• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.526-528
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• 2001

본 논문에서는 모션 캡쳐 데이터를 변위(displacement)로 해석하여, 원 모션(original motion)과 유사한 움직임들로 변형하거나 상이한 모션들을 통합하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 모션 캡쳐 데이터가 동작의 세부 특성을 잘 표현할 수 있다는 점을 이용하여, 사실성을 유지하면서도 쉽고 빠르게 모션 데이터를 편집하고자 한다. 본 논문이 제안하는 방법은 시간과 위치를 순차적으로 변형하여 새로운 모션을 표현한다. 우선, 시간 변형 과정에서는 특정 모션에서의 시간 변화를 사용자의 강조 정도에 따라 변형함으로써 모션의 리듬을 변형시킨다. 다음 단계인 위치 보정 과정에서는 원 모션을 변위로 사용하는 모션 치환 맵(motion displacement map) 기법을 이용하여 모션의 데이터 곡선들을 변형 또는 합성한다. 이 방법에서는 원 모션을 움직임에 대한 변위로 해석하여, 원 모션이 가지는 자연스러움을 유지할 수 있을 것으로 기대한다. 모션 편집을 위한 시스템이 구현되었고, 실험을 통하여 이 방법들이 사용될 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.277-280
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• 2019

본 논문에서는 화학분야 특허 문서에 존재하는 도표(TABLE) 데이터를 인공지능 기술을 활용하여 자동으로 추출하고 정형화된 형태로 가공하는 방법을 제안한다. 특허 문서에서 도표 데이터는 실시예에서 실험결과나 비교결과를 간결하고 가시적으로 표현하기 위하여 주로 사용되나, 셀의 속성을 정의하는 헤더부분과 수치가 표현되는 값 부분의 경계가 모호하여 구조화하는데 어려움이 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 소량의 학습데이터를 구축하고 기계학습을 통해 도표에 존재하는 셀의 속성을 예측하고, 예측된 속성을 토대로 조성과 물성 정보를 자동으로 구분하여 추출하는 방법을 제시한다. 제시된 방법을 활용하여 화학 분야 조성물 특허의 도표데이터에 시뮬레이션 결과 각 항목별 98.17%의 속성 예측 정확도를 나타내었으며 기존 규칙기반 연구보다 작업난이도, 예측정확도에서 우수한 성과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.310-312
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• 2000

추정을 위한 방법으로는 K-NN과 회귀분석, 신경망 등의 다양한 방법을 적용할 수 있다. 그러나 K-NN의 경우 거리에 의해서만 결과를 추정하므로 각 속성에 대한 가중치가 속성 값들의 간격에 의해 결정되고, 회귀분석은 하나의 선으로 데이터의 경향을 표현하므로 속성의 가중치는 고려되지만, 데이터의 분포가 넓을 경우에는 많은 오차를 포함하게 되는 데이터에 의존적인 문제가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 이러한 방법들을 혼합하여 데이터에 의존적인 문제를 보안할 수 있는 다중분석방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.741-744
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• 2004

디지털 홈 시대의 도약으로 가정용 TV의 기능과 그 역할이 확대되면서 Digital TV(DTV)가 새로운 가전기기의 하나로 등장하게 되었다. DTV를 통한 디지털 데이터 방송뿐 아니라 웹 컨텐츠의 다양한 활용이 가능하게 되면서 기존의 PC 환경과는 다른 DTV 환경에 적합한 새로운 컨텐츠 표현 규격이 필요해졌다. 이에 다수의 디지털 데이터 방송 표준 단체들이 DTV를 위한 디지털 데이터 방송용 컨텐츠 표현 규격을 제시하고 있고, DTV가 등장하기 이전부터 TV와 웹의 접목 기술을 위한 W3C의 활동도 있어왔다. 또한 양방향 TV 서비스 또는 웹 TV 서비스를 제공하는 방법으로 자체적인 컨텐츠 표현 규격을 정의하고 브라우저 등의 프로그램을 통해서 시청자들에게 TV에 특화된 다양한 웹 컨텐츠를 제공하고 있다. 이에 본 논문에서는 현재까지 제시되어 온 DTV 또는 TV환경을 위한 컨텐츠 표현 규격들을 다양한 관점에서 비교 검토해보고자 한다. 또한 DTV가 가지는 특징들을 살펴봄으로써 TV와 다르고 또한 PC와도 다른 DTV만의 특성을 반영할 수 있는 컨텐츠 표현 방법을 제시하고자 한다. 이를 통해서 DTV 시장 활성화의 선두 위치에 있는 국내에서 DTV 용 컨텐츠의 표현 규격에 대한 보완 및 발전 방향을 숙고하고, 세계적으로도 앞서가는 인터넷 서비스 시장이 DTV를 통해서 안방에서 보다 효율적이고 간편한 방법으로 다양한 계층의 사용자에게로 확대될 수 있는 계기를 마련하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.10-12
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• 2010

