방송통신 기술의 발달과 스마트기기 보급의 확대로 데이터 생성방식은 다양화되고 있으며 그 양 또한 지속적으로 증가하고 있다. 여러 산업분야에서 생성되는 데이터들을 활용하여 새로운 가치를 만들어 내기 위한 노력은 진행되고 있으며, 최근에는 새로운 부가가치 산업 영역으로 자리잡고 있다. 방송서비스도 디지털화와 쌍방향화가 진행되면서 시청자의 다양한 정보를 활용할 수 있는 환경적 기반을 가지고 있었으나 지금까지 관련산업의 제약들로 인해 서비스 활성화가 더디게 진행되어 왔다. 하지만 성숙기에 접어든 국내 방송산업에 새로운 모멘텀으로 빅데이터의 활용이 주목받게 되면서 다양한 서비스들이 시도되고 있다. 본고에서는 방송 시청정보를 활용해서 할 수 있는 응용서비스에 대해서 소개하고, CJ헬로비전이 시청데이터를 활용하여 상용화 한 안부 알리미 서비스에 대해 알아본다.
소설 데이터는 인터넷 상의 수 많은 개인과 개인의 상호 작용에 의하여 연결되어 있으며, 이러한 데이터를 분석하여, 분석 대상에 내재하고 있는 구조와 특성을 파악하는 일은 중요하다. 특히, 개인 추천을 위해서는 개별 데이터들의 관계 그래프를 활용하여 빠르고 정확하게 추천 값을 도출하는 것이 효율적이다. 하지만, 기존 추천 기법으로는 신규 사용자와 아이템이 끊임없이 등장하는 상황을 즉각적으로 반영하기가 어렵고, 또한 많은 결측값을 포함하는 sparse 한 데이터일 경우에는 추천 시스템의 연산 공간과 시간에 많은 제약이 있다. 이에 본 논문에서는 Spark GraphX 를 활용한 개인 추천 시스템을 설계 및 개발하였으며, 이를 통하여 사용자와 아이템간에 내재하는 복합 요인이 반영된 그래프 기반 추천을 실행하여, 개인 추천 결과의 우수성을 확인하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.3
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pp.109-120
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2003
This paper proposes an e-business maturity model for small and medium-sized enterprises. The model consists of five maturity levels, which are on-line access, on-line business, matured on-line business, and full on-line business from least matured level to most matured level. The model can be used to assess e-business maturity level of individual enterprises. individual enterprise's maturity level can be assessed by examining sample check lists. Additionally, this paper summarizes the results of an application of the proposed model to a couple of small and medium-sized enterprises. This model can also be used to suggest what individual enterprises need to be upgraded towards higher maturity level.
한의학은 우수한 진단 능력을 보유하고 있음에도 불구하고 임상의의 직관에 머물러 있었던데 비해 서양의학은 다양한 진단 기기 개발로 인해 시장 성숙도 및 선호도에서 발전을 거듭하는 결과를 가져왔다. 본 논문에서는 한방의 직관적 진단법을 시각화, 객관화하기 위해 4진 방법 중 안면 망진 기법을 기기로 구현하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 우선적으로 찰색에 필요한 영역을 자동으로 분할하기 위한 방법을 개발하여 질병 진단에 필요한 진단 데이터를 시각화, 정량화, 계량화하기 위한 작업을 행하고자 한다. 또한 얼굴 안면의 색상 보정을 위해 화이트 밸런스 촬영으로 이미지를 분석하고 얼굴영역을 추출하며, 이목구비와 명당 영역을 추출하여 찰색에 필요한 영역을 분할해 내고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.970-972
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2005
J2EE 어플리케이션에서 영속성을 관리하기 위한 데이터 계층에 많은 기술들이 제공되고 있다. 특히 ORM(Object Relation Mapping)을 위해 비영리적이면서도 성숙도가 높은 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 그러나 중대형 규모의 어플리케이션에서는 아직 활발하게 적용되고 있지 못한 것이 현실이다. 이것은 새로운 기술 적용에 대한 위험 부담과 기술 자체에 대한 신뢰성이 아직 따라 주지 못하고 있기 때문이다. 논문에서는 대표적인 오픈 소스 ORM 기술인 iBatis와 Hibernate에 대해 알아보고, 적용 전략과 가능성을 살펴본다. 이를 위해 몇 가지 시나리오를 가지고 반응 시간과 메모리 활용을 측정하기 위한 테스팅을 수행하고, 이를 통해 각 기술들이 가지는 장단점을 연구한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.2
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pp.45-61
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2005
Recently, increasing attention has been paid to IT outsourcing and core competency of the corporation. Many companies are expected to focus on core competency rather than reduce IT cost from IT Outsourcing. But, by this time there are no a framework for evaluating intensity of core competency and maturity of IT outsourcing capability. This paper is conducted to provide a framework for evaluating intensity of core competency and maturity of IT outsourcing capability. This paper is to verify if the company's core competency and IT outsourcing capability have a significant influence on each other.
