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Prediction of Protein Function using Pattern Mining in Protein-Protein Interaction Network (단백질 상호작용 네트워크에서의 단백질 기능예측을 위한 패턴 마이닝)

  • Kim, Taewook;Li, Meijing;Li, Peipei;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.1115-1118
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    • 2011
  • 단백질 사이의 상호작용 네트워크(PPI network: Protein-Protein Interaction network)를 이용하여 단백질 기능을 예측 하는 것은 단백질 기능 예측 기법들 중에서 중요한 작용을 한다. 하지만 PPI를 이용한 단백질 기능 예측은 기능의 복잡도와 다양성으로 인해 제한적인 결과를 나타내 왔다. 따라서 본 논문에서는 기존의 연구들 보다 높은 정확도로 단백질 기능을 예측하기 위해 기능 예측을 하려는 단백질과 상호작용 하는 단백질들에 그래프 마이닝 기법을 적용하여 빈발 2-노드 상호작용 패턴을 찾고, 그 패턴을 이용하여 단백질 기능을 예측하는 접근법을 제안하였다. 실험데이터로 DIP(Database of Interacting Proteins)에서 제공하는 단백질 상호작용 데이터를 사용하였으며, 다른 기존의 단백질 기능 예측 기법들보다 높은 정확도를 보여주었다.

Removing the Feature Redundancy using Correlation-Based Approach for Decision Tree Ensemble (의사결정 트리 앙상블을 구축하기 위한 상관성 기반 기법을 이용한 속성 중복성 제거)

  • Piao, Yongjun;Piao, Minghao;Shon, Ho Sun;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.1229-1231
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    • 2011
  • 대량의 분류 규칙 탐사 과정은 앙상블기법을 사용하여 다양한 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 의사결정 트리의 분열 문제와 singleton 포함 한계를 해결하기 위하여 Cascading-and-Sharing 앙상블 기법을 적용하여 점진적 다중 의사결정 트리를 구축하였다. 또한 분류의 정확도를 향상시키고, 트리의 복잡도와 모델 과잉접합을 피하기 위하여 다중 트리 구축과정에서 선형 상관분석기법을 기반으로 훈련 데이터 속성들의 중복성을 제거하였다. 실험 결과, 속성들의 중복성을 제거하여 구축한 트리들은 원래 기법보다 더 좋은 결과를 보여주었다.

애니메이션의 매력캐릭터

  • Bae, Ju-Yeong
    • Digital Contents
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    • 4호통권143호
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    • pp.64-69
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    • 2005
  • 소설의 세계에서 인물, 즉 캐릭터의 성격을 규정하는 것은‘심리’이다. 즉 그 혹은 그녀의 정신세계, 심리상태가 캐릭터를 규정하는 핵심이었다. 그래서 스토리 구조를 결정하는 데에도, 캐릭터의 심리가 중요한 것이 됐다. 그러나 소설과 달리, 디지털콘텐츠에서 인물의 특성을 규정하는 가장 중요한 축은‘행동’과‘외양’이다. 게임에서 인물의 심리라는 것이 도대체 무슨 소용이 있단 말인가. 웹에 등장하는 캐릭터(이를테면 미니홈피의 미니미)의 정신세계에 도대체 누가 관심을 가진단 말인가.

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Design and Implementation of Fuzzy-based Menu Recommendation System (퍼지 기반의 식단 추천 시스템 설계 및 구현)

  • Kim, Hye-Mi;Rho, Seung-Min;Hong, Jin-Keun
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • 제16권6호
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    • pp.1109-1115
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    • 2012
  • In this paper, we propose a system that recommends the appropriate menu using the fuzzy rules and the case database. The rules are defined by using the user's body information such as height and weight and these information is often vague. Due to its fuzziness, we use the fuzzy logic to represent the information. In our system, it firstly gets the body information for computing the BMI (Body Mass Index) values. Then it combines the muscle mass factor and BMI values to make a fuzzification for calculating the obesity rate. It finally recommends the most relative menu by comparing with the user's obesity rate from each cases in the database. We implement the system on the Android platform and show that our proposed method can achieve reasonable performance through the various experiments,

Application of GIS for Assessing Asset by Double Entry Bookkeeping in Local Government -Focused on Geoje City- (지자체의 복식부기 자산평가를 위한 GIS적용 -거제시를 중심으로-)

  • Kim, Dong-Kyoo;Cho, Eun-Rae;Sukhee, Ochirbat;Yoo, Hwan-Hee
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • 제26권2호
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    • pp.175-182
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    • 2008
  • Local government needs to an official document to conserve and manage its assets under the control of it by performing public duties. The central government adopted double entry bookkeeping in January of 2007 is demanding that local government should make reports of asset management that are related to assets and debts by using double entry bookkeeping. It is also imperative to assess assets of local government's public facilities in order to adopt double entry bookkeeping. But it is hard to exactly inspect some facilities that are constructed underground. In case of Geoje City, this study also found out that $70{\sim}80%$ of the clauses about facilities such as road and water supply in GIS database can be applied fur assessing assets by double entry bookkeeping. Due to the weak connection between double entry bookkeeping and GIS database, local governments have to make more study in order to practically use double entry bookkeeping system.

