• Title/Summary/Keyword: 데이터 생산

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Data structure for Mold plant information system (금형플랜트 통제시스템을 위한 데이터 구조)

  • 윤용일;강무진
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1991.11a
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    • pp.223-227
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    • 1991
  • 생산자동화가 필요한 분야 중에서도 대량생산을 유발하고 제품생산의 단납기화, 고품질화를 좌우하는 금형기술은 설계, 가공, 검사공정에 이르기까지 취급해야 할 생산정보의 양이 방대하고 많은 기술축적과 경험을 필요로 한다. 생산정보의 효율적인 처리를 위해 설계와 가공공정에 오래 전부터 컴퓨터가 도입되었으나 단일수량 제품이라는 금형의 특수성 때문에 각 공정에서의 생산정보가 상호 유기적으로 연계되지 않은 곳에서는 전체 생산공정의 총화된 효율향상을 성취하기가 어려웠다.(중략)

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A Hybrid Oversampling Technique for Imbalanced Structured Data based on SMOTE and Adapted CycleGAN (불균형 정형 데이터를 위한 SMOTE와 변형 CycleGAN 기반 하이브리드 오버샘플링 기법)

  • Jung-Dam Noh;Byounggu Choi
    • Information Systems Review
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    • v.24 no.4
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    • pp.97-118
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    • 2022
  • As generative adversarial network (GAN) based oversampling techniques have achieved impressive results in class imbalance of unstructured dataset such as image, many studies have begun to apply it to solving the problem of imbalance in structured dataset. However, these studies have failed to reflect the characteristics of structured data due to changing the data structure into an unstructured data format. In order to overcome the limitation, this study adapted CycleGAN to reflect the characteristics of structured data, and proposed hybridization of synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and the adapted CycleGAN. In particular, this study tried to overcome the limitations of existing studies by using a one-dimensional convolutional neural network unlike previous studies that used two-dimensional convolutional neural network. Oversampling based on the method proposed have been experimented using various datasets and compared the performance of the method with existing oversampling methods such as SMOTE and adaptive synthetic sampling (ADASYN). The results indicated the proposed hybrid oversampling method showed superior performance compared to the existing methods when data have more dimensions or higher degree of imbalance. This study implied that the classification performance of oversampling structured data can be improved using the proposed hybrid oversampling method that considers the characteristic of structured data.

Unified Processing of Graphical Languages for Sequence Control (흐름 제어용 그래픽 언어 통합 처리)

  • Chung, Koo-Hi;Kim, Tae-Wan;Chang, Chun-Hyon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.763-766
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    • 2003
  • 산업 분야에서 자동화 시스템은 제품의 자동설계, 생산 공정의 자동제어, 장애의 발견과 복구, 품질 검사 등 각종 생산과 관련되어 생산성을 향상시킨다. 자동화 시스템을 구성하는 제어 시스템에 사용되는 흐름 제어 언어에는 IL, ST, FBD, SFC, LD의 5종이 있다. 일반적인 소프트웨어에서 동시에 사용할 수 있는 흐름 제어 언어의 종류는 2종 이하로 제한되어 있다. 이에 본 논문에서는 그래픽 기반의 흐름 제어 언어인 FBD, LD, SFC의 3종을 통합하여 처리가 가능한 소프트웨어를 제시한다. 그래픽 기반의 흐름 제어 언어인 FBD, LD, SFC의 형식을 모두 포함하는 데이터 구조를 설계하고, 데이터 구조로부터 읽어 들인 데이터를 출력하는 그래픽 처리 방안을 제시한다. 소프트웨어에서 편집한 FBD LD, SFC는 파일 단위로 관리할 수 있고, 각 파일들은 프로젝트 파일로 통합하여 관리가 가능하다.

