• 제목/요약/키워드: 도로 데이터베이스

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Trend Similarity Search In Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서의 트렌드 유사도 탐색)

  • 이지은;윤종필
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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    • pp.337-339
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    • 1999
  • 최근 시계열 데이터에서 유사한 패턴을 탐색하는 기법이 다양한 응용분야에서 중요한 연구 주제로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 시계열의 트랜드를 정의하고 유사한 트랜드를 가지 시계열을 찾음으로써 유사성의 개념을 좀 더 확장, 발전시켰다. 즉, 시계열에서의 트렌드를 두 개의 이동 평균 선의 관계를 통해 정의함으로써 두 시계열 간의 거리만으로 유사도를 측정했던 기존 연구와는 달리 좀 더 패턴을 가진 수열들을 찾고 이것을 기존의 DFT방법을 이용하여 대용량의 시계열 데이터베이스에서 사용자가 정의한 임계치 이하로 차이가 나는 시계열에 대해 유사 시계열로서 최종적으로 검색하게 된다.

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A study on Perspective and Cases of Data Interoperability of Synthetic Environment Database (통합 환경 데이터베이스 상호운용성의 사례 및 향후 발전방향에 관한 연구)

  • 김형철;윤석준
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 한국시뮬레이션학회 2003년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.43-50
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    • 2003
  • 시뮬레이션의 궁극적인 목표인 분산 시뮬레이션은 Virtual Simulation과 Constructive Simulation 이외에 Live Simulation이 동시에 참여하여 동일한 환경 내에서 상호작용 하는 것을 추구하고 있다. 따라서 서로 다른 목적과 기술로 제작된 시뮬레이션은 통합된 환경 내에서 사실적으로 상호작용 해야만 할 것이다. 통합 환경(Synthetic Environment)은 시각적 영상을 표현하기 위한 Visual Database 이상의 의미를 내포하고 있다. 상호운용성(Interoperability)은 타 Model 및 Simulation에서 부터 제공되는 기능을 사용하거나 기능을 제공할 수 있는 유용성(Availability)을 뜻하기 때문에 표준화된 통합 환경의 사용 및 교환을 요구한다. 1980년대 중반, 미 국방성은 Image Generator 제작 회사마다 독자적인 데이터베이스 포맷을 사용함으로 인해 시뮬레이터 데이터베이스의 중복성이 야기되고 있다는 것을 지적하고 통합 환경 데이터 교환 문제를 해결하기 위한 최초의 관련 연구를 수행하였다. Virtual Simulation에서 막대한 비용이 소모되는 시뮬레이터 데이터베이스의 제작 및 유지 보수에 들어가는 이중적인 비용 절감에 대한 관심은 최근 SEDRIS에 이르러 표준 교환에 대한 명세의 필요성이 보다 구체화되어 지구상에 존재하는 각종 주변 환경을 기술하기 위한 통합 환경표현 및 교환의 표준화가 진행되고 있다. 국내에서는 문화콘텐츠진흥원, 한국게임산업개발원, 한국전자통신연구원, 국방과학연구소, 서울대, 아주대, 세종대 등을 중심으로 연구가 진행 중이며, 그중 세종대학교는 SEDRIS 데이터로 사용될 원본 데이터의 충실도와 신뢰도를 향상시킬 수 있는 방법을 연구하고 있다. SEDRIS는 그 응용가능성이 무궁무진하여 향후 인공적인 가상환경을 대표하는 용어로 사용될 것이며, 공개된 표준을 통한 소스 데이터의 공유로 상호운용성을 위한 초석을 제공하여 궁극적으로는 비용 절감 효과가 있을 것으로 전망된다.

