• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.8B
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• pp.1141-1151
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• 2001

본 논문에서는 효과적으로 선택된 초기 탐색 위치를 이용한 움직임 추정의 고속 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 2$\times$2화소 블록 평균으로 부표본화 영상에서 움직임 벡터를 얻어 원영상 비율로 확대하고, 주위 블록의 움직임으로부터 예측 움직임 벡터를 구하여, 이 중에서 정합오차가 작은 것을 초기 탐색 위치로 선택한다. 그리고 선택된 초기 탐색 위치를 중심으로 회전 탐색을 시작하여, 연속 소거 알고리즘으로 탐색할 후보 블록을 선택하고, 부분 정합 왜곡 소거법을 사용하여 블록간 정합오차 계산량을 줄이면서, 고속으로 움직임 벡터를 추정한다. 알고리즘의 실제 적용에 있어서는 선택된 초기 탐색 위치를 중심으로 회전 탐색 패턴의 탐색 범위를 조절하거나, 매크로 블록 당 복잡도를 제한하여 계산량을 줄일 수 있다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 전역탐색 블록정합 알고리즘에 대하여 0.2dB 이하의 미소한 평균 PSNR 저하만을 발생하면서, FBMA 복잡도의 3% 이하의 평균 복잡도를 소요하였다. 이것은 3단계 탐색법에 대하여 40% 이하의 계산량이다. 그리고 실험 영상들의 각 프레임에 대해서도 비슷한 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.529-534
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• 2004

고해상도 위성영상을 이용하여 수치지도를 제작함에 있어 가장 큰 문제점은 레스터 자료인 위성영상에서 경계검출을 통해 벡터자료의 형태로 제작하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 경계검출을 통하여 위성영상에서 지형의 경계를 검출해내고, 이를 스크린 디지 타이징 기법을 적용하여 벡터라이징 한 후 나타난 결과를 국토지리정보원의 수치지도와 비교하여 정확도를 비교ㆍ평가하였다. 대상 범위는 대전광역시 유성구 가정동 일부지역을 IKONOS로 촬영된 공간해상도 1m의 위성영상을 사용하였다. 위성영상의 전처리는 기하보정과 정사보정을 거친 후 영상강조를 하였고, 여러 가지의 필터링을 적용하여 경계검출을 수행하였다. 경계검출 방법 중에 하나인 Sobel 연산자를 적용한 후 축척 1:5,000 수치지도와의 중첩을 통하여 표준편차(Root Mean Square Error : RMSE)를 산출하여 비교ㆍ분석하였다. 그리고 스크린 디지타이징 기법을 적용하여 추출한 벡터자료를 건물, 도로 및 임야로 분류하여 수치지도와 중첩하여 정확도를 분석하였다. 그 결과 건물과 도로의 경우에는 공공측량 작업규정에서 정하고 있는 축척 1:5,000의 평면위치 허용오차 기준을 만족하고 있지만, 임야의 경우는 축척 1:10,000 이상의 허용오차기준에 만족되고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.187-189
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• 2020

본 논문에서는 포인트 클라우드 정합 성능 향상을 위해 기하적 복잡도가 낮은 정점들의 영향을 최소화하는 포인트 클라우드 리샘플링 방법을 제안한다. 3 차원 특징 기술자(3D feature descriptor)를 기반으로 하는 포인트 클라우드 정합은 정점 법선 벡터의 변화량을 특징으로 사용한다. 따라서 강건한 특징은 대부분 정점 법선 벡터의 변화량이 큰 영역에서 추출된다. 반면에 정점 법선 벡터의 변화량이 거의 없는 평면 영역은 정합 수행 시에 이상점(outlier)으로 작용할 수 있으므로 해당 정점들이 정합 과정에 미치는 영향을 최소화해야 한다. 제안하는 방법은 모델 포인트 클라우드의 기하적 복잡도를 고려한 리샘플링을 통해 전체 정점의 수 대비 복잡도가 낮은 정점들의 비율을 낮추어 이상점이 정합 과정에 미치는 영향을 최소화하고 정합 성능을 향상시켰다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.30 no.5
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• pp.265-272
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• 2011

In most of the ISF (or LSF) based real time speech codec, SVQ (split vector quantization) method is used to decrease the quantizer complexity and memory size of codebook. However, it produces drawback that the level of correlation between code vectors can not be used during vector splits. This paper presents a new method of adaptive ISF vector quantization, which compensates the drawbacks of SVQ structured quantizer for wideband speech codec. In each different frame, the proposed method makes use of the correlation between splitted vectors by adaptively changing codebook distribution according to ordering property of ISF. The algorithm is evaluated in AMR-WB, and shows about 1.5 bit per frame improvement.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.53-56
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• 2020

유사도는 두 객체의 비슷한 정도를 실수로 나타낸 것이며 반대 개념인 다른 정도를 나타내는 것을 거리라 한다. 실세계에서 정확히 같은 것은 존재하기 힘들기 때문에 많은 응용 분야에서 유사도나 거리를 이용한다. 거리 중 대표적인 것으로 유클리드 공간에서 두 점 사이의 직선거리이다. 이 거리를 유클리드 거리라고 한다. 코사인 유사도는 벡터 공간에서 두 벡터 사이각의 코사인 값이다. 이외에도 용도에 따라 다양한 거리 또는 유사도가 연구되고 있다. 수학적으로 유사도는 이변수 함수로 나타낸다. 앞선 연구에서 민코프스키는 맨하탄 거리, 유클리드 거리 등을 매개변수 p를 이용하여 하나의 식으로 통합하였다. 이러한 유사도 통합은 유사도에 대한 새로운 통찰력을 제공하고 또 다른 응용을 제공한다. 본 논문은 기존 유사도의 의미를 개관하고 추가적인 매개변수를 도입하여 민코프스키 거리와 코사인 유사도를 통합한 식을 제시한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.4
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• pp.685-690
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• 1994

