기존의 아날로그 TV 방송 환경과 달리 디지털 방송에서는 상향채널(return channel)을 이용한 양방향 데이터 방송서비스를 통하여 다양한 부가 정보를 제공할 수 있다. 이러한 데이터 방송 서비스에서는 기존의 오디오/비디오 방송 프로그램 이외에 방송과 관련된 데이터 또는 방송과는 직접 관련이 없는 순수한 데이터를 제공하게 된다. 본 논문에서는 이러한 양방향 데이터 방송 서비스를 위해 데이터 방송 프로토콜인 데이터/객체 캐러셀(Carousel) 규격을 이용한 데이터 관리를 목적으로 하는 관리자의 구조를 제안하고, 설계함으로서 DTV용 컨텐츠 제작을 지원할 수 있다. 이러한 DTV용 컨텐츠 응용기술은 PID(패킷 ID)를 이용한 MPEG2-TS 데이터 방송에서 데이터 관리자를 이용해서 구현할 수 있다.
지리 정보 시스템의 발전으로 공간 데이터의 수요가 늘어남에 따라 공간 데이터의 공급자들이 늘어나고 있다. 일반적으로 공간 데이터의 공급자는 수요자의 요구에 맞는 형식을 사용하여 공간 데이터를 생산한다. 그래서, 생산된 공간 데이터는 다양한 플랫폼에서 다양한 형식으로 저장된다. 최근들어 분산환경에서 다양한 플랫폼에 저장된 공간 데이터를 효율적으로 접근하기 위하여 공간 정보유통의 필요성이 증대되었고 OpenGIS Consortium(OGC)은 공간 데이터의 상호호환성을 위해 ISO와 협력하며 국제 표준화를 추진중이다. 본 논문에서는 공간 정보유통 중 공간 데이터 접근을 위해 OGC의 Simple Features Specification for CORBA 표준을 기반으로 ESRI사의 공간 데이터 저장 형식인 Shape 파일을 위한 CORBA 데이터 프로바이더를 구현한다. CORBA는 언어와 플랫폼에 독립적으로서 분산환경에서의 상호운용성을 제공하고, 특히 Java와 결합하면 웹 브라우저를 통해 어떤 플랫폼에서든지 사용 가능하다. 그러므로, Shape 파일에 대한 CORBA 서버를 개발함으로써 플랫폼에 종속되지 않는 공간 데이터의 접근을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 설계시 고려사항 및 구현 방법에 대해 살펴보고 OGC 표준을 구현하면서 발견된 문제점 및 성능 향상을 위한 방법에 대해서도 언급하여 다른 공간 데이터 형식을 위한 CORBA 서버를 개발할 때 참조할 수 있도록 한다.
본 논문은 추론 공격 가능성 범위를 확장하여 다수 제공자의 참여를 기반으로 개인에 관한 정보를 배포하는 환경에서의 추론공격 가능성을 고려한다. 환경의 특성상 참여자는 자신이 보유한 환자 데이터와 외부지식을 결합하여 개인의 민감한 정보를 추론할 수 있다. 또한 기존의 추론공격을 방지하는 익명화 기법은 다수 제공자 환경을 고려하지 않기 때문에 추가적인 추론 공격이 가능하다. 본 논문은 제공자에 의한 추론 공격을 보이고 이를 방지하는 기법으로 s-cohesion을 제안한다.