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Metadata for records management in the current and semi-current stages (현용·준현용 단계의 기록관리를 위한 메타데이터)

  • Kwag, Jeong
    • The Korean Journal of Archival Studies
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    • no.16
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    • pp.3-37
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    • 2007
  • The new environment for records managements requires the revolutionary transition from paper-record management to electric-record management. Capturing contents, contexts, and structure informations of the electric records to preserve the evidentiality, authenticity, and reliability is the outstanding issue. The recordkeeping metadata has been placed at the center of the current issue. This study focused on the establishment of the structures of recordkeeping metadata for current and semi-current stages in the life cycle of records. The reason concentrated on current and semi-current stages is that the authenticity of the record is concerned as the evidence of the business processes. Current and semi-current stages are where the records is able to be produced, captured and managed in the business context. The metadata can be collected and preserved with authenticity. This study explained the relations between entities concerned with producing records and proposed the metadata elements by establishing data model.

A Glass Data Frame Format for System Integration of TFT-LCD Production Line (TFT-LCD 단위 공정 시스템 통합을 위한 데이터 프레임 포맷)

  • Lim, Eun-Sung;Hwang, Byung-Hyun;Park, Kie-Jin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06d
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    • pp.264-267
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    • 2008
  • 본 논문에서는 TFT-LCD 생산 라인에서의 시스템 통합에 필요한 데이터 프레임 포맷 표준화 방안을 연구하였다. 이를 위해 TFT-LCD 생산 라인을 구축 하는데 있어서 Glass 반송 작업에 필요한 데이터 프레임 구조 및 32개의 Word로 구성된 데이터 필드를 정의하였다. 시스템 통합에 필요한 표준화된 Glass 데이터 프레임 포맷을 사용함에 따라, 각 장비 제조사의 시스템 설계 기간 단축, 비용 절감, 셋업 기간 단축 등의 효과를 기대할 수 있다고 본다.

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Development of a stable Communication System for Factory Automation (안정된 공장 자동화 통신 시스템 개발)

  • 정화영;김종훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.587-589
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    • 1999
  • 일반적으로 산업자동화 시스템은 생산 및 운용 데이터에 매우 민감하다. 따라서, 이들 데이터에 관한 신뢰성, 안정성 및 최적화에 중점을 두어 시스템이 개발되어야 하며, 이는 크게 제어부와 GUI 부분으로 나뉜다. 제어부는 각각의 동작 기기를 담당하고, GUI는 사용자와 자동화 시스템 사이의 제어 및 데이터 통신을 담당한다. 따라서 제어부와 GUI부분 사이의 통신정보는 생산, 제어 및 운용 정보를 포함한다. 이는 GUI 부분이 사용자와 운용부분사이의 정보를 전달함으로 정확한 통신정보분석 및 처리는 매우 중요한 요인이 된다. 그러나 GUI 통신부분에서 운용데이터의 손실 없이 안전한 시스템을 구현하는 것은 매우 어렵다. 따라서, 본 논문은 메시지 인터럽트 방식과 타이머를 조합하는 방법을 이용하여 GUI 통신부분의 안전한 처리방법에 대하여 구현 및 개발하였다. 또한, 본 방법은 많은 조건에서 운용데이터의 손실을 줄임으로써 시스템의 안정성 및 신뢰성을 높일 수 있었다.

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Design of Intelligent Production System in the Supply Chain Management (공급체인관리에서의 지능형 생산체제 설계)

  • Lee, Jang-Hui
    • Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.151-154
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    • 2006
  • 본 연구는 공급사슬관리하에서 부품 및 원재료 공급기업에서 고객기업인 제조기업의 주문 사항과 공급기업내 생산관련 제약사항을 동시에 고려하여 최적의 생산 체제를 구축할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 수주 및 비용 데이터베이스로부터 주문 및 생산관련 데이터를 SOM 신경망분석을 통해 그룹핑하고 고객기업군별로 특성분석을 통해 이에 맞는 생산체제를 구축할 것을 제안하였다. 공급사슬관리 환경하에서 원재료/부품 공급기업이 고객기업의 주문 요구와 내부 생산상의 제약을 동시에 고려함으로써 SCM 적용 성과를 극대화할 수 있다는 점에서 본 연구는 의미가 있다.

