IPv6에 대응하는 기술, 제품, 서비스가 계속하여 등장하고 있다. IPv6 도메인 등록도 시작되어, 앞으로 남은 것은 도입하는 기업의 $\ulcorner$Merit$\lrcorner$부문, 향후 어드레스 부족에 따른 IPv6로의 전환은 필수이며, 이미 선진사용자는 노하우 축적에 한창이다.
자동차 내에는 여러 종류의 차량용 네트워크가 사용되고 있다. 자동차에서 요구되는 서비스의 종류가 다양해짐에 따라 차량용 네트워크의 특성 또한 다양해지고 있다. 최근 이들 네트워크 간의 협업이 중요하게 인식되어 차량용 네트워크 게이트웨이가 등장하게 되었으나 서로 다른 특성의 네트워크를 효율적으로 지원하기 위한 방안에 대해서는 아직 충분히 연구되지 않았다. 그 대표적인 예로서 서로 다른 네트워크의 통신 실시간성 요구를 만족하기 위한 효율적인 시스템 소프트웨어의 구조를 들 수 있다. 본 논문에서는 차량운전 및 안전성과 직결되는 전장용 네트워크 도메인과 인포테인먼트 시스템을 위한 네트워크 도메인을 구분하고 전장용 네트워크의 실시간성을 지원하기 위한 리눅스 기반의 차량용 네트워크 게이트웨이를 제안한다. 성능 측정 결과 제안된 게이트웨이는 인포테인먼트 네트워크 도메인의 통신에 영향을 받지 않고 전장용 네트워크 도메인의 실시간성을 보장해줄 수 있음을 보인다.
지금까지의 이동 네트워크 환경에서의 연구는 주로 경로 설정 방법에 대해 이루어겼으나, 실제 사용자에게 서비스를 제공하기 위해서는 DNS(Domain Name System)가 우선적으로 지원되어야 한다 이동 애드혹 네트워크의 고유한 특성으로 인하여 유선 네트워크에서 사용되고 있는 DNS를 그대로 도입하는 것은 문제가 발생한다. 분산 방식 DNS를 사용하는 경우에는 노드의 이동에 대해 효율적으로 대처할 수 있다는 장점을 가지나, 도메인 네임 충돌 문제를 해결하기 위한 오버헤드가 발생하게 되며, 중앙 방식 DNS를 사용하는 경우에는 네임 정보 획득을 위한 통신이 유니캐스트 기반으로 동작하고 네임의 할당 및 관리에 따른 오버헤드 문제를 해결할 수는 있으나 DNS서버의 이동에 따른 DNS네임 서비스의 연속성 있는 지원 문제가 해결되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 이동 애드혹 네트워크 환경에서 중앙 방식 DNS를 기반으로 연속성 있는 서비스를 지원하면서도 네임 할당 및 관리에 있어서 효율적으로 동작하는 Manet DNS를 제안하며 서버의 이동성으로 인해 발생할 수 있는 네트워크 병합 및 분할 문제에 대한 해결책을 제시한다.
본 논문은 인터넷 상에 산재해 있는 활용 가능한 다양한 모티프 및 도메인 관련 리소스들을 통합화 함으로써 체계적이고 효율적인 모티프 및 도메인 검색을 할 수 있는 통합 시스템 개발에 대해 다루고 있다. 이러한 시스템을 개발하기 위해 산재해 있는 모티프 및 도메인 관련 개별 데이터베이스의 핵심 부분만을 취합하여 로컬 데이터베이스화하고, 해당 데이터베이스에서 사용되는 개별 분석 도구들을 로컬 서버에 설치하였다. 그리고 다양한 유틸리티 및 CGI 프로그램 등을 통해서 이들 데이터베이스와 분석 도구들을 상호연동시켰고, 단일 웹 인터페이스를 통해 전체적으로 통합하였다. 본 연구에서 개발한 모티프 및 도메인 통합 검색 시스템을 활용한다면, 최종 사용자들은 인터넷 상을 서핑하는데 많은 시간을 낭비하지 않고, 원스톱(one-stop) 서비스를 통해 본인이 하고자 하는 정확한 모티프 및 도메인 검색을 할 수 있어 보다 효율적이고 정확한 단백질 기능분석을 행 할 수 있을 것이다.
