• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.4
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• pp.31-39
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• 2012

On rainy days, water films form on wet road surfaces and reduce the braking force of vehicles, which often ends up in accidents. For safe driving, the road information signage provides information on road and weather conditions warning drivers of wet road conditions. Still, current information on road conditions is neither localized nor detailed but universal. The present study used the images on CCTVs installed on roads to compare the images of road surfaces in an attempt to suggest a mechanism determining factors that hamper safe driving based on the images. In the image comparison, a normal road image taken on a sunny day is used as an original image, against which road conditions occurring on rainy days are categorized and determined on a case-by-case basis to provide drivers with early warning for the sake of safe driving.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.37 no.6
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• pp.1507-1516
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• 2020

This study analyzed the scenario for road freezing section by applying the road freezing evaluation algorithm. To apply road freezing algorithm, the influencing factors on road freezing were reviewed. Observation data from four points, Mokgam IC, Jeongneung tunnel, Seongsan bridge, and Yeomchang bridge were used for analysis. All observatories are installed on the expressway, and they are classified for the analysis of road freezing characteristics. When the difference between the road surface temperature and dew-point temperature of the road freezing evaluation algorithm was 3℃ or less, the section where road freezing occurred was checked. In addition, road freezing evaluation was derived through the change of the road surface condition and water film thickness of the freezing section.

• Tunnel and Underground Space
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• v.28 no.6
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• pp.555-568
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• 2018

To perform efficient and safe haulage operations in mines, the condition of unsurfaced roads where dump trucks are moving should be regularly investigated, and systematic maintenance should be carried out according to the results. In this study, we developed a smartphone application that can be used to periodically investigate the unsurfaced road conditions in mines. Using the developed application, necessary data can be easily collected on site to evaluate the condition of unsurfaced roads according to the Unsurfaced Road Condition Index (URCI) evaluation system presented by the US Army Corps of Engineers. The smartphone application was tested at several sections of unsurfaced road in the Ilkwang mine, Busan, Korea. The results showed that the field investigation about 7 factors considered in the URCI evaluation system can be conducted through the user interface screen, and the URCI value can be calculated in the field to evaluate the condition of unsurfaced road. The smartphone application developed in this study can be useful for surveying and evaluating the unsurfaced road conditions at the mine site.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.22 no.4
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• pp.26-34
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• 2008

This study focus on segmentation process that classifies road surfaces into 5 different categories, dry, wet water, icy, and snowy surfaces by analyzing asphalt-paved road images taken in daylight. By using the polarization coefficients, the proportions of horizontally polarized components to vertically polarized components, regions with over 1.3 polarization coefficients are classified as wet surfaces. Except for wet surfaces, the decision process a lies time-frequency analysis to other parts by using the third order wavelet packet transform. In addition, by using the average frequency characteristics of dry and icy surfaces from image templates, decide which is closer to a test image, and finally identify dry and icy surfaces. It is confirmed that the reposed estimation and segmentation of recognition on various images. This can be interpreted as an indication that image-only mad surface condition supervision is probable.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2008.05a
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• pp.263-266
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• 2008

입력신호인 도로표면의 화상 데이터는 낮 시간대의 아스팔트 포장 도로면을 촬영하여 도로표면 상태의 화상을 만들었고, 편광 및 웨이블릿 변화(Wavelet transform)으로 도로 표면을 5가지의 상태(건조, 습윤, 수막, 적설, 동결)로 인식할 수 있는 분류기준절차를 연구하였다. 표면 화상 인식 과정은 편광계수에 의한 젖은 땅으로 분류한 후, 다음으로 젖은 땅을 제외한 나머지는 웨이블릿 패킷 변환을 통해 시간-주파수 분석을 하였다. 또한 영상 템플릿을 이용하여 마른 땅과 빙판의 표준적인 주파수 특성을 분석하여, 마른 땅과 빙판을 구분하였다. 도로표면영상에서 마른 부분과 젖은 부분을 구분한 결과를 정리하였다.

