• The Journal of Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.65-90
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• 2007

전통적인 비용수익 분석법 (CBA approach) 과 활동기준원가계산 방법 (ABC approach)과 같은 지금까지의 방법으로는 전략적 정보시스템이나 정보 하부구조를 효과적으로 평가하고 정당화하는데 한계가 있다고 지적되어왔다. 따라서, 본 논문은 정보시스템의 하부구조를 이루고 있는 데이터 웨어하우징을 스물여섯 개의 데이터 웨어하우징 성공사례 분석을 통해서 데이터 웨어하우징이 가치사슬 모델의 각 활동에 어떻게 활용되고 있는지를 분석하고, 경쟁우위적 관점에서 이들 사례들의 공통점을 찾아내어, 데이터 웨어하우징을 경쟁우위적 관점에서 보다 효과적으로 정당화할 수 있는 모델을 제시하고 있다. 이 모델은 기존의 정보시스템 정당화에 사용되어왔던 방법들의 단점을 보완하여, 기업들이 데이터 웨어하우징이나 경쟁우위를 확보하기 위해서 구축하는 다른 정보시스템들을 경쟁우위적 관점에서 정당화하고자 할 때 유용한 도구로써, 기존의 방법들과 병행해서 사용하면 보다 효과적으로 정보시스템들을 평가하고 정당화할 수 있으리라 생각된다.

• Digital Contents
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• no.1 s.56
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• pp.92-97
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• 1998

데이터웨어하우징에 대한 열광적인 분위기와는 달리 실패 사례가 늘고 있으며, 시간이 지날수록 수렁에 빠져드는 느낌을 지울 수 없다. 하지만 푸시기술이 총체적 위기에 빠진 데이터웨어하우징에 새로운 생명력을 불어넣고 있다. 푸시기술은 데이터웨어하우징에 긍정적이고 주요한 충격을 가하게 될 것이다. 이것은 올 연말경 시도될 예정이며, 1998년에서 2000년에 걸쳐 그 효과가 나타날 것이다.

• Digital Contents
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• no.9 s.52
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• pp.72-77
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• 1997

SAS는 데이터 웨어하우스 추출에서 저장, OLAP, DSS, 마이닝에 이르기까지의 전 과정에 대한 솔루션을 제공한다. 지난 20년간 의사결정지원 분야에서 탁월한 기능으로 세계적으로 명성을 얻고 있는 SAS는 데이터 웨어하우징 분야에서도 Back-End와 Front-End에 있어서의 뛰어난 기능을 바탕으로 의사결정 지원을 위한 최적의 데이터 웨어하우징 솔루션을 제공하고 있다.

• Digital Contents
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• no.7 s.62
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• pp.66-71
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• 1998

여러 해동안 데이터 웨어하우징을 위한 메타데이터의 중요성을 피력한 자료들이 출판되어 왔다. 간단히 말해 메타데이터는 데이터에 관한 정보이며, 상용 이용자들에게 뿐만 아니라 데이터 웨어하우징 관리자들과 개발자들을 위해서 중요한 역할을 한다. 메타데이터가 없다면 상용 이용자들은 자신들이 여행하는 도시에 관한 정보가 없는 관광객들 같은 꼴일 것이며, 데이터 웨어하우징 관리자들은 자신들이 관리하는 도시의 크기와 그 도시가 얼마나 빠르게 팽창하는지에 관한 정보가 없는 행정 관리들과 같은 꼴이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.274-276
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• 2000

본 연구에서는 기존의 데이터 웨어하우징 기술과 웹 기반 기술을 통합한 웹 웨어하우징 기법에 다중 에이전트 패러다임을 적용하여 다중 에이전트 기반 웹 웨어하우징 시스템을 설계, 구현하였다. 시스템은 정보 검색 에이전트, 정보 통합 에이전트, 웹하우스 구축 에이전트로 구성된다. 정보 검색 에이전트는 여러 종류의 웹 자원을 수집한다. 정보 통합 에이전트는 정보 검색 에이전트에 의해 수집된 이형질적인 데이터를 일정한 형식으로 변환한다. 웹하우스 에이전트는 생성된 데이터를 사용하여 웹하우스를 구축하고 관리한다. 웹 데이터를 통합하기 위해 새로운 데이터 모델을 제안하였다. 의미를 갖는 지능적 객체를 생성하기 위해 여러 종류의 추론 에이전트들이 추론작업을 수행하고, 이들은 블랙보드 시스템을 통하여 작업을 통합한다. 본 시스템은 의미 정보 데이터를 사용하므로 웹 정보의 의미적 검색과 정보추출이 가능하다.

