• Title/Summary/Keyword: 도로교통상황

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DSRC-Based Adaptive Intelligent Navigation Systems (DSRC 기반 적응형 지능 내비게이션 시스템)

  • Jeong, Hohyeon;Lee, Jung-Won;Jeong, Jaehoon Paul;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.15-18
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    • 2013
  • 본 논문에서는 교통상황을 실시간으로 반영하여 최적의 이동경로를 제공하는 적응형 내비게이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 세 가지 요소로 구성되어있다. 첫 번째로 도로교통망 중 한 구획의 도로상황정보를 수집하고 공유하는 Traffic Control Center (TCC). 두 번째로 개별적인 도로나 교차로에 설치되어 차량으로부터 도로상황정보를 수집하는 Road Side Unit(RSU). 마지막으로 차량들 간의 망 형성을 위해서 사용되는 Dedicated Short Range Communications(DSRC)를 기반으로 차량에 설치된 단말기가 있다. DSRC를 기반으로 RSU와의 통신하는 단말기는 실시간 도로교통정보를 기반으로 운전자에게 최적의 경로를 제공한다. 이동속도와 같은 교통정보는 단말기에서 측정되고, RSU로 전송된다. RSU는 이 정보를 처리하여 해당 도로의 도로상황지수를 생성하고, 주기적으로 TCC에 전송한다. TCC는 RSU로부터 도로상황지수를 통합하여 TCC의 관할 구획의 모든 차량에 대해 도로교통정보를 만든다. 마지막으로 단말기는 효율적인 경로안내를 위해 최적의 경로를 도출하여 운전자에게 제공한다. 따라서 단말기, RSU, TCC간의 상호작용을 통해 AINS는 동적인 교통상황(정체, 교통사고 등)을 기반으로 새로운 형태의 적응형 지능 내비게이션을 제공할 수 있다.

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Road Speed Prediction Scheme Considering Traffic Incidents (교통 돌발 상황을 고려한 도로 속도 예측 기법)

  • Park, Songhee;Choi, Dojin;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.4
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    • pp.25-37
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    • 2020
  • As social costs of traffic congestion increase, various studies are underway to predict road speed. In order to improve the accuracy of road speed prediction, unexpected traffic situations need to be considered. In this paper, we propose a road speed prediction scheme considering traffic incidents affecting road speed. We use not only the speed data of the target road but also the speed data of the connected roads to reflect the impact of the connected roads. We also analyze the amount of speed change to predict the traffic congestion caused by traffic incidents. We use the speed data of connected roads and target road with input data to predict road speed in the first place. To reduce the prediction error caused by breaking the regular road flow due to traffic incidents, we predict the final road speed by applying event weights. It is shown through various performance evaluations that the proposed method outperforms the existing methods.

An Empirical Study on the Relationship of Access Management to Traffic Accidents - Case of Large Urban Arterial Streets in Texas - (접근성관리와 교통사고와의 관계에 관한 경험적 연구 - Texas지역 대도시 간선도로를 사례로 -)

  • 권영종
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.15 no.3
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    • pp.25-37
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    • 1997
  • 접든성통제는 고속도로에 있어서 교통사고 감소의 가장 효과적인 수단들 중의 하나로 인식되어져왔다. 이러한 접근통제의 새로운 적용으로서 접근성관리는 과도한 투자 없이 일반도로상에서 교통사고를 감소시키는데 활용되고 있다. 이 연구의 목적은 도시간선도로상에 있어서 접근성관리와 교통사고와의 관계를 교통사고비용의 측면에서 분석하는 것이다. 이를 위해, 이 연구는 미국 텍사스주 대도시 지역내 중앙분리간선도로의 교통사고자료를 다중회귀모형을 이용하여 분석하였다. 이 연구는 자료분석의 결과 다음과 같은 사실을 발견할 수 있었다. 첫째, 접근성관리는 도시간선도로의 교통사고비용과 밀접한 관계를 가지고 있었다. 둘째, 이러한 접근성관리와 교통사고비용과의 관계는 도로의 교통상황과 도로변 토지이용상태에 따라 다양하게 나타났다. 셋째, 대체로 접근성관리와 관련된 요인이 교통상황 및 토지이용상태에 관련된 요인보다 더 교통사고비용과 밀접한 관계를 보였다. 마지막으로, 교통사고비용을 설명하는데 있어 가장 중용한 접근성 관리 요인은 외부접근로의 간격으로 나타났다.

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Route Guide Method Using Temporal Passing History (시간대별 통행이력을 고려한 실시간 경로안내)

  • Kim, S.H.;Park, S.H.
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.153-154
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    • 2010
  • 최근 GPS를 이용한 위치기반서비스(LBS)는 일상생활의 큰 변화를 가져왔다. 이러한 LBS 중에서도 가장 흔히 접할 수 있는 것이 차량 항법용 장치인 네비게이션이다. 초창기의 네비게이션이 단순히 목적지까지 가기 위한 가장 짧은 도로를 안내해 주는 것이 목적이었다면 최근에는 TPEG과 같은 실시간 교통 상황 안내, 이용자 선호도를 고려한 경로탐색, 에코 드라이빙과 같은 좀 더 높은 수준의 서비스가 개발되고 있다. 하지만 현재의 차량항법 시스템은 교통상황 안내 이외에는 현실적인 도로상황 반영이 어렵고 시간대별 통행량의 차이가 큰 국내 교통상황에 대한 고려가 미흡하다. 또한 교통정보 수집장치가 설치되지 않은 도로는 교통상황 안내마저도 제공되지 않는다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 임베디드 DBMS를 이용하여 과거 통행이력정보를 저장하고 활용할 수 있도록 도로망 DB스키마를 정의하였다. 그리고 이를 탐색경로의 소요 시간 산출에 활용하여 실제적인 도로상황을 고려한 경로안내 방법을 제안한다. 실제주행이력은 네트워크 데이터의 링크단위로 관리되며 저장된 주행이력은 경로탐색에 필요한 정보인 진입시각, 진출시각, 요일, 통행횟수로 관리된다. 이렇게 단말기에 저장된 주행이력은 중앙DB를 통해 사용자간 공유가 가능하고 향후에는 실시간 동기화를 통해 더욱 신뢰도 높은 경로탐색에 활용될 수 있다.