• 한국도로학회지:도로
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• v.18 no.4
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• pp.61-67
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• 2016

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2010.02a
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• pp.89.2-89.2
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• 2010

고속도로에서 주행속도가 높아지게 되면, 도로의 노면 상태에 따라 차량의 안전과 쾌적한 운전자의 환경이 변화될 수 있다. 이처럼 도로의 노면 상태를 결정하는 주된 인자는 도로의 평탄성과 소성변형에 의한 노면의 요철이라고 할 수 있다. 평탄하지 못한 도로를 자동차가 고속으로 주행하게 되면, 자동차의 속도에 의한 도로와의 마찰이 발생하여 자동차에는 매우 큰 흔들림이 발생하게 된다. 또한, 도로의 경우에도 자동차의 차축과 도로면에서 발생하는 충격에 의해 미세한 진동이 발생하게 된다. 그리고 광섬유 브래그 격자(FBG)센서는 외부에서 작용하는 매우 미세한 물리량에 의한 변화의 측정이 가능한 매우 우수한 계측 센서로 사용이 가능하기 때문에 온도보상형 광섬유진동센서를 제작하였고, 이를 고속도로 포장면의 평탄성 모니터링에 활용하고자 하였다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.791-794
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• 2010

고속도로에서 주행속도가 높아지게 되면, 도로의 노면 상태에 따라 차량의 안전과 쾌적한 운전자의 환경이 변화될 수 있다. 이처럼 도로의 노면 상태를 결정하는 주된 인자는 도로의 평탄성과 소성변형에 의한 노면의 요철이라고 할 수 있다. 평탄하지 못한 도로를 자동차가 고속으로 주행하게 되면, 자동차의 속도에 의한 도로와의 마찰이 발생하여 자동차에는 매우 큰 흔들림이 발생하게 된다. 또한, 도로의 경우에도 자동차의 차축과 도로면에서 발생하는 충격에 의해 미세한 진동이 발생하게 된다. 그리고 광섬유 브래그 격자(FBG)센서는 외부에서 작용하는 매우 미세한 물리량에 의한 변화의 측정이 가능한 매우 우수한 계측 센서로 사용이 가능하기 때문에 온도보상형 광섬유진동센서를 제작하였고, 이를 고속도로 포장면의 평탄성 모니터링에 활용하고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07c
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• pp.2351-2353
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• 2005

본 논문은 포장도로의 표면 상태를 고성능의 레이저 변위 센서를 사용하여 정밀하게 측정하고, GPS(Global Positioning System)를 사용하여 측정 위치 데이터를 획득하는 도로 표면 측정 장비 개발에 관한 논문이다. 본 연구에서는 전체 시스템을 설계하고, 차량 주행을 모사한 실험 모형을 제작하여 실내 실험을 실시하였으며, GPS 단말기로부터 실시간으로 위치 신호를 수신하여 도로면 데이터와 연동할 수 있도록 하였다. 그리고 평가 차량의 전면에 레일(rail)을 장착하여 레이저 변위 센서가 좌우로 왕복운동이 가능하도록 하였으며, 레일을 작동시킨 상태에서 도로면을 측정해 보았다. 실험 모형의 측정 곁과는 차량이 80km/h로 주행할 때 도로 표지 타이닝(tinning)의 폭 오차 3.24%, 깊이 오차 5%였다. 차량이 정지된 상태에서 레일을 작동시켜 요철을 측정하였을 경우 레일 방향에 대한 폭 오차는 0.07%였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.438-440
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• 2022

산업 현장에서 인력으로 작업할 수 있는 물리적 한계를 극복하기 위해 특수 목적 차량 작업 시 차량의 넘어짐 방지와 차체 보호를 위해 아웃트리거를 착지시키는데 도로 상태에 따라 사용자가 직접 최적화를 수행하는데 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 도로 표면 상태를 신속하게 판단하여 아웃트리거 수직 및 수평 전개 착지 시 시간 소모, 안전사고 발생을 낮추기 위해 시멘틱 분할을 이용한 도로 표면 상태를 분석하는 연구를 수행하였다. 13가지로 구분된 도로 표면 상황에 대하여 DeepLabV3+를 통해 실험한 결과 픽셀 성능0.7819, mIoU 0.7085 결과를 도출하였다.