• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.11
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• pp.269-276
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• 2020

Recently some researchers have challenged the truism by arguing that ethical leadership evokes followers' engagement in unethical behavior when that is benefit for organization(unethical pro-organizational behavior, called UPB). In this paper, I propose the relationships among the ethical leadership, affective commitment, and UPB based on social exchange theory and social identity theory. Using survey data from 10 companies 90 employees, the regressing analysis results indicate that there is positive and significant direct relationship between ethical leadership and UPB, and affective commitment paly as a partial mediator role among ethical leadership and UPB. Some implications, future research directions, and study limitations were discussed.

• Korean Journal of Medical Ethics
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• v.21 no.4
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• pp.330-343
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• 2018

This article explores some of the ethical issues associated with the fourth industrial revolution and suggests new directions for bioethics education in Korean universities. Some countries have recently developed guidelines and regulations based on the legal and ethical considerations of the benefits and social risks of new technologies associated with the fourth industrial revolution. Foreign universities have also created courses (both classroom and online) that deal with these issues and help to ensure that these new technologies are developed in an ethically appropriate fashion. In South Korea too there have been attempts to enhance bioethics education to meet the changing demands of society. However, bioethics education in Korea remains focused on traditional bioethical topics and largely neglects the ethical issues related to emerging technologies. Furthermore, Korean universities offer no online courses in bioethics and the classroom courses that do exist are generally treated as electives. In order to improve bioethics education in Korean universities, we suggest that (a) new course should be developed for interprofessional education; (b) courses in bioethics should be treated as required subjects gradually; (c) online courses should be prepared, and (d) universities should continually revise course contents in response to the development of new technologies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.618-620
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• 2013

네트워크 및 컴퓨팅 기술의 발달로 데이터를 위탁 저장하고 이를 언제어디서든 다양한 단말로 처리 할 수 있는 클라우드컴퓨팅서비스가 활성화되고 있다. 특히 클라우드컴퓨팅 서비스 중 DaaS가 널리 사용되고 있다. 하지만, 위탁 저장된 데이터베이스에 신체 정보라던가 개인의 민감한 정보가 암호화 없이 저장된다면 서버에 저장된 데이터를 데이터 소유주의 동의 없이 공격자 및 비윤리적인 서버관리자가 열람할 수 있다는 보안 문제점이 있어 위탁 저장된 데이터베이스의 암호화가 필요하다. 하지만 기존에 사용되고 있는 암호화 알고리즘으로 암호화된 데이터를 안전하게 검색하기 위해선 암호화 데이터를 전부 데이터 소유자의 단말기에 내려 받고 전부 복호화해서 검색해야 하기에 데이터를 위탁 저장하는 의미가 퇴색된다. 이와 같은 문제를 해결하기위해 검색 가능한 암호시스템(Searchable Encryption System)이 등장하게 되었다. 하지만 기존의 검색가능 암호 시스템은 같은 키워드를 검색하기위해 생성된 트랩도어가 동일한 형태를 가지게 된다. 수많은 검색 쿼리들이 위탁저장소에 전송되며, 저장소의 관리자는 쿼리를 통해 키워드를 유추하고, 쿼리를 통해 사용자가 어떤 데이터를 저장하고 검색하는지 학습이 가능하기 때문이다. 따라서 본 논문은 동일한 사용자가 같은 키워드를 검색하더라도 매번 다른 트랩도어가 생성되도록 하여 비윤리적인 서버관리자가 검색 쿼리를 통해 검색 내용 및 데이터를 유추할 수 없도록 하는 일회용 트랩도어를 이용한 검색가능 암호 시스템을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.22-25
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• 2022

본 연구는 대화형 인공지능이 비윤리적 표현을 학습하거나 생성하는 것을 방지하기 위한 기초적 연구로, 메신저 대화에 나타나는 단어 단위, 구 단위 이상의 비윤리적 표현을 수집하고 그 특성을 분석하였다. 비윤리적 표현은 '욕설, 혐오 및 차별 표현, 공격적 표현, 성적 표현'이 해당된다. 메신저 대화에 나타난 비윤리적 표현은 욕설이 가장 많은 비중을 차지했는데, 욕설에서는 비표준형뿐만 아니라 '존-', '미치다' 등과 같이 맥락을 고려하여 판단해야 하는 경우가 있다. 가장 높은 빈도로 나타난 욕설 '존나류, 씨발류, 새끼류'의 타입-토큰 비율(TTR)을 확인한 결과 '새끼류'의 TTR이 가장 높게 나타났다. 다음으로 메신저 대화에서는 공격적 표현이나 성적인 표현에 비해 혐오 및 차별 표현의 비중이 높았는데, '국적/인종'과 '젠더' 관련된 혐오 및 차별 표현이 특히 높게 나타났다. 혐오 및 차별 표현은 단어 단위보다는 구 단위 이상의 표현의 비중이 높았고 문장 단위로 떨어지기 보다는 대화 전체에 걸쳐 나타나는 것을 확인하였다. 따라서 혐오 및 차별 표현을 탐지하기 위해서는 단어 단위보다는 구 단위 이상 표현의 탐지에 대한 필요성이 있음을 학인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.574-576
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• 2022

