• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.212-216
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• 2007

본 연구의 목적은 도시 지역에서 지진 발생시 중요한 대피로 역할을 하는 도로의 위험평가요소를 분석하고 데이터베이스(Database, DB)를 구축하는데 있다. 현재 우리나라는 도로의 체계적인 유지관리를 위해 도로관리통합시스템이 개발되어 있으나, 이는 도로대장전산화, 포장관리시스템, 교랑관리시스템, 도로절개면유지관리시스템 등에 한정되어 있다. 다시 말해서 재난 시 사람들이 신변의 안전을 확보할 수 있는 대피나 구급을 위한 통로로써의 도로에 대한 이해가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 선행연구의 분석을 토대로 방재관점의 도로관리를 위한 항목들을 자연환경, 시회환경, 도로 및 시설물, 유발요인 등으로 제안하고, 서울대학교 부근을 대상지역으로 하여 이들 요인을 DB화하였다. 이는 도로와 주변 환경 등을 동시에 고려하여 재난 발생 시 대피와 구조 활동을 위한 방재계획은 물론, 지역별 위험도평가 및 재해위험도작성에 기초 자료로 이용될 것으로 기대된다. 그러나 본 연구에서는 기구축된 GIS 자료가 아닌 현장 조사를 바탕으로 구축된 DB로, 방재관점의 통합된 DB의 필요성을 제시하는데 그 의미가 있을 것이다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.23 no.5
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• pp.308-321
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• 2024

The government aims to commercialize Level 4 autonomous buses and shuttles by 2025, expanding the demonstration of Level 3 autonomous buses on urban streets, where various factors affecting the driving conditions raise safety concerns. This study used actual driving data from autonomous buses in Pangyo to identify the disengagement locations and analyzed the static and dynamic road environment factors. The results showed that the disengagement of autonomous buses frequently occurs near intersections and bus stops, with those at the bus stops due primarily to operational procedures requiring driver intervention. Excluding these, the analysis identified crosswalks and driveways as static factors, whereas fog and rain are dynamic factors affecting disengagements. Based on these findings, recommendations were proposed to minimize disengagements, aiming to improve the operational safety of autonomous buses in Korea and address upcoming challenges.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.19 no.2
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• pp.18-35
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• 2020

Many human, roadway, and vehicle factors affect vehicle-pedestrian crashes. Especially, the roadway factors are easily defined and suitable for suggesting countermeasures. The characteristics of the road network are one of the roadway factors. The road network significantly influences behaviors and conflicts of drivers and pedestrians. A metropolitan city such as Seoul contains various types of road networks, and crash prevention strategy considering characteristics of the road network is required. In this study, we analyze the effects of road networks on vehicle-pedestrian crashes. In the study, high order road ratio, intersection ratio, high-low intersection ratio are considered as road network variables. Using Geographically Weighted Poisson Regression, crash frequencies in Dongs of Seoul are analyzed based on the road network variable as well as socioeconomic variables. As a result, Dongs are grouped by coefficient signs, and each group is suggested about improvement directions considering conflict situations.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.6
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• pp.139-146
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• 2009

While air pollutants emission caused by the traffic is one of the major sources, few researches have done. This study investigated the extent to which traffic and road related characteristics such as traffic volumes, speeds and road weather data including wind speed, temperature and humidity, as well as the road geometry affect the air pollutant emission. We collected the real time air pollutant emission data from Seoul automatic stations and real time traffic volume counts as well as the road geometry. The regression air pollutant emission models were estimated. The results show followings. First, the more traffic volume increase, the more pollutant emission increase. The more vehicle speed increase, the more measurement quantity of pollutant decrease. Secondly, as the wind speed, temperature, and humidity increase, the amount of air pollutant is likely to decrease. Thirdly, the figure of intersections affects air pollutant emission. To verify the estimated models, we compared the estimates of the air pollutant emission with the real emission data. The result show the estimated results of Chunggae 4 station has the most reliable data compared with the others. This study is differentiated in the way the model used the real time air pollutant emission data and real time traffic data as well as the road geometry to explain the effects of the traffic and road characteristics on air quality.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.201-201
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• 2011

산지유역의 지표 환경이 급격히 교란된 지역에서 집중 호우가 발생하면, 과대한 토사유출로 인해 하천유역 홍수 재해요인으로 작용할 수 있다. 본 연구에서는 산불발생지역, 벌목지역, 도로공사지역과 같이 산지환경이 급변한 지역을 토사유출 시험유역으로 운영하였다. 세 개의 시험유역 중에 지표교란이 심각한 도로공사시험유역에서 강우유출 및 토사유출이 가장 크게 발생하였다. 그림 1은 각 시험유역별 강우강도에 따른 첨두유량 관계를 나타낸 것이다. 또한 산불 후 10년이 경과된 급경사 산불시험유역이 벌목시험유역보다 유출 및 토사유출량이 많았다. 벌목시험유역은 벌목이후 잔류물과 빠른 식생회복으로 지표상태가 빠르게 안정화되어 유출 및 토사유출량이 적게 발생하였다. 도로공사 시험유역 나지사면에서 시행된 사면처리 공법 시공 전 후로 토사유출량의 변화가 현저히 크며(그림 2), 이는 공사를 진행하는 중에 적절한 사면관리 처리를 통한 토사유출량 저감이 필요하다는 것을 나타낸다.