• Information Systems Review
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• v.14 no.2
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• pp.47-63
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• 2012

The concept of data warehousing was born in the 1970-80s at the same time when Wal-Mart's growing database gave birth to its need to view records in a more effective way. As the world's largest retail warehouse, Wal-Mart represents the world's largest data warehouse. A large portion of the discussionaround Wal-Mart's database management heretofore has only been process-centric, however, not its data per se. The study largely involves technical concepts around database and takes a deep look at Wal-Mart's chronicle of pre-implementation (preparation), implementation, and post-implementation (evaluation) of the data warehousing project. The highlight underlies how Wal-Mart acted against solving endless problems and was able to gear their data management to business contribution. By revisiting their data warehousing project case from a current point of view, we expect their lessons to be still available and applicable. With the renewed interest in (big) data and business intelligence, Wal-Mart's high respect for data and technology holds a lot more meaning than a couple of decades ago.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.121-123
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• 2001

대용량의 데이터가 저장되는 데이터 웨어하우징 환경에서는 조인이나 집계 함수와 같은 고비용의 연산의 효율적인 처리는 매우 중요하다. 본 논문에서는 집계 함수(aggregate function)와 조인이 모두 포함된 질의를 처리하는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 먼저 차원 테이블(dimension table)을 미리 그룹핑한 후, 비트맵 조인 인덱스(bitmap join index)를 이용하여 조인을 처리하는 방식을 사용한다. 이 결과, 사실 테이블만을 접근하여 집계 함수를 처리함으로써 기존 기법이 가지는 성능 저하의 문제점을 해결할 수 있다. 기존 기법과 제안하는 기법에 대한 비용 모델(cost model)을 정립하고, 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행함으로써 제안된 기법의 우수성을 규명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.265-267
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• 2001

일반적으로 효율적인 질의.검색.분석을 수행하기 위해서 이질적이고 분산된 정보 소스들 부터 통합된 정보를 포함한 데이터 저장고를 데이터 웨어하우스라 일컬으며, 이를 웹기술과 접목한 기술을 웹 웨어하우징이라 한다. 본 연구에서는 웹 웨어하우징 기술의 모토가 될 수 있는 기술로서 분산되어 저장된 다양한 소스 데이터에 대해 실체 뷰로 간과되어지는 데이터 웨어하우스에 관한 유지 방법에 관한 연구이다. 본 연구의 성능 평가를 위해서 기존에 알려진 보상알고리즘, 모든 기본 릴레이션에서 키 애트리뷰트들을 포함해야만 하는 스트로브와 이를 완화시켜서 성능향상을 보이는 스윕 알고리즘들을 각각 특성별로 비교하며, 전송된 바이트 수와 갱신된 회수에 따른 성능 평가 및 갱신 유형에 따른 성능 평가를 수행하여 결과를 보인다.

• Review of KIISC
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• v.7 no.3
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• pp.123-130
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• 1997

데이터 웨어하우스 이면의 있는 아이디어는 다양한 이질형 데이터베이스에 있는 데이터를 접근하는 것이 거추장 스럽다는 것이다. 이질적인 환경에서 질의를 처리하기 위해 몇 몇 처리 모듈들이 서로 협력할 필요가 있다. 그러므로 다양한 데이터 원천(source)들에서 본질적인 데이터를 함께 가져다 놓는 곳이 데이터 웨어하우스이다. 이런 방법에서 사용자들은 웨어하우스만을 질의한다. 데이터 웨어하우스 개발에서는 부가적인 보안 사항을 초래한다. 예를 들면, 다양한 데이터 탐사도구를 이용함으로써 정보를 연역할 수 있는가\ulcorner 데이터 웨어하우스를 위한 적당한 감사 프로시듀어는 무엇인가\ulcorner 본 연구에서는 데이터 웨어하우스에서의 보안 문제들을 알아본다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.165-168
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• 2001

정보기술의 발전은 기업의 마케팅 방식과 고객 정보를 관리하는 방법을 변환시키고 있다. 급속도로 확산되는 인터넷 환경은 데이터의 수집 과정을 쉽게 만들었으며, 대량의 데이터를 기업에 제공할 수 있게 하였다. 새로운 정보기술 도구로 인해 가능해진 대량의 고객 정보는 기업에게 경쟁 우위를 얻기 위한 도전과 기회를 제공하고 있다. 많은 조직에서는 의사 결정 지원을 위하여 이들 거대한 데이터베이스에 내재된 지식의 중요성을 인식하고 있다. 특히, 이들 데이터베이스로부터 추출된 고객에 대한 지식은 마케팅에 매우 중요하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 데이터웨어하우징을 이용한 CRM 아키텍처를 제안한다. 고객 중심의 전사적인 CRM 아키텍처를 제시하고 CRM 시스템 구성에 필요한 주요 기능을 제안한다. 제안된 아키텍처 내에서 고객 데이터는 다양한 애플리케이션 데이터 소스로부터 데이터전송 시스템을 이용하여 데이터웨어하우스로 통합된 뒤, 다시 마케팅 데이터 마트로 구성되어 CRM 활동에 사용될 수 있다. CRM은 고객 인식(Customer Identification), 고객 분석(Customer Analysis), 상품분석(Product Analysis), 고객 서비스(Customer Service)의 주요 기능을 갖는다.