모바일 클라우드 컴퓨팅 시스템은 일반적으로 데이터 보호와 상호 인증을 위하여 공개키 암호화 기법을 사용하고 있는데 최근 전통적인 공개키 암호화 기술의 변형인 ID-기반 암호화(IBC)가 주목받고 있다. IBC의 증명서-무통제 접근은 클라우드 환경의 동적인 성격에 더 적합하지만, 모바일 장치에 대하여 처리 오버헤드를 최소화하는 보안 프레임워크가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅에서의 계층적 ID-기반 암호화(HIBE)의 사용을 제안한다. HIBE는 사용자 인증과 개인키 생성 등의 권한을 위임하여 최상위 공개키 생성기의 업무량을 감소시킬 수 있으므로 모바일 네트워크에 적합하다. 모바일 클라우드 시스템에서 ID-기반 인증과 ID-기반 신분확인 기법을 제안하고, 또한 안전한 데이터처리를 위한 ID-기반 인증 스킴에 대하여 기술하였다. 제안된 스킴은 단방향 해쉬 함수와 XOR 연산으로 설계하여 모바일 사용자를 위한 저 계산 비용을 갖는다.
본 논문에서는 OTA(One Time Authentication)키를 이용한 사용자 인증, 디바이스 인증 그리고 상호 인증 모듈을 사용하여 공인인증서 비용과 도용문제를 해결하고, 홈 네트워크 사업지석 서비스에 가입할 필요가 없는 이중 인증 기법인 DA-UDC(Double Authentication User Device Cross) 모듈을 설계하였다. 홈 서버는 사용자 아이디, 디바이스 아이디 그리고 세션키를 확인하는 1단계 인증 과정을 통과한 사용자에 대해 OTA키 생성에 필요한 홈서버 공개키를 전송하고, 사용자가 생성한 OTA키를 확인하는 2단계 인증과정을 수행한다. 이때 생성되는 DA-UDC 모듈의 OTA키는 생성될 때마다 변경되도록 설계하였다. 따라서 DA-UDC 모듈은 이중 인증 과정을 수행함으로써 사용자 아이디 및 디바이스 아이디 노출을 대비하였고 OTA키 사용으로 악의의 사용자로부터 홈 네트워크의 인증 보안을 강화시켰다. 또한, BA-UDC 모듈은 단 1회의 인증 연산 횟수를 가지므로 기존의 인증 시스템보다 처리 속도가 빠르며, 별도의 인증키를 사용하므로 데이터 전송량은 많지만 보안측면에 강화시켰다고 볼 수 있다.
데이터의 품질은 효율적인 데이터 활용을 위한 가장 기본적인 전제이다. 수많은 연구와 사례를 통해 오류 데이터로 인한 손실과 그로 인한 문제점들이 대두되고 있고, 국가적으로는 데이터 품질 인증제도가 시행되고 있으나 데이터를 생성하고 관리해야 하는 조직 관점의 CTQ 데이터 선정 방법에 대한 연구는 극히 미흡한 상황이다. 본 모델은 조직에서 품질관리 대상이 되는 주요 CTQ 데이터를 선정하여 체계적으로 관리할 수 있도록 업무 및 IT측면의 CTQ 데이터의 기준을 수립하고 그에 따라 데이터를 선별하여 계량화 할 수 있게 있는 전사적 규모의 CTQ 데이터 관리 방법을 구체적으로 제시하였다. 이를 위해 SPSS를 활용하여 요인분석을 수행하고, 계량화를 위해 AHP 방법론을 사용하였다. 특히, DB 품질인증제도의 본격 시행에 따라 실무 적용에 용이하도록 CTQ-DSMM 모델을 활용한 조직 내 데이터 성숙도 관리 방안의 틀도 함께 제시하였다.
