한국데이터베이스진흥센터는 지난해부터 정보통신부의 지원을 받아 데이터베이스 품질평가 사업을 추진하고 있다. 정부나 기업에서는 데이터베이스 구축을 위해 매년 1,000억원 이상을 투입하는데 반해, 지속적인 사후 품질관리가 제대로 이루어지지 못해 이용자들의 불만을 사왔다.
이에 한국데이터베이스진흥센터에서는 우수한 데이터베이스의 제작. 유통 기반을 조성하고 체계적인 데이터베이스 품질관리를 유도하기 위해 데이터베이스 품질평가 모델을 개발, 보급하고 있다.
공간데이터베이스의 품질평가는 공간데이터베이스의 특징에 따라 적절한 품질요소와 평가방법이 적용되어야 한다. 본 연구에서는 공간데이터베이스의 하나인 토지데이터베이스에 대한 구체적인 품질평가 방안을 제시하는데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 토지데이터베이스를 구성하는 지형데이터베이스, 지적데이터베이스, 용도지역지구 데이터베이스의 구축 단계별 품질요소를 선정하고, 선정된 품질요소에 대하여 평가방법을 제시하였다. 토지데이터베이스의 품질요소는 위치정확성, 속성정확성, 일관성, 완결성, 시간정확성, 신뢰성, 이력 등이며, 다양한 통계적 및 수학적 방법들을 검토하여 각 품질요소의 객관적인 측정방법을 제안하였다.
최근 데이터베이스 관련 업계에서는 DB의 바람직한 활용모델 설정과 질적 개선 등 산업활성화를 위한 움직임이 활발해지고 있다. 특히 데이터베이스 산업의 경쟁력을 키우기 위해서는 '양적성장'보다는 '질적 수준 향상'이 시급하다는 목소리가 높다. 이에 한국데이터베이스진흥센터는 지난 5월 14일 전자신문사와 공동으로 '데이터베이스 품질향상을 위한 좌담회'를 개최, 국내 데이터베이스 품질의 현주소를 짚어봤다. 이 자리에서는 최근 DB산업의 문제점과 품질향상을 위한 다양한 방안 등이 심도 깊게 논의됐다.
본 연구는 데이터베이스 시스템 품질 개선 성숙도 모델의 필요성을 인식하고 우선 일차연구로 데이터베이스 시스템 품질 평가에 적용할 수 있는 품질 평가 모듈을 개발하고자 한다. 데이터베이스 시스템 품질 관리 및 개선을 위해서는 데이터베이스 시스템 품질을 체계적으로 평가하기 위한 평가 모듈이 필요하다. 이러한 필요성에 따라 본 연구는 다음의 목적을 수행한다. 첫째 데이터베이스 시스템 품질 평가를 위해 ISO/IEC 9126시리즈를 기반으로 품질평가 특성과 부특성을 선정하고 평가 모듈(메트릭)을 개발한다. 둘째 산업계와 학계간에 인지하고 있는 품질 평가특성의 중요도에 대해 비교 분석한다. 품질 평가 모듈을 개발하여 정량적 평가에 적용할 수 있는 이론적 실증적 토대를 마련하였다는 점에서 중요한 의의를 갖으며 이는 데이터베이스 시스템 품질 평가에 대한 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 후속연구에서는 데이터베이스 시스템 품질 평가를 통해 품질을 개선할 수 있는 품질 개선 성숙도 모델을 개발하는 연구로 진행되어야 할 것이다.
최근 데이터가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부각되면서 데이터 품질이 중요한 이슈로 등장하고 있는 가운데, 지난달 15일 코엑스 컨퍼런스 센터에서‘데이터 품질과 데이터 관리’를 주제로 한‘2004 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 개최돼 눈길을 끌었다. 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스는 한국데이터베이스진흥센터가 작년부터 매년 정기적으로 개최하고 있는 국내 유일의 데이터 품질관리 분야 전문 행사로, 필자는 본 컨퍼런스에 발표자 겸 청중으로 참가해 국내 기업들의 데이터 품질에 대한 높은 관심과 품질관리의 현주소를 직접 체험할 수 있었다.
본 연구는 국내에서 제작한 데이터베이스의 품질을 평가하고자 4개의 문헌 데이터베이스를 선정하여 각 데이터베이스를 정확성, 일관성, 완전성, 현행성 등 네가지 기준에 따라 분석하였다. 실험결과는 각 평가기준별로 정리되었으며 그에 대한 최우선 대책을 제안했다. 데이터베이스의 품질은 정보 검색과 서비스에서 매우 중요한 것이므로 시스템 설계자나 이용자 모두 데이터베이스의 품질에 대해 넓은 안목을 갖추고 체계적인 분석을 수행하여야 하며 이와 함께 제도적인 뒷받침도 이루어져야 할 것이다.
본 연구는 객관적으로 검증 가능한 데이터베이스 품질평가 기준 및 방법을 개발하고 과학기술분야 데이터베이스를 대상으로 한 실증적인 실험연구를 목적으로 하고 있다. 평가기준은 데이터베이스 수록데이터 및 데이터베이스 제공서비스의 두가지 측면을 고려하여 전체 18개의 평가항목을 설정하였으며, 데이터베이스의 품질평가는 연구개발정보센터(현, 한국과학기술정보연구원)에서 구축하여 인터넷의 웹 상에서 이용자 서비스를 제공하고 있는 우리나라 과학기술분야의 대표적인 7개의 데이터 베이스를 대상으로 하였고 평가결과를 종합ㆍ분석하여 문제점을 도출하고 향후의 개선방안을 모색하였다.
(재)한국데이터베이스진흥센터에서는 1995년도 데이터베이스 표준화 사업으로 데이터베이스 제작,구축,유통,이용 등에 관련된 5개의 과제를 연구 수행하였으며, 동 결과물에 대하여 데이터베이스 분야의 각계 전문가 자문 및 간담회 등을 통해 의견을 수렴한 "데이터베이스 표준화 연구보고서"를 발간하였다. 이 연구보고서는 연구 과제별로 5개로 구성되어 있으며 그중 하나인 "데이터베이스 품질 평가에 관한 연구"를 발췌하여 2회에 걸쳐 게재하고자 한다.
데이터베이스에 대한 새로운 패러다임 모색을 위한‘2003 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 지난달 11일~12일 이틀간에 걸쳐 코엑스 컨퍼런스센터에서 열렸다. ‘데이터, 데이터 관리 및 데이터 품질’과‘전략적 자산으로서의 데이터베이스 활용’이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에는 산업계와 학계, 그리고 정부기관 데이터베이스관련 담당자 약 300여명이 참석해 데이터베이스 품질 관리와 활용이 큰 관심사임을 보여줬다.
(재)한국데이터베이스진흥센터에서는 1995년도 데이터베이스 표준화 사업으로 데이터베이스 제작,구축,유통,이용 등에 관련된 5개의 과제를 연구 수행하였으며, 동 결과물에 대하여 데이터베이스 분야의 각계 전문가 자문 및 간담회 등을 통해 의견을 수렴한 '데이터에비스 표준화 연구보고서'를 발간하였다. 연구보고서는 연구 과제별로 5개로 구성되어 있으며 그중 하나인 '데이터베이스 품질 평가에 관한 연구'를 발췌하여 두번째로 게재한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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