• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.22 no.5
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• pp.485-489
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• 2018

For the construction of smart factory that are part of the Fourth Industrial Revolution, data from the production environments and production machines should be collected, analyzed, and feedback should be given to predict when failures take place or parts should be replaced. For this purpose, a system that monitors the production environments and the status of the production machines are required. In this paper, the monitoring system for mobile devices and PC is implemented by collecting environmental data from production sites and sensor data of production machine using LoRa, a low-power wireless communication technology. On the mobile devices, production environments and vibration data can be displayed in real time. In PC monitoring program, sensor data can be displayed graphically to check standard deviation and data variation. The implemented system is used to collect data such as temperature, humidity, and atmospheric pressure of the production environment, and vibration data of production machines.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.326-326
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• 2004

시뮬레이션과 가상 엔지니어링을 활용하여 공작기계 및 생산시스템의 초기 개발기간 또는 기존의 생산시스템의 변경기간을 단축하는 동시에 진단, 관리 기술에도 응용하여 생산시스템의 신뢰도를 높이기 위해서 시뮬레이션을 기반으로 하는 공작기계의 설계 및 관리도구가 필요하고 또 이 프레임을 일관되고 효율적으로 설계하고 구성하기 위해서 공작기계의 시뮬레이션 모델이 필요하다.(중략)

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.4
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• pp.763-770
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• 2024

Currently, land-based fish farms utilizing seawater have introduced and are utilizing various equipment such as real-time water quality monitoring systems, facility automation systems, and automated dissolved oxygen supply devices. Furthermore, data collected from various equipment in these fish farms produce structured and unstructured big data related to water quality environment, facility operations, and workplace visual information. The big data generated in the operational environment of fish farms aims to improve operational and production efficiency through the development and application of various methods. This study aims to develop a system for effectively analyzing and visualizing big data produced from land-based fish farms. It proposes a data visualization process suitable for use in a fish farm big data analysis system, develops big data visualization tools, and compares the results. Additionally, it presents intuitive visualization models for exploring and comparing big data with time-series characteristics.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.97-105
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• 2006

Our middle manufacturing industry need a master data management solution to adjust the changing industry environment effectively. In this paper, we development the master data management solution which has an user interface to use conveniently and has a standard data architecture for the efficient connection among various systems. Also this solution composed of the automated connection module which can make an intermediate language based on the standard data architecture and composed of the extensible production data management to improve the extensibility. This solution can provide an efficient progress information of work which was not managed by officer until now as well as can provide stable system building when we want to extend the system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.37-39
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• 2020

인터넷 상에서의 허위정보 생산과 유통은 주로 가짜 뉴스를 통하여 이루어진다. 과거에는 신문이나 공중파 TV등 뉴스 기사의 생산과 유통이 매우 제한적이었지만 지금은 인터넷의 발달로 누구나 쉽게 뉴스를 생산하고 유통할 수 있다. 뉴스 생산의 용이성은 정보 공유의 즉각성과 수월성이라는 장점을 제공하지만 반대로 불확실한 뉴스 남발로 인한 정보의 신뢰성 하락과 선량한 피해자를 양산하는 단점 또한 존재한다. 이는 가짜 뉴스가 사회적 문제로 대두되고 있는 이유이다. 에이전트나 스파이더 등의 소프트웨어를 통해 인터넷으로 급속도로 전파되는 가짜 뉴스를 전통 방식인 소수의 전문가가 수동으로 잡아내는 것은 불가능하다. 이에 기술발달로 잡아내기 힘들어진 가짜뉴스에 대해, 역으로 발달된 기술을 활용하여 잡아내려는 시도가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 가짜뉴스를 판별하는 다양한 기법들을 탐색하고 해결방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.05a
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• pp.401-405
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• 2005

In this paper, we designed data transformation interface for the automation of PCB product. The data designed to CAD does not exchange itself for the assembly line, so we analyzed the information of PCB components designed to CAD and developed human error detect algorithm. We also constructed database for the information of IC components. Developed the algorithm can change to the data suitable for the assembly line of PCB and this system was designed to do addition and revision of the components through the user interface. By automating existing manual processing, we were able to shorten the time of 1-2 days to several minutes and enhance reliability of the data and the efficient assembly line of PCB.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.72-72
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• 2022

