• Journal of Welding and Joining
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• v.22 no.3
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• pp.39-44
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• 2004

최근 국내외적으로 환경규제가 강화되면서 소형선의 경우 FRP선의 폐선처리가 문제시되면서 알루미늄선에 대한 관심이 고조되고 있다. 이러한 알루미늄선의 건조는 철강재 등 여러 재료에 비해 알루미늄은 비강도가 높아 경량화에 의한 고속화가 가능하고 높은 내식성에 의한 유지보수가 용이하며, 폐선시 재활용이 가능하여 환경 친화적이라는 이점이 있기 때문이다.(중략)

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.15 no.5
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• pp.64-74
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• 2019

Although a non-rigid registration has high demands in clinical practice, it has a high computational complexity and it is very difficult for ensuring the accuracy and robustness of registration. This study proposes a method of applying a non-rigid registration to 3D magnetic resonance images of brain in an unsupervised learning environment by using a deep-learning network. A feature vector between two images is produced through the network by receiving both images from two different patients as inputs and it transforms the target image to match the source image by creating a displacement vector field. The network is designed based on a U-Net shape so that feature vectors that consider all global and local differences between two images can be constructed when performing the registration. As a regularization term is added to a loss function, a transformation result similar to that of a real brain movement can be obtained after the application of trilinear interpolation. This method enables a non-rigid registration with a single-pass deformation by only receiving two arbitrary images as inputs through an unsupervised learning. Therefore, it can perform faster than other non-learning-based registration methods that require iterative optimization processes. Our experiment was performed with 3D magnetic resonance images of 50 human brains, and the measurement result of the dice similarity coefficient confirmed an approximately 16% similarity improvement by using our method after the registration. It also showed a similar performance compared with the non-learning-based method, with about 10,000 times speed increase. The proposed method can be used for non-rigid registration of various kinds of medical image data.

• Journal of the KSME
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• v.30 no.2
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• pp.172-179
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• 1990

섬유강화 복합재료는 기존의 등방성재료에 비해 비강성과 비강도가 높고 충격특성, 피로특성 그 리고 내부식성 등이 매우 우수하여 항공기뿐 아니라 자동차, 쾌속선, 스포츠용품 등에 널리 사 용되고 있으며 높은 X선 투과성과 치수안정성 등의 특성을 이용하여 의료용기기, 대규모집적회 로기판, 정밀계측기기 등에까지 응용분야가 넓어져 가고 있다. 최근에는 설계를 지원하기 위한 데이타베이스의 체계화와 실제 구조물이 요구하는 특성의 효율적인 만족을 위해 구조물의 안전성 관점에서 본 손상허용 평가가 요구되고 있다. 이를 위해 섬유강화 복합재료의 층간파괴인성을 평가할 수 있는 기존의 실험법들을 소개하고 섬유강화 복합재료의 층간파괴 특성을 고려하여 보았다. 섬유강화 복합재료를 실제 구조물에 응용하기 위해서는 설계에 대한 중요한 정보인 각 파괴모우드에 대한 층간파괴인성들을 일관성 있게 정량적으로 평가할 수 있는 방법이 제시되어 각 파괴모우드에 대한 층간파괴인성의 측정뿐 아니라 층간 파괴 거동의 규명이 행해져야 한다.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2015.03a
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• pp.229-233
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• 2015

복합재는 높은 비강도와 비강성을 가지고 있어 자동차, 항공기 등 전반적인 산업분야에서 널리 사용되는 재료이다. 우주선의 노즐 부분과 같이 높은 온도뿐만 아니라 높은 압력이 작용하는 환경에서 사용하기 위한 재료로 복합재가 필요하다. 복합재의 물성치를 아는 것은 매우 중요한데 모재(matrix)와 강화섬유(fiber) 각각의 물성치를 수치적으로 대입해 얻는 결과는 실험값과의 오차가 커 예측하는데 있어 더 정확한 방법이 필요할 것이다. 본 연구에서는 유한요소법을 이용한 EDISON용 CASADsolver 프로그램을 활용해 분석하였다. Matrix와 fiber의 물성치를 대입해 복합재의 물성치를 구해 실험으로 측정된 물성치, 경험식으로 계산된 물성치와 비교를 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1997.11a
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• pp.31-31
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• 1997

우수한 비강성과 비강도를 지닌 복합재료를 이용한 자동차용 추진축(Propeller Shaft)의 사용은 자동차의 구조정량화, 소음/진동 감소, 승차감 향상 측면에서 개선된 효과를 기대할 수 있다. 본 연구에서는 탄소섬유/에폭시 필라멘트 와인딩(Filament Winding) 공빔을 적용한 복합재료 튜브와 금속재 플랜지 그리고 유니버셜 조인트로 구성된 상용 차의 추진축 개발과정 중 축의 진동특성에 대한 적합한 형상과 물성을 찾기 위해 유한요소법을 적용한 자유진동 해석과 FFT 해석장비를 이용한 진동실험 그리고 축을 운용속도까지 회전시켜 공진(Resonance) 현상 발생 유무를 소음량의 측정으로 판단하는 시험이 수행되었다. 그 결과 요구조건에 적합한 진동특성을 나타내는 추진축의 형상을 결정할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1999.04a
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• pp.30-30
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• 1999