본 논문에서는 RFID 시스템에서 무선으로 데이터를 주고받는 태그와 리더간의 통신보안을 해결하기 위하여 다양한 공격에 안전한 해시와 AES 기반의 인증프로토콜을 제안한다. 제안한 인증프로토콜은 기존의 해시기반 프로토콜의 취약점으로 대두 되어온 매 세션마다 동일한 식별 값에 대한 동일한 은닉 값이 생성되는 문제가 있었다. 이 때문에 태그의 식별정보를 완전히 감추기 위해 다수의 복잡한 연산을 해야 했지만 이런 연산을 줄이기 위해 AES 프로토콜을 이용하여 재전송 공격, 스푸핑 공격, 트래픽 분석, 도청공격 등에 대한 보안성을 강화하고 태그와 리더간 상호인증이 가능하도록 구성한 효과적인 방법을 제안한다.
본 연구는 건물 내부에서 외부로 외부에서 내부로 출입하는 출입자를 정확히 파악하기 위하여 보안이 강화된 개별인증 출입보안시스템을 구축하는데 있다. 시스템 구현을 위해서 RFID 기술, 지문인식 기술을 적용한 통합인증단말기와 무게를 측정하는 전자저울을 활용 하였다. 개별 인증이 가능한 출입 인증 보안시스템을 구현한 결과를 요약하면, 첫째, 내부에서 외부로 나오는 경우와 외부에서 내부로 들어가는 경우를 분리한 이중 출입방식으로 외부인이 내부에서 나오는 사람의 인증만으로 쉽게 건물 안으로 진입하는 보안상의 문제점을 해결 하였다. 둘째, 건물 내부 물품을 외부로 유출할 시 무게 차이 때문에 출입문이 차단되어 관리자의 허락 없이는 물품을 밖으로 유출할 수 없게 되어 도난을 방지문제를 해결 하였다. 셋째, 몸무게 정보를 이용하여 출입자들이 동시에 출입문을 통과하지 못하도록 제한하여 모든 출입자의 로그정보를 정확하게 저장할 수 있도록 하였다. 넷째, 데이터베이스에 저장된 출입로그 데이터를 출퇴근 관리프로그램에 지원하여 급여 계산 및 인사 업무에 활용할 수 있도록 하였다. 다섯째, 건물에 화재가 나거나 폭탄 테러와 같은 위험 발생 시 출입자를 정확하게 파악할 수 있게 되어 용의자 파악이 용이하도록 하였다.
최근 보안에 대한 사회적인 관심이 높아지면서 RFID는 기존의 스마트카드와 바코드 시스템이 갖는 여러 기능적인 한계점들을 극복함으로써 향 후 이를 대체할 보안 신기술로서 인식되고 있다. 현재 사무실 출입의 보안을 위해 대표적으로 사용되고 있는 출입문 인증시스템은 일단 출입문을 통과한 사용자들에 대해서는 사무실 내부의 모든 요소들이 무방비 상태로 노출되어 보안상의 허점이 발생한다. 또한 사무실 내 개개의 PC에 단말기를 설치하여 사용하는 스마트카드 인증시스템 역시도 빈번한 자리 이동에 따른 카드 인증 절차의 번거로움으로 인해 근거리 이동시 PC를 잠그지 않는 경우가 빈번하게 발생함으로써 사용자 PC에 저장된 보안이 필요한 데이터들에 대한 침해 우려가 발생한다. 본 논문에서는 다중사용자 환경에서 각각의 사용자가 소지한 RFID 태그를 이용하여 기존 카드시스템과 같이 복잡한 인증절차가 필요 없고 빈번한 자리 이동이 발생하더라도 추가적인 인증작업이 없이 매번 자동으로 컴퓨터 시스템을 잠금 및 해제시킴으로써 인증과정에 따른 사용자의 부담을 줄일 수 있는 보안시스템을 제시한다. 또한 사용자가 출근과 동시에 매일 일상적으로 반복되는 사무실에서의 컴퓨터 작업에 대한 효율을 높이기 위한 사무 자동화 시스템을 구현한다.
