최대 엔트로피(Maximum Entropy)는 실증적 데이터에서 관찰된 잠재적인 여러 유용한 특징들을 기반으로 최대 엔트로피를 갖는 추정된 분포를 구축하기 위한 접근법이다. 본 논문에서는 네트워크상의 데이터 전송 시 혼잡한 흐름을 효율적으로 분류하기 위해 최대 엔트로피 알고리즘을 기반으로 한 새로운 네트워크 흐름 분류 모델을 제안한다. 제안한 알고리즘이 기존의 방법들 보다 높은 분류 정확도를 나타내는 것을 목표로 네트워크 서비스 시 효율성을 높이고자 한다.
전송 프로토콜은 응용 프로그램과 네트워크의 인터페이스로서, 응용 프로그램에서 요구한 QoS(Quality of Service)를 제공하는 역할을 한다. 이 중 TCP는 인터넷의 전송 흐름 제어를 위해서 사용되는 프로토콜이다. TCP의 흐름 제어를 위해서 수신된 데이터의 ACK(acknowledgement)에 따라 허가된 윈도크기만큼의 데이터를 보내는 크레디트 할당 밀집 윈도(congestion window)를 사용한 slow-start 알고리즘을 사용하며, 손실된 데이터를 재전송하기 위한 방법으로 빠른 재전송 및 회복 알고리즘을 사용한다. 본 논문에서는 빠른 재전송 알고리즘에서 나타나는 문제점을 알아보고, 이 알고리즘이 빠른 시간에 데이터 손실을 회복하고 데이터를 보낼 수 있도록 수정한 알고리즘을 소개한다. 또한 수정된 알고리즘을 확장하여 네트워크의 상태에 따라 더 많은 데이터를 보낼 수 있도록 개선한 알고리즘을 제안한다.
멀티미디어 통신 시스템은 멀티미디어의 특성상 대용량 데이터를 처리하기 위한 버퍼 관리기법이 요구된다. 버퍼에 있는 데이터를 전달하는 방식에는 데이터를 제공하는 서버가 데이터 흐름을 제어하는 Push 방식과 데이터를 제공받는 클라이언트가 데이터 흐름을 제어하는 Pull 방식이 있다. 그러나 RTP를 사용하는 기존의 멀티미디어 통신 시스템의 경우 서버와 클라이언트 사이에 Push 방식과 Pull 방식 중의 하나만을 제공하기 때문에 다양한 미디어의 재생을 지원하기에는 한계가 있고, 인터렉티브한 통신이 불가능하다. 더욱이, Push/Pull 두 가지 방식을 모두 지원한다하더라도 단일화된 버퍼 구조를 제공하지 않아 메모리 사용의 낭비가 있다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위하여 , 본 논문에서는 RTP를 사용하는 멀티미디어 통신환경에서 각각 단일화된 버퍼구조 구조를 가지고 있는 서버와 클라이언트 사이에 Push 방식과 Pull 방식의 전송방식을 모두를 지원할 수 있는 통합된 Push/Pull 전송 모델을 제안한다. 이 기법은 서버와 클라이언트 사이에서 Peer-to-Peer 개념으로 인터랙티브한 Push/Pull 전송을 지원할 뿐만 아니라 일관된 인터페이스를 지원하는 단일 버퍼 구조를가짐으로써 시스템의 메모리 효율을 향상시킬 수 있다.
MAC RX FIFO은 10Gbps전용 전송속도에서 제공하는 FIFO모듈이다. 10Gbps이상의 전송속도에서는 전송부, 수신부모두 양방향 전송신가능한 Full Duplex(전이중)방식을 사용한다. 기존 FIFO의 임시 버퍼기능 뿐만 아니라 프레임 흐름 컨트롤 블록을 적용하여 전송간의 프레임 흐름제어 기능을 수행한다. 하위계층에서 MAC으로부터 전송되는 데이터는 64비트와 데이터 유효 정보를 가진 8비트 데이터 유효 정보비트를 가진다. 이렇게 전송되는 데이터는 MAC RX FIFO에 프레임단위로 저장되어 프레임간의 구분정보 Codeword프레임을 확인하여 새프레임 데이터를 확인한다. 사용자계층에는 데이터 128비트와 유효 정보비트 16비트로 사용자계층에 전송한다. 본 논문에서는 10G 전송속도을 갖는 MAC RX FIFO을 설계한다. VHDL언어를 사용하였고 ModelSim5.6a로 시뮬레이션하여 파형분석과 타이밍 분석하여 정상적인 동작을 확인한다. MAC RX FIFO는 10Gbps전송속도에서 요구되어지는 모듈에서 Flow Control, Pause프레임기능을 갖는 모듈에 적용되어 사용가능 할 것으로 사료된다.
