• 제목/요약/키워드: 동국대학교

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온침의 온도변화 특성에 대한 문헌 고찰 연구 (A Review on the Characteristics of Temperature Variation in Warm Needle)

  • 이주현;조효림;김선혜;이연선;박세원;문소리;정찬영;성원석;조현석;김경호;이병욱;김은정
    • 대한한의학회지
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    • 제40권3호
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    • pp.112-138
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    • 2019
  • Objectives: The purpose of this study is to organize the research methods and results of studies related to the temperature of the warm needle for systematic utilization of warm needling technique. Methods: This study used the databases of nine (Pubmed, Science Direct, Cochrane Central, 4 Korean databases, CNKI, CiNii) to analyze temperature-related studies of the warm needle from 2000 to June 2019. Results: A total of 19 papers were included. Of these, 15 were used for mugwort, 2 for high frequency, and 1 for both mugwort and high frequency, and the other one for a ceramic heater. The maximum temperature rises as the amount of moxibustion increases. It is also affected by the density of moxa and the ignition part. There were 16 papers using stainless steel needles and 4 papers using a needle made of gold or silver to compare. In the area of the needle, the closer it is to moxibustion, the hotter it is. Compared to stainless steel needles, gold and silver needles showed almost twice the temperature. The effects of environment and radiant heat should be considered during warm needle procedures. Conclusions: There are various experimental methods such as warm needle technique materials, methods, measuring parts, measuring instruments, etc. The results were also very diverse. When setting the heating source, ignition part, size of moxibustion, etc. of warm needles, it should be implemented in a way that takes safety and validity into account. Considerations for temperature characteristics, radiant heat, etc. of warm needles will be needed when making warm needle apparatus.

탐방-동국대학교 산업대학원 인쇄화상전공

  • 유창준;조갑준
    • 프린팅코리아
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    • 통권33호
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    • pp.108-113
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    • 2005
  • 한번 몰아치면 일주일, 심지어는 열흘동안 위세를 떨쳤던 지난 겨울의 한파도 어김없이 밀려드는 봄기운에 힘없이 자리를 양보하던 2월. 인쇄산업 심장부에서 산학협력 클러스터를 형성한다는 막중한 역할을 자임하고 나선 동국대학교 산업대학원 인쇄화상전공을 찾았다. 봄을 부르는 입춘을 통과하고 있는 시점, 동국대학교는 이미 곳곳에서 생기를 뿜어내고 있었다. 지난 2004년 2학기에 개설, 산학협력의 새로운 길을 개척해 나가고 있는 동국대학교 산업대학원 인쇄화상전공에 대한 탐방은 유창준 편집국장과 이의수 인쇄화상전공 주임교수, 김성욱 인쇄 화상전공 1기 학생대표간의 인쇄산업과 산학협력에 대한 깊이 있는 인터뷰 중심으로 진행됐다.

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공유형 긴급 아이돌봄 서비스 플랫폼 개발 (A service platform to take care of children in an emergency)

  • 박고운;김혜연;김민환;정유진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.1002-1003
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    • 2023
  • 최근 맞벌이 등 다양한 가족 내 상황이 늘어나면서 아이 돌봄에 있어 공백이 발생하는 상황이 늘어나고 있다. 이에 아이 보호자가 긴급한 상황에서 자녀를 돌보아줄 사람을 구할 수 있도록 하는 웹 기반 공유형 긴급 아이 돌봄 플랫폼을 제안한다.

AI 기술을 이용한 탑 생성에 대한 방법에 대한 연구 (A Study on the Method of Tower Generation Using AI Technology)

  • 고병국;강은수;이조순;최하진;김준오;이병권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.343-345
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    • 2020
  • 본 논문에서는 AI 기술을 이용한 객체 생성을 위해 윈도우 환경에서 DCGAN 알고리즘을 사용한 객체 생성에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 사전 환경구성시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Python을 기반으로 구현됐기 때문에 이해 및 추가개발 및 수정이 편리하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 생성해낼 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.

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탑 AI학습을 위한 최적화 기법 분석 (Optimization function analysis for tower AI learning)

  • 최하진;고병국;이조순;강은수;김준오;이병권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.351-353
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    • 2020
  • 본 논문에서는 우리나라에 있는 탑들이 손실된 경우가 많은데 탑의 손실된 부분을 복원하기 위한 방법을 제안한다. 우리나라에 존재하는 탑들은 보존이 잘 돼있는 것보다 안 돼있는 것이 많다. 손실된 탑들을 이미지 객체로 인식시킬 시에 GAN, DCGAN, SDADE등의 알고리즘과 기존의 연구 결과들을 적용시켜 보다 효과적인 방법을 찾는 것을 제안한다.

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AI 학습을 위한 탑 인식 방법에 대한 연구 (A Study on Tower Recognition Method for AI Learning)

  • 강은수;고병국;이조순;최하진;김준오;이병권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.339-342
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    • 2020
  • 본 논문에서는 AI 학습을 위한 데이터 수집을 위해 윈도우 환경에서 YOLO 시스템을 사용한 객체 인식에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 실사용 이전 사전 환경설정 작업 시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Visual Studio, OpenCV, CUDA 등 익숙한 플랫폼 및 라이브러리를 요구하기 때문에 다른 사람들에게 편안한 작업환경 제공한다. 또한 기존의 COCO 데이터 셋을 사용한 YOLOv3가 아닌 추가 학습 방법을 제안함으로써 보다 보편적인 객체 인식이 가능하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 인식할 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.

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AI학습 맞춤형 이미지 데이터셋 구성에 대한 연구 (AI Learning Cookie Image Data Set Construction)

  • 이조순;고병국;강은수;최하진;김준오;이병권
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.347-349
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    • 2020
  • 본 논문에서는 컴퓨팅 이미지 객체인식 시스템인 YOLO 성능 향상을 위한 효율적인 이미지 마킹 정책을 제안한다. 이 정책은 이미지 데이터를 통한 객체인식 학습 YOLO의 객체인식을 높이고 다른 객체와의 구분을 최대화하여 학습 모델의 성능을 높인다. YOLO의 성능을 최대화하기 위하여 YOLO의 학습을 몇 번 시킬 것인지 무엇을 객체로 인식시킬지 동적으로 할당한다. 이때 학습 싸이클에 따라 객체의 인식이 달라지며 어느 싸이클에서 가장 효율적인지, 왜 다른 객체를 같이 학습시켜야 하는지 중명한다. 본 논문에서는 YOLO의 싸이클과 다른 객체 학습에 있어서 최적의 객체인식 싸이클과 학습 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.

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