• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.494-499
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• 2004

본 연구는 경영품질의 일반적인 평가 기준인 리더십, 전략기획, 고객과 시장중시, 정보와 분석, 인적자원중시, 프로세스관리, 사업 성과들에 대한 국내 기업의 사례에 대한 연구이다. 국내의 대기업 및 중소기업들 중에서 임의로 선정한 78개 회사에 대하여 평가를 실시하고, 도출된 결과 데이터들을 크기 별로 A, B, C 3개의 그룹으로 구분하여 기업의 순이익과 한국생산성본부에서 주관하는 생산성대상의 경영생산성대상 심사기준에 근거하여 부여한 경영생산성 점수와의 상호 연관 관계 및 기업의 일반적인 성향을 분석하여 한국 기업들의 특성을 고찰한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.321-326
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• 1997

소프트웨어 재사용은 새로운 소프트웨어 개발에 소용되는 시간과 비용을 현저히 감소시켜 소프트웨어 개발환경과 생산성을 향상시키는 방법으로, 소프트웨어 위기를 해결하기 위한 중요한 방법이다. 그러나 소프트웨어 부품을 위한 형식 명세서(formal specification)의 부족, 소프트웨어 재사용에 대한 부정적 심리적인 효과 등의 이유 때문에 현실적으로 재사용이 잘 이루어지고 있지 않다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 부품의 품질 보증에 관한 연구가 소프트웨어 재사용에 관한 연구 분야에서 최우선적으로 이루어져야 하지만, 기존의 연구들은 일반적으로 설정된 재사용 품질 기준을 표준으로 하였으므로, 사용자의 요구가 복잡하고, 다양화되면서 소프트웨어의 크기, 알고리즘과 구조의 복잡도는 증가있는 변화하는 환경에 능동적으로 대처하지 못하고 있다. 그러므로 본 연구에서는 새로운 부품의 삽입과 기존 부품들의 삭제, 분류 기준의 변경 등의 환경 변화에 능동적으로 대처할 수 있는 적응성이 있는 재사용성 결정 모델을 제안한다. 이 모델은 적응성 있는 재사용 결정 알고리즘을 찾기 위해서 데이터에 숨겨진 패턴들을 발견하는 효율적인 알고 ？遲\ulcorner 제공하는 Rough set 이론을 이용한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.3 no.10
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• pp.383-392
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• 2014

The research for coatings is one of the most popular and active research in the polymer industry. For the coatings, electronics industry, medical and optical fields are growing more important. In particular, the trend is the increasing of the technical requirements for the performance and accuracy of the coatings by the development of automotive and electronic parts. In addition, the industry has a need of more intelligent and automated system in the industry is increasing by introduction of the IoT and big data analysis based on the environmental information and the context information. In this paper, we propose an optimization model for the design of experiments based coating formulation data objects using the Internet technologies and big data analytics. In this paper, the coating formulation was calculated based on the best data analysis is based on the experimental design, modify the operator with respect to the error caused based on the coating formulation used in the actual production site data and the corrected result data. Further optimization model to correct the reference value by leveraging big data analysis and Internet of things technology only existing coating formulation is applied as the reference data using a manufacturing environment and context information retrieval in color and quality, the most important factor in maintaining and was derived. Based on data obtained from an experiment and analysis is improving the accuracy of the combination data and making it possible to give a LOT shorter working hours per data. Also the data shortens the production time due to the reduction in the delivery time per treatment and It can contribute to cost reduction or the like defect rate reduced. Further, it is possible to obtain a standard data in the manufacturing process for the various models.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.7
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• pp.295-302
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• 2023

Software requirements written in natural language may have different meanings from the stakeholders' viewpoint. When designing an architecture based on quality attributes, it is necessary to accurately classify quality attribute requirements because the efficient design is possible only when appropriate architectural tactics for each quality attribute are selected. As a result, although many natural language processing models have been studied for the classification of requirements, which is a high-cost task, few topics improve classification performance with the imbalanced quality attribute datasets. In this study, we first show that the classification model can automatically classify the Korean requirement dataset through experiments. Based on these results, we explain that data augmentation through EDA(Easy Data Augmentation) techniques and undersampling strategies can improve the imbalance of quality attribute datasets, and show that they are effective in classifying requirements. The results improved by 5.24%p on F1-score, indicating that handling imbalanced data helps classify Korean requirements of classification models. Furthermore, detailed experiments of EDA illustrate operations that help improve classification performance.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.46 no.8
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• pp.59-66
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• 2009

