• Title/Summary/Keyword: 동국대학교

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A case report of stroke patient with ileus treated with Crotonis Fructus(巴豆) (파두 투여 후 호전된 뇌경색 환자의 장마비 치험 1례)

  • Yang, Na-rae;Kwon, Young-joo;Jo, Woo-keun;Choi, Dong-jun;Han, Chang-ho
    • The Journal of the Society of Stroke on Korean Medicine
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    • v.11 no.1
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    • pp.99-104
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    • 2010
  • Paralytic ileus is one of the common complications in stroke patients. In western medical treatment, surgery or conservative care is used for treating ileus. In this case, patient diagnosed as paralytic ileus had problems of constipation, or abdominal distension. Therefore the patient were treated with Crotonis Fructus(巴豆), and the patient showed improvement in X-ray findings and these symptoms. So we report this case.

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Drowsiness detection and prevention with RaspberryPi (라즈베리파이를 이용한 졸음운전 감지 및 예방)

  • Seo, Ju-Won;Roh, Wan-Tae;Lee, Sang-Rak;Jeong, Rae-Hoon;Kim, Woongsup
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.220-223
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    • 2020
  • 한국도로공사가 제공하는 자료에 따르면 운전자 4명 중 1명은 졸음운전을 경험해 보았다고 말한다. 또한, 졸음운전 사고의 치사율은 건당 4명으로 전체 교통사고 치사율의 2배이며, 그 위험성은 음주운전보다 크다고 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 졸음운전 감지 시스템이 국내외에서 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전을 예방하는 시스템을 제안하고자 한다.

Improving Recognition of Patent's Claims with Deep Neural Networks (딥러닝 기반 특허의 종속 청구항 인식 개선)

  • Park, Ju-yeon;Shin, Yeji;Kim, Minsu;Kim, Dongho;Kim, Jihie
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.500-503
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    • 2020
  • 특허를 통해 기술의 권리를 정의하고 보호하는 일이 매우 중요해짐에 따라 특허 문서를 분석하는 연구 또한 중요해지고 있다. 특히 특허의 청구항을 종속항과 독립항을 구분하고, 관련된 인용을 찾아내는 일은 관련 특허들을 분석하는데 매우 중요하다. 본 연구는 최근 텍스트 분석 분야에 획기적 성능 개선을 이끈 BERT(Bidirectional Encoder Representations From Transformers) 언어 모델을 사용하고 Neural Network 의 파인 튜닝 과정을 통해 청구항의 독립과 종속을 구분하였고, 인용하는 항의 번호와 인용 문구로 이루어진 인용 패턴을 통해 종속항의 인용 항을 찾아내었다. 이 방법을 2003 년 이후의 xml 형식의 미국 특허 데이터에 사용한 결과, 정확도 99% 의 성능을 확보하였다.

Unmanned fish-farm management system using IoT and AI (IoT와 AI를 이용한 무인 양식장 관리 시스템)

  • Jeong, Hye-Ri;Kim, Hye-Min;Choi, Sang-Min;Kwon, Lam;Park, Eun-Chan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.711-713
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    • 2019
  • 본 논문은 기존의 단순 감지 센서형 양식장 관리 시스템을 벗어나기 위해 IoT와 AI기술을 이용한 무인 양식장 관리 시스템 개발에 관한 것이다. 국내 양식장 상황에 맞는 유해 조류와 한국형 어선 이미지를 학습시켜 실시간 카메라 영상을 통해 유해 및 무해 물체를 판단하도록 하였으며 이에 따라 적절한 퇴치 기능을 수행하도록 하였다. 또한 현존하는 양식장 관리 시스템이 환경 관리 시스템과 감시 및 퇴치 시스템으로 이분화 된 경향을 보여 하나로 통합하는 과정의 필요성이 대두되었다. 따라서 감시 및 퇴치 기능 수행뿐만 아니라 양식장 내 환경 데이터를 실시간으로 받아오고 사용자가 단말기를 통해 양식장 상황을 확인 및 관리가 가능하도록 구현하고자 하였다.

Big data/AI-based smart maritime logistics chatbot service (빅데이터/AI 기반 스마트 해상물류 챗봇 서비스)

  • Park, Sang-Jun;Lee, Yoon-Pyo;Jeong, Won-Seok;Choi, Yong-Tae;Hong, Jin-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1349-1352
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    • 2021
  • 본 학술지는 기존의 공공 행정서비스에서의 복잡한 업무처리를 간단하게 처리할 수 있는 FAQ 형태의 챗봇서비스를 제안한다. 본 논문이 제안하는 주요 특징은 다음과 같다. 버튼, 대화, STT(Speech To Text)를 통한 사용자 기반 UI/UX를 제공한다. 딥러닝을 통한 Synonym, Typo를 검출하여 가장 높은 정확도의 Entity로 변환해준다. 이를 통해, 사용자는 해상물류 서비스를 이용하는데 있어 부담감을 해소하고 편리함을 얻을 수 있다.