전 세계적으로 기후변화로 인한 기상재해의 발생 빈도가 증가하고 있다. 특히 기후변화로 인한 기온상승은 사계절이 뚜렷한 우리나라의 기후도 동남아와 같은 아열대 기후로 변하고 있는 추세이다. 기후변화 전망보고서에 따르면는 우리나라의 연 강우량이 현재(1,491mm)보다 약 11% 증가(1,658mm) 하고, 연평균기온이 현재 대비 2040년대 0.7℃, 2090년대 3.1℃ 상승할 것으로 전망했다. 기후변화에 의한 여름철 기온 상승과 겨울철 기온 하강은 에너지 소비량과 소비 패턴 변화를 유발하고 에너지 수요와 공급 불일치의 원인이 된다. 이에 정부에서는 기후변화에 적응하기 위해 화석연료 기반의 에너지 생산에서 그린에너지를 이용한 에너지 생산으로 전환이 효과적이라고 공표하였다. 이어 2050년까지 탄소중립 달성을 위해 신재생에너지르 통한 도전과제를 제시하였으며, 기업 및 공공기관의 RE100참여를 확대하고 활용 가능한 유망 재생에너지원을 발굴을 목표로 하고 있다. 이에 본 연구팀은 국가 기상재해·그린에너지 빅데이터 센터를 설립하여 정부의 다양한 이행수단의 근거 데이터를 제공하고, 민·관에서 활용 할 수 있는 그린에너지 데이터를 제공하고자 한다. 본 센터에서는 침수예측데이터, 풍력, 태양광, 소수력, 수열 잠재 에너지 데이터를 생산하고 있으며, 각 데이터에 대한 활용 및 서비스 방안을 소개하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.21 no.4
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• pp.137-162
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• 2021

This study aimed to examine the perception and experience of researchers in the field of mechanical engineering on research data creation and management, and suggest implications for research data management and services in the field. Research data management and services of domestic and foreign research institutes were investigated, and in-depth interviews were conducted with researchers belonging to domestic mechanical engineering research institutes to analyze the perception and conduction of research data creation and management according to four major categories: "research data, accountable conducting of research and compliance with research ethics, utility and effectiveness of research data management, and the value of sharing research data." To ensure effective research data management and services in mechanical engineering, it is necessary to conduct a data investigation on the process, type, and form of production to collect explicit metadata and implicit contextual information. It is also necessary to propose a plan to recognize research results using the publication of data journals and to prepare infrastructure such as a cloud-based system that supports safe data management and communication between researchers. In addition, it suggests that it is important for various officials in the research field to allocate roles and responsibilities for research data management and services at the organizational level.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.414-419
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• 1998

1996년에 3판이 발행된 S-57 표준은 디지틀 수로데이터의 국제적인 교환 표준형식이며 ENC는 S-57을 기본형식으로 하고 특정 상품을 위한 생산품 규약에 의해 만들어진 것이다. ECDIS에 사용되기 위해 만들어진 디지틀 해도 데이터 상품이지만 앞으로 예상되는 ENC 데이터의 일반적 목적을 갖고 있는 사용자들이 모두 S-57과 ENC 생산품 규약을 이해하고 데이터를 읽기 위해 시간과 노력을 투자하는 것은 무척 소비적인 일이 될 것이다. 즉 사용자의 요구는 데이터의 형식이 아니라 데이터의 사용에 집중된다. 그러므로 사용자가 데이터의 내부형식을 알지 못하더라도 사용하고자 하는 의도에 맞게 데이터의 내용을 보여주고 필요한 형식으로 재가공하여 사용할 수 있도록 데이터를 제공하는 프로그램이 필요하며 이는 ENC의 보급 및 활용도를 높이는데 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 Data Loader 개발의 기초 단계로 ENC 데이터를 텍스트 형태로 전환하여 ENC에 담긴 내용을 파악할 수 있도록 하는 ENC Data Loader의 기능과 프로그램 개발과정에 대하여 기술하고 텍스트가 아닌 그림으로 보여주며 일반적인 데이터 교환형식으로 변환하는 둥의 새로운 모듈 개발과정을 설명한다. 이를 위해 ENC 데이터의 형식과 내용을 분석하고 GIS 측면에서의 데이터 해석을 시도한다. 또한 이러한 프로그램을 이용한 향후 ENC 데이터의 활용방안에 대하여 기술한다.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.11 no.2
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• pp.100-107
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• 2011

As construction duration significantly influences the performance and the success of construction projects, it is necessary to appropriately manage the impact factors affecting construction duration. Recently, interest in the construction industry has been rising due to the recent change in the construction legal system, and the competition among the construction companies on construction time. However, the impact factors are extremely diverse. The existing productivity data on impact factors is not sufficient to properly identify the impact factor and measure the productivity from various perspectives, such as subcontractor, time, crew, work and so on. In this respect, a multidimensional analysis by a data warehouse is very helpful in order to view the manner in which productivity is affected by impact factors from various perspectives. Therefore, this research proposes a method that effectively takes the diverse productivity data of impact factors, and generates a multidimensional analysis. Decision tree analysis, a data mining technique, is also applied in this research in order to supply construction managers with appropriate productivity data on impact factors during the construction management process.