• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.440-442
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• 2019

본 논문은 딥 러닝 기반의 독해 기술이 풀지 못하는 문제를 분류해내는 기술에 관한 것이다. 해당 연구에서는 독해 데이터 및 시스템 결과 분석을 통해 시스템이 풀지 못하는 문제들의 특징을 도출해내고, 이에 알맞은 전략들을 시도해 보았다. 분석 결과에 따른 시도들은 각 목적에 부합하는 결과를 나타냈으며, 특히 독해 기술의 특징에 기반한 방법론이 효과적이었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 본문과 질의 간 유사도 행렬을 활용하는 것으로, 기존의 독해 기술이 본문과 질의의 유사도를 활용하여 정답을 내는 것에 영감을 얻었다.

• The Optical Journal
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• s.140
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• pp.44-45
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• 2012

독일의 첨단 광학산업의 현재와 한국의 광학기술 동향을 교류하는 자리인 한 독 광학기술 심포지엄이 독일 튀링엔주 주최, 한독상공회의소 주관, 한국광학기기산업협회 후원으로 지난 6월 25일 서울 밀레니엄 힐튼 호텔 그랜드 볼룸에서 열렸다. 이에 한국과 독일 튀링엔주의 광학기술, 한국의 광학응용기술과 적외선 센서기술, 광학 의료기기 기술 등의 주제 발표가 펼쳐졌다. 아울러 방한한 독일 클러스터 대표 및 주요 기업들과 한국기업들 간의 기업 상담회도 진행되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.922-925
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• 2019

기계 독해 기술은 기계가 주어진 비정형 문서 내에서 사용자의 질문을 이해하여 답변을 하는 기술로써, 챗봇이나 스마트 스피커 등, 사용자 질의응답 분야에서 핵심이 되는 기술 중 하나이다. 최근 딥러닝을 이용한 기학습 언어모델과 전이학습을 통해 사람의 기계 독해 능력을 뛰어넘는 방법론들이 제시되었다. 하지만 이러한 방식은 사람이 인식하는 질의응답 방법과 달리, 개체가 가지는 의미론(Semantic) 관점보다는 토큰 단위로 분리된 개체의 형태(Syntactic)와 등장하는 문맥(Context)에 의존해 기계 독해를 수행하였다. 본 논문에서는 기존의 높은 성능을 나타내던 기학습 언어모델에 대규모 지식그래프에 등장하는 개체 정보를 함께 학습함으로써, 의미학적 정보를 반영하는 방법을 제시한다. 본 논문이 제시하는 방법을 통해 기존 방법보다 기계 독해 분야에서 높은 성능향상 결과를 얻을 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.207-212
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• 2019

본 논문에서는 한국어로 쓰여진 과학기술 논문에 대한 기계독해 과제(일명 KorSciQA)를 제안하고자 하며, 그와 수반하는 데이터 구축 및 평가를 보고한다. 다양한 제약조건이 부가된 크라우드소싱 디자인을 통하여, 498개의 논문 초록에 대해 일관성 있는 품질의 2,490개의 질의응답으로 구성된 기계독해 데이터셋을 구축하였다. 이 데이터셋은 어느 논문에서나 나타나는 논박 요소들인 논의하는 문제, 푸는 방법, 관련 데이터, 모델 등과 밀접한 질문으로 구성되고, 각 논박 요소의 의미, 목적, 이유 파악 및 다양한 추론을 하여 답을 할 수 있는 것이다. 구축된 KorSciQA 데이터셋은 실험을 통하여 기존의 기계독해 모델의 독해력으로는 풀기 어려운 도전과제로 평가되었다.

