• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.1
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• pp.161-178
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• 2021

The importance of 'Big Data' is increasing to the point that it is likened to '21st century crude oil'. For smart city IoT data, attention should be paid to quality control as the quality of data is associated with the quality of public services. However, data quality indicators presented through ISO/IEC organizations and domestic/foreign organizations are limited to the 'User' perspective. To complement these limitations, the study derives supplier-centric indicators and their priorities. After deriving 3 categories and 13 indicators of supplier-oriented smart city IoT data quality evaluation indicators, we derived the priority of indicator categories and data quality indicators through AHP analysis and investigated the feasibility of each indicator. The study can contribute to improving sensor data quality by presenting the basic requirements that data should have to individuals or companies performing the task. Furthermore, data quality control can be performed based on indicator priorities to provide improvements in quality control task efficiency.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.37 no.4
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• pp.307-311
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• 2010

Most wireless ad hoc networks use sender-centric carrier sensing where a data sender determines the transmission timing through channel assessment. However, sender-centric carrier sensing suffers from both exposed and hidden terminal problems even with physical and virtual carrier sensing. In this paper, we propose a new receiver-centric carrier sense (RCS) technique where a data receiver triggers packet transmission based on local channel assessment. Through both numerical analysis and simulation studies, we show that the proposed RCS achieves up to 20.9% higher throughput than previous receiver-centric approaches.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.6
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• pp.1069-1076
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• 2019

With the development of information and communication technology, the military's battle environment is changing greatly to network centric warfare in where weapon system is connected in a network and carries out mission by exchanging the real-time data. The core of the network centric warfare is Tactical Data Link(TDL) system, and subscribers of TDL exchange tactical information in real time through wireline, wireless and satellite network to share the battlefield situation. The amount of data sent and received through TDL inevitably increase as military's weapon systems equipped with TDL systems increase over time and the performance of communications equipment improves. This study proposes ways to improve the transmission speed and processing capacity of the TDL system by improving the Data Link Processor.

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.97-97
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• 1999

대부분의 데이터 웨어하우스(DW)는 사용자 인터페이스보다는 데이터 통합에 보다 초점이 맞춰져 있어 최종 이용자는 불편함을 느낄 때가 많다. 최종 사용자 질의에 최적의 성능을 발휘하도록 설계된 데이터 마트가 등장하게 되었다. 그 기본 개념을 DW와 비교하여 살펴본다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.6
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• pp.2851-2858
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• 2011

The schedule management in construction project have been performed independently by two method, WBS base management and CBS based management, However, the integrated management model is needed according to efficiency of construction project management and introduction of new EVMS system of KOREA government. For this purpose, interworking database system is designed through efficient modeling of WBS based management data and CBS based management data and relation establishment between entities in this paper. WBS based management DB consists of 4 entities and CBS based management DB consists of 3 entity and one of the 4 WBS DB entities is used to play interworking role between WBS and CBS, Also, attributes of all entities are well defined so that data consistency, integrity and newest are guaranteed. The designed interworking database model was realized using Nex-Pert Pro and the efficiency of data interworking was proved.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.356-358
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• 2005

전력산업이 전력회사 중심에서 고객 중심의 비즈니스 서비스로 변함에 따라 고객의 요구 충족을 위한 고기능 전력정보서비스 제공의 필요성이 점차적으로 증대되고 또한 데이터 중심에서 정보, 지식 둥 특화된 분석정보 제공은 필수불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 효율적 활용과 공용을 전제로 검침데이터에 대한 실시간 처리와 효율적 통합관리기술이 필요하다 하겠다. 본 논문은 전력산업 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적 자산으로서 검침데이터에 대한 정확한 처리와 효율적 지원으로 고객서비스의 질을 한 차원 높이는 동기를 마련하는 한편, 검침데이터의 활용과 이용효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 산업의 활성화에 효과적으로 이용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1135-1138
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• 2002

최근 인터넷 관련 기술이 급속하게 발진하고 있다. 과거의 단순한 데이터 서비스에서 음성, 화상 등의 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하고 있다. 모든 미디어가 인터넷으로 수렴되는 NGN(Next Generation Network)으로 발진되어 가고 있다. 개방형 네트워크는 다양한 유무선 통합망의 융합화에 따른 통신망간의 간섭이 증가하고 네트워크 접속점 중심의 통신망간 접속구조가 확대되어 지금까지의 시스템 보안 위주의 단순한 보안 기술을 적용하기가 어려웠다. 따라서 네트워크 노드간을 효율적으로 보호하는 네트워크 중심의 보안 기술이 필요한 시점이다. 이에 본 논문은 진화망을 중심으로 하는 통신 산업의 유 무선 데이터 서비스 증가로 원래 데이터 서비스를 위하여 설계된 것에 다양한 데이터 응용 서비스의 하나로 진화 서비스를 수용학 수 있는 새로운 통신 인프라를 구축하여 통합하는 차세대 통신망에 대해서 살펴보고 차세대 통신망(NGN)에서의 보안기술을 연구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.97-99
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• 2005

전력산업이 전력회사 중심에서 고객 중심의 비즈니스 서비스로 변함에 따라 고객의 요구 충족을 위한 고기능 전력정보서비스 제공의 필요성이 점차적으로 증대되고 또한 데이터 중심에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 효율적 활용과 공용을 전제로 검침데이터에 대한 실시간 처리와 효율적 통합관리기술이 필요하다 하겠다. 본 논문은 전력산업 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적 자산으로서 검침데이터에 대한 정확한 처리와 효율적 지원으로 고객서비스의 질을 한 차원 높이는 동기를 마련하는 한편, 검침데이터의 활용과 이용효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 산업의 활성화에 효과적으로 이용될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.182-183
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• 2007

본 논문에서는 전형적인 비선형 회귀문제를 다루기 위해 슈뢰딩거 방정식에 의해 표현되는 Hilbert공간에서 수행되는 Quantum 클러스터링과 Mountain 함수를 이용하여, 수치적인 입출력데이터로부터 TSK 형태의 자동적인 퍼지 if-then 규칙의 생성방법을 제안한다. 여기서 슈뢰딩거 방정식은 분석적으로 확률함수로부터 유도되어질 수 있는 포텐셜 함수를 포함한다. 이 포텐셜의 최소점들은 데이터의 특성을 포함하는 클러스터 중심들과 관련되어진다. 그러나 이들 클러스터 중심들은 데이터의 수와 같으므로 퍼지 규칙을 생성하기 어려울 뿐만 아니라 수렴속도가 느린 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 밀도 척도에 기초한 클러스터 중심의 근사적인 추정에 대해 간단하면서 효과적인 Mountain 함수를 이용하여 효과적인 클러스터 중심을 얻음과 동시에 적응 뉴로-퍼지 네트워크의 자동적인 퍼지 규칙을 생성하도록 한다. 자동차 MPG 예측문제에 대한 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 기존 문헌에서 제시한 예측성능보다 더 좋은 특성을 보임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.750-752
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• 2014

K-Means 알고리즘은 구현이 쉽고, 패턴수가 n일 때 시간 복잡도가 O(n)인 장점을 가져 대용량 데이터에서 널리 이용된다. 그러나, K-Means 알고리즘은 초기 클러스터 중심을 어떻게 선정하는가에 따라 할당-재계산 횟수, 클러스터링 결과를 결정짓는다. 본 논문에서는 K-Means 알고리즘에서 클러스터 초기 중심 선정 연구를 살펴보고 계통임의추출법을 적용하여 K-Means 초기 중심 선정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 대용량 데이터의 클러스터링 시간을 감소하고 정확도를 향상시킬 수 있다.