• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.69-76
• /
• 2018

Referring expressions are natural language constructions used to identify particular objects within a scene. In this paper, we propose a new deep neural network model for referring expression comprehension. The proposed model finds out the region of the referred object in the given image by making use of the rich information about the referred object itself, the context object, and the relationship with the context object mentioned in the referring expression. In the proposed model, the object matching score and the relationship matching score are combined to compute the fitness score of each candidate region according to the structure of the referring expression sentence. Therefore, the proposed model consists of four different sub-networks: Language Representation Network(LRN), Object Matching Network (OMN), Relationship Matching Network(RMN), and Weighted Composition Network(WCN). We demonstrate that our model achieves state-of-the-art results for comprehension on three referring expression datasets.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.151-154
• /
• 2020

대명사 참조해결은 문서 내에 등장하는 대명사와 이에 대응되는 선행사를 찾는 자연어처리 태스크이다. 기계 독해는 문단과 질문을 입력 받아 질문에 해당하는 알맞은 정답을 문단 내에서 찾아내는 태스크이며, 최근에는 주로 BERT 기반의 모델이 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 이러한 BERT 기반 모델의 성공에 따라, 최근 여러 연구에서 자연어처리 태스크를 기계 독해 문제로 변환하여 해결하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 최근 여러 자연어처리에서 뛰어난 성능을 보이고 있는 BERT 기반 기계 독해 모델을 이용하여 한국어 대명사 참조해결 연구를 진행하였다. 사전 학습 된 기계 독해 모델을 사용하여 한국어 대명사 참조해결 데이터로 fine-tuning하여 실험한 결과, 개발셋에서 EM 78.51%, F1 84.79%의 성능을 보였고, 평가셋에서 EM 70.78%, F1 80.19%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.113-116
• /
• 2010

전자거래와 관련한 많은 표준 문서 및 다양한 표준 프레임워크가 존재한다. 그러나 기업이나 개발 업체에서 전자거래 시스템 도입 또는 구축할 때, 이러한 정보를 종합적으로 참조할 수 있는 방법이 제공되지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 전자거래를 위해 요구되는 다양한 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 전자거래 표준 참조 시스템을 제안한다. 이를 위하여 정보모델인 ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리를 참조하여 전자거래 표준 참조 시스템을 위한 레지스트리 정보 모델을 정의하며, 정의한 정보 모델을 기반으로 표준 참조 시스템을 구현한다. 제안 시스템은 다양한 정보에 대한 체계적이고 표준화 된 관리 및 전자거래 시스템 개발자에게 보다 나은 활용의 용이성을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.37-42
• /
• 2010

정보통신 기술의 발전에 따라 전자 거래를 위한 다양한 기술들이 개발되어 왔다. 그러나 전자 거래에서 사용되는 국제 표준 문서, 국내 표준 문서, 지침서 등과 같은 정보를 체계적으로 관리 및 제공할 수 있는 표준화 된 방법이 개발되어 있지 않다. 따라서 이 논문에서는 전자 거래 관련 정보의 효과적인 관리 및 서비스를 위한 레지스트리 모델을 제안한다. 이를 위하여 관리 모델의 가장 기본적인 정보모델인 ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리를 참조하여 전자 거래 분야의 표준 참조 시스템 관리 레지스트리 정보 모델을 정의한다. 제안모델은 체계적인 표준 관리 및 상호 연계를 통하여 거래 기업이나 개발 업체에서 전자 거래 시스템 도입 및 구축 시 참조할 종합적인 표준정보 제공을 가능하게 한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.23-29
• /
• 2023

In this paper, we introduce a method to obtain high-quality results at a low cost for simulating musculoskeletal characters based on data from the reference motion through motion capture on two-legged walking through reinforcement learning. We reset the motion data of the reference motion to allow the character model to perform, and then train the corresponding motion to be learned through reinforcement learning. We combine motion imitation of the reference model with minimal metabolic energy for the muscles to learn to allow the musculoskeletal model to perform two-legged walking in the desired direction. In this way, the musculoskeletal model can learn at a lower cost than conventional manually designed controllers and perform high-quality bipedal walking.

• Informatization Policy
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.28-46
• /
• 2015

Although the demand for the use of public data increases in accordance with the expansion of Government 3.0, the poor level of data quality and its management currently implemented is becoming obstacles to opening data to the public. To improve the efficiency of management, linkage and usage for data, standardized processes for data quality management have to be prepared and appropriate data quality assessment criteria should be established. In this paper, we propose the organizational maturity model that can assess the public data quality management level. This model consists of the process reference model and the measurement framework. Fifteen processes grouped by the PDCA cycle are defined in the process reference model. The measurement framework measures the organizational maturity level based on process capability levels. The organizational maturity model can be used to establish objectives and directions for public data quality improvement by diagnosis of current level of public data quality management and problem solving. This model can also facilitate open to the private sector and activate usage of stable public data through reliability enhancement.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.8
• /
• pp.71-80
• /
• 2012

Much research has been recently accomplished for standardization in cloud computing. However, little research on standardization of data sharing and exchanging has been studied. Most of all, the corresponding standardization organization suggests no specific standardization items and reference model. This paper defines the current standardization problems and proposes a set of specific standardization items and a reference model for supporting the semantic interoperability. To achieve the goal of this paper, the overall standardization trend in cloud computing is first analyzed. Especially, this paper describes the status of standard development for addressing the semantic interoperability of data. This paper also defines the potential standardization items based on the concepts of standards in the data exchanging and management field, which are used for developing standards in various fields. Finally, the reference model is describe to show the relationships between items and overall semantic interoperability process. This paper can be used as a guideline for development of standards and also can facilitate standardization of cloud computing.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.125-132
• /
• 2010

With recent advancement of remote sensing technology, a variety of data acquisition over the same area is achievable. An automated co-registration of heterogeneous airborne images is a critical step for change detection. This paper describes an automatic method for co-registration between digital image and existing building model. Optimal building models for co-registration purpose are extracted as primitives from existing building model database. A set of homologous features between straight lines extracted from aerial digital image and model primitive are computed based on geometric similarity function. With obtained homologous features, EO parameter is recomputed using least square method. The result shows that die suggested method automatically co-register two data set in a reliable manner.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.41 no.4
• /
• pp.387-412
• /
• 2007

This study designed a suitable preservation metadata for archives of Korean traditional arts. To accomplish this task, we consulted OAIS reference model and PREMIS data dictionary, analyzed various preservation metadata. and surveyed resource characteristics of Korean traditional arts. We adopted elements with namespaces, honored original definitions and scopes by not violating principles of designing application profiles, and extended elements where necessary.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.476-478
• /
• 2023

딥러닝은 컴퓨터 비전의 상당한 발전을 기여했지만, 딥러닝 모델을 학습하려면 대규모 데이터 세트가 필요하다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강 기술이 주목받고 있다. 본 논문에서는 객체 추출 바운딩 박스와 원본 이미지의 바운딩 박스를 결합하여 합성 데이터 생성기법을 제안한다. 원본 이미지와 동일한 범주의 데이터셋에서 참조 이미지의 객체를 추출한 다음 생성 모델을 사용하여 참조 이미지와 원본 이미지의 특징을 통합하여 새로운 합성 이미지를 만든다. 실험을 통해, 생성 기법을 통한 딥러닝 모델의 성능향상을 보여준다.