• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1087-1090
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• 2001

본 연구의 목적은 동아시아 지역의 NCEP 데이터를 대상으로 1000hPa, 850hPa, 700hPa, 500hPa에서의 기온, 고도와 300hPa 에서의 풍향, 풍속과 지상의 기온, 기압 데이터를 이용하여 유사 일기도 검색시 동일한 파라메터를 사용하여 유사성 정도를 검색하는 알고리즘을 개발하는데 있다. 또한 각 파라메터에 해당하는 격자 데이터로부터 특징값들을 추출하고 이를 이용하여 유사도 측정을 수행하여 유사일기도를 검색하는 알고리즘을 개발하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.419-420
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• 2007

영상에서 경계선 추적은 영상내에 존재하는 특정 물체가 배경과 구분되어지는 외각선을 검출하기 위해 사용되어지는 알고리즘이다. 이렇게 해서 얻어진 외각선의 데이터는 물체를 분석하는데 사용되어 질 수 있다. 본 논문에서는 물체의 외각선 데이터를 획득하기 위해 사용되어지는 경계선 추적 알고리즘중 검색윈도우의 중심점 이동 횟수를 개선한 이동벡터 윈도우 알고리즘과 간단한 경계 추적자(SBF:Simple Boundary Follower)알고리즘을 부분적으로 적용하여 검색윈도우의 중심점 이동횟수 및 검색픽셀의 수를 줄이기 위한 방법을 제안한다. 제안한 경계선 추적 방법은 직선보다는 곡선이 많이 포함되어 있는 물체의 경계선을 추적하는데 보다 효과적임을 실험을 통하여 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.346-348
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• 2000

본 논문은 통합 검색에서 이질의 정보원으로부터 정보를 검색할 때 주어진 질의에 대해 가장 적합한 정보원 선택에 대한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 질의어와 검색에 참여한 정보원간의 관련성 분포 정보를 사용하였다. 이때 관련성 분포 정보는 질의어와 정보원 사이의 관련성 정도를 말하며, 이에 대한 평가는 질의에 대해 정보원으로부터 임의의 크기 N 만큼 검색 문서를 수집한 후에 이들을 평가하여 추정하였다. 본 논문에서 제안한 관련성 분포 정보는 검색 문서의 재평가 값, 관련 문서의 순서 정보, 정확도 등으로 평가한다. 또한 제안된 알고리즘은 정보원 평가에서 검색 인덱스 정보가 필요 없으며, tf, df, N등의 메타 데이터로만 평가할 수 있는 장점이 있어, 동적인 환경에 적용하기가 매우 쉽다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.4
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• pp.823-834
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• 2004

In this research, the similarity search algorithms are provided for large video data streams. A video stream that consists of a number of frames can be expressed by a sequence in the multidimensional data space, by representing each frame with a multidimensional vector By analyzing various characteristics of the sequence, it is partitioned into multiple video segments and clusters which are represented by hyper-rectangles. Using the hyper-rectangles of video segments and clusters, similarity functions between two video streams are defined, and two similarity search algorithms are proposed based on the similarity functions algorithms by hyper-rectangles and by representative frames. The former is an algorithm that guarantees the correctness while the latter focuses on the efficiency with a slight sacrifice of the correctness Experiments on different types of video streams and synthetically generated stream data show the strength of our proposed algorithms.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.235-237
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• 2004

최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보검색 시스템을 설계 구축한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톤로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.7 no.2
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• pp.114-125
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• 2002

Although there have been a lot of researches on a video abstraction algorithm, the video abstraction tool is necessary to correctly pick up some important shots in a video because the important shots might vary on the person's subjectivity. This paper proposes a video abstraction and search system for making a video abstraction automatically or manually. Proposed system has two main components, server and client. The server generates the Metadata and makes a video abstraction file. The description for video abstraction file is based on MPEG-7. Since proposed system has a function to manually correct the results of each step, the author could produce a good video abstraction easily and efficiently. The proposed system could be used to build a digital video library.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.4
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• pp.562-571
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• 2000

