교 자연과학대학 생물학과에 보관되어 있는 미동정 표본들을 동정 분류하였다. 그 결과 Cryptolaria pectinata (Allman, 1888), Modeeria rotunda (Quoy & Gaimard, 1817) 그리고 Thecocarpus myriophyllum orientalis Billard, 1908 가 한국 미기록종으로 밝혀졌다.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.5 no.2
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• pp.257-268
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• 1989

Hada(1936) reported thelist of 14 species of Korean freshwater Rotifer for the first time. Since his report, there have been no taxonomic studies on the Korean except some sporadical reports which contained lists of species as a partial result of limnological study. The author made a list of 145 species of Korean freshwater Rotifera reported until 1988 with reference as convenient compendium for further taxonomic research.