• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.239-241
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• 2015

본 논문에서는 클러스터 개수를 동적으로 생성하는 개선된 FCM을 적용하여 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안한다. 초음파 영상에서 ROI 영역을 추출한 후, Max-Min 기반 이진화 기법을 적용한다. 이진화된 영상에서 근막 영역의 크기가 ROI 영역의 1/3이상을 차지한다는 정보를 이용하여 Labelling 기법을 적용하여 근막 영역을 추출한다. 근막의 최하단 좌표를 이용하여 근막의 하단 영역을 추출한 후, 근막의 하단 영역에서 객체들의 선명도를 높이기 위해 Blurring 기법과 Sharpening 기법을 적용한다. 충수염의 후보 영역을 추출하기 위해 FCM 알고리즘을 개선하여 양자화를 수행한다. 개선된 FCM 알고리즘으로 양자화를 수행하여 충수염의 후보 영역을 추출한다. 추출된 충수염의 후보 영역에서 8방향 윤곽선 추적 기법을 적용하여 객체들을 추출한다. 추출된 객체들 중에서 낮은 명암도를 가지고 초음파 전체 영상 크기의 1/3이하 되는 객체를 충수염으로 추출한다. 초음파 영상을 대상으로 제안된 방법을 적용하여 실험한 결과, 기존의 방법보다 충수염 영역의 추출률이 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.685-687
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• 2002

일반적으로 인간이 사용하는 몇 개의 주요단어를 이용하여, 문서의 분야나 주제어가 되는 일본어 키워드를 추출하는 점에 주목한다. 먼저, 학술논문에서 저자 자신이 부여한 키워드 중 분야 명이나 주제어가 문서 중에 출현하지 않는 경우를 분석하고, 단어의 개념정보를 기초로 복합어 생성규칙을 구축한다. 문서 의미와 상관없는 키워드의 추출을 억제하기 위해 중요도 결정법을 새롭게 제안한다. 추출된 키워드의 타당성 검사를 위해 자연.음성언어에 관한 일본어 논문 65파일의 타이틀과 초록부분을 이용하여 추출된 키워드의 타당성에 대한 실험을 한 결과 추출 정밀도는 중요도의 상위 1개를 출력한 경우 75%가 되어 제안방법의 유효성을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.16 no.1
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• pp.49-55
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• 2008

The face extraction is very important to provide the images of the roads and road sides without the problem of privacy. For face extraction form roadside images, we detected the skin color area by using HSI and YCrCb color models. Efficient skin color detection was achieved by using these two models. We used a connectivity and intensity difference for grouping, skin color regions further we applied shape conditions (rate, area, number and oval condition) and determined face candidate regions. We applied thresholds to region, and determined the region as the face if black part was over 5% of the whole regions. As the result of the experiment 28 faces has been extracted among 38 faces had problem of privacy. The reasons which the face was not extracted were the effect of shadow of the face, and the background objects. Also objects with the color similar to the face were falsely extracted. For improvement, we need to adjust the threshold.

• Smart Media Journal
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• v.10 no.1
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• pp.39-46
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• 2021

This study is about a method of extracting a summary from a news article in consideration of the importance of each sentence constituting the article. We propose a method of calculating sentence importance by extracting the probabilities of topic sentence, similarity with article title and other sentences, and sentence position as characteristics that affect sentence importance. At this time, a hypothesis is established that the Topic Sentence will have a characteristic distinct from the general sentence, and a deep learning-based classification model is trained to obtain a topic sentence probability value for the input sentence. Also, using the pre-learned ELMo language model, the similarity between sentences is calculated based on the sentence vector value reflecting the context information and extracted as sentence characteristics. The topic sentence classification performance of the LSTM and BERT models was 93% accurate, 96.22% recall, and 89.5% precision, resulting in high analysis results. As a result of calculating the importance of each sentence by combining the extracted sentence characteristics, it was confirmed that the performance of extracting the topic sentence was improved by about 10% compared to the existing TextRank algorithm.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.2
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• pp.19-26
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• 1999

The geographic information system is needed in the image recognition field. This study recommends an efficient method to construct the GIS from the feature extraction of roads through scanning of a normal or hand-made maps. Many algorithms have been presented for such image information recognition. However, such algorithm processes have limitations due to their complexity. To efficiently extract road information from scanning map images. a $3{\times}3$ directional form is applied - structuring element, erosion and dilation, and opening and closing. This method allows for efficient evaluation of the featured road extracts from the map image and from the character sets.