A Study on the Development of the Quality Assessment Modules of Database System (데이터베이스 시스템 품질 평가 모듈 개발에 관한 연구)

  • Park, Mi-Young;Kim, Min-Jung;Seung, Hyon-Woo
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • 제39권4호
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    • pp.305-329
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    • 2008
  • This study is to develop quality assessment module to apply database system quality assessment thus, recognizing necessity of database system quality improvement maturity model. To manage and improve of database system quality, assessment module is needed to assess database system quality systematically. This study is to perform for the purpose of follows. First, this study is to select quality characteristics and sub characteristics on based on ISO/IEC 9126 series and to develop assessment module for database system quality assessment. Second, this study is to compare and to analysis about quality assessment characteristics of two groups. This study is to have significance to apply quantitative assessment in theoretical and practical basis and is to applicate basic materials of study in database system quality assessment. Also, in succeeding study, it will be to develop of database system quality improvement maturity model.

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An Efficient Data Mining Algorithm based on the Database Characteristics (데이터 베이스 특성에 따른 효율적인 데이터 마이닝 알고리즘)

  • Park, Ji-Hyun;Koh, Chan
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제10권1호
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    • pp.107-119
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    • 2006
  • Recently with developments of an internet and web techniques, the amount of data that are stored in database is increasing rapidly. So the range of adaption in database has been expanded and a research of Data Mining techniques finding useful skills from the huge database has been progressed. Many original algorithms have been developed by cutting down the item set and the size of database isn't required in the entire course of creating frequent item sets. Although those skills could save time in some course, it requires too much time for adapting those techniques in other courses. In this paper, an algorithm is proposed. In an Transaction Database that the length of it's transactions are short or the number of items are relatively small, this algorithm scans a database once by using a Hashing Technique and at the same time, stores all parts of the set, can be appeared at each transaction, in an Hash-table. So without an influence of n minimum percentage of support, it can discover a set of frequent items in more shorter time than the time what is used by an original algorithm.

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Database teaching and learning effects applying the situated learning theory (상황학습 이론을 적용한 데이터베이스 교수 학습 효과)

  • Shin, Soo-Bum
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • 제9권2호
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    • pp.47-55
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    • 2006
  • To determine efficient methods of database teaching, this paper applied the situated learning theory to the teaching and learning method and analyzed the effects. Previous related studies were also examined, with the essential contents in database analyzed based on Bloom's taxonomy of educational objectives. Moreover, this paper presented a strategy wherein the contents of database learning are classified into two categories: basic knowledge and technical and extended knowledge. Experimental and control groups were selected based on related studies, and the effects of database teaching and learning method, determined by technique and attitude area as well as knowledge area. After preparing and applying to the teaching and learning method the actual educational curriculum, the following results were drawn: (1) the experimental group showed better performance in terms of understanding the concept of database, operating database, and constructing a database table when the situated learning theory was applied to the teaching method, and; (2) the experimental group was also more receptive compared to the control group, which opted to take technique-oriented database courses. Therefore, various teaching and learning methods aside from the situated learning theory should be applied and analyzed in database and computer science fields for maximum effects.

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고선량율 근접치료의 위험도 분석

  • 최진호;이레나;이상훈;이세병;이희석
    • Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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    • 한국의학물리학회 2003년도 제27회 추계학술대회
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    • pp.57-57
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    • 2003
  • 목적 : 미국 NRC 의 위험도 평가 방법론(NUREG/CR-6642)에 국내에서 시행되는 고선량율 근접치료의 표준입력 자료를 대입하여 고선량율 근접치료시 위험도를 정량적으로 산출하고 그 값을 비교하고자 한다. 대상 및 방법 : 고선량율 근접치료 시스템에 대한 위험도 평가를 위해 국내에서 고선량율 근접치료를 시행하고 있는 17개 의료기관으로부터 방사성동위원소의 설치와 폐기시의 방사능, 선원의 유형, 연간 총 치료회수 등 기초 자료를 수집하였다. 이로부터 방사성동위원소의 평균세기 연간 치료회수 등을 미국 NRC의 위험도 평가 방법론의 데이터베이스에 입력하여 고선량율 근접치료의 직무별, 피폭인의 종류, 정상상태와 사고 등의 형태에 따라 그 위험도를 구하였다. 결과 : 국내 고선량율 근접치료의 위험도는 미국 NRC의 위험도 평가 방법론에 따른 데이터베이스의 입력 결과 일반인의 정상상태와 사고 그리고 방사선종사자의 정상상태와 사고 시에 따라 그 위험도가 1.52-01, 2.96-03, 8.64-01, 3.32-02 rem/yr로 산출되었고 그 값을 미국 NRC의 값과 비교하였다. 결론 : 고선량율 근접치료 시 미국 NRC의 위험도 결과보다는 국내의 경우 수배 정도 높게 계산되었고 일반인과 방사선종사자, 정상상태와 사고, 직무별 패턴 등은 동일한 것으로 간주된다.

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A Study on the Building of Road Facilities Management System - Focused on Bridge and Tunnel - (도로시설물 정보 관리시스템 구축에 관한 연구 - 교량과 터널을 중심으로 -)

  • Park, Woon-Yong;Kim, Kwan-Jin;Hong, Soon-Heon
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • 제6권1호
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    • pp.91-103
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    • 1998
  • This paper deals with the building of road facility management system lot the efficient and scientific management of road infrastructure by making use of Database with a variety of biridge and tunnel - related informations such as maps, registers and documents(graphical and nongraphical data). The main objectives of the creating of the Database are the rational maintenance planning for facilities and the systematization of information management through the fast updating, mending and supplement. Some actual data sourced from the administrative office could be tested in order to validate this road facility management system and we could acquire many valuable results. Therefore we can expect to play an important role of results in the practical use for the management of the various md facilities.

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