• Korea Information Processing Society Review
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.40-47
• /
• 2003

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.346-349
• /
• 2021

표 기계독해에서는 도메인에 따라 언어모형에 필요한 지식이나 표의 구조적인 형태가 변화하면서 텍스트 데이터에 비해서 더 큰 성능 하락을 보인다. 본 논문에서는 표 기계독해에서 이러한 도메인의 변화에 강건한 사전학습 표 언어모형 구축을 위한 의미있는 표 데이터 선별을 통한 사전학습 데이터 구축 방법과 적대적인 학습 방법을 제안한다. 추출한 표 데이터에서 구조적인 정보가 없이 웹 문서의 장식을 위해 사용되는 표 데이터 검출을 위해 Heuristic을 통한 규칙을 정의하여 HEAD 데이터를 식별하고 표 데이터를 선별하는 방법을 적용했으며, 구조적인 정보를 가지는 일반적인 표 데이터와 엔티티에 대한 지식 정보를 가지는 인포박스 데이터간의 적대적 학습 방법을 적용했다. 기존의 정제되지 않는 데이터로 학습했을 때와 비교하여 데이터를 정제하였을 때, KorQuAD 표 데이터에서 f1 3.45, EM 4.14가 증가하였으며, Spec 표 질의응답 데이터에서 정제하지 않았을 때와 비교하여 f1 19.38, EM 4.22가 증가한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.151-153
• /
• 2023

구별자 공격은 암호 알고리즘이 특정 확률로 특정 차분 특성을 만족한다는 사실을 활용하여 랜덤 데이터들로부터 암호 데이터를 구별해내는 작업이며, 데이터에 대한 확률적인 예측을 수행하는 딥러닝 기술은 이에 대한 좋은 솔루션이 될 수 있다. 최근 딥러닝 기술이 발달함에 따라 실제로 신경망 구별자에 대한 많은 연구들이 진행되고 있지만, 형태 보존 암호인 FF3에 대한 딥러닝 기반의 구별자 공격에 대한 연구는 아직 수행되지 않았다. 본 논문에서는 형태 보존암호인 FF3에 대한 딥러닝 기반의 신경망 구별자를 최초로 제안하였다. 실험 결과, 0x08 (입력 차분)에 대해서는 숫자 도메인에서 8 라운드까지0.98 이상의 정확도를 달성하였으며, 소문자 도메인에서는 2라운드까지 구별이 가능하였다. 향후에는 또 다른 형태 보존 암호에 대한 신경망 구별자와 더 큰 도메인 및 높은 라운드에서도 동작 가능한 FF3 신경망 구별자를 구현할 예정이다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.8
• /
• pp.1-8
• /
• 2019

Dialog system is becoming a new dominant interaction way between human and computer. It allows people to be provided with various services through natural language. The dialog system has a common structure of a pipeline consisting of several modules (e.g., speech recognition, natural language understanding, and dialog management). In this paper, we tackle a task of domain classification for the natural language understanding module by employing machine learning models such as convolutional neural network and random forest. For our dataset of seven service domains, we showed that the random forest model achieved the best performance (F1 score 0.97). As a future work, we will keep finding a better approach for domain classification by investigating other machine learning models.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.11 no.6
• /
• pp.115-125
• /
• 2001

Authentication and access control are essential requirements for the information security of distributed environment. Delegation is process whereby an initiator principal in a distributed environment authorizes another principal to carry out some functions on behalf of the former. Delegation of access rights also increases the availability of services offer safety in distributed environments. A delegation easily provides principal to grant privileges in the single domain with Role-Based Access Control(RBAC). But in the multi-domain, initiators who request delegation may require to limit the access right of their delegates with restrictions that are called delegate restriction to protect the abuse of privilege. In this paper, we propose the delegation view as function of delegation restrictions. Proposed delegation view model not only prevent over-exposure of documents from granting multiple step delegation to document sharing in multi-domain with RBAC infrastructure but also reduce overload of security administrator and communication.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2006.10e
• /
• pp.197-204
• /
• 2006