인터넷의 급격한 확산과 함께 다양한 형태의 새로운 응용서비스들이 등장하였다. 이러한 응용으로 VOD(Video On Demand), AOD(Audio On Demand), 영상회의, 원격진료, 인터넷 방송 등과 같은 실시간 서비스를 제공하기 위해서는 대용량의 데이터를 전송하기 위한 고속의 링크 기술과 여러 수신자들에게 데이터를 전송하는 멀티캐스트 기술 및 실시간으로 데이터를 처리하기 위한 QoS의 보장 등이 필요하다. 본 논문에서는 멀티캐스트 그룹 관리 서버와 멀티캐스트 VC의 식별자 정보를 사용하여, 멀티캐스트 그룹에 가입하고 탈퇴하는 경우뿐만 아니라 멀티캐스트 VC에 참여하고 탈퇴하는 경우에도 IP 멀티캐스트의 수신자주도 특성을 제공하여 ATM 망에서 효율적으로 IP 멀티캐스트를 제공하는 새로운 메커니즘을 제안하고자 한다. 제안한 메커니즘은 멀티캐스트 그룹에 참여/탈퇴할 경우뿐만 아니라, 멀티캐스트 VC에 참여/탈퇴할 경우에도 IP 멀티캐스트의 수신자 주도 특성을 제공하였다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 서론에 이어, IP 멀티캐스트 ATM 망에서 제공하는 기존의 방식들을 소개하고, 기존 방식들의 문제점을 분석하고 제안한 메커니즘을 설명한다. 그리고 기존 방식과 비교하여 제안한 메커니즘을 평가하고, 결론을 맺는다.
최근 증가하는 협업 연구는 원격 의료 데이터 공유 및 외부 기관의 데이터 접근을 요구하고 있다. 본 논문에서는 융통성 있고 효율적인 의료 데이터 관리를 위해 웹서비스를 이용하여 그리드와 PACS 간의 상호운용성 프레임워크를 제안하고 구현하였다. DICOM 표준은 PACS와 이미지 데이터베이스 사이에 의료 이미지 데이터의 교환과 전송을 정의한다. 그러나 병원들 간 의료 데이터 교환은 신뢰할 수 있는 기관들 사이에서만 제공된다. 더군다나 DICOM은 의료 데이터 관리 기능을 제공하지 않고 그리드 미들웨어는 DICOM 데이터에 접근 가능한 표준 툴킷을 제공하고 있지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 PACS 간의 연동과 의료 데이터 관리를 가능하게 하는 웹 서비스기반의 그리드 서비스 중계자(Web Services-based Grid Service Mediator, WGSM)를 개발하였다. WGSM은 압축 중계자, GridFTP 중계자, RFT 중계자, MyProxy 중계자, MDS 중계자, RLS 중계자 등으로 구성된다. 제안한 웹서비스 기반의 프레임워크는 협업 환경에서 PACS 간 사용자 인증 및 안전한 데이터 접근을 제공한다. 특히, WGSM은 일반 사용자들이 그리드 미들웨어에 대한 어떠한 지식이 없어도 간단하고 효율적인 방법으로 원격 PACS를 접근할 수 있게 한다.
본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈에서 연구데이터 분석·활용에 사용되는 컴퓨팅 리소스를 등록, 검색, 관리하기 위한 컴퓨팅 리소스 표준 메타데이터 스키마 설계 방안에 대해 소개한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구데이터 공유·활용 극대화를 위한 연구데이터와 컴퓨팅 리소스 연합 활용 체계이다. 컴퓨팅 리소스는 연구 전 과정에서 사용하는 연구데이터를 분석·활용하는데 필요한 분석 인프라, 분석 소프트웨어 등 컴퓨팅 환경의 모든 리소스들을 말한다. KRDC 컴퓨팅 리소스 관리를 위한 표준 메타데이터 스키마는 컴퓨팅 리소스 관리를 위한 공통 필수 속성과 각 컴퓨팅 리소스 특징에 따른 속성을 고려하여 설계하였다. 컴퓨팅 리소스 관리를 위한 표준 메타데이터 스키마는 컴퓨팅 리소스 메타데이터 스키마와 컴퓨팅 리소스 제공자 메타데이터 스키마로 구성된다. 또한, 컴퓨팅 리소스와 제공자의 메타데이터 스키마는 성격에 따라 서비스 스키마와 시스템 스키마 그룹으로 구분하여 설계하였다. 표준 메타데이터 스키마는 KRDC 프레임워크를 통해 컴퓨팅 리소스 제공자와 컴퓨팅 리소스 사용자를 위한 컴퓨팅 리소스 등록, 카탈로그 검색, 컴퓨팅 리소스 관리, 워크플로우 서비스에 사용되며, 다양한 컴퓨팅 리소스 연계를 위해 확장 가능한 형태로 설계되었다.
