Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.4
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pp.164-171
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2013
In urban planning, road facility is used not only for the transportation purpose but also for the utility line space purpose such as electrical, gas, tele communication, heating, water, sewer, and so on. However, since these utilities are built by many different groups, it becomes very difficult to communicate each other. Delay in one party can cause another party's schedule delay but they don't commuicate often. Also, some delay in utility work can cause frequent pavement cut. And, this will impact on construction cost, schedule delay, low quality, user complain and cost. This study developed spatiotemporal decision model to prevent prequent utility cut for mega project such as new urban development project. In addition, this study developed utility cut management system to manage utility cut schedule under pavement. Finally, developed system was applied to new urban development project and verified there effectiveness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.104-112
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2021
For extrusion processes in the process industry, the need to build smart factories is increasing. However, in most extrusion production sites, the production method is continuous, and because the properties of the data are undeed, it is difficult to process the data. In order to solve this problem, we present a methodology utilizing a near field communication (NFC) sensor rather than water-based data entry. To this end, a wireless network environment was built, and a data management method was designed. A non-contact NFC method was studied for the production performance-data input method, and an analysis method was implemented using the pivot function of the Excel program. As a result, data input using NFC was automated, obtaining a quantitative effect from reducing the operator's data processing time. In addition, using the input data, we present a case where a bottleneck is improved due to quality problems.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.22
no.1
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pp.43-59
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2022
Electronic public records are classified simultaneously as production, a preservation period is granted, and after a certain period, they are transferred to an archive and preserved. This study intends to find a way to improve the efficiency in classifying transferred records and maintain consistent standards. To this end, the current record classification work process carried out by the National Archives of Korea was analyzed, and problems were identified. As a way to minimize the manual work of record classification by converging the required improvement, the process of identifying outlier candidates based on a list consisting of classified information of the transferred records was proposed and systemized. Furthermore, the proposed outlier discrimination process was applied to the actual records transferred to the National Archives of Korea. The results were standardized and constructed as a training data format that can be used for machine learning in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.45-46
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2015
The guideline on software quality assurance and human-centered design for e-Navigation was approved as IMO circular June 2015. e-Navigation software systems are characterized by a high proportion of data quality and quality in use. The purpose of this paper is to improve the quality in use of the maritime software quality assurance for the safety route guiding service. In this study, we added the stage which the stockholders such as a project manager, software developers, and end-users use the prototype that was developed based on the scenarios before the stage of design and development. Through this, we could review the requirement about the quality in use for a limited time at the beginning of the project. also we could raise understanding the concept of this project and goal system.
Hea Lim Rhee;Jung-Ho Um;Youngho Shin;Hyung-jun Yim;Na-eun Han
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.2
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pp.245-268
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2024
As the recognition of data's value increases, the role of data repositories in managing, preserving, and utilizing data is becoming increasingly important. This study investigates ways to enhance the trustworthiness of data repositories through obtaining CoreTrustSeal (CTS) certification. Trust in data repositories is critical not only for data protection but also for building and maintaining trust between the repository and stakeholders, which in turn affects researchers' decisions on depositing and utilizing data. The study examines the CoreTrustSeal, an international certification for trustworthy data repositories, analyzing its impact on the trustworthiness and efficiency of repositories. Using the example of DataON, Korea's first CTS-certified repository operated by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI), the study compares and analyzes four repositories that have obtained CTS certification. These include DataON, the Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) from NASA, Yareta from the University of Geneva, and the DARIAH-DE repository from Germany. The research assesses how these repositories meet the mandatory requirements set by CTS and proposes strategies for improving the trustworthiness of data repositories. Key findings indicate that obtaining CTS certification involves rigorous evaluation of organizational infrastructure, digital object management, and technological aspects. The study highlights the importance of transparent data processes, robust data quality assurance, enhanced accessibility and usability, sustainability, security measures, and compliance with legal and ethical standards. By implementing these strategies, data repositories can enhance their reliability and efficiency, ultimately promoting wider data sharing and utilization in the scientific community.