메타버스는 다수 사용자의 협업이 가능한 3 차원 가상현실 환경을 제공한다. 메타버스 공간에서의 현실과 연결된 혹은 현실이 모사된 실시간/비실시간 시뮬레이션은 비용-효율적인 이점을 가진다. 연동-시뮬레이션은 서브시스템들의 통합 시뮬레이션으로, 메타버스 공간에서의 연동-시뮬레이션을 위해 데이터-레벨, 시스템-레벨, 서비스레벨에서 기술 성능 검증 및 메타버스 윤리 검증이 필요하다. 개별 서브시스템이 윤리적으로 동작하는지 뿐만 아니라 연동된 시스템의 활용도 윤리적인가를 살펴보아야 한다. 알고리즘 및 시스템 정책이 반영되어 검증된 모델은 메타버스의 더 적은 위험성을 가지고 자동화된 디지털 사회 체계나 현실세계의 시스템에 적용되어 활용될 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.225-231
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• 2022

최근 기계번역 분야는 괄목할만한 발전을 보였으나, 번역 결과의 오류가 불완전한 의미의 왜곡으로 이어지면서 사용자로 하여금 불편한 반응을 야기하거나 사회적 파장을 초래하는 경우가 존재한다. 특히나 오역에 의해 변질된 의미로 인한 경제적 손실 및 위법 가능성, 안전에 대한 잘못된 정보 제공의 위험, 종교나 인종 또는 성차별적 발언에 의한 파장은 실생활과 문제가 직결된다. 이러한 문제를 완화하기 위해, 기계번역 품질 예측 분야에서는 치명적 오류 감지(Critical Error Detection, CED)에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 한국어에 관련해서는 연구가 존재하지 않으며, 관련 데이터셋 또한 공개된 바가 없다. AI 기술 수준이 높아지면서 다양한 사회, 윤리적 요소들을 고려하는 것은 필수이며, 한국어에서도 왜곡된 번역의 무분별한 증식을 낮출 수 있도록 CED 기술이 반드시 도입되어야 한다. 이에 본 논문에서는 영어-한국어 기계번역 분야에서의 치명적 오류를 감지하는 KoCED(English-Korean Critical Error Detection) 데이터셋을 구축 및 공개하고자 한다. 또한 구축한 KoCED 데이터셋에 대한 면밀한 통계 분석 및 다국어 언어모델을 활용한 데이터셋의 타당성 실험을 수행함으로써 제안하는 데이터셋의 효용성을 면밀하게 검증한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.1
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• pp.611-619
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• 2016

Prior researches on brand authenticity so far have focused on the scale development for measuring brand authenticity. However, at the point of time it is necessary to consider the utilization of the proposed scale in an integrative approach. Accordingly, this study aims to examine brand authenticity mediated the effect of brand authority and ethicality on purchase and word-of-mouth intention. The survey method was used for this paper, and data from a total of 136 office workers were used for the analysis. And structural equation model was used to analyze the data. The results of this empirical study is summarized as followings. First, brand authority and ethicality do not have a direct effect on purchase and word-of-mouth intention but brand authenticity mediates the effect of brand authority and ethicality. Second, brand authority and ethicality have positive effect on brand authenticity. This study provides information on the purchase and word-of-mouth intention of salary man. Further, it will provide meaning suggestion point of the importance of brand authenticity in establishing the policy of brand management.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.8
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• pp.9-19
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• 2019

The effects of artificial intelligence technology is social science research as research on the impact on industry and changes in daily life, etc. This means that developing 'emotion AI' will prepare 'next-generation 3D-vector-sensitive AI'. This suggests the main keywords of the tertiary AI decision-making power. Particularly important results will be achieved because of the importance of current unethical learning and the implementation of decision-making systems that reflect ethical value judgments. This is a data based simulation, and required (1)Available data, (2)the technology for the goal of simulation. This takes into account the general content of the intended simulation based research. Currently, existing researches focus on meaningful research motivation, but this study presents the direction of technology. So, empirical analysis is consistent with the decision-making power of each country vs. new technology firms for AI on ehtic responsibility. As a result, there is a need for a concrete contribution and interpretation that can be achieved for the ethic Responsibility, on the technical side of AI / ML. In AI decision making, analytic power of human empathy should be included tech own trust.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.1
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• pp.71-86
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• 2022

The purpose of this study is to develop and validate a scale to measure the ethical awareness of users who accept artificial intelligence technology or service. To this end, the constructs and properties of AI ethics were identified through literature analysis on AI ethics. Reliability and validity were assessed through a preliminary survey(N=273), after conducting an open-type survey to men and women(N=133) in 10s to 70s nationwide, extracting the first questions, and reviewing them by experts. The results of an online survey conducted on men and women(N=500) were refined by confirmatory factor analysis. Finally, an AI technology ethics scale was developed. The AI technology ethics awareness scale was developed with 16 questions in total of 4 factors (transparency, safety, fairness, accountability) so that general awareness of ethics related to AI technology can be measured by detailed factors. In addition, through follow-up research, it will be possible to reveal the relationship with measurement variables in various fields by using the ethical awareness scale of artificial intelligence technology.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.11
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• pp.201-209
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• 2018

This study seeks to examine the effect of customer orientation on customer loyalty and employee loyalty mediated by two dimensions of corporate social responsibility (CSR), discretionary and ethical dimensions. This study examined the effects of customer orientation on discretionary responsibility and ethical responsibility. Additionally, it examined the effect of discretionary responsibility and ethical responsibility on customer loyalty and organizational loyalty. In order to verify the hypothesis, we surveyed the employees of large companies and analyzed 239 valid data. First, customer orientation has a significant positive impact on discretionary responsibility. Second, customer orientation has a significant positive impact on ethical responsibility. Third, discretionary responsibility has a significant positive impact on customer loyalty. Fourth, discretionary responsibility has a significant positive impact on organizational loyalty. However, ethical responsibility does not predict customer loyalty and organizational loyalty. Theoretical and practical implications of the results of this study, limitations and directions for future research are discussed.