• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.4
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• pp.81-87
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• 2013

Due to the development of IT technologies and the Internet penetration, the importance of Web accessibility has greatly increased and accordingly been studied a lot. This study noticed that the current evaluation algorithm for "Table Elements," which are used for data and layout tables, has many problems. Based on the Web Accessibility Guidelines, this study presents an improved evaluation algorithm for "Table Elements" and verifies its validity.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.26 no.1
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• pp.279-303
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• 2009

This study aims to clearly understand 'Functional Requisite of Authority Data(FRAD)' being studied by IFLA focused on aspect of change from FRAR. In addition, it has established relationship between FRAD and concerned rules by analyzing effect of FRAD on RDA and MARC21 and reviewed cataloguing rules, format and situations of major authority DB implementations concerned about domestic authority controls in reflection of IFLA's activities for authority control. Based on the analysis, it has looked into considerations for domestic authority controls standards such as access control methods, expansion of application scope, introduction of new approaches such as entity-relationship model, reinforcement of roles for national bibliographic agency. These study results would be utilized as basic data for authority control.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.11
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• pp.49-62
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• 2022

Recently, with the development of Smart City Solutions such as Big data, AI, IoT, Autonomous driving, and Digital twins around the world, the proliferation of various smart devices and social media, and the record of the deeds that people have left everywhere, the construction of Smart Cities using the "Big Data" environment in which so much information and data is produced that it is impossible to gauge the scale is actively underway. The Purpose of this study is to construct an objective and systematic analysis Model based on Big Data to improve the transportation convenience of citizens and formulate efficient policies in Urban Information and Public Transportation accessibility in sustainable Smart Cities following the 4th Industrial Revolution. It is also to derive the methodology of developing a Big Data-Based public transport accessibility and policy management Platform using a sustainable Urban Public DB and a Private DB. To this end, Detailed Living Areas made a division and the accessibility of basic living amenities of Gwangju Metropolitan City, and the Public Transportation system based on Big Data were analyzed. As a result, it was Proposed to construct a Big Data-based Urban Information and Public Transportation accessibility Platform, such as 1) Using Big Data for public transportation network evaluation, 2) Supporting Transportation means/service decision-making based on Big Data, 3) Providing urban traffic network monitoring services, and 4) Analyzing parking demand sources and providing improvement measures.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.97-97
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• 2017

최근 연구 환경과 연구 패러다임이 데이터 중심으로 변화되고 있다. 특히, 공공 연구성과의 개방과 공유에 기반한 오픈 사이언스(Open Science)가 과학 연구의 글로벌 어젠더로 새롭게 부각되고 있다. OECD는 오픈 사이언스를 정책의제로 채택하고 있으며, 미국, 영국, 호주 등 세계 선진국에서는 공공자금이 투입된 연구과제로부터 생산된 연구데이터의 체계적인 관리와 쉬운 접근, 재사용을 통한 가치 창출을 위해 데이터 관리 계획(Data Management Plan)을 비롯한 오픈 연구데이터 정책을 적극적으로 시행하고 있다. 하지만 국내에서는 연구데이터를 공유 활용하기 위한 법제도적 기반과 관련 인프라가 아직 미흡한 실정이다. 이 연구에서는 오픈 연구데이터를 위한 세계 각국의 정책 동향을 소개한다. 그리고, 국가과학기술연구회 소속 22개 정부출연 연구기관과 국내 20개 대학의 연구자를 대상으로 조사한 연구데이터 생산, 관리, 활용 현황과 데이터 공유 활용을 위한 시사점과 개선방향을 살펴본다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.15 no.4
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• pp.425-440
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• 2012

As the scale of the internet grows, the amount of subjective data increases. Thus, A need to classify automatically subjective data arises. Sentiment classification is a classification of subjective data by various types of sentiments. The sentiment classification researches have been studied focused on NLP(Natural Language Processing) and sentiment word dictionary. The former sentiment classification researches have two critical problems. First, the performance of morpheme analysis in NLP have fallen short of expectations. Second, it is not easy to choose sentiment words and determine how much a word has a sentiment. To solve these problems, this paper suggests a combination of using web-scale data and a statistical approach to sentiment classification. The proposed method of this paper is using statistics of words from web-scale data, rather than finding a meaning of a word. This approach differs from the former researches depended on NLP algorithms, it focuses on data. Hadoop and MapReduce will be used to handle web-scale data.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.4
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• pp.224-230
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• 2016