오늘날 선박, 항공, 자동차산업 등의 복합화로 인하여 내장형 소프트웨어의 중요성이 크게 대두되고 있다. 중요도가 높아질수록 고장 현상 발생률이 증가하고 이에 따른 오류나 고장에 대한 영향도 급증 하기 때문에, 신뢰성이 그만큼 중요하게 되었다. 신뢰성은 ISO/IEC 9126, ISO/IEC 12119 등에서 기능성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 이식성과 함께 언급되고 있다. 신뢰성의 부특성에는 성숙성, 오류허용성, 회복성, 준수성이 있고, 이에 따라 품질평가 항목 메트릭이 제시되어 있다. 그러나 신뢰성 평가 기준은 수리적 난해함과 데이터 수집에 관한 문제에 부딪혀 적용하는 데에 어려움이 따르는 실정이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 각 세부 평가 항목에 대한 체크리스트를 가지고 품질평가 메트릭에 적용하였다. 또한, 기존에 제시되어 있는 대표적인 신뢰성 모델 두 가지 NHPP(Non-Homogeneous Poisson Process) Model과 Jelinski-Moranda Model을 성숙성과 오류허용성의 품질평가 메트릭과 연관시켜 효율적으로 신뢰성을 측정하는 방안에 대하여 모색하였다.
최근 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 등 다양한 분야에서 공개SW 기반 시스템을 도입하여 적용하는 사례가 증가하고 있으나, 수많은 공개SW 중 신뢰성 있는 솔루션을 선택하는 것은 많은 시간과 비용이 발생한다. 이에 공개SW 도입 시 고려해야하는 항목을 도출하여 선정지표를 개발하였으며, 실제 공개SW 도입을 위한 조사 및 선정 단계에서 선정지표를 활용하여 업무 적합성, 성숙도 등을 고려한 최적의 공개SW 선정할 수 있는 기준을 제공하고자한다. 또한 선정지표를 활용하여 WEB, WAS, DB 등 공개SW 솔루션에 대한 평가 사례를 살펴보고, 향후 선정지표를 활용할 수 있는 방안을 제안한다.
Minji Kim;Junseok Oh;Eunchae Jeon;Yonghyun Kwon;YoungGyun Kim
Annual Conference of KIPS
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2024.05a
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pp.444-446
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2024
한국의 육류 소비량이 늘어감에 따라 한우의 수요 및 공급도 점차 늘어가고 있다. 한우는 육질 등급(QG)과 육량 등급(YG)으로 나누어 판별되며 근내지방도, 고기 색, 지방색, 조직감, 성숙도, 도체 중량, 배최장근 단면적, 등지방두께 등 여러 항목을 고려한다. 현재는 주로 등배근을 맨눈으로 확인하는 수동 판별 방식이 사용된다. 하지만 평가사가 정확하게 판단하기 어렵고, 작업자의 부주의로 인한 육류의 오염 등 시간과 비용의 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 한우 등급 판별 자동화로 해결하기 위해 한우의 등심 단면 이미지를 활용하여 등배근의 근내지방도를 산출하고 한우 등급을 자동 판별하는 알고리즘을 구현하였으며 평균 정확도는 79.2%를 달성하였다.
Internet of Things (IoT) is considered to be the next wave of Information Technology transformation after the Internet has changed the process of doing business. Since the domain of IoT ranging from the sensor technology to service to the users is wide, the structure of the research domain is not delineated clearly. To do that we suggest to use the Technology Stack Model proposed by Porter et al.(2014) to measure the maturity level of IoT in organizations. Based on the Stack Model, for the general understandings of IoT, we do keyword analyses on the academic papers whose major research issue is IoT. It is found that the current status of IoT application from the perspectives of cloud and big data analytics is not active, meaning that the real value of IoT has not been realized. We also examine the cases which deal with the part of cloud process which is crucial for value accrual. Based on these findings, we suggest the future direction of IoT research. We also propose that IT is to value chain what IoT is to the Stack Model to derive value in organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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