Recently, as the expectation about the IPTV (Internet Protocol TV) service quality is rapidly increased by the development of the national high-speed internet and TPS (the Triple Play Service : data + image + audio) service Therefore, the enactment of the national quality standards about the IPTV service quality guaranteeing the real time video quality of a subscriber and the international standards are hastily needed. This paper built a test bed with the network domain and the subscriber set-top box domain including the headend area and commercial network characteristic in order to test in the environment which is similar to the characteristic of the service business network. And by using the constructed environment, the characteristics required for SLA(service Level Agreement) of the IPTV service are presented as the quality test according to the service environment change.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.28 no.4
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• pp.77-100
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• 2017

The aim of this study is to evaluate quality of the bibliographic records for DVDs owned by the domestic university libraries and to suggest how to improve the problems as a result of the evaluation. In order to conduct this study, the previous studies related to the topic were analyzed, and then, four regions of quality evaluation standard including accuracy of inputting, observance of regulations related to cataloging, perfection of expressions and consistency of structure were established. And the quality evaluation was made on total 100 records of the lists for DVDs from 10 university libraries. As a result, several types of errors were discovered in the quality evaluation and some solutions were suggested to improve quality of cataloging records for DVDs by interviewing with catalogers in the domestic university libraries.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.215-221
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• 2014

The Fingerprint recognition system is a system which identify the user's identify by verifying user's fingerprint and prepared data. The performance of fingerprint recognition system is dependent on 'fingerprint recognition time' and 'fingerprint recognition accuracy' and so on. In this paper, we developed a evaluation model about efficiency based on ISO quality evaluation standard for evaluating of quality level of fingerprint recognition system. We expect to contribute to construct and use of evaluation criteria based on quality evaluation standard by this study.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.459-462
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• 2011

해양생물다양성 자원에 대한 국가 주권을 인정하는 해양생물다양성협약의 발효로 생물다양성 자원을 확보하기 위한 세계 각국의 경쟁이 치열한 상황이다. 현재 우리나라 각 기관 및 대학들이 보관하고 있는 해양생물자원 정보가 산재되어 있고, DB에 대한 관리 미흡으로 인하여 학술적, 산업적 활용이 어려운 상황임을 인지하여, 통합적으로 관리할 수 있는 정보체계가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 해양생물다양성 자원 중 고품질 해양생물자원에 대한 현황을 분석한다. 그리고 해양생물다양성 데이터 고품질 확보 방안을 위한 DB 품질 오류율 산정 기준을 적용하여 메타DB 구축 방안을 제시한다. 본 연구는 향후 해양생물자원에 대한 국가전략수립에 기여할 것으로 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.613-616
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• 2014

오늘날 선박, 항공, 자동차산업 등의 복합화로 인하여 내장형 소프트웨어의 중요성이 크게 대두되고 있다. 중요도가 높아질수록 고장 현상 발생률이 증가하고 이에 따른 오류나 고장에 대한 영향도 급증 하기 때문에, 신뢰성이 그만큼 중요하게 되었다. 신뢰성은 ISO/IEC 9126, ISO/IEC 12119 등에서 기능성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 이식성과 함께 언급되고 있다. 신뢰성의 부특성에는 성숙성, 오류허용성, 회복성, 준수성이 있고, 이에 따라 품질평가 항목 메트릭이 제시되어 있다. 그러나 신뢰성 평가 기준은 수리적 난해함과 데이터 수집에 관한 문제에 부딪혀 적용하는 데에 어려움이 따르는 실정이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 각 세부 평가 항목에 대한 체크리스트를 가지고 품질평가 메트릭에 적용하였다. 또한, 기존에 제시되어 있는 대표적인 신뢰성 모델 두 가지 NHPP(Non-Homogeneous Poisson Process) Model과 Jelinski-Moranda Model을 성숙성과 오류허용성의 품질평가 메트릭과 연관시켜 효율적으로 신뢰성을 측정하는 방안에 대하여 모색하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.589-591
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• 2022

흉부 X-ray 영상은 폐 질환을 진단하는 기본적인 도구로써 널리 사용되고 있다. 정확한 진단을 위해 흉부 X-ray 영상의 품질을 평가하는 과정을 거쳐야 하는데, 이 과정은 주관적인 기준에 따라 수 작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 임상 현장에서 사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 기반으로 인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과 상태의 5가지 품질 평가를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 품질 판단에 소요되는 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가 흉부 병변 진단을 위한 학습 모델 개발의 양질의 학습 데이터를 선별하는 전처리 과정에 활용될 수 있다.