인터넷 쇼핑몰 분야에서 한국어 인터페이스에 대한 필요성이 대두되면서 이와 관련한 연구가 진행되어 왔다. 이러한 기존 연구들의 문제점은 다른 응용 분야에 대한 확장성이 떨어지고, 대화식 질의 문장을 처리하기 위해 필요한 상황 지식을 사용할 수 없다는 것이다. 확장성을 위해 한국어 인터페이스는 내부 구현의 변경 없이 도메인 지식의 교체만으로 다른 분야에 대한 적용이 쉬워야 한다. 아울러, 한국어 질의 문장을 SQL이나 ACL과 같은 여러 응용 분야의 인공 언어에 쉽게 변환할 수 있으려면 모호성이 전혀 없는 의미 구조로 표현되어야 한다. 이렇게 표현된 의미 구조는 상황 지식의 표현과 적용을 용이하게 한다. 본 논문은을 Sowa의 개념 구조를 이용하여 의사 의미 구조를 유형 정의, 관계형 정의, 액터와 같은 도메인 지식베이스를 이용하여 표준 의미 구조로 변환하는 시스템을 제안한다. 본 논문은 먼저 필요한 도메인 지식베이스의 종류와 역할 등을 설명하고, 상황 지식을 이용하여 불완전한 의미 구조를 완전한 의미 구조로 변환하는 방법을 보인다. 아울러, 같은 의미를 갖는 여러 형태의 의사 의미 구조가 하나의 표준 의미 구조로 변환됨으로서 시스템의 일관성을 유지하는데 용이함을 보일 것이다. 본 시스템에서 생성한 의미구조는 중간 언어의 역할을 하므로, 제안하는 한국어 인터페이스 시스템은 데이터베이스 분야뿐만 아니라 에이전트 분야, 시맨틱 웹 분야 등에서도 손쉽게 적용할 수 있다는 장점을 가진다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
• /
• v.36C no.12
• /
• pp.1-10
• /
• 1999

Given a domain, client applications over the Internet are in support of the DNS (Domain Name System) to get its corresponding IP address. Currently, only domain names expressed by ASCII code are recognized over the Internet. This enforces the usage of ASCII domain names even in countries which use languages based on multilingual code other than ASCII code. In this paper, we present a methodology to support multilingual domain names on top of the existing DNS. The methodology is based on code translation of domain names in multilingual code into ASCII code via UTF5. We implement a gateway, called Proxy Hangul DNS (P-HDNS) based on the proposed methodology. This paper presents the principles of the methodology and the implementation details of P-HDNS.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.3-13
• /
• 2021

We propose a moire artifacts removal algorithm for screen-shot images using multiple domain learning. First, we estimate clean preliminary images by exploiting complementary information of the moire artifacts in pixel value and frequency domains. Next, we estimate a clean edge map of the input moire image by developing a clean edge predictor. Then, we refine the pixel and frequency domain outputs to further improve the quality of the results using the estimated edge map as the guide information. Finally, the proposed algorithm obtains the final result by merging the two refined results. Experimental results on a public dataset demonstrate that the proposed algorithm outperforms conventional algorithms in quantitative and qualitative comparison.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.167-167
• /
• 2017

유역의 수문학적 변동 특성을 이해하는 것은 미리 자연 재해를 예상하고, 홍수를 통제하여 인간의 삶에 필요한 수자원을 안정적으로 공급할 수 있다. 이러한 특성에 대한 면밀한 조사는 하천 생태계의 구조와 기능을 조절할 수 있기 때문에 반드시 필요하다. 따라서 한반도의 대표적인 다목적 댐 유역에 초점을 맞추고, 일 유입량 자료와 한반도 태풍 영향 도메인을 적용하여 태풍의 영향을 고려하여 정량적인 수문학적 변화 특성을 분석하였다. 또한 남한 총 면적의 약 30%를 차지하고 있으며, 남한 총 수자원의 35%를 공급하고 있는 한강 유역의 대표적인 다목적 댐 유역인 소양강 댐을 대상으로 한반도에 영향을 미치는 태풍과 태풍의 발생에 따른 유출특성변화를 분석하였다. 태풍영향 도메인을 적용하여 태풍유량을 정량화하였으며, 태풍통계 자료와 지역 수문변화 지표의 변화와 상관분석을 통하여 기후변화의 적응과 대책수립에 기초자료를 제공하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.30 no.5_6
• /
• pp.398-413
• /
• 2003

Component-based Software Development(CBSD) supported by both component and reusability can reduce development time and cost, and also can achieve high productivity. To support component reusability systematically domain analysis and design in parallel with CBSD-process is needed. And also it is needed to suggest objective analysis process to fine out commonality and variability in domain, which is lacked in current domain analysis and design method. And to abstract domain component from the information which is well reflected in domain model, and to express it in domain architecture is needed. In this paper, we suggest the method to define, analyze and design domain systematically for enhancing reusability effectively in Component-base Software Development. We abstract components which can be reusable in domain, in other word, which have commonality from requirement analysis level. We sustain and refine them. And we reflect them to the products of each level. From these process, we can produce the domain component which have commonality. On this basis, we can design domain architecture. In this paper, to produce reusable software we investigate new systematic approach to domain analysis and design from the view point of software reusability.