• Journal of KSNVE
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• v.5 no.2
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• pp.153-157
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• 1995

1968년 경인고속도로를 시작으로 국내 도로환경이 변화하면서 교통소음이 주거환경에 문제로 제기되었으며, 80년대부터 시작된 포장재질의 콘크리트화 추세는 교통소음의 증가요인이 되었고, 신도시 고속도로 및 도시외곽 순환도로 등의 확충 사업은 주거환경 내에서도 교통소음을 발생시키고 있다. 이와 같이 도로교통소음은 주거환경의 쾌적성을 침해하는 가장 큰 요인으로 1993년 국내 환경오염 피해진정 건수중 소음.진동의 민원이 약 44%로 가장 높게 나타나고 있는 실정이며. 문제가 교통소음의 발생원은 자동차 발생소음(power level)은 각 음원별 소음특성을 검토 하는 것이 중요하나 소음의 평가방법에 대한 연구는 국내.외에서 각 음원별 특성을 포함한 연구로 1970년대 이후 급속히 전개되어 왔으나, 최근 도로변 건물의 고층화 현상은 방음(전파경로)대책 수립에 한계를 나타내고 있는 실정이다. 이와 같은 문제 점을 해결하기 위해서는 그동안 체계적인 연구가 이루어지지 않은 노면(포장)형태에 따른 자동차 주행소음의 특성에 관한 연구가 이루어져야 할 것으로 판단한다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.2
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• pp.117-131
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• 2009

When most drivers take to the freeway, they don't necessarily pay attention to the geometric design. They expect proper design by depending on their own senses and recognition. When they evaluate the features of traveling on the freeway, they can think differently than engineers. The design needs to predict the exact speed of the driver to satisfy the driver's expectation, safety, pleasure and so on. This study categorized the factors influencing the speed of six freeways considering geometric and operational features to make a prediction model of speed. The model used multiple regression with these factors and produced statically appropriate results. This study utilized the principle component analysis and the quantification II analysis based on the image data of the satisfaction of the traveling environment collected through individual interviews. As a result, this study found the factors of satisfaction in a traveling environment. It made a satisfaction model of the traveling environment on freeways considering the change of driver's actual recognition and societal recognition using structural equations and the quantification II theory. Through the model made in this study, This model can present not only qualitative factors like satisfaction of traveling environment on freeways, but also the quantitative elements like speed. What is important is the evaluation of features of traveling on freeways reflected in the recognition and traffic environment felt by drivers.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.3 s.81
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• pp.73-84
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• 2005

Highway design criteria are considering roadway safety and smooth driving maneuver. However, a certain highway alignment within design criteria often leads drivers to undesirable situation due to the differences between the original intention of design criteria and the unintended result of drivers' cognition. The differences between them often result in traffic accidents. In order to reduce accident process, highway safety facilities are installed on those roadway sections. However, the relationship between highway environments and human factors has not been deeply studied in Korea. In this study. vertical roadway sections are constructed with 3-D graphical tools. This vertical roadway sections are simulated on a driving simulator in order to identify the differences of drivers' cognition on different roadway environments. Based upon the collected data from the driving simulator, canonical correlation analysis and canonical discriminant analysis of quantification theory II have been performed in order to figure out impacting factors on the degree of roadway safety. Also, based upon quantification theory I. the relationship between roadway safety facilities and the degree of safety has been analyzed.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.339-340
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• 2022

운전자가 필요없는 완전한 자율주행 시대에 있어, 자율주행 차량에 탑승한 사람의 상황인지 측면에서 불안감을 예측하고 이를 저감하는 방법은 매우 중요하다. 본 논문에서는 탑승자의 불안감을 유발시키는 자율주행 환경 요인으로 도로 환경, 차량의 내·외부 환경, 자율주행 제어 환경의 3가지 요소가 도출되었고, 각 요소에서 탑승자의 불안감을 유발시키는 세부 요인들을 도출하여 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.257-260
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• 2000

본 연구에서는 의사결정나무모형을 이용하여 교통사고 유형 분석을 시도한다. 분석에 이용된 자료는 도로교통안전관리공단에서 수집한 교통사고 정밀조사 자료이다. 본 연구에서 목표변수는 '사고내용'이며, 설명변수는 '인적 요인', '차량적 요인', '도로 환경적 요인' 관련 변수이다. 목표변수에 주요한 기여를 하는 주요 설명변수를 도출하였으며, 얻어진 의사결정나무모형을 토대로 하여 교통사고를 유형화하였다.