• Journal of Applied Biological Chemistry
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• v.58 no.4
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• pp.339-344
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• 2015

In this study, the quality characteristics of purple corn cob extract (PCCE) by extraction time were examined. The cob of purple corn, which is mainly cultivated in the Andes region of South America, contains more anthocyanin than the corresponding purple corn seeds. The aim of this study was to determine the optimal conditions for the preparation of water extracts from purple corn cob. PCCE had a soluble solid content of $0.6^{\circ}Brix$. The Hunter lightness ($L^*$), redness ($a^*$), yellowness ($b^*$) values of the PCCE were 31.0, 38.4, and 9.0, respectively. The PCCE contained 24.64 mg/g of cyanidin, 0.35 mg/g of pelargonidin, and 17.42 mg/g peonidin, and showed greater antioxidant activity than the other extracts. Therefore, the optimal extracting conditions for preparing PCCE were a temperature of $30^{\circ}C$ and an extraction time of 24 h.

• KSBB Journal
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• v.25 no.3
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• pp.244-250
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• 2010

This study characterized the anti-Helicobactor pylori activity of Xanthium strumarium L. extract obtained by lactic acid fermentation. The growth of the Lactobacillus strains was typically robust upon lactic acid production in monocultures containing Xanthium strumarium L. extract. Lactic acid fermentation in mixed cultures of Lactobacillus brevis KCTC 3498 and Lactobacillus casei KCTC 3109 produced higher of anti- H. pylori activity than monocultures. Concerning antioxidant activity of fermented extracts, total polyphenol contents were the highest in co-cultures of Lactobacillus brevis KCTC 3498 and Lactobacillus helveticus KCTC 3545. Electron donating ability using diphenyl picryl hydrazyl (DPPH) showed 70% scavenging in Lactobacillus casei KCTC 3109.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.46 no.6
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• pp.28-37
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• 2009

In this paper, we propose an obstacle localization method using a road feature based on a V-disparity map binarized by a maximum frequency value. In a conventional method, the detection performance is severely affected by the size, number and type of obstacles. It's especially difficult to extract a large obstacle or a continuous obstacle like a median strip. So we use a road feature as a new decision standard to localize obstacles irrespective of external environments. A road feature is proper to be a new decision standard because it keeps its rough feature very well in V-disparity under environments where many obstacles exist. And first of all, we create a binary V-disparity map using a maximum frequency value to extract a road feature easily. And then we compare the binary V-disparity map with a median value to remove noises. Finally, we use a linear interpolation for rows which have no value. Comparing this road feature with each column value in disparity map, we can localize obstacles robustly. We also propose a post-processing technique to remove noises made in obstacle localization stage. The results in real road tests show that the proposed algorithm has a better performance than a conventional method.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.81-84
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• 2002

최근, 사회의 요구의 다양성, 고도화에 동반하여 지도정보 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다. 이 시스템을 구축할 때, 지도 중에서 각 선도형이 갖는 방대한 데이터를 어떻게 압축하여 시스템에 입력하여, 축적할까하는 것이 문제가 된다. 자동차의 네비게이션 등에 이용하는 도로지도에 한해서는, 도로의 접속관계만 유지된다면, 원래의 도로지도와 다소 차이가 있다고 하여도 충분히 유효하다. 본 연구에서는 이 네비게이션을 목적으로 한, 시가지의 도로망 지도에 대하여, 특징점 추출과 직선 근사를 이용한 데이터 압축법을 제안한다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1991 no.11
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• pp.133-141
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• 1991

혈중 산소 포화도는 생체의 중요한 정보로써 많은 학자들이 산소 포화도를 비추출방법으로 측정하기 위한 이론과 센서의 제작에 관해서 연구를 하고 있다. 혈액에서의 빗의 흡수(Absorption)와 산란(Scattering)에 관한 이론 연구가 Ishimaru, Takatani. Johnson 등의 학자들에 의해 진행되었고, Polanyi, Hehir, Johnson, Schmitt등에 의해서 센서 구조와 센서 제작에 관한 연구가 진행되고 있다. 산소 포화도를 직접 혈액을 추출하지 않고 비추출식으로 측정하게 된다면, 최근 우리나라에서도 인공 심장이 개발되고 있으므로 인공 심장의 제어에 필요한 정보로써 산소 포화도를 신속 정확하게 공급할 수 있어 인공 심장의 정확한 재어가 가능하다. 그리고 반도체 기술을 이용하여 소형화가 가능하므로 생체 적용성(Biocompatibility)이 우수하고 다기능을 가진 센서를 만들 수 있다. 본 논문에서는 비추출식으로 산소 포화도를 측정하기 위한 투과광 방식과 반사광 방식의 기본 이론 및 센서의 설계를 위한 기본 이론을 분석하였다. 그리고, 적색광의 사용가능성을 테스트하기 위한 모의 실험도 행하였다.