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Development of Gamsung Index Database for Web (웹 기반 감성지표 DB 구축에 관한 연구)

  • 곽현민;조해성;이상태
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.79-85
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    • 2002
  • 감성 연구의 생리, 심리, 동작 분석 등의 과정에서 발생하는 문서, 데이터, 화상, 그림, 그래픽 등의 자료 공유에 인터넷을 적용하는 것은 매우 유망하다. 본 연구에서는 현재의 인터넷 (또는 인트라넷) 환경을 고려하여 Ultra 2 DB 서버, Sun Solaris (UNIX) OS, UniSql DBMS, Apache Web 서버로 시스템을 구축하였다. 이 시스템을 이용하여 웹기반 감성데이터 베이스 시제품을 구축하여 각종 감성자료를 보급하는 체계를 1차 완료하였으며, 도메인(www.gamsung.or.kr)을 등록하여 서비스를 실시하고 있다. 이 시스템에는 1단계 감성공학기술개발 사업의 35개 연구보고서, 1단계 연구결과로서 생산한 262개 감성지표, 2단계 연구사업의 130개 감성지표, 일본의 인간감각계측 및 응용기술개발 중심으로 생산한 125개 감성지표, 음성데이터, 음향데이터, 인체측정데이터, 얼굴표정데이터와 설문데이터 등의 감성데이터와 감성공학 연구자 인력, 국내제조업체 정보, 참고문헌, 감성 정보물 등을 DB화하여 인터넷을 통하여 조회, 검색할 수 있도록 하였다. 뿐만 아니라 현재 진행되고 있는 감성 공학기술개발에 대한 각종 정보를 제공하고 있으며 감성공학의 기술 동향에 대해서도 소개하고 있다. 이는 한국인의 감성 연구에 적합한 감성공학 데이터 베이스 시스템 구축의 발판을 마련하였으며, 향후 소비자의 감성을 예측하고, 이를 시스템 설계에 반영할 수 있으므로 인간중심의 제품개발에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.

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Design of GlusterFS Based Big Data Distributed Processing System in Smart Factory (스마트 팩토리 환경에서의 GlusterFS 기반 빅데이터 분산 처리 시스템 설계)

  • Lee, Hyeop-Geon;Kim, Young-Woon;Kim, Ki-Young;Choi, Jong-Seok
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.11 no.1
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    • pp.70-75
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    • 2018
  • Smart Factory is an intelligent factory that can enhance productivity, quality, customer satisfaction, etc. by applying information and communications technology to the entire production process including design & development, manufacture, and distribution & logistics. The precise amount of data generated in a smart factory varies depending on the factory's size and state of facilities. Regardless, it would be difficult to apply traditional production management systems to a smart factory environment, as it generates vast amounts of data. For this reason, the need for a distributed big-data processing system has risen, which can process a large amount of data. Therefore, this article has designed a Gluster File System (GlusterFS)-based distributed big-data processing system that can be used in a smart factory environment. Compared to existing distributed processing systems, the proposed distributed big-data processing system reduces the system load and the risk of data loss through the distribution and management of network traffic.

Implementation of Feeding Management Service Model based on Pig Raising Data (양돈 데이터 기반의 급이 관리 서비스 모델 구현)

  • Kim, Bong-Hyun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.10
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    • pp.105-110
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    • 2021
  • The pig ICT automatic feeder is capable of automatically feeding feed, etc. according to the set conditions. However, there is a disadvantage that the setting condition itself must depend on the user's experience. Therefore, trial and error is caused, and there is a problem that the efficiency is lowered. Therefore, it is necessary to develop a system and implement a service model that can improve pig productivity by suggesting optimal feeding setting conditions based on data. Therefore, in this paper, a pig feeding management service model was developed using the performance analysis program such as the existing feeding data, breeding management data, and pig production management system. Through this, we developed a consumer-oriented feed management service model that can be efficiently utilized by analyzing pig data. In addition, it is possible to provide a service that contributes to a decrease in the mortality rate and an increase in the MSY of the farms with the intelligent automatic feeding management service, thereby improving the productivity of the pig farms and thereby increasing the income of the pig farms.