Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.707-710
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2007
The sensor network by using Utrasonic transceiver is concerned about the dampness of the signals caused by distance among the nodes, the distortion for speed of data trasmission and the transport protocol. The motes are sized $50mm\times60mm$, the ultrasonic analog part sized $30mm\times40mm$ and record 2% error rate for data transport.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.433-437
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2000
본 논문에서는 데이터 전송용 특정 소출력 무선국용 무선기기의 송수신단의 회로를 설계하고 제작하여 특성을 측정하였다. 주파수 대역은 424.7~424.95MHz이고, 반이중(Half Duplex Communication) 통신방식, PLL Synthesized, 20 Channel, 12.5kHz Channel Bandwidth 그리고 FSK Modulation/Demodulation 방식을 사용하였다. 송신단은 저잡음 증폭기와 전력증폭기를 사용하여 10mW의 출력으로 설계하였고, 발생되는 스퓨리어스를 감쇄시키기 위해 저역통과필터와 공진 회로로 구성하였다. 수신단은 Dual Conversion 방식을 사용하였다. 설계한 결과, 송신단의 출력은 9.71dBm, 스퓨리어스특성 47dBc 그리고 수신단은 감도가 -113dBm에서 Jitter가 $\pm$12.3%로 나타났다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2004.11a
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pp.123-127
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2004
지상파 디지털 TV 방식 중의 하나인 ATSC 8-VSB방식은 전송된 데이터 중 유효 데이터의 비율이 높고 채널이 좋은 경우 동기 및 등화 과정이 간단한 장점이 있지만, 실내수신이나 이동수신 환경에서는 동기 및 등차 과정이 어려운 단점이 있다. 현재 주파수 동기에는 FPLL 알고리즘을 이용하고 있는데, 파일롯의 위치에서의 좌우 스펙트럼의 비대칭 및 채널 환경에 따른 파일롯 신호의 감쇄가 발생하여 양의 주파수 옵셋이 발생했을 때에 비해 음의 주파수 옵셋이 발생했을 때의 동기획득이 어려운 단점이 있다. 본 논문은 파일롯 추출필터와 인접된 필터를 통과한 신호의 파워비율을 이용하여 얻은 제어신호를 이용하여, 기존 FPLL의 동작 범위를 넓힘과 동시에 수렴속도를 빠르게 할 수 있는 방법을 제안하였다.
Tera 대역으로 일반적으로 여겨지는 300 ~ 3000GHz 대역을 이용하여 무선 근거리 개인 영역 통신 (WPAN) 에서 20~40Gbps 급의 데이터 통신을 하기 위한 국제 표준화가 현재 IEEE802.15표준화 그룹에서 진행 중이다. 본 논문에서는 표준화의 진행 상항과 더불어 테라 대역의 주파수 할당, 물리계층에서 테라 대역을 이용하여 WPAN이 가능하기 위한 요소 기술로서 빔포밍 기법에 대하여 정리한다. 주파수 할당은 비허가 주파수 대역의 가능성 여부 및 시기 등에 대하여 지난 수년간 테라 대역과 관련되어 ITU에서 발표된 문서들을 요약한다. 테라 대역에서 WPAN을 위한 물리계층의 요소 기술로서는 테라 대역의 주파수 특성인 전파의 직진성 및 거리에 따른 전력 감쇄를 극복하기 위하여 저전력 빔포밍 기술에 대하여 소개한다. 본 논문은 향후 약 5년 후에 표준화가 완성될 것으로 예상되는 시점에서 국내의 통신 관련 연구자에게 초고속 데이터 통신을 가능하기 위한 테라 대역 WPAN시스템을 준비하는데 있어서 유용한 자료로서 사용될 수 있을 것이라 여겨진다.