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Database Design for Development of the GIS-based Earthquake Damage Evaluation System of Highway Bridges (도로교의 GIS 기반 지진피해평가체계 구축을 위한 데이터베이스 설계)

  • Lee, Sang-Ho;Kim, Bong-Geun;Jeong, Dong-Gyun
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • 제10권3호
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    • pp.135-147
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    • 2006
  • The essential information elements for the Earthquake Damage Evaluation System (EDES) of highway bridges are defined in this study, and a database construction method, which fits the circumstances of Korea, is proposed. The information elements for the EDES of highway bridges are categorized in two groups: structure related information, location related information. The structure related information is composed of the fragility curve information which is necessary for earthquake damage evaluation of highway bridges. The data structure of road network, which represents the location related information, is defined in more detail than the existing GIS-based data structure of road network for modeling of junctions. A pilot GIS-based EDES subjected to 110 bridges on expressway in Korea is developed, and it is verified that the proposed database construction method for the EDES can be used to develop a decision making system for quick retrofitting of the seismic damages of highway bridges and road network.

The Analysis of Genome Database Compaction based on Sequence Similarity (시퀀스 유사도에 기반한 유전체 데이터베이스 압축 및 영향 분석)

  • Kwon, Sunyoung;Lee, Byunghan;Park, Seunghyun;Jo, Jeonghee;Yoon, Sungroh
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • 제23권4호
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    • pp.250-255
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    • 2017
  • Given the explosion of genomic data and expansion of applications such as precision medicine, the importance of efficient genome-database management continues to grow. Traditional compression techniques may be effective in reducing the size of a database, but a new challenge follows in terms of performing operations such as comparison and searches on the compressed database. Based on that many genome databases typically have numerous duplicated or similar sequences, and that the runtime of genome analyses is normally proportional to the number of sequences in a database, we propose a technique that can compress a genome database by eliminating similar entries from the database. Through our experiments, we show that we can remove approximately 84% of sequences with 1% similarity threshold, accelerating the downstream classification tasks by approximately 10 times. We also confirm that our compression method does not significantly affect the accuracy of taxonomy diversity assessments or classification.

Commercial Databases:The Keypoints and Practical Use(5) - Science and Engineering:General Branches - (상용(商用) 데이터베이스:요점(要點)과 활용(活用)(5) - 이공학(理工學):일반 -)

  • Cho, Jae-Ho
    • Journal of Information Management
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    • 제25권2호
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    • pp.31-60
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    • 1994
  • General branches of science and engineering now enjoy being substantially repleted in their databases. However, comparing the databases of such branches with chemistry or medical science and pharmacology, the strata do not seem to be fully equipped yet. As a matter of fact, the variety of such databases in practical application is still somewhat limited. Moreover, these databases are, with a few exceptions, prepared abroad. In this paper varieties and features of databases now available on the market for each database service system, as well as crucial points for practical use are introduced. At present, it is focussed more or less on the application of bibliographical information. Yet, it would be inevitable to equip them with factual data in order to increase the efficiency of research and development activities. Of course, it is still not easy to solve problems for better profitability and higher technical achievement. The author wishes to emphasize the necessity to fully equip the commercial factual database for said branches as quickly as possible.

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Building Database using Character Recognition Technology (문자 인식 기술을 이용한 데이터베이스 구축)

  • Han, Seon-Hwa;Lee, Chung-Sik;Lee, Jun-Ho;Kim, Jin-Hyeong
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • 제6권7호
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    • pp.1713-1723
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    • 1999
  • Optical character recognition(OCR) might be the most plausible method in building database out of printed matters. This paper describes the points to be considered when one selects an OCR system in order to build database. Based on the considerations, we evaluated four commercial OCR systems, and chose one which shows the best recognition rate to build OCT-text database. The subject text, the KT-test collection, is a set of abstracts from proceedings of different printing quality, fonts, and formats. KT-test collection is also provided with typed text database. Recognition rate was calculated by comparing the recognition result with the typed text. No preprocessing such as learning and slant correction was applied to the recognition process in order to simulate a practical environment. The result shows 90.5% of character recognition rate over 970 abstracts. This recognition rate is still insufficient for practical use. The errors in OCR texts are different from those of manually typed texts. In this paper, we classify the errors in OCR texts for the further research.