우리 나라 환경에 적합한 국가 지능형 교통체계(ITS: Intelligent Transportation Systems)의 구현을 위한 국가 아키텍쳐 수립연구가 국토연구원과 관련 학계와 산업계의 협동연구로 지난 3년간 수행되어 천여 페이지에 달하는 국가 아키텍쳐가 수립된 바 있다. 본 논문에서는 이를 위해서 고안된 도메인 수준과 논리 수준 및 물리 수준의 아키텍쳐 모형과 방법론을 제시한다. 도메인 수준의 아키텍쳐는 ITS를 구현함에 있어 관계되는 영역간의 국가적 협동체계를 이룩하기 위한 국가적 기본 틀이고 논리수준의 아키텍쳐는 서비스의 중복/사각/상충을 방지하기 위한 국가적 기본 틀이며 물리수준의 아키텍쳐는 서비스 시스템을 구축함에 있어 물리적 정보기술 자원을 효율적으로 할당하여 시스템 구축의 경제성과 효율성을 도모하기 위한 시스템의 물리적 구성 틀이다. 이를 위한 모델과 기법은 고전적 컴퓨터 기반 시스템공학에서의 프로세스 지향적 사고와 기법을 수정 보완하고 확장한 것으로 고 수준(High Level)에서의 아키텍쳐 구상에 적절한 것이다. 저 수준(Low Level)의 아키텍쳐는 설계 수준에서 이루어지는 것으로 전제하였다.
최근 봇넷(Botnet)은 탐지 기술을 피하기 위하여 C&C(Command and Control)서버 접속시 DNS(Domain Name System) 서비스를 이용하고 있다. DNS 서비스를 이용한 비정상 행위에 대응하기 위해서 DNS 트래픽 기반의 분석 연구가 필요하다. 본 논문에서는 좀비PC의 C&C서버 도메인주소 질의와 같은 DNS트래픽 기반의 비정상 도메인 분류(Classification)를 위해서 DNS트래픽 수집 및 지도학습(Supervised Learning)에 대해 연구한다. 특히, 본 논문에서는 PCA(Principal Component Analysis) 주성분분석 기술을 통해 DNS 기반의 분류시스템에서의 효과적인 분석 성분들을 구성할 수 있다.
시맨틱 관계성은 포맷되지 않은 많은 문서 객체들을 계층적으로 구조화한다. 그러나 분산 응용도메인에서 관련 데이터를 추출하여 구조화하기란 쉽지 않는 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 분산된 응용 도메인 객체들을 서비스할 수 있도록 시멘틱 참조 관련성을 이용한 새로운 객체 관리 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 응용 도메인 객체들로부터 시멘틱 유사성을 추출하기 위하여 프로파일 구조를 이용하였으며, 추출된 객체들의 시멘틱 관계성을 결정하기 위하여 joint matrix를 이용하였다. 제안된 기법의 성능을 알아보기 위하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 기존의 텍스트 마이닝 기법과 정보추출기법에 비해서 검색 성능이 우수함을 알게 되었다.
소프트웨어 시장은 모바일 시장 확장으로 다품종의 다변화된 서비스 요구를 갖고 있다. 이를 위해 도메인 시장의 정형화된 아키텍처 자산을 기반으로 설계 도메인으로 확장하여 다양한 앱을 생산하고자 한다. 아키텍처 설계 정보는 클라우드를 기반으로 자산을 등록하고 관리할 수 있는 방법을 연구 중이다. 그리고 이와 같은 자산 관리 소프트웨어 시스템은 효율성을 평가하기 위한 방법이 필요하다. 본 연구에서는 선행된 자산관리 시스템을 클라우드 기반으로 서비스하기 위해 아키텍처 자산의 효율성을 평가하기 위한 평가모델을 제안하고자 한다. 아키텍처 자산의 효율성을 평가하기 위해 아키텍처 자산의 도메인 특성 값을 반영하기 위한 방법을 사용 하였다. 효율성 평가는 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 표준을 기반으로 클라우드 기반의 자산데이터의 효율성을 평가하기 위한 평가모델 부 특성을 구성하였다. 아키텍처 자산은 복합자산으로 구성되어 설계되었을 때 설계 도메인의 특성에 따라 평가 항목의 가중치를 부여한 부 특성의 필수적 평가요소와 선택적 평가요소를 적용하도록 하여 평가모델의 설계 유연성을 제공하도록 하였다.
다양한 서비스를 하나의 식별체계를 사용하여 접근하기 위한 프로토콜인 ENUM은 인터넷 도메인 네임 시스템(DNS)을 사용하여 전 세계에서 사용되고 있는 전화번호 체제인 E.164를 인터넷 주소체계로 변환해 줌으로써 인터넷 홈페이지, E-Mail, Fax, 휴대폰, 인스턴트 메시지 등과 같은 다양한 통신 서비스들과 연결할 수 있다. 본 고에서는 IETF ENUM WG에서 논의되고 있는 DNS를 기반으로 한 ENUM 서비스를 실현하기 위하여, 최근 DNSEXT WG에서 표준화 진행중인 DDDS(Dynamic Delegation Discovery) 알고리즘을 기반으로 한 RFC2916bis 표준화 추진 중인 내용에 따라, DNS 기반으로 ENUM 서버를 구축하고, ENUM 가입자 등록대행자인 Registra를 Web 기반으로 구현하고, E.164 번호를 FQDN(Fully Qualified Domain Name)으로 변환하여 DDDS 알고리즘에 따라 URI를 찾아내는 ENUM 클라이언트의 구현 방법을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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