• Title/Summary/Keyword: 데이터정보기술

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텍스트 마이닝의 개념과 응용

  • Jo, Tae-Ho
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.5
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    • pp.76-85
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    • 2001
  • 정보검색시스템은 물론 텍스트 데이터를 대상으로하는 지식관리 시스템, 문서관리시스템, 그리고 전자도서관등에서 텍스트 마이닝에 대한 기술에 대한 수요가 증가하고 있는 추세이다. 이 글에서는 텍스트 마이닝의 개념을 소개하고, 텍스트 마이닝의 주요기능, 그리고, 응용사례등을 기술할것이다. 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터를 대상으로 하여 그들간의 암묵적인 정보를 추출하는 과정으로 정의할 수 있다. 데이터마이닝과 텍스트 마이닝의 차이는 대상이 텍스트 데이터와 수치 데이터하는 점에서 구분되고 텍스트 마이닝은 데이터 마이닝과 달리 이를 구조화시키는 과정이 필요하다. 텍스트마이닝에 있어서 구조화하는 과정에서 가장 보편적으로 사용되는것은 문서색인이다.

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개인정보 비식별화 현황 및 비식별 조치 가이드라인 보완 연구

  • Jimin Son;Minho Shin
    • Review of KIISC
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    • v.33 no.6
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    • pp.89-109
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    • 2023
  • 최근 AI와 로봇기술 등으로 개인정보를 포함한 데이터의 처리가 일상화됨에 따라 한국정부는 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 데이터 3법을 발표함으로써 개인정보 비식별화를 돕고자 하였다. 하지만 복잡한 비식별화 절차와 이의 효과에 대한 불명확함으로 기업들이 개인정보를 포함한 빅데이터의 활용에 어려움을 겪고, 동시에 시민단체나 소비자단체에서는 현 가이드라인에 따른 비식별화 절차가 개인정보를 보호하기에 충분하지 않다고 지적하고 있다. 본고에서는 비식별화 현황과 기술을 검토하고 현 가이드라인의 한계점을 보완 함으로써 데이터 활용 업체와 기관들의 정확한 비식별화를 돕고 빅데이터 활용의 활성화에 기여하고자 한다.

A Repulsive Force based High-Reliable Data Routing Scheme in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크 환경에서 반발력 기반 고-신뢰 데이터 라우팅 기법)

  • Seong, Dong-Ook;Lee, Yun-Jeong;Park, Jun-Ho;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06d
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    • pp.171-174
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    • 2011
  • 무선 센서 네트워크를 이용한 응용에서는 데이터 저장 및 처리 기술, 데이터 전송 기술 등과 같은 다양한 기반 기술들이 요구된다. 특히 응용을 실제 환경에 적용하기 위해서는 데이터 보안 기술은 필수적이다. 본 논문은 여러 해킹 기술 중 하나인 스니핑(Sniffing) 공격으로부터 원천적인 방어를 위해 데이터 전송 경로를 위험 요소로부터 물리적으로 회피시키기 위한 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 크기와 방향 정보를 가지는 반발력 이라는 개념을 기반으로 위험 요소의 인근에 위치한 센서 노드들에게 반발력 정보를 설정한다. 데이터 라우팅 과정에서 반발력이 설정된 노드를 지나갈 경우 해당 정보를 이용하여 안전한 경로로 우회 라우팅을 수행한다. 본 논문에서는 제안하는 기법의 효과를 보이기 위해 시뮬레이션을 통한 동작 모습을 보인다.

