The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.371-376
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2019
Creative thinking appears even before it is expressed in language, and its existence is revealed through emotion, intuition, image and body feeling before logic or linguistics rules work. In this study, Lego is intended to present experimental child interactive content that is applied with a computer vision based on image processing techniques. In the case of infants, the main purpose of this content is the development of hand muscles and the ability to implement imagination. The purpose of the analysis algorithm of the OpenCV library and the image processing using the 'VVVV' that is implemented as a 'Node' in the midst of perceptual changes in image processing technology that are representative of object recognition, and the objective is to use a webcam to film, recognize, derive results that match the analysis and produce interactive content that is completed by the user participating. Research shows what Lego children have made, and children can create things themselves and develop creativity. Furthermore, we expect to be able to infer a diverse and individualistic person's thinking based on more data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.2
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pp.234-244
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2001
다양한 지형정보를 제공하는 SAR 인터페로메트리 기법은 레이다의 위상정보를 이용하여 정밀 고도정보를 추출하는 첨단기술이다. SAR 데이터 주파수 aliasing 현상은 도플러 중심 주파수가 중심에 위치하지 않으므로 발생된느 것으로 주요 잡음요인으로 작용된다. 따라서 본 논문에서는 SAR 인터페로메드리 전체 프로세싱 과정의 주요 모듈중 하나인 주파수 aliasing 제거 모듈의 구현 방안을 연구하였다. 본 논문에서 사용된 aliasing 제거 기법은 랩어라운드교정기법으로서 실험결과 매우 효과적으로 작용하였음을 알 수 있었으며, 제안된 구현방안은 차후 실제 적용이 가능함을 제시하였다.
최근 수십년간 세계는 정보화 시대를 향해 큰 걸음을 내딛고 있다. 다양한 기능을 갖춘 인쇄매체, 무선, TV, 데이터 프로세싱 및 통신분야는 경제와 사회에 보다 큰 영향을 주고 있다. 통신 기술 진보의 영향은 매우 결정적이다. 새로운 기반 기술의 발전과 기존 기술의 계속적인 향상은 통신서비스의 범위를 크게 확대하였고 통신의 편리함과 효율을 극대화하여 음성, 문자, 데이터, 영상 등을 망라하는 어떤 종류의 정보도 전세계적으로 교환할 수 있게 되었다. 또한 정보에 대한 수요도 급격히 증가하고 있다. 더욱이 통신기술의 급속한 발전으로 90년대에는 첨단 기능 실현이 가능할 것으로 보이면 결과적으로 저렴한 가격과 우수한 성능으로 미래 사용자의 요구를 충족시킬 것이다. 장기적으로는 광대역/ATM기술에 기반한 지능형 통합 네트워크로 귀결될 것이다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.12
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pp.2632-2640
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2011
In this paper, we implemented a memory controller which can accommodate data processing blocks. The memory controller is arbitrated by the internal arbiter which receives request signals from masters and sends grant and data signals to masters. The designed memory controller consists of Master Interface, Master Arbitrator, Memory Interface, Memory accelerator. It was designed using VHDL, and verified using the memory model of SAMSING Inc. For FPGA synthesis and verification, Quartus II of ATERA Inc. was used. The target device is Cyclone II. For simulation, ModelSim of Cadence Inc was used.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.404-406
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2015
This paper describes a small-area hardware implementation of the block cipher algorithm CLEFIA-128 which supports for 128-bit master key. A compact structure using single data processing block is adopted, which shares hardware resources for round transformation and the generation of intermediate values for round key scheduling. In addition, data processing and key scheduling blocks are simplified by utilizing a modified GFN(generalized Feistel network) and key scheduling scheme. The CLEFIA-128 crypto-processor is verified by FPGA implementation. It consumes 823 slices of Virtex5 XC5VSX50T device and the estimated throughput is about 105 Mbps with 145 MHz clock frequency.
본 논문은 지능형 알고리즘과 이미지 프로세싱 방법을 결합한 새로운 방법으로 칼라 매칭 시스템에 구현한다. 칼라 매칭 시스템은 이미지 프로세싱을 이용하여 칼라의 RGB 데이터를 분석한 후 얻어진 색상정보를 가지고 사용자가 원하는 칼라는 구현하는 시스템이다. 칼라 매칭 시스템의 모델링에 이용되는 지능형 모델은 퍼지 추론과 적응 퍼지 추론 시스템(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System: ANFIS)이며, 최소 자승법을 기반으로 한 회귀 다항식과 비교하여 제안된 지능형 모델에 대한 성능과 실용성을 검증한 후 델파이를 이용하여 구현하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.83-84
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2022
본 논문에서는 의약품의 효율적인 구매와 안전한 복용, 또 의약품 성분에 대한 정보 전달을 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 약품 후면을 촬영한 영상으로부터 이미지 프로세싱을 통해 이미지에서 관심영역을 설정한 뒤, OCR 엔진인 Tesseract-OCR을 사용하여 인식한 텍스트 데이터를 통해 약품 성분을 추출하며, 식품의약품안전처에서 제공하는 의약품 안전 사용 서비스(DUR) API와 네이버 의약품 사전 검색 결과를 이용해 관련 정보들을 읽어와 출력하도록 한다. 약품의 표준 서식을 따르는 이미지를 기준으로 백 개의 이미지를 이용해 테스트하여 65%의 검출 정확도를 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.01a
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pp.77-78
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2016
빅 데이터의 데이터 수집 및 분석 기술에 대한 연구는 컴퓨터 과학 분야에서 각광 받고 있다. 또한 소셜 미디어로 인한 대량의 비정형 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에 접목되어 효용성을 인정받고 있다. 그러나 빅 데이터 개념을 기반으로 하는 하둡과 스파크는 유즈케이스에 따라 성능이 크게 달라진다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 하둡의 맵리듀스를 줄이고 아파치 스파크를 이용한 빅 데이터 분석을 위하여 머신러닝 알고리즘인 K-Means 알고리즘을 이용하여 프로세싱 모델의 성능을 비교한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.3-6
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2004
스트리밍 데이터 처리는 여러 분야에서 많은 관심을 가지고 활발한 연구가 수행되고 있다. 특히 모니터링, 센서 네트워크등의 응용 분야에서 끊임없이 생성되는 대량의 스트리밍 데이터 처리를 위한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 XML 스트리밍 데이터에 대한 시구간 질의 처리 시스템 모델을 제시한다. 스트리밍 데이터 모델로 웹상의 데이터 교환 표준으로 자리잡은 XML을 사용하였고 연속적인 질의 처리를 위해 시구간이 명시된 XQuery를 질의 모델로 사용하였다. 제시된 시스템에서는 질의 처리의 성능 향상을 기하기 위해 질의 결과 값을 백그라운드 프로세싱으로 생성하고 그것을 캐슁하여 후속 질의의 결과 값에 반영하는 캐슁 기법을 제공한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.27-29
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2022
최근 인공지능 애플리케이션이 많이 사용되고 이러한 애플리케이션에서 데이터 희소성이 높아지고 있어 이러한 희소 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 하드웨어 구조들이 많이 소개되고 있다. 본 논문에서는 희소 데이터 처리 시 전력 소모량을 낮출 수 있는 새로운 하드웨어 구조를 제안한다. 일반적인 인공지능 하드웨어에서 많이 사용되는 시스톨릭 어레이 구조를 기반으로 하며, 제안된 저전력 PE 가 희소 데이터 처리시 희소하지 않은 데이터 처리 시보다 최대 2 배의 전력 소모량을 줄일 수 있는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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