A problem associated with vector quantization(VQ) is the computational complexity incurred in searching for a codevector with the closet to a given input vector, where the complexity increases exponentionally with proportion to codebook size and then limits practical application. In this paper, a simple and fast, but efficient, VQ encoding algorithm is presented using a reference codevector as start codevector of premature exit condition, which eliminates distance claculation of unlikely codevectors. The algorithm is to find reference codevector having the possibility to be the nearest vector to input vector first and then to incorporate premature exit condition. The proposed algorithm needs only 10~15% of mathematical operations compared with the conventional full search VQ. Algorithm the number of additions and comparsions of the proposed algorithm is not reduced greatly, the number of multiplication is reduced up to 70~80% compared with other fast VQ encoding methods.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.25 no.3
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• pp.305-312
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• 2020

As a demand for a new video coding standard having higher coding efficiency than the existing standards is growing, recently, MPEG and VCEG has been developing and standardizing the next-generation video coding project, named Versatile Video Coding (VVC). Many inter prediction techniques have been introduced to increase the coding efficiency, and among them, an adaptive motion vector resolution (AMVR) technique has contributed on increasing the efficiency of VVC. However, the best motion vector can only be determined by computing many rate-distortion costs, thereby increasing encoding complexity. It is necessary to reduce the complexity for real-time video broadcasting and streaming services, but it is yet an open research topic to reduce the complexity of AMVR. Therefore, in this paper, an efficient technique is proposed, which reduces the encoding complexity of AMVR. For that, the proposed method exploits a special VVC tree structure (i.e., multi-type tree structure) to accelerate the decision process of AMVR. Experiment results show that the proposed decision method reduces the encoding complexity of VVC test model by 10% with a negligible loss of coding efficiency.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.223-233
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• 2023

Gauss Sieve is an algorithm for solving SVP and requires exponential time and space complexity. The terminationcondition of the Sieve is determined by the size of the constructed list and the number of collisions related to space complexity. The term 'collision' refers to the state in which the sampled vector is reduced to the vector that is already inthe list. if collisions occur more than a certain number of times, the algorithm terminates. When executing previous algorithms, we noticed that unnecessary operations continued even after the shortest vector was found. This means that the existing termination condition is set larger than necessary. In this paper, after identifying the point where unnecessary operations are repeated, optimization is performed on the number of operations required. The tests are conducted by adjusting the threshold of the collision that becomes the termination condition and the distribution in whichthe sample vector is generated. According to the experiments, the operation that occupies the largest proportion decreased by62.6%. The space and time complexity also decreased by 4.3 and 1.6%, respectively.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.38 no.4
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• pp.38-38
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• 2001

본 논문에서는 웨이브릿 영역에서의 영역 분류와 대역간 예측 및 선택적 벡터 양자화를 이용한 다분광 화상테이타 압축 기법을 제안하였다. 이 방법에서는 각 대역을 웨이브릿 변환 후, 각 대역의 기저밴드의 대역별 특성을 이용하여 영역 분류를 행하였다. 그리고, 다른 대역과 해상도가 동일하고 공간적 분산이 작으며 분광적 상관성이 큰 기준대역 (reference channel)을 결정한 뒤, 이를 영역별 스칼라 및 분류별 가변 벡터 양자화를 행하여 부호화 하였다. 또한 기준대역과의 대역간 상관성이 큰 대역들에 대해서는 영역별 대역간 예측을 행한 후, 활동도가 높은 블록에 대해서만 선택적 벡터 양자화로 부호화를 행하였다. 이때, 활동도가 높은 블록들의 위치정보는 기준대역으로부터 얻어지는 임계치 지도 (threshold map; THMAP)를 이용하였다. 즉, 제안한 방법에서는 각 대역에 대해 웨이브릿 영역에서의 영역 분류 후 영역별 대역간 예측을 행함으로써 다분광 화상데이타에 존재하는 대역간 중복성을 제거하고 선택적 벡터 양자화를 행함으로써 대역내 중복성을 효과적으로 제거하여 압축효율을 향상시킨다. 실제 원격 센싱된 인공위성 화상데이타에 대한 실험을 통하여 제안한 기법의 부호화 효율이 기존의 기법에 비하여 우수함을 확인하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.2C
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• pp.148-155
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• 2006

For the improvement of coding efficiency, the H.264 standard uses new coding tools which are not used in previous coding standards. Among new coding tools, motion estimation using smaller block sizes leads to higher correlation between the motion vectors of neighboring blocks. This characteristic of H.264 is useful for the motion vector recovery. In this paper, we propose the motion vector recovery method based on optical flow. Since the proposed method estimates the optical flow velocity vector from more accurate initial value and optical flow region is limited to 16$\times$16 block size, we can alleviate the complexity of computation of optical flow velocity. Simulation results show that our proposed method gives higher objective and subjective video quality than previous methods.