• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.295-297
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• 2023

우리나라는 항로표지 배치의 적합성 평가를 주기적으로 실시하고 있다. 항로표지의 배치는 전문가의 주관적 경험에 의존하고 배치있으며 검증에 필요한 전처리 작업은 수작업으로 처리한다. 이 연구에서는 데이터 필터링, 항적 HDG설정 및 입출항분리 작업을 부분적으로 자동화 하면서 HTTP로 연동되는 전처리 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.280-286
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• 2005

본 논문은 이분형 목적변수를 가지는 데이터에서, 의사결정나무나 신경망과 같은 지도 학습(Supervised Learning)의 훈련을 통한 각종 예측 및 분류 정확도를 향상시키기 위해서 오차 패턴을 이용한 새로운 Hybrid 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 오차 패턴을 이용한 Hybrid 기법이란 데이터 마이닝의 서로 다른 기법을 각 데이터에 적용한 다음 기법간의 불일치되는 부분만을 다시 패턴화 하여, 이를 최종 모형에 적용하여, 기존에 1개의 방법만을 사용하였을 경우보다, 더욱 좋은 정확도를 가질 수 있도록 하는 방법이다. 본 기법의 검증을 위하여, 10개의 실제 검증용 자료를 사용하였으며, 분석 결과 신경망과 의사결정나무 분석과 같은 기존의 방법보다 전체적으로 예측력이 향상됨을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1009-1012
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• 2001

최근, 인터넷을 이용한 기업 내 애플리케이션 활용범위가 확대되고, 원격지와의 Mobile 컴퓨팅 환경 구축 및 인트라넷의 확산에 따라 기업내부의 정보 유출로 인한 피해가 급증하고 있다. 이에 따라 신원 확인, 암호화 송수신, Logging, 부인방지 등 강력한 보안에 대한 요구가 증대되면서, 기업 내 시스템 관리가 복잡해지고, 내부 사용자 인증을 통한 보안체계 구축도 절실히 필요하게 되었다. 본 논문에서는 network layer의 보안 프로토콜을 위하여 개방형 구조와 유연한 구조를 제공하는 IPsec 프로토콜을 제안하였다. 즉, 패킷 안의 데이터를 검증 가능한 서명과 결합시켜 데이터 송신자의 신원을 확인하고 데이터가 변하지 않았음을 검증 처리하는 AH(Authentication Header)프로토콜과 패킷의 데이터를 네트워크 상에서 부정을 행하려는 자가 불법적으로 해독찬 수 없도록 처리하는 ESP(Encapsulating Security Payload) 프로토콜을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.95-100
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• 2000

본 논문에서는 디지털 TV 방송 스트림을 분석, 검증하기 위한 시스템을 PC 상에서 소프트웨어 기반으로 구현하였다. 저장되어 있는 MPEG-2 트란스포트 스트림(transport stream, TS) 파일을 입력으로 받으며 별도의 하드웨어 장치를 사용하지 않는다. 이 분석기는 PSI(program specific information), TS 섹션, TS 헤더 등 기본 내용뿐만 아니라, TS 패킷들을 오디오, 비디오, PCR(program clock reference), 부가 데이터, 널(null) 패킷 등으로 구분하여 그래픽 사용자 인터페이스 통하여 보여 준다. 또한, 현재 표시되고 있는 TS 패킷과 가장 가까운 I 프레임를 디스플레이 해줌으로써 비트스트림 상의 오류 부분과 실제 영상과 쉽게 매칭시킬 수 있도록 해 준다. 본 논문의 분석기는 MPEG-2 비트스트림 적합성 검사 기능도 제공하며, 데이터 방송을 위한 여러 가지 부가 데이터를 MPEG-2 기본 스트림에 삽입하는 기능도 갖고 있다. 본 논문의 분석기를 이용함으로써 저비용으로 방송 스트림을 분석, 검증할 수 있을 뿐만 아니라, 실험실 연구를 위한 데이터 방송용 비트스트림을 저비용으로 제작할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.83-86
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• 2005

지금까지 무선 데이터 방송에서 트랜잭션을 효율적으로 처리하는 방법에 대한 연구들이 꾸준히 진행되어왔다. 이 논문에서는 기존의 트랜잭션 처리방법과 달리 특수한 환경인 군 작전환경의 무선 데이터 방송에서 요구되는 트랜잭션 처리 방법에 대하여 연구하였다. 군 작전환경에서는 일정 시간동안 일부 데이터에 편향되어 접근하는 무수히 많은 클라이언트들이 존재한다. 이러한 트랜잭션들을 처리하기 위하여, 클라이언트 특성에 맞는 우선순위를 부여하고 검증절차 이전에 우선순위 비교를 수행한다. 그리고 우선순위가 높은 클라이언트를 먼저 검증함으로써, 군 작전에서 중요한 클라이언트의 트랜잭션 abort율을 감소시키고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.529-531
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• 2002