샌드위치 복합재는 단일 부재의 금속재나 복합재에 비해 높은 비강성과 비강도를 얻을 수 있을 뿐 아니라 면재와 코아를 적절하게 조합하면 우수한 피로특성, 단열성, 흡음성 등을 얻을 수 있기 때문에 항공기, 철도차량, 선박, 냉동컨테이너, 건축재 등에 널리 활용되고 있다. 대부분의 샌드위치 복합재는 면재와 코아를 일차 또는 이차 선착을 통해 제작하기 때문에 운용 중 샌드위치 복합재에 가해질 수 있는 충격하중 등으로 인해 면재와 코아 사이의 층간분리, 면재의 인장파괴, 코아의 압축파괴, 코아의 진단파괴 등과 같은 손상이 생길 우려가 있다. 최근에는 샌드위치 복합재가 갖는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 방편으로 코아의 양면에 부착된 면재들을 코아의 두께방향으로 스티칭함으로써 서로 일체형으로 결합시킨 형태인 스티칭된 샌드위치 복합재의 개발이 시도되고 있다.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.12 no.1
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• pp.64-67
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• 2005

Obstructive sleep apnea syndrome(OSAS) is a common disease in the field of otorhinolaryngology and is characterized by repeated upper airway occlusions occurring during sleep. OSAS can occur due to various etiologies of the nasal, oral, pharyngeal and laryngeal airway in adults. Nasal obstruction can be caused by septal deviation, nasal polyps, concha bullosa, choanal atresia, neoplasms, foreign body, postoperative/post-traumatic synechiae, various rhinitis and so on. There are various kinds of surgical treatment of OSAS including nasal surgery, LAUP, UPPP, surgery of tongue base, tracheostomy and so on, but the effect of nasal surgery on snoring and OSAS is controversial. The authors report the case of a patient who had experienced nasal obstruction, moderate snoring and OSAS and who improved after septoplasty and turbinoplasty.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• v.50 no.2
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• pp.205-212
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• 2001

Background : The information on nasal transport and the metabolism of peptides have been obtained from pharmacokinetic investigations in experimental animals. However, there are no transport and metabolic studies of human nasal epithelial cells. In this study, the permeability characteristics and the metabolic properties of in vitro human nasal cell monolayers were investigated. Material and Methods : Normal human inferior nasal conchal tissue samples were obtained from patients undergoing endoscopic nasal cavitary surgery. The specimens were cultured in a transwell using an air-liquid Interface (ALI) culture, and the transepithelial electrical resistance (TEER) value of the blank filter and confluent cell monolayers were measured. To determine the % leakage of mannitol, $4{\mu}mol%$ $^{14}C$-labelled mannitol was added and the % leakage was measured every 10 minute for 1 hour. Result : Human nasal epithelial cells in the primary culture grew to a confluent monolayer within 7 days and expressed microvilli. The tight junction between the cells was confirmed by transmission electron microscopy. The TEER value of the blank filter, fifth day and seventh day reached $108.5\;ohm.cm^2$, $141\;ohm.cm^2$ and $177.5\;ohm.cm^2$, respectively. Transcellular % leakage of the $^{14}$-mannitol at 10, 20, 30, 40, 50 and 60 minutes was $35.67{\pm}5.43$, $34.42{\pm}5.60$, $32.75{\pm}5.71$, $31.76{\pm}4.22$, $30.96{\pm}3.49$ and $29.60{\pm}3.68\;%$, respectively. Conclusion : The human nasal epithelial monolayer using ALI culture techniques is suitable for a transcellular permeability study. The data suggests that human nasal epithelial cells In an ALI culture technique shows some promise for a nasal transport and metabolism study.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.9
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• pp.700-704
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• 2009

In this paper, we propose a method for combining MR image with histopathology image of the prostate using image correction and multi-stage registration. Our method consists of four steps. First, the intensity of prostate bleeding area on T2-weighted MR image is substituted for that on T1-weighted MR image. And two or four tissue sections of the prostate in histopathology image are combined to produce a single prostate image by manual stitching. Second, rigid registration is performed to find the affine transformations that to optimize mutual information between MR and histopathology images. Third, the result of affine registration is deformed by the TPS warping. Finally, aligned images are visualized by the intensity intermixing. Experimental results show that the prostate tumor lesion can be properly located and clearly visualized within MR images for tissue characterization comparison and that the registration error between T2-weighted MR and histopathology image was 0.0815mm.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.1
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• pp.9-18
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• 2010

This paper proposes a deformable registration method using a demon algorithm for aligning the lungs between end-exhale and end-inhale CT scans. The lungs are globally aligned by affine transformation and locally deformed by a demon algorithm. The use of floating gradient force allows a fast convergence in the lung regions with a weak gradient of the reference image. The active-cell-based demon algorithm helps to accelerate the registration process and reduce the probability of deformation folding because it avoids unnecessary computation of the displacement for well-matched lung regions. The performance of the proposed method was evaluated through comparisons of methods that use a reference gradient force or a combined gradient force as well as methods with and without active cells. The results show that the proposed method can accurately register lungs with large deformations and can reduce the processing time considerably.