Ship Accident Prediction & Safety territory virtualization System with Artificial intelligence (머신러닝을 활용한 선박 사고 예측 및 안전 항해 구역 시각화 시스템)

  • An, Dong-jun;Kim, Yun-ji;Lee, Tae-geom;Lee, Seung-soo;Kim, Dong-jae;Park, Su-hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1397-1400
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    • 2021
  • 다수의 사고가 발생되는 소형 선박에 반해 대형 선박을 위주로 제공되고 있는 스마트 해상 물류 시스템을 뒷받침하기 위하여 소형 선박에서 자주 발생할 수 있는 사고의 유형과 그 예상 확률을 제공하는 시스템을 연구하고 제공한다. 로지스틱 분류를 통해 사고의 확률을 예측하며 추천 알고리즘을 활용한 발생 가능성이 높은 사고의 유형을 도출하여 소형 선박용 e-navigation 을 제공한다.

A study on the provision and recommendation service of welfare information by the government and local governments using AI Chat-Bot (AI 챗봇을 활용한 정부 및 지자체의 혜택·복지·소식 정보 제공 및 추천 서비스에 관한 연구)

  • Kim, Hyun-Do;Kim, Sun-Woo;Yeon, Jung-Min;Jeong, Da-Hyeon;Jung, Jin-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.673-676
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    • 2021
  • 본 연구에서는 Google Dialogflow 자연어 처리 엔진(NLP 엔진), 정보수집(크롤링), iOS 챗봇 애플리케이션을 통해 정부 및 지자체 혜택 및 정보 추천 서비스를 제공하는 챗봇 구현을 제안한다. 해당 챗봇은 디지털 기기 사용이 능숙하지 않은 중, 장년층 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 접근성을 높이고, 정부 및 지자체에서 제공하는 다양한 혜택 및 정보의 불균형과 격차의 해소를 목적으로, 사용자가 선택한 지역에 따른 혜택·복지·소식 정보를 제공 및 추천한다. 이 과정을 통해 사용자는 자신이 원하는 분야의 정부 및 지자체의 적절한 복지 정보를 추천 받을 수 있다.

Personal Flight Schedule System (개인비행 일정 관리 시스템)

  • Kim, Seong-Min;Song, Yeong-Chang;Yu, Yu-Jeong;Lee, Yu-Jin;Joo, Jong-Wha J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.330-332
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    • 2022
  • 최근, 팬데믹 상황이 나아지면서 줄었던 해외출장이 늘어나고 있다. 해외출장 시 주 교통수단으로 사용하는 항공기는 기상상황에 따라 변동이 잦고 이런 변경된 일정을 확인하기 위해서는 항공사 마다 로그인해서 일정을 확인하거나 공항 홈페이지에서 직접 항공편명을 검색해야 한다. 그렇기 때문에, 일정을 열람하기가 번거로우며 제 3 자와 일정을 공유하고자 할 때에는 제 3 자가 공항 홈페이지에서 항공번호를 직접 입력하는 방법 밖에 없으므로 더욱 불편하다. 본 연구에서는 이런 불편사항을 개선하기 위하여 하나의 웹사이트에서 자신의 일정을 등록하고 열람하며 제 3 자와 쉽게 공유할 수 있는 방법을 고안하였다.

A Study on the Assault Detection using CCTV in Lockup (유치장 내 CCTV 를 활용한 폭행 탐지에 관한 연구)

  • Minseok Kim;Ahyun Kim;Yeji Kim;Jiyoon Jeong;Junho Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.601-602
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    • 2023
  • 유치장은 피의자나 경범죄를 지은 사람 등을 잠시 수감하는 곳으로, 질서가 유지되어야 하는 공간이지만 수감자 간의 폭행과 같은 사건이 발생하는 문제가 있다. 따라서 유치장 내 폭행 사건의 신속한 대응은 질서를 유지하기 위한 핵심 과제 중 하나이다. 이 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 수감자들의 객체를 통합 바운딩박스의 변화율을 통해 격렬한 움직임을 포착하고 스켈레톤 키-포인트의 속도를 측정해 폭행인지 판단한다. 연구 결과, 제안하는 알고리즘의 정확도는 91%로 실시간 폭행 탐지에 유의미하다는 것을 확인할 수 있다.

Design and Implementation of Data Transaction Platform Based on Automatic API Verification (API 자동 검수 기반 데이터 거래 플랫폼 설계 및 구현)

  • Seungheon Lee;Chanhyuk Byeon;Minje Park;Minha Song;Sungjun Park;PillKyu Yang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.830-831
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    • 2023
  • 국내 데이터 산업 시장의 규모는 점차 증가하고 있지만, 데이터 거래 분야의 성장은 매우 소극적이다. 현존하는 데이터 거래 플랫폼들은 관리자가 수동으로 API 를 검수하는데, 이러한 자동화된 시스템의 부재는 국내 데이터 거래를 적극적으로 활성화시키기 어렵다. 이에 본 논문에서는 JSON Schema 기반의 API 명세를 바탕으로 API 의 유효성을 자동으로 검증하는 방식의 데이터 거래 플랫폼을 제안하고 설계 및 구현하여 데이터 거래 시장의 진입장벽을 낮추고자 한다.