객체들의 움직임의 흐름을 나타내는 궤적 데이터에서 함께 움직이는 궤적을 찾아 움직임 패턴을 탐색하는 연구들이 많이 이루어져 왔다. 하지만, 궤적 스트림 데이터에서 궤적의 이동 패턴을 탐색하는 연구는 많이 이루어지지 않았다. 그래서 본 논문은 시간의 흐름에 따라 흘러 들어오는 궤적 스트림 데이터에서 궤적의 이동 패턴을 탐색하여 동행 그룹을 탐색하는 새로운 방법을 제안한다. 기존에도 궤적 스트림 데이터에서 궤적들이 주어졌을 때 궤적들의 이동 패턴을 찾는 연구들은 존재하였으나 발견된 궤적이 언제 생성되었고 언제 소멸되었는지에 대한 정보를 자동으로 출력해 주는 연구는 아직 이루어진 바가 없다. 본 논문에서는 서로 다른 시간에 나타나고 사라지는 모습을 가진 궤적 스트림 데이터에서 동일한 시간에 나타나는 궤적을 찾는 방법을 제안한다. 제안 방법은 객체들의 좌표를 점진적으로 클러스터링을 수행하여 사용자에게 입력받은 지속 시간 이상 클러스터를 유지한 동행 그룹의 객체들을 반환한다. 또한, 기존 연구와 달리 해당 객체들의 지속 시간인 시작과 끝 시간도 자동으로 출력해 준다.
RFID를 이용한 화물추적시스템은 물류분야의 특성상 서로 다른 소속의 이 기종 간의 데이터의 인터페이스로 화물의 흐름을 체계화한다. 국내뿐 아니라 국제적으로도 여러 종류의 데이터를 인터페이스하고 있으며, 이 데이터들은 EDI 표준을 이용하여 다양한 환경의 시스템으로 인터페이스 되어 적용되고 있다. 하나의 물류흐름을 만들기 위하여 RFID를 이용한 데이터의 인터페이스가 이루어지다 보니 다양한 보안상의 문제를 유발시키고 있는 실정이다. 본 논문에서는 인공신경망 회로를 이용하여 이 기종 간의 EDI 데이터 인터페이스 시 발생할 수 있는 보안상의 취약점을 미리 파악하여 적절한 조치를 취할 수 있도록 방향을 제시하였다.
정보 흐름 보안성은 프로그램 보안성 검증 문제의 하나로서 주어진 프로그램이 각 변수들에 미리 정해진 보안수준이 허용하는 범위 내에서만 정보가 교환되는지를 검증하는 것이다. 프로그램 정적 분석을 위한 여러 가지 방법들 중에서 요약 해석법은 프로그램 분석의 기조를 마련할 뿐 아니라 저장기반 데이터흐름 분석 문제를 간략하게 해주는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 요약해석을 이용하여 정보흐름 보안성을 검증하는 방법을 설명하고 이를 이용하여 프로그램 개발 시에 유용한 디버깅 정보를 제공하는 방법을 제시한다.
재작업은 제품의 품질 만족을 위해 요구되는 활동으로 제조 현장에서 필수적인 공정이다. 사전에 수행 여부의 파악이 어려운 재작업은 공정시간의 증가 및 제품의 납기 지연으로 이어질 수 있어 이를 고려한 스케줄링이 중요하다. 본 연구에서는 자동차 배관 생산라인인 재작업이 존재하는 유연흐름라인을 대상으로 Dispatching을 통한 평균 흐름시간과 납기지연의 가중합을 최소화하는 스케줄링 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 제품별 납기 등 고객 요구와 재작업 및 가공시간 등의 변동성이 존재하는 제조환경에서 Dispatching을 위한 가중치 기반 Dispatching 규칙(WDR)을 제안한다. WDR은 여러 단일 Dispatching 규칙의 가중합으로 구성되며 본 연구는 가중치 탐색을 위해 시뮬레이션 기반 유전알고리즘을 적용하였다. 시뮬레이션 실험을 통해 WDR이 단일 Dispatching 규칙에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
본 논문에서는 가중치 이분 그래프 정합을 이용하여 데이터 최대 흐름을 나타내었다. 가중치 이분 그래프 정합은 전송 데이터 객체를 에지들로 설정하고 서버와 클라이언트에 데이터의 최대 흐름 정합을 유도한다. 제안한 가중치 이분 그래프 정합을 이용하여 다자간 화상회의 시스템을 구현하였다. 서버에 최대한 데이터를 송신하고 클라이언트에서 최대한 수신함으로서 동영상 프레임의 끊김 현상과 병목현상이 개선되고 이미지가 깨지지 않는 우수한 성능을 나타내었다. 실험결과 기존의 흐름 제어 방법보다 악 2배의 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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