컴퓨터 네트워킹의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있는 P2P(Peer-to-peer)통신은 기존의 서버-클라이언트 모델의 한계점을 극복하는 많은 해법을 제시하고 있다. 이에 최근여러 가지 플랫폼의 각기의 서비스를 제공하는 애플리케이션들이 속속 등장하고 있다. SunMicro systems에서 시작되어 현재 Open Project로 진행중인 Project JXTA는 이러한 분산 Computing, 특히 Peer-to-Peer Computing이나 Peer-to-Peer 네트워킹이라는 영역에서 폭넓게 발생하는 문제를 해결하기 위해 만들어진 테크놀로지로서 Peer to Peer를 비롯한 분산 Computing들을 위한 Infra Service를 제공하고 있다. JXTA 테크놀로지를 이용하여 제공할 수 있는 여러 서비스 중에 일반 Peer들의 대용량 데이터 전송에서 있을 수 있는 문제점을 해결할 수 있는 서비스를 제안한다. 대용량의 데이터를 여러 서버에서 나누어 받을 수 있도록 하여 Peer-to-Peer 어플리케이션에서 사용자는 찾고자 하는 자료를 검색했을 때 자료의 위치와 함께 제공자의 status와 capability를 monitoring 함으로써 실제 제공할 수 있는 또는 제공하고자 하는 속도와 다운받을 서버와 가져올 데이터의 용량을 결정함으로써 대용량 데이터를 단시간에 효율적으로 주고받을 수 있다.
클라우드 서비스는 모든 자원을 서비스 제공자가 제공하고 다수의 사용자가 공유하기 때문에 서비스 제공자가 사용자의 정보를 더욱 안전하게 보호해야만 한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 서비스의 보안을 강화하기 위해 NoSQL 기반의 비정상 탐지 시스템을 제안한다. 다양한 보안장비에서 발생시키는 보안 로그와 클라우드 노드에서 발생시키는 데이터는 대량의 데이터가 형식이 모두 다른 비정형 데이터이기 때문에 기존의 통합보안 관리 시스템에서 사용하는 관계형 데이터베이스를 사용하여서는 실시간 처리가 어렵다. 제안하는 시스템은 분산처리 환경에서 실시간 처리 및 확장성을 제공하기 때문에 클라우드 환경에서 새롭게 대두되는 보안 문제를 해결할 수 있다.
도서관 이용자의 요구에 적합한 도서관 자료를 수집하고 처리함과 함께 소장되어 있는 자료가 이용자의 요구에 어느 정도 만족되는 지를 도서관의 경영 관리자는 알고자 한다. 이는 도서관의 재정지출에 효율화 및 경비 절감에 크게 기여할 수 있기 때문이다. 그러나 도서관 데이터는 방대하고 다양함으로 비교 및 분석에 어려움이 따른다. 그러므로 본 시스템은 시계열성이 강조되며 데이터의 조회만이 일어나는 데이터웨어하우스 기법을 이용하여 관리자의 의사결정에 필요한 정보를 제공하는 시스템을 개발하였다.
그리드 기술은 많은 응용 분야에서 보다 효율적인 실험을 위한 인프라를 제공한다. 이는 지리적으로 분산되어 있는 휴지상태의 리소스를 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 응용 연구자에게 제공함으로써 High Performance와 High Throughput을 실험자에게 제공할 수 있다. 하지만 이러한 성능적 도움에도 불구하고 응용 실험자는 그리드 환경에서의 실험은 접근의 비용이성과 응용 플랫폼의 부족으로 여전히 어려움을 가지고 있다. 이러한 어려움 해결하기 위해 응용 플랫폼 개발자는 투명한 그리드 접근을 제공하는 동시에 실험자에게 친숙한 환경을 제공해야 한다. 또한 반복되는 단순 작업을 단순화 할 수 있는 환경과 실험자 자신의 작업을 정의할 수 있는 환경이 필요하다. 본 논문에서는 그리드 응용 플랫폼에서의 사용자에게 제공되어야 요구 사항인 투명한 그리드 접근 이외의 실험자를 위한 워크플로우의 정의와 데이터 지향적인 설계 방법을 제안하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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