이미지 데이터는 텍스트 데이터와는 달리 다양한 색상과 모양, 질감과 같은 비정형적인 특징을 가진다. 따라서 이미지 데이터베이스는 텍스트 기반의 전통 데이터베이스와는 다른 모델링 방법과 질의, 검색 방법을 사용한. 특히, 내용 기반 이미지 검색에서의 검색 속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 복합 질의문 계획 생성 기법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 먼저, 단일 조건을 갖는 시각 질의에 대한 처리 기법들을 토대로 여러 조건을 갖는 복합 질의를 처리하기 위한 복합 질의문 계획 생성기법인 SSCC(Similarity Search for Conjunction Combination Query) 알고리즘을 제안한다. SSCC는 이미지 데이터베이스 검색 시스템에서 복합 질의를 처리하기 위한 질의 최적화 과정에서 질의 수행 시간과 투플 I/O를 최소화하는 질의문 계획을 생성하기 위해 사용된다. SSCC 알고리즘은 복합질의를 단일 질의들로 준해하고 퍼지 집합 이론을 도입하여 단일 질의의 결과들을 통합한다. 논문에서 연구된 내용 기반 복합 질의문 계획 생성 기법은 특정 이미지 영역에 국한되지 않으며 다양한 종류의 시각 질의를 수행하기 위한 효율적인 질의문 계획 생성 기법으로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.388-391
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• 2001

정보통신의 발달과 인터넷의 확산으로 정보에 대한 사용자의 욕구가 다양해졌다. 최근에는 인물을 중심으로 검색을 제공하는 웹(Web)사이트들이 등장하고 있다. 이러한 웹사이트들을 살펴보면 텍스트 위주의 서비스를 제공하거나 Hyper Link를 이용한 검색 시스템을 사용하고 있다. 특히 사이버 족보들은 단순히 자신의 위치만 검색이 가능하고 자신의 형제, 부모, 자식의 위치를 검색하기에는 불가능하다. 또한 대부분의 사이버 족보에서는 조상들의 유물이나 유적에 대하여 이미지와 부연 설명만을 제공하고 있어 후손들에게 많은 정보를 제공하고 있지 못한 실정이다. 본 논문에서는 트리 알고리즘을 도입하여 사이버 족보를 설계해 보았다. 사이버 족보 내에서 자신만이 아니라 부모, 형제, 그리고 본인의 자식까지 검색이 가능한 알고리즘을 설계하였으며 조상들의 유물과 유적에 대하여 검색이 가능하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.640-643
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• 2004

기하급수적으로 증가하고 있는 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장하고, 검색하기 위한 방법으로 압축된 인덱스 자료구조(compressed index data structure)가 제안되었고 현재 활발히 연구되고 있다. 압축된 인덱스 자료구조란 데이터를 적절한 방법으로 색인화(indexing)하여 이를 압축(compression)된 자료구조로 저장하여, 데이터 검색의 성능저하 없이, 저장 공간을 줄일 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 대표적인 방법으로 Ferragina와 Manzini가 제시한 FM-index를 다룬다. 이 방법을 구현하여 전체적인 성능에 영향을 미치는 요소들을 실험을 통해 분석하였다. 이를 통하여 각 파라미터들의 상관관계를 분석하고 이상적인 설정 값을 실험하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.1
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• pp.45-52
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• 2020

This paper proposes a solution for storage and retrieval problems for Resource Description Framework (RDF) data utilizing a key-value Solid State Device (SSD), considering storage, retrieval performance, and security. We propose a two-step compression algorithm to separate logical relationship and true values from RDF data-sets using the key-value SSD. This improves not only compression and storage efficiency but also storage security. We also propose a hybrid retrieval structure based on R∗-tree to enhance retrieval efficiency and implement a sort-merge join algorithm, and discuss factors affecting R∗-tree retrieval efficiency. Finally, we show the proposed approach is superior to current compression, storage, and retrieval approaches, obtaining target results faster while requiring less space, and competitive in terms of versatility, flexibility and security.