Status and Service Plan of Marine Science and Technology Research DB (해양수산 과학기술 연구 DB 구축 현황 및 서비스 계획)

  • Choi, Jung Min
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2017.08a
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    • pp.99-99
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    • 2017
  • 최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 빅데이터가 이슈화 되고 정부의 공공 데이터 개방? 공유 정책 등으로 정부의 R&D 정보화 서비스도 다양화되고 있다. 특히 해양수산 R&D사업은 해양이라는 공간적 제약으로 선박 및 특수 장비 등을 사용함에 따라 연구비 단가가 상대적으로 높은 실정임에도 해양수산 연구 자료 및 관측자료가 통합적으로 관리되지 않고, 사업별 기관별로 산발적으로 관리되고 있어, 이에 따라 연구 DB 통합관리의 수요가 제기 되고 있다. 이에 해양수산 R&D사업에서는 사업별 통합 DB 구축사업이 진행되고 있고, '관할해역해양정보 공동활용시스템(JOISS)'이 대표적이라 할 수 있다. JOISS는 2012년부터 시작된 '관할해역 해양정보 공동활용체계 구축'과제를 통해 자료 표준화 연구와 함께 해양과학조사 분야의 R&D과제들과 실시간 해양관측망으로부터 산출되는 데이터를 수집하고, 정보서비스를 구현한 시스템이다. 2016년 1차 시스템 구축을 완료하여 현재 서비스를 진행하고 있다. 한편, 해양관측 데이터 수집 공유 서비스 외 해양수산 R&D사업과 연계된 다양한 정보들을 나누고 소통하는 온라인 장을 구현하기 위해 '해양수산 R&D 지식정보 시스템(OFRIS)' 개발사업이 별도로 진행되고 있다. OFRIS는 해양수산 R&D사업을 통한 데이터의 원할한 수집 및 품질관리 등의 문제를 보완하고, 그 외에도 사업별로 분산 관리되고 있는 R&D 관련 정보를 연계하고, 기술공급자와 수요자를 직접 연결해 주는 '개방형 기술 정보 중개 시스템'으로의 역할, 국내외 해양수산 R&D관련 정책 연구 산업 동향을 엄선하여 제공하는 등 해양수산 R&D 종합 포털로서 기능구현을 목표하고 있다. 2017년 말 1단계 개발 완료를 앞두고 있으며, 1단계에서는 시급성 높고, 수요가 많은 (1) R&D동향, (2) 과제이력, (3) 연구성과, (4) 기술거래, (5) DB공유 등 5대 기능을 우선 구현하고, 2단계에서는 통계자료 생산 및 분석 기능 강화, 3단계에서는 해양수산 산업통계, 인력, 교육 등의 정보를 서비스하는 포털로 확장할 계획이다. JOISS, OFRIS를 개발하는 과정에서는 해양수산 R&D의 정보를 수집 관리 하는데 있어 다양한 현안 문제 등이 도출되었으며, 그 중에서도 연구자들의 자발적 데이터 제공 협조, 데이터의 표준화 및 품질검증, 구축된 데이터의 활용 및 피드백 등에 대해 구체적이고 현실적인 대응 방안이 요구된다.

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A Study on Matadata of Technology Trends Informations Based on NewsML (NewsML을 고려한 기술동향정보 메타데이터에 관한 연구)

  • Lee Sung-Sook;Song In-Seok
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.39 no.3
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    • pp.183-205
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    • 2005
  • The Information of Technology Trend is one of the critical factors for research activities. In addition, this information tremendously affects the decision-making process of Science and Technology Policy. However, metadata of this information has not gain much attention so far. This research suggests metadata element and encoding scheme that is based on NewsML and using metadata of domestic Information of Technology Trend service system. The result of this research provides the basic resources for developing standard metadata of Information of Technology Trend which is suitable for domestic information technology situation.

A Survey on the Standardization of Information Service Sector in KISTI (한국과학기술정보연구원의 정보유통부문 표준화 현황분석)

  • Lee, Yun-Seok;Seo, Tae-Sul
    • Journal of Information Management
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    • v.32 no.2
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    • pp.40-53
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    • 2001
  • The purpose of this study is to explore the current situation and problems in standardizing knowledge information and information technology in the KISTI, and collect the basic data necessary for establishing the national information infrastructure. Through a survey and interviews with nine departments of the Information Services Sector of the KISTI, data were collected regarding the management and exchange of information and the operation of communication networks. According to the analysis of fifty KISTI databases and their operation, tasks to be first standardized include Classification of ST resources, Metadata, Date modeling, Data format, DBMS, ST terminology, and Retrieval protocol.

