정보 기술의 발전과 격상된 국가 경쟁력으로 인하여 기업의 첨단 기술 보유 비율은 증가하고 있는 추세이며, 이로 인하여 기업의 핵심 기술 유출 피해도 꾸준히 증가하고 있는 실정이다. 산업 정보 유출은 한 기업뿐만 아니라 한 나라의 경제에 큰 피해를 주고 있기 때문에 국가차원에서 유출을 방지하기 위한 노력이 이루어져야 한다. 현재 산업 정보 유출을 방지하기 위해서 다양한 관련 법 재정과 여러 유관기관들의 연구가 진행되고 있다. 정보 유출 방지 연구는 크게 데이터 유출방지 기술, 데이터 보호 기술, 사용자 인증 기술로 구분할 수 있다. 본 기고는 현재 국 내외 산업기술 보호 현황을 조사하고 정보 유출을 방지하기 위해 진행되고 있는 연구들을 간략히 소개하도록 한다.
ICT의 발달과 함께 데이터의 양은 증가하고, 저장하고 처리하는 기술은 중요해지고 있다. 본 연구에서는 기업, 공공장소 등에서 중요 데이터 유출 방지를 위하여 실시간 파일 복사 유출 방지 시스템에 관해 연구한다. 연구 방법으로는 데이터 유출 사례와 문제점을 분석한 뒤 데이터 유출 방지를 위해 실시간으로 이벤트를 감지하는 시스템을 제안한다. 파일 유출 방지 시스템은 기존 EDLP 시스템과 비교 분석하며 제안하는 시스템은 부하를 줄이며 이벤트를 탐지한다. 향후 연구로는 네트워크 및 다양한 경로를 통한 유출 방지에 대한 연구가 필요하다.
현대 사회가 정보화 시대로 변화하면서 다양해진 데이터와 민감한 데이터를 생산, 유통, 소비 하고 있다. 이렇듯 데이터의 활용 방안이 다양해짐에 따라 처리하는 데이터의 양이 많아지게 되었으며 데이터의 안전한 관리 중요성 또한 커지게 되었다. 현재 사용되고 있는 데이터베이스 보안 시스템중 하나인 내부정보 유출 방지기술은 데이터베이스의 내부 데이터 유출을 미연에 방지하는 부분에 중점이 맞추어진 기술이다. 따라서 데이터가 유출되는 현상에 대해서 적절한 대응을 하지 못하고 있다. 이러한 취약점을 보완하기 위하여 데이터 유출을 방지하고, 효율적으로 관리할 수 있는 모니터링 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 데이터베이스의 안전한 관리를 위하여 내부 정보 유출 탐지에 효율적인 데이터 베이스 내부자료 모니터링 시스템을 제안한다.
최근 산업 보안 정책에도 불구하고 기업의 내부 정보 유출이 심각하게 증가하여 산업별로 정보 유출 방지 대책을 수립하는 것이 필수적이다. 대부분의 정보 유출은 외부 공격이 아닌 내부자에 의해 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이동식 저장매체 및 네트워크를 통한 기밀 파일 유출방지를 위한 실시간 내부 정보 유출 방지 시스템을 구현하였다. 또한, 기업 내의 정보 로그 데이터의 저장 및 분석을 위해 Hadoop 기반 사용자 행동 분석 및 통계시스템을 설계 및 구현하였다. 제안한 시스템은 HDFS에 대량의 데이터를 저장하고 RHive를 사용하여 데이터 처리 기능을 개선함으로써 관리자가 기밀 파일 유출 시도를 인식하고 분석할 수 있도록 하였다. 구현한 시스템은 이동식 데이터 매체와 네트워크를 통해 기업 내부로의 기밀 파일 유출로 인한 피해를 줄이는 데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
네트워크 등의 환경에서 정보의 사용 범위가 확대됨에 따라 PC 및 다기능의 단말 등을 사용하여 내부 정보에 접근 가능하도록 하는 기능적 요구가 확대되고 있다. 그러나 이러한 요구에 따라 내부 정보 접근이 용이 해 지면서 내부 정보 유출의 가능성이 증가 하게 되었다. 실제로 최근 발생한 정보유출 사건들은 단순 정보유출이나 일회성 공격에 지나지 않고, 자산의 유출로 인해 기업의 존폐를 흔들 만큼 그 영향이 커지고 있다. 이러한 정보유출사고 발생이 증가함에 따라 정보를 취급하는 정부기관 및 기업은 이를 막기 위하여 정보유출방지시스템을 운영한다. 그러나 정보유출을 방지하기 위한 솔루션이 확인 하는 데이터에는 정보유출방지시스템에 연결되어있는 사용자들의 개인정보가 포함되어있다. 개인의 프라이버시는 어떠한 경우에서도 반드시 보호되어야 한다는 관점으로 볼 때, 정보유출탐지시스템 설계 시 사용자들의 프라이버시 보호가 가능한 솔루션이 필요한 상황이라고 볼 수 있다. 본고에서는 정보유출 방지를 위한 기술이 갖는 프라이버시 침해 관계에 대해 살펴보고, 이를 막기 위한 요소기술들을 제시하고자 한다. 본고는 정보유출과 개인정보보호에 대한 상관관계 분석에 대한 연구 내용을 요약하는 형태로 작성되었다.