생체인식 시스템은 개인의 물리적/행동적 특성을 측정하여 신원을 확인하기 위한 시스템이다. 이러한 시스템에서 사용되는 특징들은 잡음 등에 의해서 쉽게 영향을 받기 때문에 매우 많은 변형들이 존재하고, 따라서 변형된 특징들을 효과적으로 다루기 위해 다양한 기계학습 방법들이 사용되고 있다. 그런데, 기존의 자료주도적인 방법들을 특정 생체인식 시스템에 적용하기 위해서는 시스템에 등록할 각 사람들로부터 충분히 많은 데이터를 획득해야하는 어려움을 겪게 된다. 또한 시스템에 미등록된 사람의 데이터가 제시될 가능성 등, 무한한 수의 변형이 존재하는 문제점을 갖고 있다. 이러한 문제점들로 인해 데이터의 분포특성을 분석하고 예측하는 것이 어렵다. 생체인식 시스템의 이러한 고유의 문제점을 극복하기 위해서는 새로운 효율적인 식별 및 검증 방법을 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 통계적 가설 검증 이론에 기초한 간단한 방법을 제안하고, 실세계 데이터에 대한 실험을 통해 제안한 방법의 가능성을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1289-1292
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• 2002

최근 기술 개발의 초점이 전통적인 유선 환경의 데이터 전송 방식에서 무선 환경에서의 고속 패킷 데이터 전송 서비스로 급속하게 변화하고 있다. 현재 ETSI BRAN 의 HIPERLAN/2 나 IEEE 802.11a 등이 무선 광대역 무선 멀티미디어 통신을 위하여 제안되고 있으며, 이에 앞서 3 세대 이동통신에서도 고속의 데이터 서비스를 위하여 2Mbps 급의 WCDMA(UMTS)와 CDMA2000 을 제안한 바 있다. 본 논문에서는 UMTS 의 네트워크 구조를 기술하고 유선환경에서 UMTS 단말기의 물리계층을 제외한 상위 계층을 검증할 수 있는 디버깅 네트워크 구조와 간단한 시뮬레이터를 제안한다. 그리고 Gratuitous ARP 메커니즘을 이용하여 효과적으로 UMTS 단말기의 패킷 영역의 데이터 처리기능을 검증할 수 있는 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.90-95
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• 2015

기계적 학습을 위해서는 일반적으로 많은 양의 수동 주석데이터(Manually Labeled Data)가 요구된다. 원격지도(Distant Supervision)는 현실적으로 부족한 주석데이터(Labeled Data)를 대신해 자동적으로 주석데이터를 수집하여 학습하는 접근 방식으로 관계 추출(Relation Extracion) 문제에 널리 활용되고 있다. 이때 필연적으로 많은 노이즈(Noise)가 발생되는데, 적합성 검증(Relevance Verification)을 통해 수집된 학습데이터를 정제함으로써 노이즈로 인한 변동성을 줄이고 결과적으로 향상된 성능을 보여주는 관계 추출 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.763-766
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• 2019

최근 사람들의 삶의 질이 향상됨에 따라 기호품인 와인의 수요가 늘어나고 있다. 그러나 와인은 생산하는데 길게는 수십 년이 걸리는 고가의 제품이므로 소비자가 와인과 잘못 구매했을 때의 기회비용이 크다. 본 논문에서는 전문 와인 테이스터 들의 후기 빅 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 추천시스템을 개발을 다룬다. 테이스터 들의 후기 빅 데이터에 대해 Apache Pig와 자연어 처리를 통한 전 처리 과정을 수행해 리뷰 별로 특징 벡터를 구성하고, 하이퍼 매개변수 최적화와 조기 종료 기법을 사용해 데이터에 대하여 최적의 딥러닝 분류기를 구성하였다. 마지막으로, 구성된 시스템의 신뢰도를 검증하기 위해서 딥러닝의 정확도와 오차율을 확인하였고 시스템이 추천한 와인을 시각화 이미지와 비교하여 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.436-439
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• 2019

본 논문은 차분 확률의 분포 분석에 대한 실험적 검증을 위한 효율적인 데이터 수집 방법에 관하여 연구한다. 효율적인 데이터 수집을 위해 병렬 프로그래밍 기술을 이용하고, SPECK64/128에 적용하여 결과를 얻는다. 첫 번째로 효율적인 데이터 수집 방법을 제시한다. 두 번째로 차분 확률의 분포를 분석하기 위해 평균과 분산에 대하여 실험적으로 검증한다. 마지막으로 SPECK의 경우에는 키의 영향이 상쇄되어 라운드 간의 독립성이 만족하지 않음을 Biryukov 등에 의해 알려졌다. 하지만 이를 실험적으로 보이지 않았으므로 라운드 간의 독립성을 차분 확률의 분포와 통계량 통해 검정한다.