Today, IT organizations perform projects with vision related to marketing and financial profit. The objective of realizing the vision is to improve the project performing ability in terms of QCD. Organizations have made a lot of efforts to achieve this objective through process improvement. Large companies such as IBM, Ford, and GE have made over $80\%$ of success through business process re-engineering using information technology instead of business improvement effect by computers. It is important to collect, analyze and manage the data on performed projects to achieve the objective, but quantitative measurement is difficult as software is invisible and the effect and efficiency caused by process change are not visibly identified. Therefore, it is not easy to extract the strategy of improvement. This paper measures and analyzes the project performance, focusing on organizations' external effectiveness and internal efficiency (Qualify, Delivery, Cycle time, and Waste). Based on the measured project performance scores, an OT (Opportunity Tree) model was designed for optimizing the project performance. The process of design is as follows. First, meta data are derived from projects and analyzed by quantitative GQM(Goal-Question-Metric) questionnaire. Then, the project performance model is designed with the data obtained from the quantitative GQM questionnaire and organization's performance score for each area is calculated. The value is revised by integrating the measured scores by area vision weights from all stakeholders (CEO, middle-class managers, developer, investor, and custom). Through this, routes for improvement are presented and an optimized improvement method is suggested. Existing methods to improve software process have been highly effective in division of processes' but somewhat unsatisfactory in structural function to develop and systemically manage strategies by applying the processes to Projects. The proposed OT model provides a solution to this problem. The OT model is useful to provide an optimal improvement method in line with organization's goals and can reduce risks which may occur in the course of improving process if it is applied with proposed methods. In addition, satisfaction about the improvement strategy can be improved by obtaining input about vision weight from all stakeholders through the qualitative questionnaire and by reflecting it to the calculation. The OT is also useful to optimize the expansion of market and financial performance by controlling the ability of Quality, Delivery, Cycle time, and Waste.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.6
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pp.221-228
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2018
With an increase in demand for the high added value of shipbuilding and marine industry based on the information and communications technology (ICT), software technology has become more important than ever in the industry. In this paper, we present the result of our preliminary investigation on the current software development environment in the shipbuilding and marine industry in order to develop reusable software component, which can enhance the competitiveness of software development. The investigation is performed based on the survey answers from 34 developers who are working in different shipbuilding and marine companies. The questionnaire is composed of items to gather the information of each company such as the number of employees and product domain, and actual software development environment such as operating system, programming languages, deployment format, obstacles for developing components, and the adoption of software development methods and tools. According to the results of the survey, the most important consideration to select their development platform was the number of available utilities and the technical supports, followed by performance, price and security problems. In addition, the requirements of various platforms supporting and the higher reliability, and the limitations of low development cost and manpower made it difficult for them to develop reusable software components. Finally, throughout the survey, we find out that only 15% of developers used software development processes and managed the quality to systematically develop their software products, therefore, shipbuilding and marine companies need more technical and institutional support to improve their ability to develop high qualified software.
소프트웨어의 품질을 향상시키기 위해 결함을 찾고 시정하는 것을 통제하는데 가장 중요한 요소가 바로 오류/장애/실패(통칭하여 결함(defects)를 효과적으로 추적하는 것이며, 결함을 추적하기 위해서는 효과적인 결함 추적시스템(Defect Tracking System)의 도입이 필요하다. 기존의 결함 추적 시스템은 고객/사용자로부터의 문제보고, 테스팅 기간 중의 결함보고, 변경관리 기능 등을 통합적으로 제공하고 있지 못하다는 점과 테스팅을 포함한 개발과정의 정량적 통제를 위한 데이터를 효과적으로 축적 제공하지 못하고, 더욱이 결함의 근본적인 원인을 찾아 해결할 수 있도록 하기 위한 정보를 효과적으로 제공하지 못하고 있는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 기존의 결함 추적 시스템의 문제점을 해결하고자 설계/구축되어 현재 사내에서 활용되고 있는 결함관리 시스템인 Promise System을 소개하고자 한다. Promise 시스템은 고객의 불만 및 요구사항, 인스펙션 및 테스팅 시의 결함 및 요구사항에 대하여 각 담당자별로 업무를 할당, 추적할 수 있게 하고, 결함 및 요구사항에 관한 각종 상태정보와 통계 정보를 제공하여, 각 개발 및 테스팅 단계별로 결함 제거 목표의 수립, 정량적 통제, 결함 원인 분석을 통한 프로세스 개선 등을 지원하는 시스템이다.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.2
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pp.129-151
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2022
In the current work, a series of three-dimensional finite element analyses have been carried out to understand the behaviour of piles when the adjacent tunnelling passes underneath grouped piles with a reinforced pile cap. In the current study, the numerical analysis studied the computed results regarding the ground reinforcement condition between the tunnel and pile foundation. In addition, several key issues, such as the pile settlements, the axial pile forces, the shear stresses and the relative displacements have been thoroughly analysed, and the IoT platform based preliminary design guidelines were also presented. The pile head settlements of the nearest pile from the tunnel without the ground reinforcement increased by about 70% compared to the farthest pile from the tunnel with the maximum level of reinforcement. The quality management factor data of the piles were provided as API (Application Programming Interface) of various forms by the collection and refinement. Hence it has been shown that it would be important to provide the appropriate API by defining the each of data flow process when the data were created. The behaviour of the grouped piles with the pile cap, depending on the amount of ground reinforcement, has been extensively analysed, and the IoT platform regarding the quality management of piles has been suggested.
소프트웨어 개발 프로젝트에서 메트릭 수집 및 분석 활동이 점차 중요하게 인식되고 있다. 메트릭 수집 및 분석 활동은 조직/프로젝트, 팀, 개인 모든 레벨에서 수행되어야 하는 중요한 활동으로 여겨져 오고 있다. Personal Software Process(PSP)[1]에서 개발자 개개인이 수행해야 되는 메트릭 수집 및 분석 활동이 제시된다. 이러한 메트릭 수집 및 분석 활동을 통해 개발자는 소프트웨어 품질 향상, 계획 단계에서 보다 정확한 예측 활동, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 이러한 이득을 얻기 위해서는 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 수집이 무엇보다 중요하게 된다. 그러나 메트릭 수집의 오버헤드와 context switching 과 같은 문제로 인해 개발자가 신뢰성 있는 메트릭을 수집하는데 많은 어려움이 겪는다[2, 3]. 또한 PSP 가 제시하는 분석 기법만으로는 수집된 메트릭에 대하여 의미 있는 분석을 하기 어려운 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들을 감소 시키기 위해 메트릭 수집 및 분석 도구를 개발하였고 본 논문에서는 이 개발된 도구를 설명한다. 이 도구의 핵심은 메트릭의 자동 수집과 다양한 분석 결과의 제공을 통해 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 획득과 의미있는 분석을 가능케 하는 데 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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