The emerging notion of data stream has brought many new challenges to the research communities as a consequence of its conceptual difference with conventional concepts of just data. One typical example is data stream processing in sensor networks. The range of data processing considerations in a sensor network is very wide, from physical resource restrictions such as bandwidth, energy, and memory to the peculiarities of query processing including continuous and specific types of queries. In this paper, as one of the physical constraints in data stream processing, we consider the problem of limited memory and propose a new scheme for data stream reduction based on the Principal Component Analysis (PCA) technique. PCA can transform a number of (possibly) correlated variables into a (smaller) number of uncorrelated variables. We adapt PCA for the data stream of a sensor network assuming the cooperation of a query engine (or application) with a network base station. Our method exploits the spatio-temporal correlation among multiple measurements from different sensors. Finally, we present a new framework for data processing and describe a number of experiments under this framework. We compare our scheme with the wavelet transform and observe the effect of time stamps on the compression ratio. We report on some of the results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1659-1666
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1998
The multicode CDMA systems that are widely studied as an effective transmission methodology in the IMT-2000 systems, employ orthogonal codes to transform high rate data into parallel, low rate data for simultaneous transmission. In this paper, we propose a new multicode CDMA system which achieves the same data rate and processing gain of the conventional systems, while significantly improves bit error rate performance by exploiting a convolutional code with code rate r=1/2 and a bi-orthogonal code. The simulation results for synchronous systems using maximal ratio combining Rake receivers under additive white Gaussian noise and multi-path fading channels, show significant improviements by the proposed system.
Due to explosive increase of internet usage, broadband data transmission using optical fibers is broadly used. In order to decrease distortion during long distance transmission, the optical signal need to be restored, typically, by converting the optical signal into the electrical signal. The optical signal is converted into the electrical signal using a photo-diode, and then a clock-and-recovery (CDR) circuit is used to recover the clock and retime the data. In this study, a clock-and-data recovery circuit has been designed using a standard 1.8 V $0.18\;{\mu}m$ CMOS process. With this CDR circuit, the improved phase detector and charge pump have been utilized. Also, by using a ring oscillator, the CDR circuit can recover clock and data from broadband multi-rate data ranging between 750 Mb/s and 2.85 Gb/s.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.434-437
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2016
In this paper, we consider a measurement allocation problem for gathering reliable data from a spatially correlated sensor field. We allocate the probability of each sensor's being measured considering its marginal contribution in entire data gathering; higher measurement probability is given to a sensor that gives higher reilable data. First we establish a correlation model considering limit in each sensor's transmission power, noise in the process of measurement and transmission, and attenutations in wireless channel. Then we evaluate the reliability of gathered data by estimating distortion error in sink node. We model the measurement allocation problem in spatially correlated sensor field into a cooperative game, and quantifiy each sensor's marginal contribution using Shapley Value. Then, the probability of each sensor's being measured is given in proportion to the Shapley Value.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.25-30
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2017
Millimeter wave (mmWave) bands are expected to improve date rate of 5G systems due to the wide available bandwidth. While severe path loss in those bands has impeded the utilization, short wavelength enables a large number of antennas packed in a compact form, which can mitigate the path loss. However, estimating the channel with a conventional scheme requires a huge training overhead, hence an efficient estimation scheme operating with a small overhead needs to be developed. The sparsity of mmWave channels caused by the limited scatterers can be exploited to reduce the overhead by utilizing compressed sensing. In this paper, we introduce compressed sensing techniques for mmWave channel estimation. First, we formulate wideband channel estimation into a sparse recovery problem. We also analyze the characteristics of random measurement matrix constructed using quantized phase shifters in terms of mutual incoherence.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.390-394
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1999
In this paper, we have evaluated BER performance of digital subscriber line(DSL) using the twisted-pair channel model by means of Semi-analytic simulation technique. As a result, it was known that the Semi-analytic simulation was proved to be a good technique because of the attenuation of 0.5dB. To keep the BER=10$\^$-7/, 4dB of E$\^$b//N$\^$0/ is needed more when the DSL length extends to 5000m, while 2dB increase of E$\^$b//N$\^$0/ is required when Nyquist frequency goes to 512kb/s with the keeping same distance. In addition, the effect by FEXT noise is serious, when the FEXT noise damping constant, k is over 10/sup-10/ in DSL length and 10$\^$-14/ in the aspect of Nyquist frequency. As the basic, results of this analysis can be used in setting in internal and external standardization of DSL system in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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