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Big Data Conceptualization and Policy Design on Data Sovereignty (빅데이터의 개념적 논의와 데이터 주권에 대한 정책설계)

  • Moon, Hyejung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.911-914
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    • 2013
  • 빅데이터가 이전의 대용량정보와 비교하여 어떠한 개념적인 의미를 지니는지 정책설계과정에 따라 이론적으로 논의하고, 이 시대 이슈가 되는 데이터 주권에 대하여 저작권과 CCL을 사례로 ICT정책의 설계방안을 제시한다. 사례분석의 결과 빅데이터 시대 데이터 주권에 대한 정책은 법, 시장, 기술, 규범 측면에서 균형 있게 설계되어야 하며 기술구조를 기초로 사회문제에 대한 규제구조를 설계하고 정책을 집행해야 한다.

Data Augmentation Scheme for Semi-Supervised Video Object Segmentation (준지도 비디오 객체 분할 기술을 위한 데이터 증강 기법)

  • Kim, Hojin;Kim, Dongheyon;Kim, Jeonghoon;Im, Sunghoon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.1
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    • pp.13-19
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    • 2022
  • Video Object Segmentation (VOS) task requires an amount of labeled sequence data, which limits the performance of the current VOS methods trained with public datasets. In this paper, we propose two effective data augmentation schemes for VOS. The first augmentation method is to swap the background segment to the background from another image, and the other method is to play the sequence in reverse. The two augmentation schemes for VOS enable the current VOS methods to robustly predict the segmentation labels and improve the performance of VOS.

Representing Object-Orented Databases in XML (객체지향 데이터베이스의 XML 로의 표현)

  • 윤정희;박창원;정진완
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.143-145
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    • 2000
  • 데이터 변환은 데이터 재사용, 데이터 교환 및 통합 등에 사용되는 중요한 기술이다. 본 논문에서는 이러한 데이터 변환 기술 중 객체지향 데이터베이스에 저장된 데이터를 XML 문서로 변환시키는 기술을 제시한다. 먼저 객체지향 데이터베이스의 스키마와 데이터, DTD와 XML 문서를 정의한 뒤 이 정의를 기반으로 스키마를 DTD로 변환하는 알고리즘과 데이터를 XML 문서로 변환하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 변환에 의한 결과 XML 문서가 잘 구성된 문서이고 결과 DTD에 대해서 유효한 XML 문서임을 보임으로써 제시한 변환 기술의 유용성을 보인다.

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Secure Data De-duplication Scheme for Protect of Data Ownership Using Bloom Filter (블룸필터 활용을 통한 데이터 소유권 보호 암호데이터 중복제거 기술)

  • Kim, Won-Bin;Lee, Im-Yeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.270-273
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    • 2016
  • 암호데이터 중복제거 기술이란 클라우드 서버에 전송된 데이터를 기존의 클라우드 서버에 저장된 데이터와 비교하여 데이터의 중복된 저장을 방지하는 기술이다. 이러한 데이터 중복제거 기술은 다양한 보안 위협이 발생하는데, 이 중 소유권 위조 공격은 원본 데이터를 소유하지 않은 공격자가 데이터의 소유권을 획득하여 클라우드 스토리지에 저장된 데이터를 취득할 수 있는 위협이다. 이러한 위협을 해결하기 위해 암호화 기술을 적용한 여러 기술들이 제안되어왔지만 과도하게 많은 통신 횟수와 연산량으로 인해 효율성이 떨어지는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하며, 연산량과 통신량 측면에서 효율적인 암호데이터 중복제거 기술을 제안한다.