인터넷의 범용적인 사용으로 많은 사용자들이 분산된 컴퓨팅 환경에서 원격 서버에 접속하는 일이 빈번해 지고 있다. 하지만 인증된 보호시스템 없이 안전하지 않은 채널을 통한 데이터의 전송은 재생공격이나 오프라인 패스워드 공격 및 가장공격등과 같은 문제점들에 노출되어 있다. 이에 따라 악의적인 공격들을 막기 위해 스마트카드를 이용한 인증프로토콜들에 대해 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 패스워드 기반 사용자 인증시스템의 취약성을 분석하고 이에 대해 개선된 사용자 인증 시스템을 제안한다.
다양한 통신 기능과 센서를 내장하고, 인터넷을 이용하여 통신이 가능한 사물 인터넷(Internet of Thing, 약어로 IoT)이 해를 거듭할수록 시장 규모가 커지면서 발전하고 있다. 사물 인터넷 시장 규모 확산과 아울러 보안에 대한 취약성도 증가하고 있으므로 정보를 정확하고, 안전하게 전달하기 위해서 사물 인터넷의 발달과 보안의 발달이 활발히 진행되고 있다. 그러나 특히 인증체계 사용이 어려운 IoT특성상 경량화 및 안전한 인증체계 도입이 요구된다. 즉 사물 인터넷의 안전한 인증체계 문제 해결이 매우 중요해지고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 사물 인터넷 환경에서 정확하고, 안전한 통신을 만족하기 위한 안전한 사물 인터넷에서의 인증 기술을 제안한다.
스마트폰 기기 내에 저장되는 사용자 정보가 다양화되어 개인정보에 대한 위협도 함께 증가하고 있다. 패턴 잠금, 지문 인식 등 다양한 사용자 인증 기술이 스마트폰에 적용되어 있으나 사용자 의존적, 거부감 유발 등의 한계점을 보이고 있다. 최근 주목받고 있는 행위 기반 인증은 기기 사용과 동시에 인증이 가능하여 사용자에게 높은 편의성을 제공하나 타 인증 기술에 비해 정확도가 낮아 이를 개선하기 위한 연구가 꾸준히 수행되고 있다. 본 연구에서는 이전 연구에서 고려되지 않았던 앱 사용 정보를 새로운 인증 요소로 활용하는 방법을 제안한다. 또한 실제 앱 사용 상황을 고려한 데이터 수집 및 분석을 통해 제안 기술의 성능을 상세하게 분석한다.
본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하고 위조 여권을 판별할 수 있는 여권 인식 및 얼굴 인증 방법을 제안한다. 본 논문의 구성은 여권 인식과 얼굴 인증 부분으로 구성되며, 여권 인식 부분에서는 소벨 연산자, 수평 최소값 필터 등을 적용한 후, 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출하고 기울기를 보정한다. 추출된 문자열은 반복 이진화 방법을 적용하여 코드의 문자열 영역을 이진화 한다. 이진화된 문자열 영역에 대해 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한 후에 SOM(Self-Organizing Maps) 알고리즘을 적용하여 여권 코드를 인식한다. 얼굴 인증 부분에서는 여권 사진 영역의 특징을 이용하여 얼굴 후보 영역을 추출한 후, RGB와 YCbCr 색공간에서 피부색 정보를 이용하여 얼굴 영역을 추출한다. 추출된 얼굴 영역은 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘을 적용하여 특징 벡터를 구하고 여권 코드가 인식된 결과를 바탕으로 여권 소지자의 데이터 베이스에 있는 얼굴 영상의 특징벡터와의 거리 값을 계산하여 사진 위조 여부를 판별한다. 제안된 여권 인식 및 얼굴 인증 방법의 성능 평가를 위하여 원본 여권의 얼굴 부분을 위조한 여권과 기울어진 여권 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권의 코드 인식 및 얼굴 인증에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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