환경 민감 지도는 해양 유출유 사고 시 효율적이고 신속한 방제 업무를 위한 유용한 정보이다. 그러나 해상교통 및 안전 분야 종사자는 전통적으로 해도 및 전자해도 사용에 익숙하여 현 환경민감지도의 색상 및 심볼의 낮은 친숙도가 지적된 바 있다. 본 연구에서는 전자해도의 제작 표준에 해당하는 수로데이터 표준모델에 따라 환경민감지도 데이터를 제작하고 전자해도 표현방법에 따라 표시 하였다. 세부 연구 내용으로 환경민감정보에 대한 객체와 속성, 표현 심볼 및 색상에 대해 정의하고, 기존 환경민감정보를 내부 전자해도 포맷으로 변환하였다. 다음으로 내부 전자해도 데이터를 전자해도 표현방법에 따라 전자해도 레이어에 중첩시켜 그 결과를 확인 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.183-186
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• 2020

방대한 비디오 데이터의 지능형 분석을 수행하는 기계를 위한 비디오 부호화 기술의 필요성이 대두되면서 MPEG 에서는 VCM(Video Coding for Machine) 표준화를 시작하였다. VCM 은 지능형 머신(machine)의 임무 수행을 위한 비디오 또는 비디오 특징(feature)의 압축 표준 기술로 기술 탐색 단계의 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 머신비전(machine vision) 네트워크에서 추출되는 대용량의 특징 압축을 위한 전처리 단계로 보다 효과적인 특징 표현 방법을 제시한다. 제안하는 특징 표현 방법은 정규화, 양자화 과정을 거쳐 특징 데이터 크기를 감소시킨다. 실험에서 특징을 4 개의 값으로 양자화 했을 때, 원본 대비 16 배의 데이터 크기가 감소되지만 mAP 평가 성능은 35.4592 로 높은 수준으로 유지함을 확인하였다.

• KLA journal
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• v.21 no.5
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• pp.13-29
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• 1980

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.6
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• pp.661-666
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• 2003

In this paper, the conventional k-modes and fuzzy k-modes algorithms for clustering categorical data is extended by representing the clusters of categorical data with fuzzy centroids instead of the hard-type centroids used in the original algorithm. The hard-type centroids of the traditional algorithms had difficulties in dealing with ambiguous boundary data, which might be misclassified and lead to thelocal optima. Use of fuzzy centroids makes it possible to fully exploit the power of fuzzy sets in representing the uncertainty in the classification of categorical data. The distance measure between data and fuzzy centroids is more precise and effective than those of the k-modes and fuzzy k-modes. To test the proposed approach, the proposed algorithm and two conventional algorithms were used to cluster three categorical data sets. The proposed method was found to give markedly better clustering results.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.505-509
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• 2004

본 논문에서는 비디오 스트림 서버에서 의미 기반 검색을 가능하게 하기 위하여 대용량 스트림 데이터를 효과적으로 표현하고 저장하는 기법을 제시한다. 비디오 스트림 내의 각 프레임을 다차원 공간상의 점으로 사상함으로써 비디오 스트림은 다차원 시퀀스(multidimensional sequence)로 표현되고, 이 시퀀스는 다시 비디오 세그먼트로 분할된다. 분할된 세그먼트로부터 정적인 특성과 연속된 프레임의 움직임을 나타내는 트랜드 벡터(trend vector)등의 의미 정보를 추출하여 모델링 함으로서 스트림 데이터를 효과적으로 표현한다. 또한 제안된 기법은 효율적인 검색을 위하여 비디오 세그먼트를 인덱싱하고 저장하는 방법을 제공함으로써 공간 사용의 효율성을 높이고 신속한 검색을 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1673-1676
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• 2002

본 논문에서는 UML을 이용하여 W3C XML Schema를 설계하기 위한 XML 모델링 방법으로 UML을 이용한 3단계 XML 모델링 방법을 제안한다. 이 방법에서 개념적 단계는 UML 클래스 표기법 사용으로 표현하고 논리적 단계는 UML 스테레오타입의 set를 사용하여 표현하며 물리적 단계는 XML schema를 표현한다. 아울러 교환되는 XML 데이터를 효율적으로 저장하기 위하여 관계형 데이터베이스 스키마 설계를 위한 통합 설계 방법론 제안한다.