최근 정보 시스템의 활용도가 높아지고 인터넷을 통한 공간의 제약 없이 네트워크를 통해 먼 거리의 컴퓨터에 원격으로 접속하고 상호간에 자유롭게 데이터를 공유하게 됨으로써 정보유출 위험성이 날로 증가하고 있다. 현재 정보 유출 방지를 위해 다양하고 효율적인 방법들이 연구되어 오면서, 수많은 정보 시스템들은 사용자 인증 및 암호화 기술을 사용하여 보안성이 크게 강화되었다. 그러나 여전히 내부관리자나 사용자에 의한 정보 유출에 대해서는 취약한 실정이다. 본 논문에서는 커버로스 인증 시스템 및 접근제어목록을 이용하여 대부분의 암호화 파일시스템에서 문제로 제기되는 파일 공유 문제를 해결하고, 사용자 단위로 관리할 필요가 없는 시스템수준의 키 관리를 하는 안전한 데이터 관리 시스템을 제안함으로써 내부자에 의한 정보 유출 방지 및 외부자 침입을 탐지할 수 있는 방안을 제시한다.
인터넷이 발전하게 되면서 여러 가지 정보들을 메일, 메시지 등을 이용하여 주고받기 시작하였다. 여러 가지 정보들에는 이미지도 포함되는데, 중요한 신상정보나 설계도, 계약서 등의 정보들도 이미지 파일로 주고받는 경우가 생기게 되면서 이 이미지가 실수 또는 해킹 등의 이유로 유출되게 되었을 시 생기는 문제들이 점점 커져가고 있는 상황이다. 이미지를 주고받을 때도 유출을 방지하기 위한 여러가지 보안방법들이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 이미지를 암호화할 수 있게 해주고 암호화를 할 때 사용한 키를 한번 더 암호화 하는 알고리즘을 설계하였다. 기존의 암호화 방식에서 AES 암호화만 이용할 대칭키가 유출될 경우 본래의 데이터도 유출되게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 방지하기 위해 암호화에 사용된 대칭키를 한번 더 암호화하는 방법을 제안한다. 선택한 원본 이미지 파일의 데이터를 텍스트 데이터로 변환한 후 AES-256암호화를 이용하여 대칭키 암호를 사용자가 설정할 수 있게 하고 그 대칭키 암호를 이용하여 암호화한다. 이때 32바이트 길이의 대칭키를 사용하는데, 대칭키의 유출을 방지하기 위해 RSA 암호화를 이용, 비대칭키를 생성한 후 대칭키를 한번 더 암호화 한다. 암호화된 대칭키는 비대칭키를 이용 복호화할 수 있고, 암호화된 데이터는 대칭키 암호를 이용해서 원래의 데이터로 복호화가 가능하다. 이러한 방법을 사용하여 보안강도를 더 높일 수 있다.
최근 데이터 기술의 발달에 따라, 기업에서는 중요 데이터를 서버와 같은 데이터 저장 장치에 보관하고 있다. 하지만 기업 내부 직원에 의해 기업의 기밀 데이터가 유출될 수 있는 위험성이 있기 때문에, 내부 직원에 의한 데이터 유출을 탐지 및 방지해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 데이터 유출 시나리오를 바탕으로 시계열 그래프로 작성하여, 이미지 인식에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망을 통해 데이터 유출을 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험 결과 유출된 데이터의 크기에 상관없이 95% 이상의 정확도를 보였으며, 복합적인 행동을 통해 데이터 유출을 시도한 경우에도 97% 이상의 정확도를 보였다.
인터넷의 급속한 발전은 사용자들의 정보 욕구를 증대시고 있으며, 이로 인해 정보의 홍수라 불리울 만큼 많은 정보들이 생성되고 사용되고 있다. 특히, 이윤을 추구하는 기업에서는 독자적인 기술력 확보를 위해 다양한 연구들을 수행하고 있다. 그러나 불법적인 외부 사용자 혹은 내부 사용자에 의한 정보의 불법적 유출로 인한 피해가 사회적 문제로 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부 사용자에 의한 불법 데이터 유출 방지를 위한 안전한 지식 관리 시스템에 대해 제안하고자 한다. 제안된 방식은 내부 사용자들에 대한 명시적 인증을 수행하고 이를 기반해 데이터를 제공하고 2MAC을 이용해 악의적인 내부 사용자에 의한 불법적 데이터 유출을 방지하는 안전한 지식 관리 시스템이다.
클라우드 컴퓨팅은 IT자원을 소유하지 않고 대여하여 사용하는 컴퓨팅 환경으로써 가상화, 정보 위탁, 자원 공유, 단말의 다양성이라는 특징을 가지고 있다. 이러한 특징 때문에 다양한 보안위협들이 존재하며, 최근에는 아이클라우드 정보유출 사건과 같은 데이터 유출 사고도 일어나고 있다. 때문에 클라우드는 기존의 IT 환경과 마찬가지로 데이터 유출 및 손상을 방지하기 위해 노력하여야 된다. 본 논문에서는 클라우드 서비스에 중요 데이터를 다량 보관 활용하면서 발생할 수 있는 보안 위험과 클라우드 서비스 환경에서 제공될 수 있는 데이터 보안 기술들을 살펴보고, 이를 토대로 데이터 보호와 관련된 정보보호 고려사항을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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