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Measures to Improve the Efficacy of Road User-Centered VMS Traffic Information Offering (도로이용자 중심의 VMS 교통정보 제공 효용성 향상 방안)

  • Yoon, Young-Min
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.12
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    • pp.190-201
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    • 2021
  • The variable message sign (VMS) is equipment to improve the efficiency of traffic flow and safety of travel by providing real-time information to road users on traffic, road, weather situation, and traffic control due to construction. The information messages of the letter-based VMS taking up most of the VMS on the general national highways consist of section, travel time in sections, and road control situation. This study devised an improvement plan centered on road users, not road managers-centered existing message-based VMS through an analysis of road users' preference targeting the letter-based VMS operated in the general national highways in the Seoul Metropolitan Area. By presenting the measure for system improvement through which information on unexpected situations that road users prefer the most can be quickly and efficiently provided, this study aims to improve the efficiency of road user-centered VMS traffic information.

Comparative Analysis of Driving Difficulty of Automated Vehicles in Therms of Road Infrastructure Using AHP Method (AHP 기법을 활용한 도로 인프라 측면에서의 자율주행차량 주행 난이도 비교분석)

  • Wee, Jeongran;Lee, Jongdeok
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.20 no.6
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    • pp.214-227
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    • 2021
  • The purpose of this study is to find the driving difficulty of automated vehicles in terms of road infrastructure operation. It was judged out of this study that the level of automated driving would be enhanced if the road situation recognition ability was advanced through the presentation of infrastructure information during the difficult driving situations. The difficulty evaluation index was divided into three stages, and a survey of experts and an AHP were conducted. The result of the AHP showed that the driving difficulty of the interrupted flow was much higher than that of the uninterrupted flow. The AHP results also showed that and the driving difficulty of unsignalized intersections and roundabouts under an interrupted flow was evaluated as the highest. The top six driving situations with high difficulty were also evaluated to occur under unsignalized intersections and roundabouts.

An Estimation for VMS Message Reading Time Considering Traffic Condition and Human Factor (교통상황 및 인적요소를 고려한 도로전광표지 판독소요시간 추정)

  • Hyun, Moon-Kook;Kim, Seung-Ji;Kim, Byoung-Jong;Kim, Won-Kyu
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.13-27
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    • 2012
  • According to the development of Intelligent Transportation System technology, VMS(Variable Message Signs) are operating on highway. But, VMS display information which don't reflect traffic condition and driver's human factor. So driver can't read VMS message during limited time, it makes to reduce VMS's reliability. This paper presents a model for VMS message reading time and distance considering traffic condition and human factor. We built driving simulator by Winroad package which is able to copy real driving condition. Subjects were comprised of 20 people who reflect domestic driver's condition such as sex. We did regression analysis with experiment results and draw the model. The model could be possible to develop message- set considering traffic condition and human factor.

A Study on the Development of Intelligent Transport System Center for Integrated Road Transport Information Service System (통합도로교통정보 서비스 체계 구현을 위한 교통정보센터 개발 연구)

  • Chung, Sung-Hak
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.10
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    • pp.259-270
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    • 2009
  • The objective of this study is to provide systematic design of the Korea's Integrated Road Transport System in intelligent transport systems. Integrated Road Transport System services support safety driving and traffic information for travellers, and rapid response of the system for emergency status not only dissemination of traffic for traffic but also flood, heavy snowfall, falling rocks, closed-road, collapse, accident and so on. Therefore, integrated road transport system service contributes national highway safety management system to the voice of the nation of integrated road transport system center service for user friendly.

Study on Incident Detection Algorithm using Neuro-Fuzzy Inference System (Neuro-Fuzzy 추론 시스템을 이용한 유고검지 알고리즘 연구)

  • Hong, Nam-Kwan;Choi, Jin-Woo;Lee, Seung-Heon;Yang, Young-Kyu
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1234-1239
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    • 2006
  • 신속하고 정확한 교통정보 서비스의 제공은 원활한 교통소통을 위하여 필수적인 요소이다. 특히, 교통사고, 도로보수 그리고 자연재해와 같은 유고가 발생할 경우, 운전자에게 즉시 통보해주어 우회할 수 있도록 조치하는 것이 필요하다. 이를 위하여 다양한 교통정보 수집기에서 수집된 교통정보를 바탕으로 실시간으로 유고상황을 판별하는 연구가 많이 진행되고 있다. 유고상황 분석은 다양한 환경요인으로 인해 판별이 어렵고, 최근에 활용되고 있는 인공지능 기법은 검지에 드는 시간 비용이 많다는 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 과거에 발생한 각종 돌발 상황을 분석하여 실시간으로 유고상황을 검지하는 것이 목적이다. 유고검지를 위해 GPS를 탑재한 probe car에서 수집된 차량속도와 온라인으로 제보된 유고정보를 ANFIS를 이용하여 분석 후 유고상태를 판별한다. 본 연구를 통해 실시간 도로 이용자들이 유고 발생 지역의 정보를 제공받고 그 상황에 신속하게 대처하게 함으로써 교통 혼잡 완화에 기여할 것으로 기대한다.

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