Recently, CCN(Content Centric Network) has been extensively interested in the literature to transfer data traffic efficiently according to the rapid growth of multimedia services on the Internet. CCN is a new networking paradigm to deliver contents efficiently based on the named content not the named or addressed host. This paper presents a mathematical approach for analyzing CCN-caching systems with two routers. Considering the stochastic characteristics of communication networks, the caching system is modeled as a two dimensional Markov chain. This paper analyzes the structural feature of the transition rate matrix in the Markov chain and presents a numerical solution for the CCN-caching performance of the two router system. In addition, various numerical examples are presented.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.53-63
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• 2000

의사결정 지원을 위해 각광받고 있는 데이터 웨어하우스 시스템은 주제 지향적, 통합적, 시계열적, 비휘발적인 데이터 저장공간을 보유하여 사용자가 쉽게 데이터에 접근하여 원하는 분석을 수행할 수 있도록 도와주는 고품질의 정보제공 시스템이다. 본 논문에서는 구체적인 데이터 웨어하우스 시스템을 소개함에 있어 국내 병원의 건강진단 데이터 웨어하우스 시스템 프로토타입 개발을 시도한다. 이에 데이터 웨어하우스 시스템의 구성에 대해 살펴본 후, 데이터 웨어하우스 시스템 개발 툴인 Cognos사의 PowerPlay를 이용하여 건강진단 데이터 웨어하우스 시스템 개발을 시도하고, 그 구축 방법과 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.75-76
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• 2018

공공데이터 공개 의무 확대와 법제도 개선에 따라 한국 정부 및 지자체를 중심으로 공공데이터 서비스가 촉진되고 있다. 공공데이터 개방의 당초 취지는 일상 업무를 통해 만들어낸 수많은 데이터를 기업체와 국민이 쉽게 접근하고, 재사용을 가능하게 함으로써 정부는 신뢰성과 투명성을 향상시키고, 예비 창업자들에게는 새로운 시장과 창업 기회를 창출하며, 국민 참여 및 국민의 의사결정에 도움을 준다는 것이다. 하지만 이러한 정책 취지와 노력에도 불구하고 공공데이터 개방과 활용에 있어서는 여전히 어려움과 한계가 존재하고 있다. 이에 본 연구에서는 현재 진행되고 있는 정부 및 공공기관의 데이터 개방과 개방 데이터의 활용 현황을 분석, 진단해 보고 향후 공공데이터 개방 촉진 및 이용 활성화를 위한 정책적 방안을 제언해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.297-300
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• 2010

비디오 데이터는 인코딩 단계의 특성상 패킷 드롭과 네트워크 딜레이에 무척 민감하다. 그렇기 때문에 레이트 컨트롤을 통해 대역폭이 변화하는 네트워크 환경에 대응 하고자 하는 연구가 진행 되어왔다. 하지만 컨텐츠 중심의 네트워크 환경에서는 소스 노드 뿐만 아니라 중계 노드들 또한 데이터를 전송함으로써 레이트 컨트롤을 위해 소스 노드에 접근 하는 것은 컨텐츠 중심의 네트워크의 장점을 상쇄 시킨다. 이 문제를 해결 하기 위해 계층별 비디오 컨텐츠 정보를 활용한 중계 노드 에서의 패킷 스케줄링 모델을 제안한다. 이로써 컨텐츠 중심의 네트워크에서의 사용자 네트워크 환경에 적응적으로 동작하는 효율적인 비디오 스트리밍이 가능하다.

• Journal of Communication Design
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• v.63
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• pp.336-347
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• 2018

Nowadays, in Korea, the number of campers is increased over 5 million. Many Korean camping brands have excellent qualities however, a lot of times weak brand identities to be globally known. The purpose of this study is to provide helpful sources to have strong brand identities, add more values based on related word research from big data and market research. The data is to be analysed by sensible & cognitive approaches. The keywords for the sensible research are 'camping, camp, camping brand, and camping design'. Then 17 representative oversea brands and 10 Korean brands were analysed for the market researches. From related word research from big data, we can find out the thinking process of potential consumers, how people communicates to exchange information, and what can be the sources to add brand values. Also from the market researches, we were able to find that successful brands have distinctive brand identities, stories, logos with representable colors and they continuous produce signature designs and own way of color matching.