• The Optical Journal
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• s.137
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• pp.36-38
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• 2012

독일의 첨단 광학산업의 현재와 한국의 광전자 기술동향을 교류하는 자리인 한 독 광학기술 심포지엄이 지난해 11월 9일 독일 튀링엔주 주최, 한독상공회의소 주관, 한국광학기기협회 후원으로 서울 밀레니엄 힐튼 호텔 그랜드 볼룸에서 열렸다. 이에 한국과 독일의 광학기술, 레이저 기술, LED 조명기술, 나노계측 기술 등의 주제 발표가 펼쳐졌다. 아울러 방한한 독일기업들과 한국기업들 간의 기업 상담회도 진행되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2002.10a
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• pp.84-85
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• 2002

우리나라에서는 패류에 있어서 마비성패류독 함유량이 가식부 100g당 saxitoxin으로서 80$\mu\textrm{g}$이하로 기준을 정하고 국립수산과학원에서는 패류독의 발생 여부를 년중 감시하고 있으며, 특히 독소가 주로 발생하는 봄철에는 집중적으로 검사하여 패류독이 기준치를 초과하는 경우에는 채취 및 유통을 금지하여 패류의 안전성을 확보하고 있다. (중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.151-154
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• 2020

대명사 참조해결은 문서 내에 등장하는 대명사와 이에 대응되는 선행사를 찾는 자연어처리 태스크이다. 기계 독해는 문단과 질문을 입력 받아 질문에 해당하는 알맞은 정답을 문단 내에서 찾아내는 태스크이며, 최근에는 주로 BERT 기반의 모델이 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 이러한 BERT 기반 모델의 성공에 따라, 최근 여러 연구에서 자연어처리 태스크를 기계 독해 문제로 변환하여 해결하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 최근 여러 자연어처리에서 뛰어난 성능을 보이고 있는 BERT 기반 기계 독해 모델을 이용하여 한국어 대명사 참조해결 연구를 진행하였다. 사전 학습 된 기계 독해 모델을 사용하여 한국어 대명사 참조해결 데이터로 fine-tuning하여 실험한 결과, 개발셋에서 EM 78.51%, F1 84.79%의 성능을 보였고, 평가셋에서 EM 70.78%, F1 80.19%의 성능을 보였다.

• 베이커리
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• no.11 s.328
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• pp.90-94
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• 1995

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.17 no.3
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• pp.585-599
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• 2014

Zusammenfassung : Seit den 1990er Jahren hat Muenchen sich zu einem der fuehrenden europaeischen Biotechnologie Clustern entwickelt. Cluster, d.h. raeumliche Konzentrationen von miteinander vernetzten Unternehmen und Institutionen entlang einer Wertschoepfungskette, stellt fuer Unternehmen und Regionen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar. Ziel dieser Beitrag ist es, die Herausbildung und Entwicklung des Innovationsclusters in Deutschland, am Beispiel von Biotech Cluster Muenchen zu analysieren. Im Folgenden wird zunaechst der Versuch unternommen, eine uebergreifende Kozeption regionaler Unternehmensclustern theoretisch zu eroerten. Darauf aufbauend wird anhand des Biotech Clusters Muenchen die Struktur und Entwicklung des Innovationsclusters empirisch aufgezeigt.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.31 no.1
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• pp.163-192
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• 2020

Old maps of Dokdo are records with the physical specificities of a map while also holding historical meanings and evidencial values as ancient writings. Therefore more detail and meaningful descriptions are needed than other general records. However, in comparison to the high interest in these maps, there is a lack of systematic and integrative descriptions. Hence, this study aimed to propose the description elements of the old maps of Dokdo holding evidential values. For this purpose, first, literature reviews and the characteristics of the old maps of Dokdo were analyzed. Next, for determining description elements using institutions that possess old maps of Dokdo, case studies were conducted in 12 domestic and foreign institutions and compared the rules of ISAD(G). The final description elements were suggested by reflecting on the evaluation of five experts in old maps. Fifty description elements in a total of 8 areas - identity areas, context areas, content and structure areas, conditions of access and use areas, allied materials areas, note areas, description control areas, and other areas were proposed.