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Design and Performance Analysis of Storage Schema for Efficient Storing GML Documents (효율적인 GML 문서 저장을 위한 저장 스키마의 설계 및 성능평가)

  • Wang, Tae-Woong;Chang, Jae-Woo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (C)
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    • pp.39-44
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    • 2006
  • 최근 LBS(Location Based Service) 및 텔레매틱스 응용의 효과적인 지원을 위해, 도로, 철도와 같은 공간 데이터베이스에 관한 연구가 활발히 수행중에 있다. 공간 네트워크 데이터베이스 연구는 지리 정보의 교환 표준으로 제시된 GML(Geographic Markup Language)을 지원하는 연구가 필수적이다. 기존 XML 저장스키마는 공간지리정보 표현에 적합하지 않기 때문에, 본 논문에서는 공간 지리정보를 포함한 GML을 저장하기 위한 새로운 저장스키마를 제안한다. 아울러 제안하는 저장 스키마의 효율성을 평가하기 위해 디스크 기반 및 메모리 기반의 하부 저장 시스템을 통해 성능평가를 수행한다.

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Design & Implementation of Extractor for Design Sequence of DB tables using Data Flow Diagrams (자료흐름도를 사용한 테이블 설계순서 추출기의 설계 및 구현)

  • Lim, Eun-Ki
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • 제17권3호
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    • pp.43-49
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    • 2012
  • Information obtained from DFD(Data Flow Diagram) are very important in system maintenance, because most legacy systems are analyzed using DFD in structured analysis. In our thesis, we design and implement an extractor for design sequence of database tables using DFD. Our extractor gets DFDs as input data, transform them into a directed graph, and extract design sequence of DB tables. We show practicality of our extractor by applying it to a s/w system in operation.

A New Image Search and Retrieval System using Color Features (컬러 특성에 의한 영상 검색 알고리즘)

  • Lee, Hyo-Jong;Lee, Do-Kyun;Song, Myoung-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.695-698
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    • 2000
  • 본 논문에서는 이미지 데이터 컬러 속성을 기반으로 한 영상 검색 방법을 제안한다. 두 이미지 사이의 유사성을 측정하기 위하여 컬러 히스토그램의 분포 특성을 이미지 데이터베이스 영상과질의 영상에서 계산하여 유사도를 결정하도록 설계하였다. 두 영상의 유사도를 측정하기 위해 두영상의 R, G, B 히스토그램에 대해서 같은 값에 대한 빈도 수의 차를 거리로 측정한 후, 구해진 거리의 차를 비교한 방법과 히스토그램의 분포 곡선을 이루는 방정식을 구한 수 있도록 곡선 정합을 한 후에 두 영상의 컬러 특징 속성에 관한 특징 값의 추출을 위해서 다항식 보간법에 의한 방정식을 이용한 방법을 소개한다. 공간 데이터베이스 시스템에서 질의에 대한 효율적인 처리를 위해 R-Tree와 최대 점을 이용하여 영상을 검색한다.

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Facial Caricaturing System - with Correction of Facial Decline - (얼굴 캐리커처 생성 시스템 - 얼굴 기울기 교정을 통한 -)

  • Kim, Yong-Gyun;Lee, Ok-Kyoung;Lee, Chang-Soo;Oh, Hae-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (하)
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    • pp.887-890
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    • 2001
  • 본 논문은 사용자로부터 입력된 얼굴 사진을 얼굴 기울기 교정을 거친 후 얼굴 구성요소의 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보와 가장 유사한 캐리커처를 생성하는데 목적이 있다. 우리는 입력된 인물 사진에서 눈 영역 추출을 이용, 얼굴의 기울기를 교정시킨 다음 세그멘테이션을 통하여 인물의 얼굴을 추출하고, 추출된 얼굴의 수직과 수평 히스토그램을 이용하여 얼굴 구성요소를 추출한다. 또한 모양과 크기 등이 다양한 특징정보를 가진 얼굴 구성요소에 관한 데이터베이스를 구축함으로써 캐리커처의 질을 향상시키고자 한다. 우리는 사용자로부터 입력된 사진에서 추출된 얼굴 구성요소의 특징정보와 데이터베이스에 저장되어 있는 캐리커처 이미지의 특징정보와 유사도를 계산한다. 마지막으로 유사도가 가장 높은 캐리커처 이미지를 선택하여 눈, 눈썹, 코, 입, 얼굴형 등을 각각 위치에 매핑시킨다.

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